Mapa de ubicación acuífero Ica-Villacurí-Lanchas
•
0 likes•298 views
Mapa de ubicación acuífero Ica-Villacurí-Lanchas
Report
Share
Report
Share
Download to read offline
Recommended
ΠΛΗ20 ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΕΝΟΤΗΤΑΣ 4
- The document discusses strategies for improving an organization's performance including restructuring departments, improving processes, and training employees.
- Key recommendations include consolidating overlapping roles, streamlining procedures, and providing skills development opportunities for staff.
- The changes aim to gain efficiencies, reduce costs, and boost productivity across the organization.
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.1
1) Στόχος της Συνδυαστικής
2) Τρόποι Απαρίθμησης
2.1) Καταμέτρηση
2.2) Αρχές Απαρίθμησης
2.2.1) Ο κανόνας του αθροίσματος
2.2.2) Ο κανόνας του γινομένου
2.3) Γενίκευση των Αρχών Απαρίθμησης
2.4) Μαθηματικοί τύποι της Συνδυαστικής
Ασκήσεις
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 4.5
1) Κύκλος Hamilton
1.1) Ορισμός Κύκλου Hamilton
1.2) Πως δείχνουμε ότι ένα γράφημα έχει κύκλο Hamilton (κατασκευαστικές, θεώρημα Dirac, θεώρημα Ore)
1.3) Πως δείχνουμε ότι ένα γράφημα δεν έχει κύκλο Hamilton (Απόδειξη εξαντλητικής περιπτωσιολογίας).
Ασκήσεις
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.4
1) Ερμηνείες εμπνευσμένες από τον πραγματικό κόσμο
1.1) Σύμπαν με μία κατηγορία δεδομένων
1.1.1) Παραδείγματα
1.2) Σύμπαν με περισσότερες κατηγορίες δεδομένων
1.2.1) Παραδείγματα
2) Ερμηνείες των αριθμών
2.1) Σύμπαν Ακεράιων – Πραγματικών
Ασκήσεις
ΠΛΗ30 ΜΑΘΗΜΑ 4.2
1) Ντετερμινιστικό Αυτόματο Στοίβας
1.1) Ορισμός Γλώσσας Ανεξάρτητης Συμφραζομένων
1.2) Τρόπος Λειτουργίας Αυτομάτου Στοίβας
1.3) Παράδειγμα για την L={0^n 1^n | n≥0}
2) Μεθοδολογία Κατασκευής Ντετερμινιστικού Αυτόματου Στοίβας
2.1) Ανισότητα
2.2) Αναλογία
2.3) Παλινδρομικότητα
2.4) Πιο Δύσκολες Γλώσσες
2.5) Κανονικές Γλώσσες
3) Μαθηματικός Ορισμός Ντετερμινιστικού Αυτομάτου Στοίβας
3.1) Μαθηματικός Ορισμός
3.2) Παράδειγμα
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 0.1
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 0.1 - ΣΥΝΟΛΑ - ΘΕΩΡΙΑ 1 από 2
Ορισμός Συνόλου. Φυσικοί, Ρητοί, Πραγματικοί. Κενό Σύνολο. Σχέσεις ανήκει, υποσυνόλου, γνησίου υποσυνόλου. Ίσα Σύνολα. Ένωση, Τομή, Διαφορά, Συμπλήρωμα. Καρτεσιανό Γινόμενο. Δυναμοσύνολο.
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 0.4
1) Αλγόριθμοι
1.1) Ορισμός Αλγορίθμου
1.2) Χαρακτηριστικά Αλγορίθμου
1.3) Ψευδογλώσσα
2) Αναδρομικοί Αλγόριθμοι
2.1) Ορισμός Αναδρομικού Αλγορίθμου
2.2) Παράδειγμα: Η ακολουθία Fibonacci
2.3) Παράδειγμα: Υπολογισμός Παραγοντικού
Recommended
ΠΛΗ20 ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΕΝΟΤΗΤΑΣ 4
- The document discusses strategies for improving an organization's performance including restructuring departments, improving processes, and training employees.
- Key recommendations include consolidating overlapping roles, streamlining procedures, and providing skills development opportunities for staff.
- The changes aim to gain efficiencies, reduce costs, and boost productivity across the organization.
