Using Open Data to Transform Our CitiesIvan Begtin
The document discusses open government and open data. It defines open government as making government information and services accessible to the public through principles like transparency, citizen participation, and collaboration. Open data refers to non-private government data that is freely available for public use. The document advocates for open data and citizen involvement to create "open cities," where startups can use open data and real-time web services to develop applications that benefit the public and involve crowdsourcing community input. Challenges and opportunities around open sensor networks and engaging officials to support these efforts are also addressed.
Ссылки в презентации:
Новейшая история России: https://russia.mail.ru/.
Как погибают американцы: http://www.bloomberg.com/graphics/dataview/how-americans-die/.
Портал открытых данных РФ: http://data.gov.ru/.
Открытые данные Минэкономразвития России: http://economy.gov.ru/wps/wcm/connect/economylib4/designElements/opendata/.
Портал открытых данных Правительства Москвы: http://data.mos.ru/.
Портал Организации Объединенных Наций: http://data.un.org/.
Портал Всемирной Организации Здравоохранения: http://www.who.int/gho/en/.
Портал Всемирного Банка: http://data.worldbank.org/.
Данные научных организаций: https://www.datacite.org/.
Amazon Public Data Sets: http://aws.amazon.com/ru/datasets/.
Google Public Data: http://www.google.com/publicdata/directory.
Quandl: https://www.quandl.com/.
Figshare: http://figshare.com/.
Google Trends: https://www.google.ru/trends/.
Google Books Ngram Viewer: https://books.google.com/ngrams/.
Import.io: https://www.import.io/.
Google Fusion Tables: https://support.google.com/fusiontables/answer/184641.
Plot.ly: https://plot.ly/.
IBM SPSS: http://www-01.ibm.com/software/ru/analytics/spss/.
R Studio: https://www.rstudio.com/.
Пособие по журналистике данных: http://ria.ru/files/book/_site/index.html.
Datadrivenjournalism.ru: http://www.datadrivenjournalism.ru/.
Datadrivenjournalism.net: http://datadrivenjournalism.net/.
School of data: http://schoolofdata.org/.
Using Open Data to Transform Our CitiesIvan Begtin
The document discusses open government and open data. It defines open government as making government information and services accessible to the public through principles like transparency, citizen participation, and collaboration. Open data refers to non-private government data that is freely available for public use. The document advocates for open data and citizen involvement to create "open cities," where startups can use open data and real-time web services to develop applications that benefit the public and involve crowdsourcing community input. Challenges and opportunities around open sensor networks and engaging officials to support these efforts are also addressed.
Ссылки в презентации:
Новейшая история России: https://russia.mail.ru/.
Как погибают американцы: http://www.bloomberg.com/graphics/dataview/how-americans-die/.
Портал открытых данных РФ: http://data.gov.ru/.
Открытые данные Минэкономразвития России: http://economy.gov.ru/wps/wcm/connect/economylib4/designElements/opendata/.
Портал открытых данных Правительства Москвы: http://data.mos.ru/.
Портал Организации Объединенных Наций: http://data.un.org/.
Портал Всемирной Организации Здравоохранения: http://www.who.int/gho/en/.
Портал Всемирного Банка: http://data.worldbank.org/.
Данные научных организаций: https://www.datacite.org/.
Amazon Public Data Sets: http://aws.amazon.com/ru/datasets/.
Google Public Data: http://www.google.com/publicdata/directory.
Quandl: https://www.quandl.com/.
Figshare: http://figshare.com/.
Google Trends: https://www.google.ru/trends/.
Google Books Ngram Viewer: https://books.google.com/ngrams/.
Import.io: https://www.import.io/.
Google Fusion Tables: https://support.google.com/fusiontables/answer/184641.
Plot.ly: https://plot.ly/.
IBM SPSS: http://www-01.ibm.com/software/ru/analytics/spss/.
R Studio: https://www.rstudio.com/.
Пособие по журналистике данных: http://ria.ru/files/book/_site/index.html.
Datadrivenjournalism.ru: http://www.datadrivenjournalism.ru/.
Datadrivenjournalism.net: http://datadrivenjournalism.net/.
School of data: http://schoolofdata.org/.
Катерина Пугачева, специалист по связям с общественностью ARTW на Specia Conf: контент-маркетинг, 29 марта 2016 года.
Зачем журналистика данных бизнесу.
Форматы, инструменты и источники данных.
Анализ данных.
Big Data - что это и с чем его "едят") Откуда взялся термин Big Data, какое содержание он в себе несет, и, есть ли будущее у тренда Big Data. Изучаем...
Презентация 1 и 2 занятий в Школе бизнес-исследований.
Спикер: Тамара Кулинкович.
Подробнее: www.businessresearch.by
1. Границы исследований в бизнесе. Они есть?
