1. 71
Lampiran Tabel 3 Contoh RPS
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI S1
TEKNIK INFORMATIKA/SISTEM INFORMASI FAKULTAS
TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARI BANJARMASIN
Identitas Mata
Kuliah
NAMA MK KODE MK
RUMPUN MATA
KULIAH
BOBOT(SKS) SEMESTER Direvisi
Komunikasi Data dan Jaringan MK23 Teknik Informatika 3 0 2 22/02/2024
Otoritas Pengembang RPS Ketua Kelompok Keahlian Ka PRODI
(Nama Koordinator Dosen MK) (Nama Ketua KK) (Wagino, S.Kom., M.Kom)
Deskripsi Mata
Kuliah Pada mata kuliah ini mahasiswa mempelajari tentang: (1) Konsep Dasar Komunikasi Data Dan Protokol Komunikasi, Jaringan Komunikasi data
; (2) Layer Fisik dan Komunikasi Data, Infrastruktur Dan Performansi Qos; (3) Data Link Layer, Medium Access Control (Mac); (4) Network Layer,
Routing ; (5)Transport Layer, Flow Dan Congestion Control Pada Tcp; (6) Application Layer, Presentation, Dan Session, Pengkodean Data, (7)
Intranet,Exstranet dan Internet, Jaringan Dan Pemrograman Jaringan Berbasis Python
In this course, students learn about: (1) Basic Concepts of Data Communication and Communication Protocols, Data Communication Networks
; (2) Physical and Data Communication Layer, Qos Infrastructure and Performance; (3) Data Link Layer, Medium Access Control (Mac); (4) Network
Layer, Routing; (5) Transport layer, flow and congestion control on Tcp; (6) Application Layer, Presentation, and Session, Data Encoding, (7) Intranet,
Exstranet and Internet, Network and Python-Based Network Programming
Capaian
Pembelajaran
Lulusan &
Capaian
Pembelajaran
Mata Kuliah
Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) PRODI
CPL05 Menguasai konsep teoritis bidang pengetahuan Ilmu Komputer/Informatika dalam mendesain dan mensimulasikan aplikasi
teknologi multi-platform yang relevan dengan kebutuhan industri dan masyarakat
CPL08 Kemampuan mengimplementasi kebutuhan computing dengan mempertimbangkan berbagai metode/algoritma yang sesuai.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) CPL yang di dukung
CPMK051 mampu Menguasai konsep teoritis bidang pengetahuan Ilmu
Komputer/Informatika dalam mendesain dan mensimulasikan aplikasi
teknologi
CPL05
CPMK052 mampu mendesain dan mensimulasikan aplikasi teknologi multi-platform
yang relevan dengan kebutuhan industri dan masyarakat
CPL05
2. 72
CPMK083 Mampu mengevaluasi kebutuhan computing yang efisien sesuai kebutuhan. CPL08
Penilaian
Id CPMK
Bobot per Bentuk Penilaian
TOTAL BOBOT
PER CPMK
Tugas 1
(kehadiran)
Tugas 2
(mandiri)
Tugas 3
(kelompok)
Proyek 1
(UTS)
Proyek 2
(UAS)
CPMK051 5 5 5 15 0 30
CPMK052 5 5 5 10 15 40
CPMK083 5 5 5 0 15 30
Total per penilaian 15 15 15 25 30 100
Pustaka/Bahan
Kajian
Utama:
[BK02] Security Policy and Management
[BK06] Data and Information Management
[BK08] Computer Networks
Pustaka Pendukung:
-
Computer Science Papers (catatan: lampirkan referensi hasil penelitian dan PKM dosen yang berkaitan jaringan)
Media Software: Hardware :
Pembelajaran
Powerpoint,Ms word
Komputer/Laptop;
Projector
Team
(Nama-Nama Dosen Pengampu MK)
Teaching
Matakuliah
Syarat
Ambang Batas
50.01
Kelulusan
Mahasiswa
Ambang Batas
85.00%
Kelulusan MK
3. 73
MINGGU
KE- ID CPMK
DESKRIPSI SUB
CPMK
INDIKATOR
KETERCAPAIAN
CPMK
BENTUK
ASSESSMEN MATERI METODE
LUAR
JARINGAN
(TATAP MUKA)
DALAM JARINGAN
(DARING)
1
CPMK051,
CPMK083
Mampu memahami
konsep dasar Dasar
Komunikasi Data
Dan Protokol
Komunikasi
Ketepatan
mahasiswa dalam
menjelaskan
konsep dasar
Komunikasi Data
Dan Protokol
Komunikasi
Tugas 1
a) Definisi
jaringan
telekomunikasi
b) Alasan
mempelajari
jaringan
telekomunikasi
dan komunikasi
data
c) mempelari
Arsitektur
jaringan
Tugas 1
Literature
Review:
Membaca
paper SNA dan
menyusun
resume sesuai
format yang
telah
ditentukan
[BM:
1x(3x60’)]
BT=[3x50”]
Pustaka:
Ceramah dan
Diskusi
[TM:
1x(3x50’)]
-
2
CPMK051,
CPMK083
Mampu memahami
