Java. Programowanie, biblioteki open-source i pomysły na nowe projektyWydawnictwo Helion
Odkryj nieznane możliwości Javy
* Sieci semantyczne i neuronowe
* Przetwarzanie grafiki i multimediów
* Obliczenia naukowe
Java, mimo stosunkowo krótkiej obecności na rynku, stała się jednym z najpopularniejszych języków programowania. Codziennie korzystają z niej setki tysięcy programistów z całego świata. Największe korporacje świata za jej pomocą budują systemy informatyczne przetwarzające potężne porcje danych. Aplikacje bazodanowe, serwlety i aplety to najbardziej znane zastosowania Javy, jednak nie jedyne. W sieci dostępna jest ogromna ilość bibliotek tworzonych przez pasjonatów, którzy wykorzystują Javę do odmiennych celów, takich jak przetwarzanie grafiki, modelowanie sieci neuronowych, przeprowadzanie złożonych obliczeń i wielu innych zadań.
Dzięki książce "Java. Programowanie, biblioteki open-source i pomysły na nowe projekty" poznasz mniej znane zastosowania Javy. Dowiesz się, jak za pomocą bibliotek dostępnych na licencji open-source tworzyć ciekawe projekty i pisać nietypowe aplikacje. Nauczysz się przetwarzać pliki XML i HTML, obrabiać i generować grafikę a także wyświetlać pliki multimedialne. Przeczytasz o sieciach semantycznych i neuronowych, odczytywaniu kanałów RSS i sterowaniu urządzeniami podłączonymi do komputera.
* Nieznane funkcje standardowego API Javy
* Przetwarzanie łańcuchów tekstowych
* Analiza plików XML i HTML
* Stosowanie RDF w projektach
* Czytanie kanałów RSS
* Obliczenia o dowolnej precyzji
* Realizacja algorytmów genetycznych
* Symulowanie sieci neuronowych
* Generowanie plików SVG
* Współpraca z interfejsem MIDI
Jeśli lubisz eksperymentować z językami programowania,
ta książka będzie dla Ciebie doskonałym źródłem inspiracji.
Zapraszamy do zapoznania się z prezentacją na temat ochrony arkusza kalkulacyjnego. Jest to temat omawiany podczas Kursu Excel w Cognity. Więcej informacji znajdą Państwo na stronie: http://www.cognity.pl/szkolenie-excel-podstawowy,s2,37.html
Poznaj ukryte możliwości Excela
* Jak tworzyć diagramy, wykresy i tabele?
* W jaki sposób wykorzystywać w Excelu algorytmy numeryczne?
* Jak przeprowadzić złożone analizy statystyczne?
Excel 2003 to narzędzie, z którym zetknął się chyba każdy użytkownik komputera. Ten arkusz kalkulacyjny stanowiący element pakietu biurowego MS Office wykorzystywany jest w firmach, szkołach, organizacjach i przez użytkowników prywatnych. Za jego pomocą wystawiane są faktury, przygotowywane zestawienia, wykresy, listy danych i inne dokumenty. Jednak Excel nie jest programem przeznaczonym tylko dla handlowców i finansistów. To także potężne narzędzie dla inżynierów, projektantów i naukowców, którzy z pewnością docenią jego możliwości przeprowadzania nawet najbardziej złożonych obliczeń, symulacji i analiz.
"Excel w zastosowaniach inżynieryjnych" to książka, dzięki której dowiesz się, w jaki sposób wykorzystać wszystkie niesamowite możliwości tego programu. Czytając ją, nauczysz się tworzyć wykresy, przeprowadzać analizy trendów, rozwiązywać równania liniowe, nieliniowe i różniczkowe za pomocą algorytmów numerycznych oraz korzystać z modułu Solver. Dowiesz się, w jaki sposób wykonywać obliczenia statystyczne przy użyciu Analysis Toolpak oraz automatyzować działanie programu z wykorzystaniem makropoleceń i języka VBA.