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.1
1) Στόχος της Συνδυαστικής
2) Τρόποι Απαρίθμησης
2.1) Καταμέτρηση
2.2) Αρχές Απαρίθμησης
2.2.1) Ο κανόνας του αθροίσματος
2.2.2) Ο κανόνας του γινομένου
2.3) Γενίκευση των Αρχών Απαρίθμησης
2.4) Μαθηματικοί τύποι της Συνδυαστικής
Ασκήσεις
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 4.5
1) Κύκλος Hamilton
1.1) Ορισμός Κύκλου Hamilton
1.2) Πως δείχνουμε ότι ένα γράφημα έχει κύκλο Hamilton (κατασκευαστικές, θεώρημα Dirac, θεώρημα Ore)
1.3) Πως δείχνουμε ότι ένα γράφημα δεν έχει κύκλο Hamilton (Απόδειξη εξαντλητικής περιπτωσιολογίας).
Ασκήσεις
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.4
1) Ερμηνείες εμπνευσμένες από τον πραγματικό κόσμο
1.1) Σύμπαν με μία κατηγορία δεδομένων
1.1.1) Παραδείγματα
1.2) Σύμπαν με περισσότερες κατηγορίες δεδομένων
1.2.1) Παραδείγματα
2) Ερμηνείες των αριθμών
2.1) Σύμπαν Ακεράιων – Πραγματικών
Ασκήσεις
ΠΛΗ30 ΜΑΘΗΜΑ 4.2
1) Ντετερμινιστικό Αυτόματο Στοίβας
1.1) Ορισμός Γλώσσας Ανεξάρτητης Συμφραζομένων
1.2) Τρόπος Λειτουργίας Αυτομάτου Στοίβας
1.3) Παράδειγμα για την L={0^n 1^n | n≥0}
2) Μεθοδολογία Κατασκευής Ντετερμινιστικού Αυτόματου Στοίβας
2.1) Ανισότητα
2.2) Αναλογία
2.3) Παλινδρομικότητα
2.4) Πιο Δύσκολες Γλώσσες
2.5) Κανονικές Γλώσσες
3) Μαθηματικός Ορισμός Ντετερμινιστικού Αυτομάτου Στοίβας
3.1) Μαθηματικός Ορισμός
3.2) Παράδειγμα
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 0.1
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 0.1 - ΣΥΝΟΛΑ - ΘΕΩΡΙΑ 1 από 2
Ορισμός Συνόλου. Φυσικοί, Ρητοί, Πραγματικοί. Κενό Σύνολο. Σχέσεις ανήκει, υποσυνόλου, γνησίου υποσυνόλου. Ίσα Σύνολα. Ένωση, Τομή, Διαφορά, Συμπλήρωμα. Καρτεσιανό Γινόμενο. Δυναμοσύνολο.
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 0.4
1) Αλγόριθμοι
1.1) Ορισμός Αλγορίθμου
1.2) Χαρακτηριστικά Αλγορίθμου
1.3) Ψευδογλώσσα
2) Αναδρομικοί Αλγόριθμοι
2.1) Ορισμός Αναδρομικού Αλγορίθμου
2.2) Παράδειγμα: Η ακολουθία Fibonacci
2.3) Παράδειγμα: Υπολογισμός Παραγοντικού
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 4.1
1) Ορισμοί Γραφημάτων
1.1) Μη Κατευθυνόμενο Γράφημα
1.2) Κατευθυνόμενο Γράφημα
1.3) Τύποι Ακμών
1.4) Μονοπάτια
1.5) Κύκλοι
2) Ορισμοί Μη Κατευθυνόμενων Γραφημάτων
2.1) Απλό Γράφημα
2.2) Πλήρες Γράφημα
2.3) Συνδεόμενο Γράφημα
2.3.1) Συνεκτικές Συνιστώσες
2.3.2) Γέφυρες και Σημεία Κοπής
2.4) Συμπλήρωμα
3) Μέρη Γραφήματος
3.1) Υπογράφημα
3.2) Επαγόμενο Υπογράφημα
Ασκήσεις
ΠΛΗ10 ΜΑΘΗΜΑ 2.1
A. Θεωρία
1. Αλγόριθμοι και Ψευδογλώσσα
1.1) Ορισμός Αλγορίθμου
1.2) Ψευδογλώσσα
1.3) Γενική Συνθήκη για τη συνέχεια των μαθημάτων
2) Εγκατάσταση του Μεταγλωττιστή
2.1) Εγκατάσταση του DevC++
2.2) Εγκατάσταση του Μεταγλωττιστή Ψευδογλώσσας
3) Το πρώτο μας πρόγραμμα σε ψευδογλώσσα
3.1) Δημιουργία Αρχείου Ψευδογλώσσας
3.2) Πληκτρολόγηση του Κώδικα του Προγράμματος
3.3) Μεταγλώττιση του προγράμματος
3.4) Εκτέλεση του προγράμματος
La programmation modulaire en Python
cours d'initiation à la programmation modulaire sous Python en utilisant des fonctions et des procédures pour décomposer un problème en sous-problème plus facile à traiter en utilisant des fonctions et des procédures.