Что давно исследуется в бизнесе и о чем вы даже не догадывались. Тренды бизнес-исследований последних лет. В каких компаниях бизнес-исследования востребованы, а где они только вредят? Как незаметно изучать сотрудников и клиентов?
Как исследовать экономическое поведение и можно ли изучать ценности людей? Как прогнозировать прибыль и спрос, как оценить рынок и предсказать поступки? Какие известные методы бизнес-исследований – не более, чем шарлатанство, и почему?
Где вас обманывают консалтинговые компании и как это быстро проверить? Краткое введение в курс бизнес-исследований.
2. Разработка плана исследования. Цели, задачи, гипотезы.
Цели, задачи и гипотезы – это что-то из формальных студенческих рефератов? Нет. Это то, что даст логику вашему исследованию и определит его результаты. Не умеете грамотно формулировать задачи исследования и прогнозировать их достижимость – не сможете организовать хорошее исследование.
Изучение мотивов, потребностей и поведения клиентов и сотрудников компании – так ли все просто? Где находятся «подводные камни» изучения поведения, которые лучше обходить, и когда не стоит браться за исследование? Основные ошибки организации ассессмента персонала.
Эксперты АНО «Информационная культура», постоянного партнера Комитета гражданских инициатив, подготовили отчет о положении дел с открытыми данными в России в 2015 г. Отчет создан на основе экспертного исследования, целью которого было - выяснить, каким образом в стране изменилась повестка открытости данных в последние годы.
Презентация занятия Инны Юрик "Конкурентная разведка" для курса "Поиск информации и конкурентная разведка" в Школе бизнес-исследований (www.businessresearch.by)
Solit 2013, Открытые данные. Как использовать их капитал, Медвецкий Алексейsolit
Алексей Медвецкий. Журналист. Ведёт блог Opendata.by.
«Открытые данные. Как использовать их капитал». IT секция.
Рассказ о движении за раскрытие государственных данных в мире и в Беларуси. Презентация проекта на основе открытых данных по государственным наградам Беларуси, над которым сейчас работает Алексей.
Катерина Пугачева, специалист по связям с общественностью ARTW на Specia Conf: контент-маркетинг, 29 марта 2016 года.
Зачем журналистика данных бизнесу.
Форматы, инструменты и источники данных.
Анализ данных.
Big Data - что это и с чем его "едят") Откуда взялся термин Big Data, какое содержание он в себе несет, и, есть ли будущее у тренда Big Data. Изучаем...
Презентация 1 и 2 занятий в Школе бизнес-исследований.
Спикер: Тамара Кулинкович.
Подробнее: www.businessresearch.by
1. Границы исследований в бизнесе. Они есть?
Что давно исследуется в бизнесе и о чем вы даже не догадывались. Тренды бизнес-исследований последних лет. В каких компаниях бизнес-исследования востребованы, а где они только вредят? Как незаметно изучать сотрудников и клиентов?
Как исследовать экономическое поведение и можно ли изучать ценности людей? Как прогнозировать прибыль и спрос, как оценить рынок и предсказать поступки? Какие известные методы бизнес-исследований – не более, чем шарлатанство, и почему?
Где вас обманывают консалтинговые компании и как это быстро проверить? Краткое введение в курс бизнес-исследований.
2. Разработка плана исследования. Цели, задачи, гипотезы.
Цели, задачи и гипотезы – это что-то из формальных студенческих рефератов? Нет. Это то, что даст логику вашему исследованию и определит его результаты. Не умеете грамотно формулировать задачи исследования и прогнозировать их достижимость – не сможете организовать хорошее исследование.
Изучение мотивов, потребностей и поведения клиентов и сотрудников компании – так ли все просто? Где находятся «подводные камни» изучения поведения, которые лучше обходить, и когда не стоит браться за исследование? Основные ошибки организации ассессмента персонала.
Эксперты АНО «Информационная культура», постоянного партнера Комитета гражданских инициатив, подготовили отчет о положении дел с открытыми данными в России в 2015 г. Отчет создан на основе экспертного исследования, целью которого было - выяснить, каким образом в стране изменилась повестка открытости данных в последние годы.
Презентация занятия Инны Юрик "Конкурентная разведка" для курса "Поиск информации и конкурентная разведка" в Школе бизнес-исследований (www.businessresearch.by)
Solit 2013, Открытые данные. Как использовать их капитал, Медвецкий Алексейsolit
Алексей Медвецкий. Журналист. Ведёт блог Opendata.by.
«Открытые данные. Как использовать их капитал». IT секция.
Рассказ о движении за раскрытие государственных данных в мире и в Беларуси. Презентация проекта на основе открытых данных по государственным наградам Беларуси, над которым сейчас работает Алексей.