Jaringan Komunikasi
data
Ketepatan
mahasiswa dalam
menjelaskan
Jaringan Komunikasi
data
Tugas 1
a) Definisi
Konsep system
komunikasi data
b) mengenal
jaringan
berdasarkan
skalanya : LAN,
MAN,WAN,Inter
net
c)Pengenalan
OCI layer dan
Model TCP/IP
Membaca
paper SNA dan
menyusun
resume sesuai
format yang
telah
ditentukan
[BM:
1x(3x60’)]
BT=[3x50”]
Pustaka:
Ceramah dan
Diskusi
[TM:
1x(3x50’)]
-
4. 74
MINGGU
KE- ID CPMK
DESKRIPSI SUB
CPMK
INDIKATOR
KETERCAPAIAN
CPMK
BENTUK
ASSESSMEN MATERI METODE
LUAR
JARINGAN
(TATAP MUKA)
DALAM JARINGAN
(DARING)
3
CPMK051,
CPMK083
Mampu memahami
konsep Layer Fisik
dan Komunikasi
Data
Ketepatan
mahasiswa dalam
memahami dan
menjelaskan
konsep Layer
Fisik dan
Komunikasi Data
Tugas 2
a) penjelasan
sinyal dan data
(data analog dan
digital,sinyal
analog dan
digital)
b) penjelasan
sinya digital Bit
rate dan bit
length
c) Penjelasan
gangguan
proses
transmisi
Tugas 1:
Crawling
Data
Proyek 1:
Simulasi
Latihan Soal
[BT:
1x(3x60’)]
[BM:
1x(3x60’)]
Pustaka:
Ceramah dan
Diskusi
[TM:
1x(3x50’)]
-
5. 75
MINGGU
KE- ID CPMK
DESKRIPSI SUB
CPMK
INDIKATOR
KETERCAPAIAN
CPMK
BENTUK
ASSESSMEN MATERI METODE
LUAR
JARINGAN
(TATAP MUKA)
DALAM JARINGAN
(DARING)
4
CPMK051,
CPMK083
Mampu memahami
konsep dasar
Infrastruktur Dan
Performansi Qos
Ketepatan
mahasiswa dalam
memahami dan
menjelaskan
tentang
Infrastruktur Dan
Performansi Qos
Tugas 2
a) Pengenalan
Perangkat
jaringan
(Perangkat
Hub/repeater,
link layer
switch,router
b) kabel dan
konektor
c) performa
jaringan
Tugas 2:
Crawling
Data
Proyek 1:
Simulasi
Latihan Soal
[BT:
1x(3x60’)]
[BM:
1x(3x60’)]
Pustaka:
Ceramah dan
Diskusi
[TM:
1x(3x50’)]
-
5
CPMK051,
CPMK083
Mampu memahami
Data Link Layer
Ketepatan
mahasiswa dalam
memahami dan
menjelaskan
tentang Data Link
Layer
Tugas 3
a) pengenalan
Deteksi
kesalahan
(parity,cyclic
redundancy
check,checksum,
BEC
b) Eror Correction
dan FEC
c) protocol
Tugas 1:
Crawling
Data
Proyek 1:
Simulasi
Latihan Soal
[BT:
1x(3x60’)]
[BM:
1x(3x60’)]
Pustaka:
Ceramah dan
Diskusi
[DR:
1x(3x50’)]
1) Mengikuti perkulihan
sinkronus
2) Menanyakan materi
yang belum jelas ke
dosen
6. 76
MINGGU
KE- ID CPMK
DESKRIPSI SUB
CPMK
INDIKATOR
KETERCAPAIAN
CPMK
BENTUK
ASSESSMEN MATERI METODE
LUAR
JARINGAN
(TATAP MUKA)
DALAM JARINGAN
(DARING)
6
CPMK051,
CPMK083
Mampu
memahami
konsep dasar
Medium Access
Control (Mac)
Ketepatan
mahasiswa dalam
memahami dan
menjelaskan tentang
Medium Access
Control (Mac)
Tugas 3
a) penjelasan
Multiple Access
Control
b) penjelasan
MAC Address
Tugas 3:
Crawling
Data
Proyek 1:
Simulasi
Latihan Soal
[BT:
1x(3x60’)]
[BM:
1x(3x60’)]
Pustaka:
Ceramah dan
Diskusi
[TM:
1x(3x50’)]
-
7
CPMK051,
CPMK083
Mampu memahami
konsep dari
Network Layer
Ketepatan
mahasiswa dalam
memahami dan
menjelaskan
tentang Network
Layer
Tugas 1
a) fungsi lapis
network
b) pengalamatan
jaringan
c) Internet
Protocol version6
Tugas 1:
Crawling
Data
Proyek 1:
Simulasi
Latihan Soal
[BT:
1x(3x60’)]
[BM:
1x(3x60’)]
Pustaka:
Ceramah dan
Diskusi
[TM:
1x(3x50’)]
-
7. 77
MINGGU
KE- ID CPMK
DESKRIPSI SUB
CPMK
INDIKATOR
KETERCAPAIAN
CPMK
BENTUK
ASSESSMEN MATERI METODE
LUAR
JARINGAN
(TATAP MUKA)
DALAM JARINGAN
(DARING)
8
UTS
CPMK051,
CPMK083
Semua
kemampuan akhir
CPMK051,CPMK08
3
Ketepatan tujuan
Proyek 1 untuk
CPMK051,CPMK0
83
Proyek 1
Proyek 1 (UTS)
Final revision
dokumen
Proyek 1
[TM:
1x(3x50’)]
[BT: 1x(3x60’)]
[BM:
1x(3x60’)]
Pustaka:
Mengumpulkan
dokumen
proyek 1
-
9
CPMK052,
CPMK083
Mampu
memahami
tentang Routing
Ketepatan
mahasiswa dalam
memahami dan
menjelaskan
tentang Routing
Tugas 2
a) pembahasan
teori Graph
b) Klasifikasi
Routing
c) Algoritma
Routing
Tugas 2:
Crawling
Data
Proyek 2:
Simulasi
Latihan Soal
[BT:
1x(3x60’)]
[BM:
1x(3x60’)]
Pustaka:
--
Ceramah dan
Diskusi
[DR:
1x(3x50’)]
1) Mengikuti perkulihan
sinkronus
2) Menanyakan materi
yang belum jelas ke
dosen
8. 78
MINGGU
KE- ID CPMK
DESKRIPSI SUB
CPMK
INDIKATOR