* Tworzenie złożonych formuł obliczeniowych
* Wykresy i diagramy
* Przybliżanie i szacowanie wartości za pomocą regresji liniowej i wielomianowej
* Algorytmy całkowania i różniczkowania numerycznego
* Rozwiązywanie równań i układów równań
* Obliczenia na szeregach liczbowych
* Analiza statystyczna
* Makropolecenia i VBA
Wykorzystaj w swojej pracy potężne możliwości Excela.
Poradnik będzie Ci pomocny w nabywaniu umiejętności z zakresu metod maszynowej obróbki drewna i tworzyw drzewnych, rodzaju stosowanych narzędzi, a także klasyfikacji, budowy, zasady działania i obsługi obrabiarek do drewna.
Porównanie bibliotek cyfrowych JBC i WSL wg zasad przewodnika NISO Anna MielecAnna Mielec
Porównanie i ocena Bibliotek Cyfrowych Jagiellońskiej i Uniwersytetu Warwick według zasad NISO. Nahotko Marek. Zasady tworzenia bibliotek cyfrowych. — EBIB. — 2006, nr. 4. Dostęp: http://www.ebib.info/2006/74/nahotko.php
Prezentacja przygotowana na zajęcia ze studiów informacja naukowa i bibliotekoznawstwo specjalizacja informacja w środowisku cyfrowym.
04.02.2014 r.
Java. Programowanie, biblioteki open-source i pomysły na nowe projektyWydawnictwo Helion
Odkryj nieznane możliwości Javy
* Sieci semantyczne i neuronowe
* Przetwarzanie grafiki i multimediów
* Obliczenia naukowe
Java, mimo stosunkowo krótkiej obecności na rynku, stała się jednym z najpopularniejszych języków programowania. Codziennie korzystają z niej setki tysięcy programistów z całego świata. Największe korporacje świata za jej pomocą budują systemy informatyczne przetwarzające potężne porcje danych. Aplikacje bazodanowe, serwlety i aplety to najbardziej znane zastosowania Javy, jednak nie jedyne. W sieci dostępna jest ogromna ilość bibliotek tworzonych przez pasjonatów, którzy wykorzystują Javę do odmiennych celów, takich jak przetwarzanie grafiki, modelowanie sieci neuronowych, przeprowadzanie złożonych obliczeń i wielu innych zadań.
Dzięki książce "Java. Programowanie, biblioteki open-source i pomysły na nowe projekty" poznasz mniej znane zastosowania Javy. Dowiesz się, jak za pomocą bibliotek dostępnych na licencji open-source tworzyć ciekawe projekty i pisać nietypowe aplikacje. Nauczysz się przetwarzać pliki XML i HTML, obrabiać i generować grafikę a także wyświetlać pliki multimedialne. Przeczytasz o sieciach semantycznych i neuronowych, odczytywaniu kanałów RSS i sterowaniu urządzeniami podłączonymi do komputera.
* Nieznane funkcje standardowego API Javy
* Przetwarzanie łańcuchów tekstowych
* Analiza plików XML i HTML
* Stosowanie RDF w projektach
* Czytanie kanałów RSS
* Obliczenia o dowolnej precyzji
* Realizacja algorytmów genetycznych
* Symulowanie sieci neuronowych
* Generowanie plików SVG
* Współpraca z interfejsem MIDI
Jeśli lubisz eksperymentować z językami programowania,
ta książka będzie dla Ciebie doskonałym źródłem inspiracji.
Zapraszamy do zapoznania się z prezentacją na temat ochrony arkusza kalkulacyjnego. Jest to temat omawiany podczas Kursu Excel w Cognity. Więcej informacji znajdą Państwo na stronie: http://www.cognity.pl/szkolenie-excel-podstawowy,s2,37.html
Poznaj ukryte możliwości Excela
* Jak tworzyć diagramy, wykresy i tabele?
* W jaki sposób wykorzystywać w Excelu algorytmy numeryczne?
* Jak przeprowadzić złożone analizy statystyczne?
