文档探讨了人工智能（AI）的发展历程和未来潮流，强调了在不同阶段的应用与商业价值。第一至第四波的AI浪潮从互联网智能到实体世界智能，再到全面自动智能化，展示了行业的巨大潜力和创业机会。它还指出AI时代对产品与体验设计的深远影响，呼吁设计者考虑人性化交互及数据驱动的设计理念。

1. 产品与体验设计
吴卓浩 创新工场人工智能工程院副总裁
2018/05
AI时
代

2. AI发展到什么程度?

3. 1956 1980 2000 2010
骗子！
骗子！
天啊，人类要毁灭了！
符号主义 天啊，人类要毁灭了！
统计主义 天啊，人类要毁灭了！
Hot Dog
No Hot Dog
深度学习 + 大数据
AI的发展跌宕起伏

4. 人眼
70.0%
75.0%
80.0%
85.0%
90.0%
95.0%
100.0%
2011 2012 2013 2014 2015 2016
视觉识别准确率
深度学习
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
1988 1993 1998 2003 2008 2013 2018
听觉识别准确率
人耳
开始使用深度学习
AI已经可以在一些领域超过人类

5. 深度学习
热狗
不是热狗

6. 深度学习
Shendu

7. 深度学习
“说说人工智能吧”

8. AI已经在我们身边

9. 第三波：实体世界智能
第二波：商业智能化
第一波：互联网智能化
第四波：全自动智能化
1998
2004
2011
2015
AI应用的四波浪潮

10. AI的第一波浪潮
利用庞大的自然标注数据，
互联网巨头成为首批受益者
互联网巨头拥有海量用
户，可以建立闭环的自
有大数据流程
• AI正是利用大数据资源来
不断提高信息分发的精确
度和利用价值
AI最早最有效率的应用
场景是互联网
• 如搜索引擎、广告系统、
社交网络、电子商务网站
在垂直或细分领域，创
业公司仍有机会做
“互联网+AI”创业
• 今日头条、快手能在BAT
三足鼎立的格局中取得令
人瞩目的成绩

11. AI的第二波浪潮
以业务流程为中心，激活已有
的数据，创造商业价值
目前我们处于AI商业应
用阶段发展的早期
• 能否利用AI取决于该行业是否
已经建立和完善了大数据流
程
• 尚不具备高质量大数据的行
业需要尽快变成AI-ready
AI+时代：已经拥有高质量大数据
的行业AI立刻显现出巨大价值
• 银行、保险、证券等易切入
• 教育、能源、交通、政务、供应链等都很
有机会
• 医疗机会巨大，但是敏感数据打通有挑战
最佳的近期创
业机会
• 可能启动中国 toB
企业软件迭代
• 但是 toB 创业困难
重重

12. AI的第三波浪潮
实体世界智能化：新数据带来
新应用、界面、商机
传统行业将得到巨大
的提升
• 零售、交通、仓储、物流、
教育、医疗、农业、能源、
娱乐等
• 新创企业未必能轻易切入；
需要和传统巨头建立合作
经过传感器的普及，
将现实世界数字化
• 安防系统、新零售（摄像
头+传感器）、智能家居
（如Amazon Echo）
• 线下用户行为轨迹可上传
• 线上线下将被AI打通
新语音、视频等数据
可以带来新应用、新
体验、新界面
• 必须用 AI-First 产品设计
理念
• 自然语言理解仍是未解的
问题
传感器价位会
因此下降，并
达到普及

13. AI的第四波浪潮
全面自动智能化
自动驾驶将成为行业的催化剂
• AI将进入每一台汽车，将它们改
造成真正的智能+自动驾驶汽车
• 将带动机器人、AI芯片、传感器、
高精地图、控制系统、汽车制造
• 可能成为下一个巨大的“操作系
统”
硬件进步速
度会远远比
软件慢
机器人将从工业应用商
业应用家庭应用
• 工业应用（检测、流水线、
组合）能用精密的技术，带
来可衡量ROI
• 家庭期待值最高，类人形则
期望值更高，短期无法普及

14. AI产品什么样?

15. 电脑和人类玩的是规则相同，
思考方式不同的“两种游戏”
“关于围棋，人类错了3000年”

16. 民众心中

17. 创新工场AI蓝图
技术人心中

18. 企业心中

19. 互联网巨头
成熟创业公司
传统行业
政府/组织
技术型初创
服务型初创
不同类型的企业中

20. AI产品如何设计?

21. 印刷时代
软件设计不就是
把平面设计放进屏幕嘛
PC时代
互联网不就是
把软件连上网嘛
互联网时代
移动互联网不就是
大屏幕变小屏幕嘛
移动互联网时代
人工智能不就是
机器会思考嘛
每个时代都有自己的设计体系

22. 设计基础
设计方式设计对象
变化
AI时代的产品与体验设计

23. 设计基础
传统设计基础
仍然有效
对快速发展的技术
保持高度敏锐
以AI的思维方式
思考问题
AI时代的产品与体验设计

24. 一切从商业系统
设计开始
人性化的多通道、
自然交互
以设计为手段，持
续收集、利用数据
设计对象
AI时代的产品与体验设计

25. 商业系统设计、服
务设计、交互设计、
工业设计…
围绕数据(收集、利
用、反馈)的设计
重新构建与BD、研
发的协作方式
设计方式
AI时代的产品与体验设计

26. AI时代需要怎样的人才?

27. 1/100000
1/10000
1/1000
1/100
1/10 `
领袖型
掌控机器
综合型
跨领域的顶尖专家
专业型
各行业的顶尖专家
创意型
懂艺术、人文和美，能创作出极富创意
的内容或体验，难以被AI取代
服务型
能处理AI无法处理的人际交流、情感需求等问题的人才，
以及散播爱心的志愿者等
善用AI型
能够人机协作，利用AI的人才
所有人的危与机
职业被人工智能
取代率
数据来源：BBC基于牛津大学研
究者Michael Osborne和Carl Frey
的数据体系分析

28. 第三波：实体世界智能
第二波：商业智能化
第一波：互联网智能化
第四波：全自动智能化
1998
2004
2011
2015
产品经理/设计师的危与机
产品设计开始发挥
重要影响力

29. 设计
技术
商业By A-Wing翼
能力框架

30. 创新工场的AI人才培养生态
大赛
AI Challenger
培训
中国高校AI人才
国际培养计划
社区
AI Challenger社区
研究院
北京前沿国际人工
智能研究院

31. 微信公众号：
• 机器之心
• 量子位
• 新智元
图书：
• 《人工智能》
• 《人工智能的未来》
• 《未来简史》
社区
• 知乎
• Github
• CSDN
• InfoQ
微信交流群
• 产品/设计交流请加
uxbang001
• 技术交流请加
chuangxin_ai
学习资料

32. AI时代的产品与体验设计
吴卓浩
邮箱: 5@chuangxin.com
微信: uxbang001