KETERCAPAIAN
CPMK
BENTUK
ASSESSMEN MATERI METODE
LUAR
JARINGAN
(TATAP MUKA)
DALAM JARINGAN
(DARING)
10
CPMK052,
CPMK083
Mampu menganalisis
Transport Layer
Ketepatan
mahasiswa
dalam
memahami dan
menjelaskan
tentang
Transport Layer
Proyek 2
a) pengertian
Transport Layer
b) Penjelasan
Protokol Lapis
Transport
c) Protokol TCP
(Transmission
Control Protocol)
Tugas 1:
Crawling
Data
Proyek 2:
Simulasi
Latihan Soal
[BT:
1x(3x60’)]
[BM:
1x(3x60’)]
Pustaka:
Ceramah dan
Diskusi
[TM:
1x(3x50’)]
--
11
CPMK052,
CPMK083
Mampu
manganalisis
Flow Dan
Congestion
Control Pada Tcp
Ketepatan
mahasiswa dalam
memahami dan
menjelaskan Flow
Dan Congestion
Control Pada Tcp
Proyek 2
a) pengenalan
control Aliran
b) pengenalan
Control kesalahan
c) Control
kemacetan
Tugas 2:
Crawling
Data
Proyek 2:
Simulasi
Latihan Soal
[BT:
1x(3x60’)]
[BM:
1x(3x60’)]
Pustaka:
Ceramah dan
Diskusi
[TM:
1x(3x50’)]
--
9. 79
MINGGU
KE- ID CPMK
DESKRIPSI SUB
CPMK
INDIKATOR
KETERCAPAIAN
CPMK
BENTUK
ASSESSMEN MATERI METODE
LUAR
JARINGAN
(TATAP MUKA)
DALAM JARINGAN
(DARING)
12
CPMK052,
CPMK083
Mampu
menganalisis
konsep
Application
Layer,
Presentation,
Dan Session
Ketepatan
mahasiswa dalam
memahami dan
menjelaskan
Application Layer,
Presentation, Dan
Session
Proyek 2
a) Hypertext
Transfer
Protocol (HTTP)
b) Simple Mail
Transfer Protocol
(SMTP)
c) POP3 (Post
Office Protocol 3)
d) IMAP (Internet
Mail Access
Protocol) dan
Domain Name
Server (DNS)
Tugas 2:
Crawling
Data
Proyek 2:
Simulasi
Latihan Soal
[BT:
1x(3x60’)]
[BM:
1x(3x60’)]
Pustaka:
Ceramah dan
Diskusi
[TM:
1x(3x50”)]
--
13
CPMK052,
CPMK083
Mampu
menganalisis
konsep
Pengkodean
Data
Ketepatan
mahasiswa
dalam
memahami
Pengkodean
Data
Proyek 2
a) Data digital dan
Sinyal-sinyal digital
b) Data Analog
dan sinyal-sinyal
analog
Tugas 3:
Crawling
Data
Proyek 2:
Simulasi
Latihan Soal
[BT:
1x(3x60’)]
[BM:
1x(3x60’)]
Pustaka:
Ceramah dan
Diskusi
[TM:
1x(3x50”)]
--
10. 80
MINGGU
KE- ID CPMK
DESKRIPSI SUB
CPMK
INDIKATOR
KETERCAPAIAN
CPMK
BENTUK
ASSESSMEN MATERI METODE
LUAR
JARINGAN
(TATAP MUKA)
DALAM JARINGAN
(DARING)
14 Proyek 2
a) Fungsi, jenis
dan
pemanfaatan
Intranet
b) Fungsi, jenis
dan pemanfaatan
Exstranet
c) Fungsi, jenis
dan
perkembangan
Internet saat ini
Ceramah dan
Diskusi
[TM:
1x(3x50’)]
--
CPMK052,
CPMK083
Mampu memahami
pengembangan
Intranet,Exstranet
dan Internet
Tugas 3:
Crawling Data
Proyek 2:
Simulasi Latihan
Soal
[BT:
1x(3x60’)]
[BM:
1x(3x60’)]
Pustaka:
Ketepatan
mahasiswa dalam
memahami dan
menjelaskan
Pengembangan
Intranet,Exstranet
dan Internet
15
Mampu
menganalisis
konsep Simulasi
Jaringan Dan
Pemrograman
Jaringan
Berbasis Python
Ketepatan
mahasiswa dalam
memahami
Simulasi Jaringan
Dan Pemrograman
Jaringan
Berbasis Python
Proyek 2
a)Simulasi
Jaringan dan
Konfigurasi Router
Cisco
b) Pengantar
Bahasa
Pemrograman
Python
Tugas 3:
Crawling Data
Proyek 2:
Simulasi Latihan
Soal
[BT:
1x(3x60’)]
[BM:
1x(3x60’)]
Pustaka:
Ceramah dan
Diskusi
[TM:
1x(3x50’)]
--
CPMK052,
CPMK083
11. 81
MINGGU
KE- ID CPMK
DESKRIPSI SUB
CPMK
INDIKATOR
KETERCAPAIAN
CPMK
BENTUK
ASSESSMEN MATERI METODE
LUAR
JARINGAN
(TATAP MUKA)
DALAM JARINGAN
(DARING)
c) Automasi
Jaringan
Menggunakan
Python
Pustaka:
16
UAS
CPMK052,
CPMK083
Semua
kemampuan akhir
CPMK011 dan
CPMK062
Ketepatan
mencapai tujuan
CPMK011 dan
CPMK062
Tugas 1,Tugas
2 dan Tugas 3
Proyek 2
Final revision
dokumen
Proyek 2
[TM:
1x(3x50’)]
[BT: 1x(3x60’)]
[BM:
1x(3x60’)]
Mengumpulkan
dokumen
Proyek 2
--
TM = Tatap Muka di kelas; BT = Belajar Terstruktur (mengerjakan PR atau tugas); BM = Belajar Mandiri di luar kelas; DR = Pembelajaran secara daring
Student Center Learning-Jigsaw: salah satu model pembelajaran yang terdiri dari tim-tim belajar heterogen, beranggotakan 4-6 mahasiswa, setiap mahasiswa bertanggung jawab atas penguasaan
bagian dari materi belajar dan harus mampu mengajarkan bagian tersebut kepada anggota tim lainnya.