Excel 2003 to narzędzie, z którym zetknął się chyba każdy użytkownik komputera. Ten arkusz kalkulacyjny stanowiący element pakietu biurowego MS Office wykorzystywany jest w firmach, szkołach, organizacjach i przez użytkowników prywatnych. Za jego pomocą wystawiane są faktury, przygotowywane zestawienia, wykresy, listy danych i inne dokumenty. Jednak Excel nie jest programem przeznaczonym tylko dla handlowców i finansistów. To także potężne narzędzie dla inżynierów, projektantów i naukowców, którzy z pewnością docenią jego możliwości przeprowadzania nawet najbardziej złożonych obliczeń, symulacji i analiz.
"Excel w zastosowaniach inżynieryjnych" to książka, dzięki której dowiesz się, w jaki sposób wykorzystać wszystkie niesamowite możliwości tego programu. Czytając ją, nauczysz się tworzyć wykresy, przeprowadzać analizy trendów, rozwiązywać równania liniowe, nieliniowe i różniczkowe za pomocą algorytmów numerycznych oraz korzystać z modułu Solver. Dowiesz się, w jaki sposób wykonywać obliczenia statystyczne przy użyciu Analysis Toolpak oraz automatyzować działanie programu z wykorzystaniem makropoleceń i języka VBA.
* Tworzenie złożonych formuł obliczeniowych
* Wykresy i diagramy
* Przybliżanie i szacowanie wartości za pomocą regresji liniowej i wielomianowej
* Algorytmy całkowania i różniczkowania numerycznego
* Rozwiązywanie równań i układów równań
* Obliczenia na szeregach liczbowych
* Analiza statystyczna
* Makropolecenia i VBA
Wykorzystaj w swojej pracy potężne możliwości Excela.
Poradnik będzie Ci pomocny w nabywaniu umiejętności z zakresu metod maszynowej obróbki drewna i tworzyw drzewnych, rodzaju stosowanych narzędzi, a także klasyfikacji, budowy, zasady działania i obsługi obrabiarek do drewna.
Porównanie bibliotek cyfrowych JBC i WSL wg zasad przewodnika NISO Anna MielecAnna Mielec
Porównanie i ocena Bibliotek Cyfrowych Jagiellońskiej i Uniwersytetu Warwick według zasad NISO. Nahotko Marek. Zasady tworzenia bibliotek cyfrowych. — EBIB. — 2006, nr. 4. Dostęp: http://www.ebib.info/2006/74/nahotko.php
Prezentacja przygotowana na zajęcia ze studiów informacja naukowa i bibliotekoznawstwo specjalizacja informacja w środowisku cyfrowym.
04.02.2014 r.
Konferencja podsumowująca Projekt "Małopolska Biblioteka Cyfrowa w horyzoncie 21. wieku - stworzenie innowacyjnej platformy udostępniania regionalnych zasobów cyfrowych w Wojewódzkiej Bibliotece Publicznej w Krakowie.", 28 lipca, 2021.
This document discusses a model of scientific publishing as a knowledge organization process. Some key points:
1) Scientific publishing is part of the scientific research process and should be treated as a knowledge organization process that transitions knowledge to information.
2) The model views scientific publishing as involving knowledge processes where information leads to new knowledge, and information processes where knowledge is organized into information.
3) Cybergenres, or new genres for electronic publishing, are characterized by their content, form, and functionality enabled by digital mediums.
The document discusses the concept of a Global Digital Library (GDL) and whether it represents a metaphor or reality. It defines a GDL as the sum of all specialized digital library systems that operate within scientific public communication on the internet. These GDL systems take on functions from traditional libraries and allow for the global circulation of scientific information. While the internet is not literally a library, it has fundamentally changed scientific communication and blurred boundaries between local and global access to information. The GDL exhibits features of being hybrid, self-organized, and able to bridge differences between social groups. Librarians still play an important role in GDL systems by providing services in a more distributed manner close to information creators and users.