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 5.3
1) Επίπεδο Γράφημα
1.1) Ορισμοί Επίπεδων Γραφημάτων
1.2) Το άθροισμα των Βαθμών των όψεων ≤ 2m
1.3) Ο τύπος του Euler
2) Το θεώρημα Kuratowski
2.1) Το Κ5 δεν είναι επίπεδο
2.2) Το Κ3,3 δεν είναι επίπεδο
2.3) Ομοιομορφικά Γραφήματα
2.4) Το θεώρημα του Kuratowski
3) Δύο ακόμη Θεωρήματα
Ασκήσεις
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.6
1) Εκθετικές Γεννήτριες Συναρτήσεις
1.1) Μοντελοποίηση Προβλημάτων Διατάξεων
1.2) Μοντελοποίηση Προβλημάτων Διανομής Διαφορετικών Χωρίς Σειρά στις Υποδοχές
1.3) Μοντελοποίηση Προβλημάτων Διανομής Διαφορετικών με σειρά στις Υποδοχές
2) Εναλλακτικές Αναπαραστάσεις Γεννητριών
3) Υπολογισμός Συντελεστών
ΠΛΗ30 ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΕΝΟΤΗΤΑΣ 4
1. The document discusses a study that analyzed the brain activity of participants using functional magnetic resonance imaging (fMRI) while they performed different cognitive tasks.
2. The study found increased activity in several brain regions, including the prefrontal cortex and parietal lobe, when participants were performing tasks that required abstract reasoning compared to more concrete tasks.
3. The results suggest that different regions of the brain are activated for abstract vs. concrete thinking.
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 4.3
1) Διχοτομίσιμο και Πλήρες Διχοτομίσιμο Γράφημα
1.1) Διχοτομίσιμο Γράφημα
1.2) Πλήρες Διχοτομίσιμο Γράφημα
1.3) Σύνολο Ανεξαρτησίας
1.3.1) Ορισμός
1.3.2) Μεγιστοτικό Σύνολο Ανεξαρτησίας
1.3.3) Μέγιστο Σύνολο Ανεξαρτησίας
1.3.4) Πρόσθέτοι Ορισμοί για Διχοτομίσιμο Γράφημα
2) Χρωματισμοί Κορυφών
2.1) K-Χρωματίσιμο Γράφημα
2.2) Χρωματικός Αριθμός
Ασκήσεις
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.3
1) Η γλώσσα της Θεωρίας Συνόλων
1.1) Εισαγωγή
2) Υπενθυμίσεις από ΜΑΘ0.1
2.1) Δυναμοσύνολο
2.2) Σχέση Υποσυνόλου
2.3) Σχέση Γνησίου Υποσυνόλου
3) Ασκήσεις
3.1) Στοιχειώδεις προτάσεις με ποσοδείκτες
3.2) Μετάφραση στα ελληνικά
3.3) Περαιτέρω ασκήσεις
Ασκήσεις
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.8
1) Εισαγωγικοί Ορισμοί
1.1) Μη Κατευθυνόνομενο Γράφημα
2) Ορισμοί στα Μη Κατευθυνόμενα Γραφήματα
2.1) Η Γλώσσα των Μη Κατευθυνόμενων Γραφημάτων
2.1) Η Γλώσσα των Μη Κατευθυνόμενων Γραφημάτων
2.2) Ερμηνείες στην Γλώσσα των Μη Κατευθυνόμενων Γραφημάτων
3) Ασκήσεις στην Γλώσσα των Μη Κατευθυνόμενων Γραφημάτων
3.1) Μετάφραση στα Ελληνικά
3.2) Μετάφραση στα Κατηγορηματικά
3.3) Εύρεση Αλήθειας Προτάσεων
3.4) Εύρεση Ερμηνείας που ικανοποιεί δεδομένη πρόταση
3.5) Συντομογραφίες στην Γλώσσα των Μη Κατευθυνόμενων Γραφημάτων.