12. 82
Notes:
a. Ambang Batas Kelulusan Mahasiswa merupakan batas minimal nilai yang harus dicapai mahasiswa untuk setiap CPMK pada MK
b. Ambang Batas Kelulusan Mata Kuliah merupakan batas minimal persentase jumlah mahasiswa dalam satu periode pengajaran yang memperoleh nilai
>= Ambang Batas Kelulusan Mahasiswa. Contoh:
Dalam 1 kelas terdapat 50 mahasiswa, dimana 30 diantaranya mendapatkan nilai akhir lebih dari 50,01; 15 mahasiswa memperoleh nilai di bawah 50,01;
sementara 5 lainnya memperoleh nilai 50,01.
maka persentase untuk 1 CPMK pada MK ini sebagai berikut:
di atas ambang batas sesuai ambang batas di bawah ambang batas
Status
MK
CPMK051 20 58.00% 5 14.00% 10 28.00% FAILED
CPMK052 20 58.00% 5 14.00% 10 28.00% FAILED
CPMK083 20 58.00% 5 14.00% 10 28.00% FAILED
karena persentase jumlah mahasiswa yang berada di bawah ambang batas kelulusan lebih dari 14,5%.
13. 83
RUBRIK PENILAIAN
Capaian
Pembelajaran
Mata Kuliah
(CPMK)
DESKRIPSI PERILAKU
NSM ≤ 40 40 < NSM ≤ 50 50 < NSM ≤ 60 60 < NSM ≤ 65
65 < NSM ≤
70
70 < NSM ≤
80 80 < NSM
E (Sangat
Kurang)
D (Kurang) C (Cukup)
C+ (Cukup
Baik)
B (Baik)
B+ (Baik
Sekali)
A (Istimewa)
CPMK083: • Sangat tidak
Mampu
mengevaluasi
kebutuhan
computing yang
efisien sesuai
kebutuhan.
• Tidak
Mampu
mengevaluasi
kebutuhan
computing yang
efisien sesuai
kebutuhan.
• Cukup
Mampu
mengevaluasi
kebutuhan
computing yang
efisien sesuai
kebutuhan.
• Cukup baik • Baik • Baik sekali
Mampu
mengevaluasi
kebutuhan
computing yang
efisien sesuai
kebutuhan.
• Istimewa
Mampu
mengevaluasi
kebutuhan
computing yang
efisien sesuai
kebutuhan.
Mampu
mengevaluasi
kebutuhan
computing yang
efisien sesuai
kebutuhan.
Mampu
mengevaluasi
kebutuhan
computing yang
efisien sesuai
kebutuhan.
Mampu
mengevaluasi
kebutuhan
computing yang
efisien sesuai
kebutuhan.
14. 84
Capaian
Pembelajaran
Mata Kuliah
(CPMK)
DESKRIPSI PERILAKU
NSM ≤ 40 40 < NSM ≤ 50 50 < NSM ≤ 60 60 < NSM ≤ 65
65 < NSM ≤
70
70 < NSM ≤
80
80 < NSM
E (Sangat
Kurang)
D (Kurang) C (Cukup)
BC (Cukup
Baik)
B (Baik)
AB (Baik
Sekali)
A (Istimewa)
CPMK051: • Sangat tidak
mampu
Menguasai konsep
teoritis bidang
pengetahuan Ilmu
Komputer/Inform
atika dalam
mendesain dan
mensimulasikan
aplikasi dan
mampu
mendesain dan
mensimulasikan
aplikasi teknologi
multi-platform
yang relevan
dengankebutuhan
industri dan
• Tidak • Cukup mampu
Menguasai konsep
teoritis bidang
pengetahuan Ilmu
Komputer/Inform
atika dalam
mendesain dan
mensimulasikan
aplikasi dan
mampu
mendesain dan
mensimulasikan
aplikasi teknologi
multi-platform
yang relevan
dengankebutuhan
industri dan
• Cukup baik • Baik • Baik sekali
Menguasai
konsep teoritis
bidang
pengetahuan
Ilmu
Komputer/Inform
atika dalam
mendesain dan
mensimulasikan
aplikasi dan
mampu
mendesain dan
mensimulasikan
aplikasi teknologi
multi-platform
yang relevan
dengankebutuha
n industri dan
• Istimewa
mampu Menguasai
konsep teoritis
bidang
pengetahuan Ilmu
Komputer/Informat
ika dalam
mendesain dan
mensimulasikan
aplikasi
Menguasai konsep
teoritis bidang
pengetahuan Ilmu
Komputer/Informa
tika dalam
mendesain dan
mensimulasikan
aplikasi dan
mampu
mendesain dan
mensimulasikan
aplikasi teknologi
multi-platform
yang relevan
dengankebutuhan
industri dan
Menguasai konsep
teoritis bidang
pengetahuan Ilmu
Komputer/Informat
ika dalam
mendesain dan
mensimulasikan
aplikasi dan
mampu mendesain
dan
mensimulasikan
aplikasi teknologi
multi-platform yang
relevan
dengankebutuhan
industri dan
Menguasai
konsep teoritis
bidang
pengetahuan
Ilmu
Komputer/Inform
atika dalam
mendesain dan
mensimulasikan
aplikasi dan
mampu
mendesain dan
mensimulasikan
aplikasi teknologi
multi-platform
yang relevan
dengankebutuhan
industri dan
Menguasai konsep
teoritis bidang
pengetahuan Ilmu
Komputer/Informati
ka dalam
mendesain dan
mensimulasikan
aplikasi dan mampu
mendesain dan
mensimulasikan
aplikasi teknologi
multi-platform yang
relevan
dengankebutuhan
industri dan
CPMK052:
mampu mendesain
dan
mensimulasikan
aplikasi teknologi
multi-platform
yang relevan
dengankebutuhan
industri dan
masyarakat
15. 85
RENCANA TUGAS MAHASISWA
RENCANA TUGAS MAHASISWA
Mata
KOMUNIKASI DATA DAN JARINGAN
Kuliah
Kode MK23 SKS 3 SEMESTER 2
Dosen
(Nama Dosen Pengampu MK)
Pengampu
BENTUK TUGAS
Tugas 1: Literatur Review
Pustaka:
SUB CAPAIAN PEMBELAJARAN
Mampu memahami konsep dasar Komunikasi Data dan jaringan (CPMK051, CPMK083)
DESKRIPSI TUGAS
Mahasiswa membaca materi dan penelitian tentang Komunikasi Data dan jaringan
INDIKATOR, KRITERIA DAN BOBOT PENILAIAN
1. Tugas
2. Laporan literature review dikumpulkan pada minggu ke-2 perkul