The document outlines Dr. Marek Nahotko's perspective on scientific publishing and knowledge organization. It discusses knowledge models like the knowledge pyramid and knowledge processes cycle. It examines publishing models like the information chain and Björk's SPLC model. It defines knowledge organization as tools that provide access to knowledge resources and outlines KOS approaches. It proposes a PKO model where publishing is viewed as a form of knowledge organization. It analyzes kinds of KOS by medium and intention and tools of KOS like standards and procedures. It applies the models to print and digital publications and concludes the PKO model allows simultaneous presentation of knowledge and publishing processes.
The document discusses different types of grey literature in Poland, including prohibited underground literature from 1939-1989, materials for small businesses, unpublished translations, and small local journals. It provides details on the definition, origin, role for users, importance, level of "greyness," and organization/accessibility for each of these types of grey literature. The document concludes that these types of grey literature are particularly important in Poland and that information systems could help improve access to some of these materials.
Konferencja podsumowująca Projekt "Małopolska Biblioteka Cyfrowa w horyzoncie 21. wieku - stworzenie innowacyjnej platformy udostępniania regionalnych zasobów cyfrowych w Wojewódzkiej Bibliotece Publicznej w Krakowie.", 28 lipca, 2021.
This document discusses a model of scientific publishing as a knowledge organization process. Some key points:
1) Scientific publishing is part of the scientific research process and should be treated as a knowledge organization process that transitions knowledge to information.
2) The model views scientific publishing as involving knowledge processes where information leads to new knowledge, and information processes where knowledge is organized into information.
3) Cybergenres, or new genres for electronic publishing, are characterized by their content, form, and functionality enabled by digital mediums.
The document discusses the concept of a Global Digital Library (GDL) and whether it represents a metaphor or reality. It defines a GDL as the sum of all specialized digital library systems that operate within scientific public communication on the internet. These GDL systems take on functions from traditional libraries and allow for the global circulation of scientific information. While the internet is not literally a library, it has fundamentally changed scientific communication and blurred boundaries between local and global access to information. The GDL exhibits features of being hybrid, self-organized, and able to bridge differences between social groups. Librarians still play an important role in GDL systems by providing services in a more distributed manner close to information creators and users.
The document outlines Dr. Marek Nahotko's perspective on scientific publishing and knowledge organization. It discusses knowledge models like the knowledge pyramid and knowledge processes cycle. It examines publishing models like the information chain and Björk's SPLC model. It defines knowledge organization as tools that provide access to knowledge resources and outlines KOS approaches. It proposes a PKO model where publishing is viewed as a form of knowledge organization. It analyzes kinds of KOS by medium and intention and tools of KOS like standards and procedures. It applies the models to print and digital publications and concludes the PKO model allows simultaneous presentation of knowledge and publishing processes.
The document discusses different types of grey literature in Poland, including prohibited underground literature from 1939-1989, materials for small businesses, unpublished translations, and small local journals. It provides details on the definition, origin, role for users, importance, level of "greyness," and organization/accessibility for each of these types of grey literature. The document concludes that these types of grey literature are particularly important in Poland and that information systems could help improve access to some of these materials.
1. Metadane na poziomie
kolekcji muzealnych
dr Marek Nahotko
IINiB UJ
Warszawa, 1.02.2011
2. Pytania (a może też odpowiedzi):
• Dlaczego kolekcje muzealne;
• Czy i po co opisywać kolekcje jako całość;
• W jaki sposób tworzyć tego typu
metadane.
2
3. Kolekcje muzealne
• K. Pomian: zbiór przedmiotów, które są czasowo
lub stale wyłączone z funkcji utylitarnych i
przechowywane są w bezpiecznym miejscu,
przeznaczone do oglądania;
• CIDOC: agregacje obiektów fizycznych, które są
zgromadzone i zarządzane przez jednego lub
kilku Aktorów w jakimś okresie czasu dla
realizacji określonego celu i potrzeb publiczności
oraz zgodnie z określonym planem rozwoju
kolekcji. W wyniku realizacji tego planu obiekty
mogą być dodawane lub usuwane z kolekcji.