Ασκήσεις
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 4.2
1) Βαθμοί Κορυφών
1.1) Βαθμός Κορυφής
1.2) Το θεώρημα βαθμών κορυφών (Λήμμα Χειραψίας)
1.3) Πορίσματα του θεωρήματος
1.4) Κανονικό Γράφημα
2) Τεχνικές Απόδειξης στην Θεωρία Γράφων
2.1) Αποδείξεις συλλογιστικής
2.2) Αποδείξεις με Άτοπο
2.3) Αποδείξης Μαθηματικής Επαγωγής
Ασκήσεις
The definitive guide to java agents
Java agents and their instrumentation API offer developers the most powerful toolset to interact with a Java application. Using this API, it becomes possible to alter the code of running applications, for example to add monitoring or to inject security checks as it is done by many enterprise products for the Java ecosystem.
In this session, developers will learn how to program Java agents of their own that make use of the instrumentation API. Doing so, developers learn how the majority of tooling for the JVM is implemented and will learn about Byte Buddy, a high level code generation library that does not require any knowledge of Java byte code that is normally required for writing agents. In the process, developers will see how Java classes can be used as templates for implementing highly performant code changes that avoid the boilerplate of alternative solutions such as AspectJ or Javassist while still performing better than agents implemented in low-level libraries such as ASM.
More Related Content
What's hot
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 4.1
1) Ορισμοί Γραφημάτων
1.1) Μη Κατευθυνόμενο Γράφημα
1.2) Κατευθυνόμενο Γράφημα
1.3) Τύποι Ακμών
1.4) Μονοπάτια
1.5) Κύκλοι
2) Ορισμοί Μη Κατευθυνόμενων Γραφημάτων
2.1) Απλό Γράφημα
2.2) Πλήρες Γράφημα
2.3) Συνδεόμενο Γράφημα
2.3.1) Συνεκτικές Συνιστώσες
2.3.2) Γέφυρες και Σημεία Κοπής
2.4) Συμπλήρωμα
3) Μέρη Γραφήματος
3.1) Υπογράφημα
3.2) Επαγόμενο Υπογράφημα
Ασκήσεις
ΠΛΗ10 ΜΑΘΗΜΑ 2.1
A. Θεωρία
1. Αλγόριθμοι και Ψευδογλώσσα
1.1) Ορισμός Αλγορίθμου
1.2) Ψευδογλώσσα
1.3) Γενική Συνθήκη για τη συνέχεια των μαθημάτων
2) Εγκατάσταση του Μεταγλωττιστή
2.1) Εγκατάσταση του DevC++
2.2) Εγκατάσταση του Μεταγλωττιστή Ψευδογλώσσας
3) Το πρώτο μας πρόγραμμα σε ψευδογλώσσα
3.1) Δημιουργία Αρχείου Ψευδογλώσσας
3.2) Πληκτρολόγηση του Κώδικα του Προγράμματος
3.3) Μεταγλώττιση του προγράμματος
3.4) Εκτέλεση του προγράμματος
La programmation modulaire en Python
cours d'initiation à la programmation modulaire sous Python en utilisant des fonctions et des procédures pour décomposer un problème en sous-problème plus facile à traiter en utilisant des fonctions et des procédures.
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 5.3
1) Επίπεδο Γράφημα
1.1) Ορισμοί Επίπεδων Γραφημάτων
1.2) Το άθροισμα των Βαθμών των όψεων ≤ 2m
1.3) Ο τύπος του Euler
2) Το θεώρημα Kuratowski
2.1) Το Κ5 δεν είναι επίπεδο
2.2) Το Κ3,3 δεν είναι επίπεδο
2.3) Ομοιομορφικά Γραφήματα
2.4) Το θεώρημα του Kuratowski
3) Δύο ακόμη Θεωρήματα
Ασκήσεις
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.6
1) Εκθετικές Γεννήτριες Συναρτήσεις
1.1) Μοντελοποίηση Προβλημάτων Διατάξεων
1.2) Μοντελοποίηση Προβλημάτων Διανομής Διαφορετικών Χωρίς Σειρά στις Υποδοχές
1.3) Μοντελοποίηση Προβλημάτων Διανομής Διαφορετικών με σειρά στις Υποδοχές
2) Εναλλακτικές Αναπαραστάσεις Γεννητριών
3) Υπολογισμός Συντελεστών
ΠΛΗ30 ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΕΝΟΤΗΤΑΣ 4
1. The document discusses a study that analyzed the brain activity of participants using functional magnetic resonance imaging (fMRI) while they performed different cognitive tasks.