3. Laporan akan dinilai sesuai rubrikasi yang telah diberikan
Iahan
JADWAL PELAKSANAAN
Minggu ke-1 perkuliahan
LAIN-LAIN
Bobot nilai Tugas 1 adalah 15% dari total bobot mata kuliah
DAFTAR RUJUKAN
[MAK11] dan CS Papers
RENCANA TUGAS MAHASISWA
Mata
Kuliah
KOMUNIKASI DATA DAN JARINGAN
Kode MK23 SKS 3 SEMESTER 2
Dosen
Pengampu
(Nama Dosen Pengampu MK)
BENTUK TUGAS
16. 86
Tugas 2: Crawling Data
Pustaka:
[MAK11]
CS Papers
SUB CAPAIAN PEMBELAJARAN
Mampu memahami Layer Fisik, Infrastruktur Dan Performansi Qos (CPMK051,CPMK083)
DESKRIPSI TUGAS
Mahasiswa membaca materi tentang Layer Fisik, Infrastruktur Dan Performansi Qos
INDIKATOR, KRITERIA DAN BOBOT PENILAIAN
1. Tugas 2 diberikan pada minggu ke-4 perkuliahan
2. Tugas 2 dikumpulkan pada minggu ke-5 perkuliahan
JADWAL PELAKSANAAN
Minggu ke-4 sampai dengan minggu ke-5 perkuliahan
LAIN-LAIN
Bobot nilai Tugas 2 adalah 15% dari total bobot mata kuliah
DAFTAR RUJUKAN
[MAK11] dan CS Papers
RENCANA TUGAS MAHASISWA
Mata
Kuliah
KOMUNIKASI DATA DAN JARINGAN
Kode MK23 SKS 3 SEMESTER 2
Dosen
Pengampu
(Nama Dosen Pengampu MK)
BENTUK TUGAS
Tugas 3: Crowing data
Pustaka:
[MAK11]
CS Papers
SUB CAPAIAN PEMBELAJARAN
17. 87
Mampu memahami Link Layer, Medium Access Control(Mac), Network Layer (CPMK051,CPMK083)
DESKRIPSI TUGAS LITERASI
Mahasiswa membaca materi tentang tentang Link Layer, Medium Access Control (Mac), Network Layer
INDIKATOR, KRITERIA DAN BOBOT PENILAIAN
1. Tugas 3 diberikan pada minggu ke-5 perkuliahan
2. Tugas 3 dikumpulkan pada minggu ke-7 perkuliahan
JADWAL PELAKSANAAN
Minggu ke-5 sampai 7 perkuliahan
LAIN-LAIN
Bobot nilai Tugas 3 adalah 15% dari total bobot mata kuliah
DAFTAR RUJUKAN
[MAK11] dan CS Papers
RENCANA TUGAS MAHASISWA
Mata
KOMUNIKASI DATA DAN JARINGAN
Kuliah
Kode MK23 SKS 3 SEMESTER 2
Dosen
(Nama Dosen Pengampu MK)
Pengampu
BENTUK TUGAS
PROYEK 1: Menerapkan dan Memahami Infrastruktur jaringan komunikasi data
Pustaka:
SUB CAPAIAN PEMBELAJARAN
Literasi dan mempersiapkan pengetahuan terkait materi perkuliahan
Mampu menerapkan dan memahami (Perangkat Hub/repeater,link layer switch,router kabel dan
konektor (CPMK051, CPMK083)
DESKRIPSI TUGAS LITERASI
Mahasiswa membaca materi tentang Infrastruktur Dan Performansi Qos
INDIKATOR, KRITERIA DAN BOBOT PENILAIAN
1. Penjelasan rencana Proyek 1 diberikan pada minggu ke-1 perkuliahan
2. Mahasiswa menyusun rencana Proyek 1 dan 2 dan dikumpulkan pada minggu ke-3 perkuliahan
3. Proyek 1 dikumpulkan pada minggu ke-7 dan mahasiswa mempresentasikan hasil Proyek 1 dalam
bentuk paper dan implementasi program
18. 88
JADWAL PELAKSANAAN
Minggu ke-2 sampai dengan minggu ke-7
LAIN-LAIN
Bobot nilai Proyek 1 adalah 25% dari total bobot mata kuliah
DAFTAR RUJUKAN
[WAS94], [MAK11] dan CS Papers
RENCANA TUGAS MAHASISWA
Mata
PENGANTAR TEKNOLOGI INFORMASI
Kuliah
Kode MK23 SKS 3 SEMESTER 2
Dosen
(Nama Dosen Pengampu MK)
Pengampu
BENTUK TUGAS
PROYEK 2: Menerapkan Simulasi Jaringan Dan Pemrograman Jaringan Berbasi Python
Pustaka: [WAS94] [MAK11]
CS Papers
SUB CAPAIAN PEMBELAJARAN
Literasi dan mempersiapkan pengetahuan tentang Simulasi Jaringan dan Konfigurasi Router Cisco,
Pengantar Bahasa Pemrograman Python,Automasi Jaringan Menggunakan Python
(CPMK052,CPMK083)
DESKRIPSI TUGAS LITERASI
Mahasiswa dapat mesimulasikan Jaringan Dan Pemrograman Jaringan Berbasi Python
INDIKATOR, KRITERIA DAN BOBOT PENILAIAN
1. Penjelasan rencana Proyek 2 diberikan pada minggu ke-8 perkuliahan
2. Mahasiswa menyusun rencana Proyek 2 dan dikumpulkan pada minggu ke-9 perkuliahan
3. Proyek 1 dikumpulkan pada minggu ke-14 dan mahasiswa mempresentasikan hasil Proyek 1
dalam bentuk paper dan implementasi program
JADWAL PELAKSANAAN
Minggu ke-8 sampai dengan minggu ke-15
LAIN-LAIN
Bobot nilai Proyek 2 adalah 30% dari total bobot mata kuliah
DAFTAR RUJUKAN
[WAS94], [MAK11] dan CS Papers
19. 89
COGNITIVE LEVEL
CPMK051 Kemampuan memahami cara kerja sistem computer terkait jaringan dan komunikasi data
CPMK052 Kemampuan Menguasai konsep teoritis bidang pengetahuan Ilmu Komputer/Informatika dalam mendesain dan mensimulasikan aplikasi
dengan jaringan
CPMK083 Kemampuan mendesain jaringan dan mensimulasikan aplikasi teknologi multi-platform yang relevan dengan kebutuhan industri dan
masyarakat
Cognitive Level Kriteria
C1 C2 C3 C4 C5
Remembering Understanding Applying Analysing Evaluation
Konten 1: Konsep
Analisis Jaringan Sosial
(Pengenalan, Definisi,
dan konsep dasar
Analisis Jaringan Sosial)
Tugas berkelompok:
Setiap kelompok terdiri dari maksimal 3 mahasiswa.