3
4. Kolekcje
• Agregacje obiektów fizycznych lub cyfrowych
(digitalizowanych lub born-digital);
• Agregacje, np.:
– Obiektów naturalnych: skamieliny, minerały…
– Obiektów sztucznych: artefaktów, dokumentów,
rekordów…
– Obiektów cyfrowych: dokumentów, obrazów,
multimediów, danych, oprogramowania…
– Cyfrowych surogatów obiektów fizycznych:
fotografii…
– Metadanych: rekordy katalogu, opisy obiektów, opisy
na poziomie kolekcji.
4
5. Kolekcje
• Kryteria tworzenia: nośnik, technika, okres
(kierunek), artysta lub grupa artystyczna,
darczyńca (proweniencja), temat dzieła lub
dziedzina wiedzy;
• Kolekcje encyklopedyczne, w dużych muzeach
obejmujące wszystkie zbiory;
• Kolekcje składające się z pojedynczego obiektu;
• Kolekcje związane z wystawą, ekspozycją stałą
lub czasową.
5
6. Kolekcje Muzeum Narodowego
w Warszawie
6
Wg. Piotr Czyż, Marcin Romeyko-Hurko, http://wiedzaiedukacja.eu/archives/48116
7. Kolekcje - problemy
• Pomiędzy kolekcjami mogą
zachodzić relacje hierarchiczne
(sub- i superkolekcje) w obrębie
których stosuje się różne
kryteria doboru obiektów;
• Trudności w odróżnieniu
poszczególnych części;
• Odmienne pojmowanie kolekcji
przez muzealników i
publiczność. 7
8. Kolekcje wirtualne
• Tworzone na podstawie zasobów wielu muzeów
i innych instytucji (propozycja Federacji Muzeów Cyfrowych
p. P. Czyża i M. Romeyko-Hurko z MN Wwa);
• Potencjalnie każda większa elektroniczna baza
danych jest wirtualnym muzeum (D. Folga-
Januszewska);
• Możliwość tworzenia własnych kolekcji przez
widza;
• Konieczność elastycznego traktowania kolekcji,
bardzo dynamicznie się zmieniającej i dla
każdego widza mającej inne znaczenie.
8
10. Kolekcja Lokalizacja Usługi fizyczne
Usługi
obiektów fizyczna fizyczne
udostępniają
fizycznych fizyczne kolekcje w
fizycznych
lokalizacjach
Interfejs
katalogu w
Web
Katalog
kartkowy Lokalizacja
(Kolekcja Usługi
cyfrowa
fizycznych rekordów sieciowe
rekordów metadanych 10
metadanych)
11. Usługi sieciowe
Kolekcja Kolekcja udostępniają
obiektów cyfrowa kolekcje cyfrowe w
cyfrowych cyfrowych
lokalizacjach
Strona Web
Usługi
Kolekcja sieciowe
cyfrowych Lokalizacja
rekordów cyfrowa
metadanych
11
12. Opis na poziomie kolekcji –
metadane
• Metadane: maszynowo czytelne dane o
zasobach; ustrukturyzowane dane o
zasobach, wspomagające wiele różnych
działań;
• Kolekcja jest rodzajem zasobu;
• Opisy na poziomie kolekcji są rekordami
metadanych.
12
13. Metadane o kolekcji czy na
poziomie kolekcji?
• Opis kolekcji, metadane o kolekcji: może
dotyczyć obiektów w kolekcji i/lub samej
kolekcji;
• Opis na poziomie kolekcji, metadane na
poziomie kolekcji: opis kolekcji jako
całości.
13
14. Metadane na poziomie kolekcji
• Ustrukturyzowana, otwarta,
standaryzowana i czytelna maszynowo
forma metadanych, pozwalająca na opis
wysokiego poziomu, agregacji
poszczególnych obiektów;
• Pozwalają uzyskać dodatkowy poziom
opisu obiektów i relacji między nimi.
