統計解析ソフトMinitab 18を使ったクラスタ分析を紹介します。食品メーカーの商品ブランドを、栄養価特性を変数としてクラスタリングします。階層クラスタリングに分類されるWard法を使用し、距離関数には二乗ユークリッド距離を使います。 Minitab 18の製品情報やセミナー情報はこちら http://www.kke.co.jp/minitab/

1. 株式会社 構造計画研究所
Minitabスタッフ
株式会社 構造計画研究所
Minitabスタッフ
Minitab 18による
クラスタリング
1
http://www.kke.co.jp/minitab/

2. クラスタリングとは
ラベルのないデータに対し、類似する性質を持つデータのグルー
プ（クラスタ）を作る手法です。大きく分けて、以下の2通りの
方法があります。
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非階層クラスタリング 階層クラスタリング

3. 階層クラスタリング（Ward法）
クラスタの作り方（結合方法）
はいろいろ考案されています。
今回はよく使用されるWard法を
使用します。
まず、グループ分けしたい任意
の数だけクラスタを作ります。
その際、クラスタ内ばらつき
（分散）が最小になるようにク
ラスタ作るのがウォード法です。
3

4. 階層クラスタリング（Ward法）
できたクラスタに対し、どん
どんデータを結合していきま
す。
その際も、クラスタ内分散が
最小になるように結合を繰り
返していきます。
4

5. 階層クラスタリング（Ward法）
最終的に、すべてのデータ
を包含する一つのクラスタ
になるまで繰り返します。
※実は、世の中には色々な”距離”
の計算方法が存在します。実際
のクラスタ内分散の計算では、
データ点の間の距離をどのよう
に計算するかも考える必要があ
ります。
5

6. 階層クラスタリング（Ward法）
実際の階層クラスタリング
の際には、その結合の様子
を樹形図（デンドログラ
ム）で表現するのが一般的
です。
6
211918127392816373610209351351782423324303832312625292215341133142761
66.94
77.96
88.98
100.00
観測値
樹形図

7. ストーリー
ある加工食品メーカー12社の商品を対象に、5種類の栄養価特性
（タンパク質、炭水化物、脂肪含有量、カロリー、ビタミンAの
1日あたり摂取量の割合）を測定します。
この担当者は、類似した特性を持つメーカーをグループ化し、差
別化された次期商品の開発の糸口を模索しています。
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8. Minitab試用版 ダウンロード
データ
サンプルデータ ダウンロード
• ブランド
選定した12社の商品ブランド名
• 栄養価特性値（C2 – C6）
タンパク質、炭水化物、脂質、
カロリー、ビタミンA
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http://www.kke.co.jp/minitab/data/Branding.MTW
http://www.kke.co.jp/minitab/support/downloads/index.html

9. 操作
1. メニューから、統計 > 多
変量解析 > クラスター
分析 – 観測値を選択
2. 変数または距離行列 の
中に、分析に使用したい
変数（’タンパク質’ から’
ビタミンA’ まで）を入力
3. 結合手法からウォード
(Ward) を選択
9

10. 操作
4. 距 離 ス ケ ー ル か ら 二 乗
ユークリッド法 を選択
5. 変数間の単位が異なるた
め、変数を標準化するに
チェック
6. クラスター数に、グルー
プ 分 け し た い 任 意 の 数
（ここでは、3）を選択
10

11. 操作
7. 樹 形 図 を 表 示 す る に
チェック
8. カスタマイズするをク
リック
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12. 操作
9. ケースラベルに’ブラン
ド’ を入力
10. Y軸ラベルで距離 を選択
11. 各画面でOK をクリック
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13. 結果の解釈
樹形図（デンドログラム）
樹形図の横軸は、データの行
（各商品ブランド）を表して
います。縦軸は、各クラスタ
間の距離（類似度のようなも
の）を表します。
先ほど指定したクラスタ数の
分だけ色分けされます。
13
Puffed
R
ice
Total
Product
19
Sugar
Corn
Pops
Sugar
Sm
acks
R
ice
Krispies
Super
Sugar
Crisp
G
rape
N
uts
W
heaties
R
aisin
Bran
Special K
Life
40.70
27.13
13.57
0.00
観測値
距離
樹形図
Ward結合法, ユークリッド距離の二乗
ワークシート: Branding.MTW

14. 結果の解釈
樹形図（デンドログラム）
今回の場合、例えば、Grape Nuts
～Sugar Corn Popsは栄養価にお
いて非常に似ている商品と言える
ようです。
このクラスタは、Product 19、
Totalと同じ赤でクラスタリングさ
れていますが、少々離れているよ
うです。専門知識も鑑みて、この
クラスタを分けるという選択もあ
るでしょう。
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Puffed
R
ice
Total
Product
19
Sugar
Corn
Pops
Sugar
Sm
acks
R
ice
Krispies
Super
Sugar
Crisp
G
rape
N
uts
W
heaties
R
aisin
Bran
Special K
Life
40.70
27.13
13.57
0.00
観測値
距離
樹形図
Ward結合法, ユークリッド距離の二乗
ワークシート: Branding.MTW

15. まとめ
• 加工食品メーカー12社の商品のもつ栄養価特性から、それらの
ブランドをグループ化（クラスタリング）しました。
• これらのクラスタに対し、専門知識から何らかの意味や説明を
与えることができれば、業界における各社のブランディングや
ポジショニングの有益な情報となります。
• この情報と各商品の売上に関する情報を合わせることで、差別
化されたブランディングで成功している商品が分かったり、自
社の新商品を企画する際のヒントとなるかもしれません。
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16. 株式会社 構造計画研究所 Minitabスタッフ
E-mail:
お問い合わせ
Minitab 18試用版ダウンロード
KKE Minitabホームページ
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http://www.kke.co.jp/minitab/support/downloads/index.html
minitab@kke.co.jp
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