Deskripsi Tugas:
Pilih 1 metode Social Network Analysis (SNA) di
bawah ini dan implementasikan metode tersebut
untuk mengidentifikasi "influential nodes" di jejaring
Twitter. Buatlah laporan dalam format IEEE Paper
(max.6 halaman). Laporan berisi judul, nama, latar
belakang, metode SNA, disertai hasil implmentasi,
analisis, kesimpulan, dan referensi.
Metode yang dapat dipilih: degree centrality,
betweeness centrality, closeness centrality Dataset
Twitter: dapat diunduh di link berikut. (Dataset
terdiri dari 1000 node, dengan studi kasus tweet
politik).
Keluaran Tugas berupa: program dan laporan
Waktu pengerjaan: 5 minggu
Program:
- Program dapat dijalankan tanpa ada error
- Program dapat mengeluarkan hasil berupa daftar
yang berisi 10 influental node dengan benar
berdasarkan metode yang dipilih dan dataset yang
diberikan
Laporan:
- Format Laporan sesuai dengan format paper IEEE
- Jumlah halaman laporan maksimal 6 halaman
- Laporan berisi judul, nama, latarbelakang,
penjelasan metode yang digunakan, hasil
eksperimen, analisis hasil eksperimen, kesimpulan,
dan referensi.
- Menggunakan bahasa Indonesia yang baku dan
benar
Konten 1: Konsep
Analisis Jaringan Sosial
(Tipe, struktur, dan
model jaringan)
Konten 2: Sentralitas
Jaringan
(Konsep sentralitas
jaringan)
Konten 2: Sentralitas
Jaringan
(Metode perhitungan
sentralitas jaringan)
20. 90
Cognitive Level Kriteria
C1 C2 C3 C4 C5
Remembering Understanding Applying Analysing Evaluation
Konten 2: Sentralitas
Sumber: slide perkuliahan, paper SNA, tools python
Progres Tugas dipresentasikan setiap minggu
(minggu 1-5) untuk mendapatkan komentar dan
masukan di kelas.
Tugas dikumpulkan pada minggu ke-7
Jaringan
(Contagion dan Influnce
jaringan)
Konten 3: Tugas berkelompok:
Tools/Perangkat Lunak Setiap kelompok terdiri dari maksimal 3 mahasiswa.
Analisis Jaringan Deskripsi Tugas:
(Data wrangling, Lakukan data wrangling di Twitter dengan jumlah Program:
pengukuran, dan node minimal 500 nodes. Keyword dan studi kasus - Diperoleh dataset Twitter yang terdiri dari
visualisasi jaringan) bebas. minimal 500 nodes
Konten 4: Graf Berdasarkan data yang sudah diperoleh, Terapkan 1 - Program dapat dijalankan tanpa ada error
(Definisi dan properti metode Social Network Analysis (SNA) untuk - Program dapat mengeluarkan hasil berupa
graf) mengidentifikasi "komunitas" di jejaring Twitter dan komunitas yang terbentuk di jaringan berdasarkan
Konten 4: Graf buatlah laporan dalam format IEEE Paper (max.6 metode yang dipilih dan dataset yang diberikan
(Graf berarah dan tidak halaman).
berarah) Laporan:
Konten 5: Deteksi Sifat Produk: program dan laporan - Format Laporan sudah sesuai dengan format
komunitas Waktu pengerjaan: 5 minggu paper IEEE
(Komunitas jaringan) Progres Tugas dipresentasikan setiap minggu untuk - Jumlah halaman laporan maksimal 6 halaman
Konten 5: Deteksi mendapatkan komentar dan masukan di kelas - Laporan berisi judul, nama, latarbelakang,
komunitas Sumber daya: slide perkuliahan, paper SNA, penjelasan metode yang digunakan, hasil
(Groups: subgroups dan python eksperimen, analisis, kesimpulan, dan referensi
cliques, clustering, block - Menggunakan bahasa Indonesia yang baku dan
models) Progres Tugas dipresentasikan setiap minggu benar
Konten 5: Deteksi (minggu 1-5) untuk mendapatkan komentar dan
komunitas masukan di kelas.
(Pola dalam jaringan Tugas dipresentasikan pada minggu ke-14
sosial) perkuliahan
21. 91
RUBRIC PROJECT
A. MID-TERM PROJECT ASESSMENT RUBRIC
CRITERIAS PERCENTAGE 100 80 60 40 20
The source code can
works properly without
errors.
20%
The source code
can works properly
without errors.
The source code
can works
properly with 1
error/bug.
The source code
can works
properly with 2-5
errors/bugs.
The source code
can works properly
with >5
errors/bugs.