14
15. Cele metadanych na poziomie
kolekcji
• Umożliwienie wyszukiwania obiektów
opisanych w bazach danych
niewidocznych dla wyszukiwarek;
• Ułatwienie selekcji właściwego zbioru
spośród wielu udostępnianych kolekcji;
• Ułatwienie wyszukiwania obiektów,
poprzez rozszerzenie kontekstu na
poziomie kolekcji (np. dodanie do
nazwiska artysty także nazwy kierunku);
15
16. Cele metadanych cd.
• Stanowią substytut opisu poszczególnych
obiektów, w przypadkach gdy opisy obiektów są
niedostępne lub ich stosowanie byłoby
niepraktyczne (zbiory numizmatyczne,
filatelistyczne itp.);
• Ułatwienie wyszukiwania w zasobach
rozproszonych wielu instytucji;
• Ułatwienie działania agentom softwarowym;
• Ułatwienie współpracy między muzeami,
bibliotekami, archiwami, biznesem.
16
17. Cechy metadanych
• Niezależne od dziedziny;
• Tworzenie metadanych na różnych
poziomach: obiektów, kolekcji…
• Tworzone automatycznie;
• Wielojęzyczne;
• Uwzględniające terminologię
specjalistyczną, naukową i potoczną.
17
18. Zadania metadanych
1. Odszukanie kolekcji;
2. Lokalizacja kolekcji;
3. Wskazywanie na funkcje przeszukiwania
i analiz w kolekcji;
4. Ocena kolekcji;
5. Zarządzanie kolekcją.
Ad. 1, 2, 3 – zadania użytkowników;
4 – zadanie użytkowników i muzealników;
5 – zadanie muzealników.
18
19. Opisy kolekcji
• Analityczne – opisy poszczególnych
obiektów;
• Całościowe – opisy kolekcji;
• Hierarchiczne – opis obiektów w
kolekcjach.
19
21. Model RSLP
(Research Support Libraries Programme)
• Treści
– Intelektualna twórczość, bez odniesienia do
materializacji (dzieło)
• Obiekt
– Konkretna realizacja (fizyczna/cyfrowa) treści
• Kolekcja
– Agregacja obiektów
– Twórca podejmuje pragmatyczną decyzję o
poziomie agregacji.
21
22. Zawartość opisu
• Atrybuty kolekcji: autor, tytuł…;
• Atrybuty lokalizacji (jednej lub wielu);
• Identyfikacja agentów: twórca, właściciel
kolekcji, administrator lokalizacji;
• Relacje zewnętrzne:
– Kolekcja - kolekcja (ma część, jest częścią,
ma wersję);
– Kolekcja – publikacja;
– Kolekcja – opis kolekcji (opisana przez).
22
23. Grupy atrybutów
• Identyfikacja (nazwa, tytuł, lokalizacja…);
• Dostępność (adres fizyczny, godziny otwarcia, adres elektroniczny,
warunki dostępu…);
• Własność (poprzedni właściciele, obecny właściciel, nadzorca);
• Opis fizyczny (rozmiary, nośnik, sposób utrwalenia);
• Opis treści:
– Przedmiot,
– Opis tekstowy,
– Język,
– Intencjonalny odbiorca,
– Aspekty czasoprzestrzenne (czas i miejsce powstania, czas i miejsce
przedstawione),
– Metadane „konspektowe” (wartość kolekcji, kompletność);
• Relacje z innymi kolekcjami;
• Prawa związane z kolekcją;
• Dane administracyjne (stan kolekcji, przeprowadzone lub
planowane konserwacje, procedury archiwizacji…).
23
24. CIDOC/CRM
• Tworzony od 1996 przez Intern. Council
for Museums (ICOM) – Intern. Committee
on Documentation (CIDOC);
• Ontologia CIDOC/CRM składa się z 81
klas (ozn. literą E) i 132 cech (ozn. literą
P), np. E78 to klasa Kolekcja, P102 to
cecha ma tytuł
24
25. E78 Kolekcja
• Podklasa klasy E24 Przedmioty fizyczne wykonane
przez człowieka;
• Definicja: składa się z agregacji obiektów fizycznych,
które są grupowane i zarządzane („podlegają opiece”,
„kurateli” i są „chronione” w terminologii muzealnej)
przez jedno lub więcej wystąpień klasy „E39 Aktor” w
określonym okresie czasu dla określonych celów i
odbiorców i zgodnie z określonym planem budowy
kolekcji;
• Cztery grupy cech:
– Charakterystyki ogólne;
– Osoby związane z kolekcją;
– Wydarzenia wpływające na kolekcję;
– Części kolekcji.