2. The study found increased activity in several brain regions, including the prefrontal cortex and parietal lobe, when participants were performing tasks that required abstract reasoning compared to more concrete tasks.
3. The results suggest that different regions of the brain are activated for abstract vs. concrete thinking.
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 4.3
1) Διχοτομίσιμο και Πλήρες Διχοτομίσιμο Γράφημα
1.1) Διχοτομίσιμο Γράφημα
1.2) Πλήρες Διχοτομίσιμο Γράφημα
1.3) Σύνολο Ανεξαρτησίας
1.3.1) Ορισμός
1.3.2) Μεγιστοτικό Σύνολο Ανεξαρτησίας
1.3.3) Μέγιστο Σύνολο Ανεξαρτησίας
1.3.4) Πρόσθέτοι Ορισμοί για Διχοτομίσιμο Γράφημα
2) Χρωματισμοί Κορυφών
2.1) K-Χρωματίσιμο Γράφημα
2.2) Χρωματικός Αριθμός
Ασκήσεις
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.3
1) Η γλώσσα της Θεωρίας Συνόλων
1.1) Εισαγωγή
2) Υπενθυμίσεις από ΜΑΘ0.1
2.1) Δυναμοσύνολο
2.2) Σχέση Υποσυνόλου
2.3) Σχέση Γνησίου Υποσυνόλου
3) Ασκήσεις
3.1) Στοιχειώδεις προτάσεις με ποσοδείκτες
3.2) Μετάφραση στα ελληνικά
3.3) Περαιτέρω ασκήσεις
Ασκήσεις
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.8
1) Εισαγωγικοί Ορισμοί
1.1) Μη Κατευθυνόνομενο Γράφημα
2) Ορισμοί στα Μη Κατευθυνόμενα Γραφήματα
2.1) Η Γλώσσα των Μη Κατευθυνόμενων Γραφημάτων
2.1) Η Γλώσσα των Μη Κατευθυνόμενων Γραφημάτων
2.2) Ερμηνείες στην Γλώσσα των Μη Κατευθυνόμενων Γραφημάτων
3) Ασκήσεις στην Γλώσσα των Μη Κατευθυνόμενων Γραφημάτων
3.1) Μετάφραση στα Ελληνικά
3.2) Μετάφραση στα Κατηγορηματικά
3.3) Εύρεση Αλήθειας Προτάσεων
3.4) Εύρεση Ερμηνείας που ικανοποιεί δεδομένη πρόταση
3.5) Συντομογραφίες στην Γλώσσα των Μη Κατευθυνόμενων Γραφημάτων.
Ασκήσεις
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 4.2
1) Βαθμοί Κορυφών
1.1) Βαθμός Κορυφής
1.2) Το θεώρημα βαθμών κορυφών (Λήμμα Χειραψίας)
1.3) Πορίσματα του θεωρήματος
1.4) Κανονικό Γράφημα
2) Τεχνικές Απόδειξης στην Θεωρία Γράφων
2.1) Αποδείξεις συλλογιστικής
2.2) Αποδείξεις με Άτοπο
2.3) Αποδείξης Μαθηματικής Επαγωγής
Ασκήσεις
The definitive guide to java agents
Java agents and their instrumentation API offer developers the most powerful toolset to interact with a Java application. Using this API, it becomes possible to alter the code of running applications, for example to add monitoring or to inject security checks as it is done by many enterprise products for the Java ecosystem.
In this session, developers will learn how to program Java agents of their own that make use of the instrumentation API. Doing so, developers learn how the majority of tooling for the JVM is implemented and will learn about Byte Buddy, a high level code generation library that does not require any knowledge of Java byte code that is normally required for writing agents. In the process, developers will see how Java classes can be used as templates for implementing highly performant code changes that avoid the boilerplate of alternative solutions such as AspectJ or Javassist while still performing better than agents implemented in low-level libraries such as ASM.
What's hot (20)
LUP IRT 2021_2022 - Cours - Programmation Python (Partie I).pdf
LUP IRT 2021_2022 - Cours - Programmation Python (Partie I).pdf