The source code can
not works properly.
The program can correctly
generate a list of 10
influental nodes/users
based on the selected
method and the given
dataset.
25%
The program can
correctly generate a
list of 10 influental
nodes/users based
on the selected
method and the
given dataset
(100%)
The program can
correctly generate
a list of 10
influental
nodes/users
based on the
selected method
and the given
dataset (80% =<
X < 100%)
The program can
correctly generate
a list of 10
influental
nodes/users
based on the
selected method
and the given
dataset (50% =<
X < 80%)
The program can
correctly generate a
list of 10 influental
nodes/users based
on the selected
method and the
given dataset (X <
50%)
The program can not
generate a list of 10
influental
nodes/users based
on the selected
method and the
given dataset.
The report format
according to the IEEE
format
5%
Report formats are
compliant with IEEE
format (100%)
Report formats
are compliant
with IEEE format
(80%)
Report formats
are compliant
with IEEE format
(60%)
Report formats are
compliant with IEEE
format (40%)
Report formats are
not compliant with
IEEE format (<40%)
Report Content:
The contents of the report
are correct and complete,
including: title, name,
background, explanation
of the methods,
experimental results,
depth of analysis of
experimental results,
conclusions, and
references
20%
The contents of the
report are correct
and complete,
including: title,
name, background,
explanation of the
methods,
experimental
results, depth of
analysis of
experimental
results,
The contents of
the report are
correct but not
complete, only
include: title,
name,
background,
explanation of the
methods,
experimental
results.
The contents of
the report are
correct but not
complete, only
include: title,
name,
background,
explanation of the
methods, and
part of
experimental
results.
The contents of the
report are correct
but not complete,
there's no
explanation of the
methods neither
analysis of the
experiment,
conclusion, and
references.
The contents of the
report are not correct
and not complete,
there's no
explanation of the
methods neither
analysis of the
experiment,
conclusion, and
references.
22. 92
CRITERIAS PERCENTAGE 100 80 60 40 20
conclusions, and
references
Analytical thinking 20%
Data or design
alternatives are
analyzed mostly
systematically.
Critical thinking is
usually evident.
Little evidence Little evidence and
there is no
systematic process
was used to
analyze data or
design alternatives.
Critical thinking is
very weak.
Students do not
analyze data or
design
systematically, in-
depth, and with
critical thinking.
Students analyze that a systematic
data or design
alternatives
systematically, in-
depth, and with
critical thinking.
process was used
to analyze data or
design
alternatives.
Critical thinking is
often weak.
Presentation 10%
Delivers clear and
comprehensive
presentation. Very
confidence.
Delivers clear and
less
comprehensive
presentation.
Confidence.
Delivers less clear
and less
comprehensive
presentation. Fair
confidence.
Delivers less clear
and not
comprehensive
presentation. Less
confidence
Presentation is not
clear and
comprehensive, not
confidence.
B. FINAL-TERM PROJECT ASESSMENT RUBRIC
CRITERIAS PERCENTAGE 100 80 60 40 20
The source code can
works properly without
errors.
20%
The source code
can work properly
without errors.
The source code
can work properly
with 1 error/bug.
The source code
can work properly
with 2-5
errors/bugs.
The source code
can work properly
with >5
errors/bugs.
The source code
cannot work
properly.
The program can
correctly generate
communities based on
the selected method and
the given dataset.
25%
The program can
correctly generate
communities based
on the selected
method and the
given dataset
(100%)
The program can
correctly generate
communities
based on the
selected method
and the given
dataset (80% =<
X < 100%)
The program can
correctly generate
communities
based on the
selected method
and the given
dataset (50% =<
X < 80%)
The program can
correctly generate
communities based
on the selected
method and the
given dataset (X <
50%)
The program cannot
generate
communities based
on the selected
method and the
given dataset
23. 93
CRITERIAS PERCENTAGE 100 80 60 40 20
The report format
according to the IEEE
format
5%
Report formats are
compliant with
IEEE format
(100%)
Report formats
are compliant
with IEEE format
(80%)
Report formats
are compliant
with IEEE format
(60%)
Report formats are
compliant with IEEE
format (40%)
Report formats are
not compliant with
IEEE format (<40%)
Report Content:
The contents of the
report are correct and
complete, including: title,
name, background,
explanation of the
methods, experimental
results, depth of analysis
of experimental results,
conclusions, and
references
20%
The contents of the
report are correct
and complete,
including: title,
name, background,
explanation of the
methods,
experimental
results, depth of
analysis of
experimental
results,
conclusions, and
references
The contents of
the report are
correct but not
complete, only
include: title,
name,
background,
explanation of the
methods,
experimental
results.
The contents of
the report are
correct but not
complete, only
include: title,
name,
background,
explanation of the
methods, and
part of
experimental
results.
The contents of the
report are correct
but not complete,
there's no
explanation of the
methods neither
analysis of the
experiment,
conclusion, and
references.
The contents of the
report are not correct
and not complete,
there's no
explanation of the
methods neither
analysis of the
experiment,
conclusion, and
references.
Analytical thinking 20%
Students analyze
data or design
alternatives
systematically, in-
depth, and with
critical thinking.
Data or design
alternatives are
analyzed mostly
systematically.
Critical thinking is
usually evident.
Little evidence
that a systematic
process was used
to analyze data or
design
alternatives.
Critical thinking is
often weak.
Little evidence and
there is no
systematic process
was used to analyze
data or design
alternatives. Critical
thinking is very
weak.
Students do not
analyze data or
design
systematically, in-
depth, and with
critical thinking.
Presentation 10%
Delivers clear and
comprehensive
presentation. Very
confidence.
Delivers clear and
less
comprehensive
presentation.
Confidence.
Delivers less clear
and less
comprehensive
presentation. Fair
confidence.
Delivers less clear
and not
comprehensive
presentation. Less
confidence
Presentation is not
clear and
comprehensive, not
confidence.