25
26. Charakterystyki ogólne
Charakterystyki ogólne
Nazwa kolekcji E78(Kolekcja)-P102 ma tytuł (jest tytułem)-E35(Tytuł)
Identyfikator kolekcji E78(Kolekcja)-P47 jest identyfikowana przez-E42(Identyfikator
obiektu)
Rozmiar kolekcji E78(Kolekcja)-P57 ma liczbę części-E60(Liczba)
Lokalizacja E78(Kolekcja)-P53 ma poprzednią lub bieżącą lokalizację (jest
poprzednią lub bieżącą lokalizacją)-E53(Miejsce)
E78(Kolekcja)-P25 przenoszony (przenoszący)-
E9(Przeniesienie)-P26 przeniesiony do (miejsce
przeznaczenia)-E53(Miejsce)
Prawa do kolekcji E78(Kolekcja)-P104 jest przedmiotem-E30(Prawa)
Uwagi E78(Kolekcja)-P3 ma uwagi-E30(Ciąg znaków)
Opis E78(Kolekcja)-P62 opisuje (jest opisywany)-E1(Jednostka
CRM)
Obiekt związany E78(Kolekcja)-P130 przedstawia cechy-E70(Rzecz)
Publikacja związana E78(Kolekcja)-P67 cytuje (jest cytowany przez)-E73(Obiekt
informacyjny) 26
27. Osoby związane z kolekcją
Osoby związane z kolekcją
W ontologii CIDOC/CRM osoby są reprezentowane przez klasę E39 Aktor. Klasa ta
zawiera ludzi, indywidualnych lub grupy, którzy wykonują intencjonalne działania, za
które ponoszą odpowiedzialność. W efekcie Osoby mogą być wyłącznie opisane
poprzez Działania, w których biorą udział.
Opiekun (kurator) E78(Kolekcja)-P109 ma kuratora (jest kuratorem)-E39(Aktor)
Właściciel E78(Kolekcja)-P52 (ma właściciela/jest właścicielem)-
E39(Aktor)
Posiadacz E78(Kolekcja)-P49 ma posiadacza (jest posiadaczem)-
E39(Aktor)
Osoba/ciało E78(kolekcja)-P25 przeniesiony (przeniesiony przez)-
odpowiedzialne za E9(Przeniesienie)-P14 wykonujący (wykonywany)-
transfery E39Aktor
Osoba/ciało E78(kolekcja)-P13 zniszczony (zniszczony przez)-
odpowiedzialne za E6(Zniszczenie)-P14 wykonujący (wykonywany)-
zniszczenie E39(Aktor)
27
28. Wydarzenia
Wydarzenia wpływające na kolekcję
Opieka (kuratela) E78(kolekcja)-P147 opiekujący się (zaopiekowany)-
E87(Działania opiekuńcze)
Pozyskanie E78(Kolekcja)-P24 przeniesienie tytułu (zmieniający
własność)-E8(Pozyskanie)
Przesunięcie E78(kolekcja)-P25przesunięty (przesuwający)-
E9(Przeniesienie)
Przeniesienie opieki E78(kolekcja)-P30 przeniesienie opieki (przenoszący
opiekę)-E10(Przeniesienie opieki)
Zakończenie E78(Kolekcja)-P93 zakończenie istnienia (kończący
istnienia istnienie)-E64(Koniec istnienia)
28
29. Część kolekcji
Części kolekcji
Kolekcja, jak to było stwierdzone, zawiera agregacje obiektów fizycznych.
