Документ рассматривает применение курьерских служб в различных областях, таких как доставка на дом и снабжение супермаркетов, а также проблемы, связанные с управлением маршрутизацией. Основные препятствия включают сложности в планировании маршрутов и несоответствие требований к грузам. Предлагаемое решение - использование искусственного интеллекта для оптимизации маршрутов и улучшения информирования клиентов о времени доставки.

1. Облачные и корпоративные
сервисы по управлению
транспортировкой

2. ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ
Курьерские службы

3. ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ
Курьерские службы
Снабжение супермаркетов и точек продаж

4. ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ
Курьерские службы
Снабжение супермаркетов и точек продаж
Различные доставки на дом, так популярные сегодня

5. ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ
Курьерские службы
Снабжение супермаркетов и точек продаж
Различные доставки на дом, так популярные сегодня
Ремонтные и инсталляционные бригады

6. ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ
Курьерские службы
Снабжение супермаркетов и точек продаж
Различные доставки на дом, так популярные сегодня
Ремонтные и инсталляционные бригады
Почтовые службы

7. ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ
Курьерские службы
Снабжение супермаркетов и точек продаж
Различные доставки на дом, так популярные сегодня
Ремонтные и инсталляционные бригады
Почтовые службы
Что объединяет эти области?

8. ЧТО ОБЪЕДИНЯЕТ ЭТИ ОБЛАСТИ
Потребитель услуги ожидает
прибытия специалиста, курьера или
бригады, находясь дома или в офисе.

9. ЧТО ОБЪЕДИНЯЕТ ЭТИ ОБЛАСТИ
Потребитель услуги ожидает
прибытия специалиста, курьера или
бригады, находясь дома или в офисе.
Исполнители, начав из депо,
пробиваются к клиентам
по загруженной сетке дорог.

10. П Р О БЛ Е М АТ И К А
Факторы, которые
мешают услуге быть
оказанной в срок
Не все соседние точки могут быть обслужены
одним сотрудником – есть несовместимые
товары и различная квалификация бригад

11. П Р О БЛ Е М АТ И К А
Факторы, которые
мешают услуге быть
оказанной в срок
Сотруднику, осуществляющему доставку
в 5 и более точек уже нелегко представить
логичную и правильную последовательность
поездки с учетом сетки дорог

12. П Р О БЛ Е М АТ И К А
Большинство «красивых маршрутов»
разбиваются о существующие
ограничения:
Точки надо обслужить
в разное время

13. П Р О БЛ Е М АТ И К А
Большинство «красивых маршрутов»
разбиваются о существующие
ограничения:
Точки надо обслужить
в разное время
Грузоподъемности 1
машины не достаточно
и приходится посылать
2 недогруженных
автомобиля

14. П Р О БЛ Е М АТ И К А
Большинство «красивых маршрутов»
разбиваются о существующие
ограничения:
Точки надо обслужить
в разное время
Грузоподъемности 1
машины не достаточно
и приходится посылать
2 недогруженных
автомобиля
Несовместимые грузы
или задачи в одном
районе

15. ПОСЛЕДСТВИЯ
Перечисленные проблемы приводят к тому, что:
Мы с вами в одиночку едим холодные суши,
когда гости уже ушли
Супермаркеты и их покупатели недополучают
важные продукты одним рейсом и организуют
вторую приёмку товаров
Доставку или визит инженеров мы ждём
«в течении первой половины дня»
Диспетчеры затрудняются уточнить статус доставки
и её время прибытия, поскольку порядок объезда
формируется курьерами по ходу дела
Неожиданные пробки и затруднения в течении дня
вносят заметные коррективы в изначальный план,
делая невозможным все запланированные визиты

16. РЕШЕНИЕ
Формирование маршрутов искусственным интеллектом, который
за минуты построит план объезда для сотен тысяч мобильных
сотрудников и бригад.

17. РЕШЕНИЕ
Формирование маршрутов искусственным интеллектом, который
за минуты построит план объезда для сотен тысяч мобильных
сотрудников и бригад.
Информировать получателей посылки/услуги о плановом
времени прибытия с допустимым диапазоном отклонения
(около 30 минут).

18. РЕШЕНИЕ
Формирование маршрутов искусственным интеллектом, который
за минуты построит план объезда для сотен тысяч мобильных
сотрудников и бригад.
Информировать получателей посылки/услуги о плановом времени
прибытия с допустимым диапазоном отклонения (около 30 минут).
Отслеживание выполнения доставки с помощью Глонассоборудования и мобильных телефонов сотрудников.

19. РЕШЕНИЕ
Формирование маршрутов искусственным интеллектом, который
за минуты построит план объезда для сотен тысяч мобильных
сотрудников и бригад.
Информировать получателей посылки/услуги о плановом времени
прибытия с допустимым диапазоном отклонения (около 30 минут).
Отслеживание выполнения доставки с помощью Глонассоборудования и мобильных телефонов сотрудников.
Уведомлять ожидающие клиентов об изменении планового
времени доставки в случае, если изменения расписания или
траффик вносят свои коррективы.

20. РЕШЕНИЕ
Формирование маршрутов искусственным интеллектом, который
за минуты построит план объезда для сотен тысяч мобильных
сотрудников и бригад.
Информировать получателей посылки/услуги о плановом времени
прибытия с допустимым диапазоном отклонения (около 30 минут).
Отслеживание выполнения доставки с помощью Глонассоборудования и мобильных телефонов сотрудников.
Уведомлять ожидающие клиентов об изменении планового
времени доставки в случае, если изменения расписания или
траффик вносят свои коррективы.
Отслеживать и анализировать исполнительскую дисциплину
курьеров, водителей и инженеров с помощью Глонассоборудования, чтобы личные интересы сотрудников не
снижали качество сервиса отечественных компаний.

21. Облачные и корпоративные сервисы Maxoptra SaaS
Разработаны на основании опыта решения сложных
логистических проблем, накопленного компанией с 1999 г.
Подходят крупным корпоративным заказчикам с тысячами
мобильных сотрудников и заказов на доставку и обслуживание
«По зубам» мелкому и среднему бизнесу через облачный
сервис, который доступен пользователю без покупки и
инсталляции дорогостоящего ПО

22. КО Н ТА К Т Ы
Для получения более детальной информации о сервисах
пожалуйста используйте контакты приведенные ниже
Бадьянов Алексей
www.maxoptra.ru
www.maxoptra.com
Tольятти
тел.: +7 (846) 242 18 19
факс: +7 (846) 373 86 01
Alexey.badjanov@magenta-technology.ru
Самара
тел.: +7 (846) 342 51 77
факс: +7 (846) 373 86 01
info@magenta-technology.ru