24. 94
A. LITERATURE REVIEW RUBRIC
RUBRIK TUGAS
CRITERIAS PERCENTAGE 100 80 60 40 20
Organization and wrting
style
30%
Well organized
Minor problems
with organization
or writing style do
not impede the
reader's
understanding.
A few problems
with organization
and writing style
are annoying for
the reader but the
text is
understandable.
Quite a few
problems with
organization and
writing style are
found throughout
the literature
review, making it
somewhat difficult
to understand.
Many problems with
organization and
writing style make
the literature review
very difficult to read.
No Typos. Writing
is clear and concise
Minor typos.
Writing is clear
but not concise.
Major typos.
Writing is clear
but not concise.
Major typos.
Writing is unclear
but not concise.
Writing is unclear as
it's suspected of
using a translator.
Paraphrasing of
information from
published souces is
well done
Paraphrasing is
well done
Adequate attempt
to paraphrase the
information.
Poor attemp to
paraphrase the
information
Very poor attempt to
paraphrase
information.
Inappropriate use of
direct quotes.
Analysis and discussion 40%
The journal are
critically analyzed
and discussed
The journal are
analyzed and
discussed
The journal are
fair analyzed and
discussed
The journal are
poor analyzed and
discussed
The journal are not
analyzed and
discussed
Conclusion, synthesis of
idea and summary of
work
30%
There is a succinct
and precise
conclusion based
on the paper.
Conclusions are
strongly supported
in the report. Good
summary
paragraph for
readers
There is a
conclusion that
supported in the
report
There is a
concluding remark
that show a
synthesis of idea.
However, they
were not
supported in the
body of the report
There is a
concluding remark
but there is no a
synthesized idea.
They were not
supported in the
body of the report
There is no
conclusion, no
synthesize
information or make
a conclusion based
on literature review
25. 95
B. CRAWLING DATA RUBRIC
CRITERIAS
Program Report
100 50 0 100 50 0
Build a crawler that
collects a user's profile
information from Twitter
given the user's Twitter
ID
There is an error /
any errors
Complete without
There is no report
Program runs Program doesn't Complete with example/only display
correctly correctly examples the output from the
program
Build a crawler that
collects a user's social
network information
given the user's ID
There is an error /
any errors
Complete without
There is no report
Program runs Program doesn't Complete with example/only display
correctly correctly examples the output from the
program
Build a crawler that
collects the tweets using
a set of specified
keywords and a
geolocation-based
criteria
There is an error /
any errors
Complete without
There is no report
Program runs Program doesn't Complete with example/only display
correctly correctly examples the output from the
program
TOTAL AVG AVG AVG AVG AVG AVG
C. DATA VISUALIZATION RUBRIC
QUESTIONS CRITERIAS No Yes
Q1: Please upload the dataset in Gephi format.
Did student upload a database in Gephi format
database?
0 10
Q2: Upload a screenshot of your "Overview" tab in Gephi,
which shows your network after you ran the "Yifan Hu" Layout
algorithm
Did students upload a screenshot of their "Overview"
tab in Gephi, which shows their network after they
ran the "Yifan Hu" Layout algorithm?
0 8
Q3: Calculate the average Degree of your network. Display
and analyze all three resulting network measures:
a. Degree
b. In-Degree
c. Out-Degree
Did students calculate the average degree ot their
network?
0 4
Did students display and analyze all three resulting
network measures?
0 4
Did student answer the question (a) correctly? 0 8
26. 96
QUESTIONS CRITERIAS No Yes
Answer the following questions:
a. What is the difference between them?
b. How many categories do you get for each?
c. Can you make sense of the numbers the indicate the
number of degree per category for each of the three
measures? Why or why not?
Did student answer the question (b) correctly? 0 8
Did student answer the question (c) correctly? 0 10
Q4: How many nodes/videos are shared by both YouTube
channels? Count them or calculate them
Did students provide a sum total of the videos
correctly?
0 6
Q5: Calculate the "Undirected Closeness Centrality" for
your network, through "Average Path Length" and then
answer the questions:
a. How many groups of nodes do you get?
b. Please interpret the different groups. Which nodes are
part of which group and why?
c. Calculate PageRank for your network, a special version of
Eigenvector Centrality. Then answer the following
questions:
• How many groups of nodes do you get for
PageRank?
• What do they measure?
• Is this useful?
Did students answer the question (a) correctly? 0 4
Did students answer the question (b) correctly? 0 10
Did students answer the question (c1) correctly? 0 8
Did student describe the question (c2) correctly? 0 8
Did student answer the question (c3) correctly? 0 4
Q6: Please upload a screenshot of your "Data Laboratory"
tab, now at the end, after you have done the preceding
analysis.
Did students upload a screenshot of their entire
"Data Laboratory" tab?
0 4
Did students make sure that the "Id" columns is
completely readable?
0 4
![72
CPMK083 Mampu mengevaluasi kebutuhan computing yang efisien sesuai kebutuhan. CPL08
Penilaian
Id CPMK
Bobot per Bentuk Penilaian
TOTAL BOBOT
PER CPMK
Tugas 1
(kehadiran)
Tugas 2
(mandiri)
Tugas 3
(kelompok)
Proyek 1
(UTS)
Proyek 2
(UAS)
CPMK051 5 5 5 15 0 30
CPMK052 5 5 5 10 15 40
CPMK083 5 5 5 0 15 30
Total per penilaian 15 15 15 25 30 100
Pustaka/Bahan
Kajian
Utama:
[BK02] Security Policy and Management
[BK06] Data and Information Management
[BK08] Computer Networks
Pustaka Pendukung:
-
Computer Science Papers (catatan: lampirkan referensi hasil penelitian dan PKM dosen yang berkaitan jaringan)
Media Software: Hardware :
Pembelajaran
Powerpoint,Ms word
Komputer/Laptop;
Projector
Team
(Nama-Nama Dosen Pengampu MK)
Teaching
Matakuliah
Syarat
Ambang Batas
50.01
Kelulusan
Mahasiswa
Ambang Batas
85.00%
Kelulusan MK](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)