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株式会社 構造計画研究所
スタッフ
による
検出力分析
帰無仮説
真 偽
判
定
を
棄却しない
正しい判断
α
第 種の過誤
β
を
棄却する
第 種の過誤
α
正しい判断
β
検出力とは
ある検定において、(例えば、 検
定において )平均間にある一定の
差が本当に存在する場合に、それ
を正しく検出できる能力が検出力
です。
検定の結果では、以下の 通りの
いずれかを取りますが、検出力は
そのうち右下の象限を検出する確
率として定義されます。
検出力分析とは
検出力分析を使うと、ある検定を
行った後に、その検定がある差を
検出するのにどの程度の検出力を
持っていたかを調べることができ
ます。
もしくは、事前に検出力から逆算
して検定に必要なサンプルサイズ
を求めることができます。
検出力
分析
検出力
サンプル
サイズ
差
ストーリー
ある乳製品の工場では、アイスクリームを生産しています。
国の規定を満たすため、アイスクリームの充填量を厳密に管理する必
要があります。 オンスの容器の場合、アイスクリームの充填量が
オンスずれてはいけません。この充填機械の標準偏差は、経験的に
オンスであることが知られています。
検出力 に対し、信頼水準 (α )で、平均充填量が目標
( オンス)から オンスずれていたらその差を検出する検定を実施
するには、どれくらいのサンプルを収集する必要があるでしょうか。
試用版 ダウンロード
データ
サンプルデータ ダウンロード
• なし
なし
操作
メニューから、統計
検出力とサンプルサイズ
サンプル を選択
操作
サンプルサイズは空欄(これ
から求めるため空欄)
差に検定で検出したい差(言
い換えると、許容できる差)
を入力
検出力に差を検出させたい
確率 を入力
標準偏差に、工程の標準偏差
を入力
をクリック
結果の解釈
検出力曲線
横軸に検出したい差の大きさ
と、縦軸に計算された検出力
を表したグラフです。
黒い点は、今回検出したい差
( オンス)に対する検出力
を表します。
結果の解釈
検出力曲線
今回の場合、 オンスの差を
検出力 で検出するために
必要なサンプルは つです。
まとめ
アイスクリームの充填工程において、目標( オンス)から オ
ンスの差を検出力 で検出するために必要なサンプルは つであ
ることが分かりました。
追加の考察
公式トレーニング
プライベートトレーニング
もっと詳しい話は トレーニングで
検出力分析は、今回のように事前に使用するケースから、検定の
事後に検出力を確認し、報告するために使用されるケースもあり
ます。この分析では、工程の標準偏差が重要なパラメータとなり
ます。
株式会社 構造計画研究所 スタッフ
お問い合わせ
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