Similar to Data journalism (Журналистика Данных) (20)
Расследования основанные на данных. Примеры расследований по госконтрактам, латинице в госзакупках, использованию пиратского ПО в госорганах и утечкам персональных данных из общедоступных информационных систем. Реальные истории о том как проводятся дата расследования.
Экосистема API Инфокультуры и дальнейшая её эволюция. О том какие данные и как публикуются в проектах Информационной культуры: Госзатраты, Хаб открытых данных и другие
Как не запутаться в справочниках и классификаторах бюджетной системыIvan Begtin
Обзор принципов кодирования и видов справочников и классификаторов бюджетной системы. Примеры значения, расшифровка, ссылка на источники о том где можно узнать больше информации.
Как устроена бюджетная система России (обзор данных и структуры)Ivan Begtin
Презентация посвящена структуре государственного бюджета, отвечает на вопросы о том что такое ГРБС, РБС, ПБС и другие области бюджетных терминов и знаний
Проекты на данных криминальной статистики в России и в миреIvan Begtin
Обзор проектов прогнозирования преступлений и иного использования данных криминальной статистики в России и в мире в общественных и в коммерческих проектах.
Простой и понятный русский язык (plainrussian.ru)Ivan Begtin
О том что такое простой, понятный язык на примере русского языка и международных проектов. Обзор проекта plainrussian.ru и его международных аналогов. О том как устроены алгоритмы оценки простоты языка.
Государство как платформа. Обзор и практикаIvan Begtin
Открытые данные, государственные данные, микросервисы и многое другое - всё это часть государства как платформы, как экосистемы интегрированных сервисов основанной на данных. Обзор мировой практики и стартовых возможностей внедрения государства как платформы в России.
Открытые государственные финансовые исторические данныеIvan Begtin
Презентации по открытым данным исторических бюджетов. Как они публикуются, как с ними работать. Обзор ограничений в использовании исторических данных на практике.
Государственные субсидии (федеральный уровень) Ivan Begtin
Федеральный реестр государственных субсидий позволяет гражданам знать как тратятся деньги по этой статье государственных расходов. Презентация включает обзор реестра и его структуры данных.
Международные проекты по открытости расходов государстваIvan Begtin
Обзор международных проектов по открытости государственных расходов органов власти и местного самоуправления. Включая OpenSpending, Aiddata, IATI, OpenBudgets.eu, Redflags и многие другие.
Обзор открытых финансовых данных органов власти в реестрах государственных контрактов и субсидий. Охватывает все основные источники информации в ведении Минфина России и Федерального Казначейства
Скрытые данные. Какие данные спрятаны на госсайтахIvan Begtin
О том как находить скрытые данные в среди открытых данных. О API скрытых в недрах сайтов, о поиске опубликованных XML и CSV файлов и том какие данные скрываются в сканах документов
1. «Я думаю, что традиционно мы не считали
журналистику данных собственно
журналистикой. Это было исследование
или поиск информации. «Публиковать
цифры — это разве журналистика?» Ну, вы
знаете…», – говорит редактор отдела
Guardian Саймон Роджерс (Simon Rogers).
Журналистика
данных
Data
Driven
Journalism
Иван Бегтин
2. Журналистика
данных
Что это?
Это способ работы журналистов когда базы данных
становятся центром деятельности журналиста.
Зачем?
Развитие интернета позволило предавать информации
многочисленные формы отличные от простого изложения
фактов в виде текста. Журналистика данных – это основа
для создания множества новых медиа продуктов.
3. Мировой
опыт
ž Guardaian DataStore / Datablog
ž Open Data blog ZeitOnline
ž Проекты Washington Post
ž Множество отдельных публикаций в
WNYC, Telegrath, Texas Tribune и других
изданиях
6. Что
необходимо
для
журналистики
данных
ž Открытые государственные данные
ž Удобные инструменты визуализации
ž Аналитики = журналисты данных
7. Открытые
государственные
данные
ž Государственные
ž США - Data.gov
ž Великобритания – Data.gov.uk
ž Австралия – Data.gov.au
ž Международные
ž Всемирный банк – data.worldbank.org
ž ООН – data.un.org
9. В
России
ž Пока нет государственной политики по
открытым данным
ž Журналистика данных не распространена
ž Есть частные порталы по открытым данным:
ž OpenGovData.ru (частный проект Ивана Бегтина)
ž Datagov.ru (проект ИНСОРа)
10. Что
возможно
ž Принять общественную позицию
развития открытости государства.
ž Возглавить журналистику данных в
России
11. С
чего
начать
ž Создать спецпроект по открытым данным
в России
ž Начать публиковать материалы по
открытым данным в России и о России
ž Участвовать в международных
конференциях по Data Journalism
ž Организовать обучение журналистов по
использованию открытых данных