Zazwyczaj opis poziomu kolekcji nie jest tworzony z zamiarem zastąpienia
opisów jej obiektów składowych, lecz przedstawia zintegrowany obraz
kolekcji. Jeżeli należy podać więcej szczegółów o zawartości kolekcji,
odpowiednią ścieżką jest:
E78(Kolekcja)-P46 składa się z (stanowi część)-E18(Obiekt fizyczny)
29
30. Profil aplikacyjny Dublin Core
• DC Collection Application Profile (DCCAP)
• Opis kolekcji bibliotecznych, muzealnych i
archiwalnych, a także katalogów i indeksów;
• Kolekcja: każda agregacja obiektów fizycznych
lub cyfrowych;
• Opis kolekcji zawiera opis jednej lub więcej
kolekcji (agregacji obiektów) i opis zero lub
więcej katalogów lub indeksów (zasobów
opisujących kolekcje).
30
32. Nazwa elementu metadanych Definicja
Typ (dc:type) Rodzaj źródła
Identyfikator kolekcji (dc:identifier) Jednoznaczne odesłanie do źródła w danym kontekście
Tytuł (dc:title) Nazwa nadana źródłu
Tytuł równoległy Każda forma tytułu stosowana zamiennie lub alternatywnie
do tytułu formalnego źródła
Opis (dc:description) Streszczenie treści źródła
Rozmiar (dcterms:extent) Rozmiar lub czas trwania źródła
Język (dc:language) Język źródła
Typ obiektu Rodzaj jednego lub więcej obiektów w kolekcji
Format obiektu (cld:itemFormat) Rodzaj nośnika, fizycznego lub cyfrowego, jednego lub
więcej obiektów w kolekcji
Prawa (dc:rights) Informacja o własności w obrębie lub dla kolekcji
Prawa dostępu (dcterms:accessRights) Informacja o tym kto może otrzymać dostęp lub wskazanie
na status zabezpieczeń
Metoda gromadzenia Metoda służąca dodawaniu obiektów do kolekcji
(dcterms:accrualMethod)
Periodyczność gromadzenia Częstotliwość dodawania obiektów do kolekcji
(dcterms:acctualPeriodicity)
Polityka gromadzenia Polityka służąca dodawaniu obiektów do kolekcji
Historia opieki (dcterms:provenance) Określenie każdej zmiany co do własności i opieki nad
32
źródłem od jego utworzenia, ważnej dla jego
autentyczności, integralności i interpretacji
33. Odbiorca (dcterms:audience) Klasa jednostek, dla których źródło jest przeznaczone lub
przydatne
Przedmiot (dc:subject) Treść źródła
Zakres przestrzenny (dcterms:spatial) Przestrzenne charakterystyki treści intelektualnej źródła
Zakres czasowy (dcterms:temporal) Czasowe charakterystyki treści intelektualnych źródła
Daty utworzenia kolekcji (dcterms:created) Data utworzenia źródła
Daty utworzenia obiektów Zakres dat w obrębie których tworzone były poszczególne
(cld:dateItemsCreated) obiekty w kolekcji
Twórca kolekcji (dc:kreator) Jednostka głównie odpowiedzialna za utworzenie źródła
Właściciel (marcrel:OWN) Osoba lub organizacja aktualnie będąca właścicielem
obiektu lub kolekcji
Lokalizacja (cld:isLocatedAt) Lokalizacja przechowywania kolekcji
Serwis udostępniający (cld:isAccessedVia) Serwis prowadzący dostęp do obiektów w kolekcji
Podkolekcja (dcterms:hasPart) Opisywane źródło zawiera podrzędne źródło, fizycznie lub
logicznie
Nadkolekcja (dcterms:isPartOf) Opisywane źródło jest fizyczną lub logiczną częścią źródła
nadrzędnego
Katalog lub indeks (cld:catalogueOrIndex) Katalog lub indeks dla kolekcji
Kolekcja powiązana Druga kolekcja, powiązana z daną kolekcją
(cld:associatedCollection)
Publikacja powiązana Opisywane źródło jest cytowane, opisywane lub w 33
inny
(dcterms:isReferencedBy) sposób wskazywane przez powiązane źródło