Dokumen ini membahas pengertian dan pentingnya ukuran sampel dalam penelitian, serta langkah-langkah untuk menentukan ukuran sampel yang representatif untuk populasi. Penentuan ukuran sampel melibatkan pengetahuan tentang populasi, margin kesalahan, tingkat kepercayaan, dan simpangan baku, serta penggunaan rumus tertentu. Contoh perhitungan ukuran sampel untuk populasi yang diketahui dan tidak diketahui juga disediakan.

1. UKURAN SAMPEL

2. SAMPEL ?
DIKUTIP DARI BUKU STATISTIKA DASAR (2014) KARYA DAMERIA SINAGA, :
"SAMPEL ADALAH BAGIAN TERKECIL DARI POPULASI YANG DIAMBIL LEWAT
PROSEDUR TERTENTU SEHINGGA MEWAKILI POPULASINYA."
2

3. TUJUAN PENGAMBILAN SAMPEL DIANTARANYA YAITU:
1. PEROLEHAN DATANYA LEBIH CEPAT KARENA HANYA BEBERAPA
SAMPEL
YANG DITELITI
2. MENGHEMAT TENAGA, WAKTU, DAN BIAYA
3. MENGHASILKAN SAMPEL YANG REPRESENTATIF, MIRIP DENGAN
POPULASI ASALNYA
4. MENENTUKAN PRESISI ATAU KETEPATAN YANG DITENTUKAN OLEH
PERBEDAAN HASIL YANG
DIPEROLEH
5. CARA PENGGUNAANNYA SEDERHANA NAMUN MEMBERIKAN
INFORMASI
YANG BANYAK.
MENENTUKAN UKURAN SAMPEL;
UKURAN SAMPEL ADALAH
JUMLAH INDIVIDU YANG MENJADI SAMPEL PENELITIAN. DALAM
STATISTIK, UKURAN SAMPEL PENTING AGAR SAMPEL DAPAT
MEWAKILI KESELURUHAN POPULASI.

4. 1. Ketahui Jumlah Populasi
Jumlah populasi adalah total jumlah orang yang memenuhi kriteria
demografi yang Anda gunakan. Untuk penelitian besar, Anda dapat
menggunakan perkiraan untuk menggantikan nilai tepatnya.
2. Tentukan Margin Kesalahan
Margin kesalahan adalah persentase yang menunjukkan presisi hasil
yang Anda dapatkan dari sampel jika dibandingkan dengan hasil nyata
dari keseluruhan populasi penelitian.
3. Tentukan Tingkat Kepercayaan
Konsep tingkat kepercayaan sangat berhubungan dengan interval
kepercayaan (margin kesalahan). Angka ini menunjukkan besarnya
keyakinan Anda tentang seberapa baik sampel mewakili populasi di
dalam margin kesalahan
4. Tentukan Simpangan Baku
1. Hitung Z-Score atau Score Z.
2. Menggunakan Formula Standar (Rumus)
1. Bila Populasi diketahui
2. Bila Populasi Tidak Diketahui
3. Menggunakan Rumus Slovin.
LANGKAH-LANGKAH MENENTUKAN UKURAN SAMPEL

5. 4. Tentukan Simpangan Baku
Simpangan baku atau standar deviasi mengindikasikan
seberapa banyak variasi yang Anda perkirakan di antara
jawaban responden.
5. Hitung Z-Score atau Score Z. Hitung Z-score atau
skor z. Z-score adalah nilai konstan yang secara otomatis
ditentukan berdasarkan tingkat kepercayaan. Angka ini
merupakan “skor normal standar,” atau angka standar deviasi
(jarak standar) antara jawaban responden dan rata-rata
populasi.
6.Menggunakan Formula Standar (Rumus)
1. Bila Populasi diketahui
2. Bila Populasi Tidak Diketahui
LANGKAH-LANGKAH MENENTUKAN UKURAN SAMPEL

6. 1. Bila Populasi diketahui
6. Menggunakan Formula Standar (Rumus)
1. Bila Populasi diketahui
Jika Populasi diketahui, maka rumusnya
𝑛 =
𝑧2
𝑥. 𝑝(1 − 𝑝)
𝑒2
1 + (
𝑧2𝑥. 𝑝(1 − 𝑝
𝑒2𝑁
)
n = Jumlah Sampel
N = populasi
z = skor z
e = margin kesalahan
p = simpangan baku
LANGKAH-LANGKAH MENENTUKAN UKURAN SAMPEL

7. Contoh: Tentukan jumlah sampel ideal untuk populasi dengan jumlah anggota 425 orang. Gunakan tingkat
kepercayaan 99%, simpangan baku 50%, dan margin kesalahan 5%.
Untuk tingkat kepercayaan 99%, skor z-nya adalah 2,58.
Berarti:
N = 425; z = 2,58; e = 0,05; p = 0,5
𝑛 =
2,852 𝑥 0,5(1 − 0,5)
0,052
1 + (
2,852 𝑥 0,5(1 − 0,5
0,025 𝑥 425
)
=
66564 𝑥 0,25
0,0025
1 + (
66564 𝑥 0,25
10625
)
=
665,64
2556
= 259,39
𝑛 =
𝑧2
𝑥. 𝑝(1 − 𝑝)
𝑒2
1 + (
𝑧2𝑥. 𝑝(1 − 𝑝
𝑒2𝑁
)

8. 2. Bila Populasi Tidak Diketahui
6. Menggunakan Formula Standar (Rumus)
2. Bila Populasi Tidak Diketahui
Jika Populasi Tidak diketahui, maka rumusnya
𝑛 =
𝑧2𝑥 𝑝(1 − 𝑝)
𝑒2
n = Jumlah Sampel
z = skor z
e = margin kesalahan
p = simpangan baku
7. Menggunakan Rumus Slovin.
LANGKAH-LANGKAH MENENTUKAN UKURAN SAMPEL

9. •Contoh: Tentukan jumlah sampel untuk populasi yang tidak diketahui jumlahnya dengan tingkat
kepercayaan 90%, simpangan baku 50%, dan margin kesalahan 3%.
•Untuk tingkat kepercayaan 90%, skor z yang digunakan adalah 1,65.
•Berarti:
• z = 1,65; e = 0,03; p = 0,5;
𝑛 =
1,652
𝑥 0,5(1 − 0,5)
0,032
=
27225 𝑥 0,25
0,0009
=
0,6806
0,0009
= 756,22
𝑛 =
𝑧2
𝑥 𝑝(1 − 𝑝)
𝑒2

10. 7. Menggunakan Rumus Slovin.
Alasan untuk mendapatkan sampel yang mewakili dari semua
populasi dan lebih pasti atau mendekati populasi yang ada.
Rumus Slovin
𝑛 =
𝑁
1 + 𝑁𝑒2
n = Jumlah Sampel
N = Populasi
e = margin kesalahan
LANGKAH-LANGKAH MENENTUKAN UKURAN SAMPEL

11. Contoh: Hitung jumlah sampel untuk populasi berjumlah 240 dengan
margin kesalahan sebesar 4%. (dengan menggunakan Rumus Slovin)
Berarti: N = 240; e = 0,04
𝑛 =
240
1 + 240 (0,042)
=
240
1 + 240 (0,0016)
=
240
1 + 0,384
=
240
1,384
= 173,41
11

12. 7. Menggunakan Tabel Krejciei dan Morgan
Sugiono mengemukakan cara menentukan ukuran
sampel yang sangat praktis, yaitu dengan tabel
Krejcie. Dengan cara tersebut tidak perlu dilakukan
perhitungan yang rumit. Krejcie dalam melakukan
perhitungan sampel didasarkan atas kesalahan 5%.
Jadi sampel yang diperoleh itu mempunyai
kepercayaan 95% terhadap populasi
LANGKAH-LANGKAH MENENTUKAN UKURAN SAMPEL

13. THANK
YOU
TERIMA KASIH