Una panoramica delle tecniche di analisi statistica territoriale: GIS, Proiezioni, Sistemi di riferimento, Georeferenziazione, Vettori e raster, Shapefile, Geostatistica, Autocorrelazione, Kriging, Semivariogramma, LISA, Campionamento, Web GIS, Geoserver, Postgis, Indici Spaziali, Genode, Integrazione dati statistici e spaziali
Web GIS, statistical geospatial data visualization and real time monitoringALESSANDRO CAPEZZUOLI
Web Gis platform, autocorrelation, geospatial statistical data, density maps, real time monitoring, earthquake monitoring, transport monitoring, heatmaps
Una panoramica delle tecniche di analisi statistica territoriale: GIS, Proiezioni, Sistemi di riferimento, Georeferenziazione, Vettori e raster, Shapefile, Geostatistica, Autocorrelazione, Kriging, Semivariogramma, LISA, Campionamento, Web GIS, Geoserver, Postgis, Indici Spaziali, Genode, Integrazione dati statistici e spaziali
Web GIS, statistical geospatial data visualization and real time monitoringALESSANDRO CAPEZZUOLI
Web Gis platform, autocorrelation, geospatial statistical data, density maps, real time monitoring, earthquake monitoring, transport monitoring, heatmaps
Introduzione ai Big Data e alla scienza dei dati - I formati datiVincenzo Manzoni
Lezione 1 del corso di analisi dati tenuto al Palazzolo Digital Hub (Palazzolo sull'Oglio, Brescia) nel 2014. Il tema di questa prima lezione sono i formati dati.
Conferenza OpenGeoData 2016 - Analisi della community “DatiOpen.it” per capir...giovanni biallo
Nella sessione plenaria "Le comunità che danno valore ai dati geografici aperti" della Conferenza OpenGeoData 2016, Alessandro Greco della Sistemi Territoriali ha presentato la relazione "Analisi della community DatiOpen.it per capire chi sono e cosa cercano gli utilizzatori di Open Data".
Chi sono e cosa cercano gli utilizzatori di OpenData?Alessandro Greco
Grazie a questa analisi della community del portale "DatiOpen.it" cerchiamo di capire, supportati dalle statistiche, chi sono e cosa cercano gli utilizzatori di open data in Italia. Queste slide sono state presentate nella sessione plenaria della conferenza "Open geo data - 2016"
Slides dell'intervento "Open Data fra Potenzialità e Retorica" nell'ambito della Giornata Tematica del MaCSIS (Master in Comunicazione della Scienza e Innovazione Sostenibile) "Scienza Aperta"
Economia dei Dati Liberati - Open Data e Semantic Web nella PAMatteo Brunati
Presentazione portata al VeneziaCamp 2010 per Ecosistema2.0 sul tema "Economia degli Open Data nella PA".
http://www.veneziacamp.it/eventi/ecosistemi-aumentati-reti-che-attivano-territori/
Tema complesso dalle molte sfacettature: collegato anche ad altri elementi, tra cui etica e sostenibilità e maggiore trasparenza del sistema generale.
Data stewardship in biblioteca per la scienza sostenibile e apertaDamiano Orru
La ricerca analizza pratiche, strumenti, stakeholder, iniziative a supporto della scienza aperta e sostenibile nella biblioteca accademica.
La prima parte della tesi inquadra pratiche e benefici sociali legati al citizen engagement della biblioteca nell'accesso aperto alla produzione scientifica accademica, contribuendo all'alfabetizzazione informativa nel perseguimento del target 4.10:
"assicurarsi che tutti i giovani e una parte sostanziale di adulti, uomini e donne, raggiungano l’alfabetizzazione e l’abilità di calcolo" (SDG 4 Educazione di qualità).
Il cuore del lavoro si occupa della data stewardship come supporto alla certificazione etica SA8000.
Successivamente nell'elaborato si affronta il tema della data stewardship della ricerca accademica, valutando le pratiche e gli strumenti in biblioteca volti al target 16.10: "garantire l'accesso del pubblico alle informazioni e proteggere le libertà fondamentali, in conformità con la legislazione nazionale e con gli accordi internazionali"
Accesso aperto integrale su https://zenodo.org/record/3779063
info su
https://www.linkedin.com/pulse/data-stewardship-biblioteca-per-la-scienza-sostenibile-damiano-orru/
video della discussione della tesi https://youtu.be/RxBn32EbvBQ
Dandelion API e Atoka: due strumenti utili al Data JournalismSpazioDati
Spunti per capire come usare dati strutturati e dati non strutturati nel lavoro del Data Journalist, attraverso Dandelion API - https://dandelion.eu - e Atoka - https://atoka.io.
Lezione tenuta al corso "Media digitali e Data Journalism", il 19/11/2015 -http://www.coris.uniroma1.it/node/9152.
Open data, infrastruttura dell’economia della conoscenza
CDTI - Club Dirigenti Tecnologie dell'Informazione di Roma - 14/11/2012
Maria Rita Minelli - Filas spa
Workshop MIMAP Roma Capitale - Intervento dott. Dellutri 24.3.2015bonomisavignon
Workshop promosso dal Master MIMAP Tor Vergata in partnership con Roma Capitale e EvaBeta
"Open Data: la Misurazione dell'Efficienza nella P.A"
Campidoglio, Sala del Carroccio 24 Marzo 2015
http://www.mimap.it
Innovazione di processo e infrastrutturale per la gestione degli indicatori delle statistiche economiche e degli aggregati di Contabilità nazionale
http://www.istat.it/it/archivio/193422
Introduzione ai Big Data e alla scienza dei dati - I formati datiVincenzo Manzoni
Lezione 1 del corso di analisi dati tenuto al Palazzolo Digital Hub (Palazzolo sull'Oglio, Brescia) nel 2014. Il tema di questa prima lezione sono i formati dati.
Conferenza OpenGeoData 2016 - Analisi della community “DatiOpen.it” per capir...giovanni biallo
Nella sessione plenaria "Le comunità che danno valore ai dati geografici aperti" della Conferenza OpenGeoData 2016, Alessandro Greco della Sistemi Territoriali ha presentato la relazione "Analisi della community DatiOpen.it per capire chi sono e cosa cercano gli utilizzatori di Open Data".
Chi sono e cosa cercano gli utilizzatori di OpenData?Alessandro Greco
Grazie a questa analisi della community del portale "DatiOpen.it" cerchiamo di capire, supportati dalle statistiche, chi sono e cosa cercano gli utilizzatori di open data in Italia. Queste slide sono state presentate nella sessione plenaria della conferenza "Open geo data - 2016"
Slides dell'intervento "Open Data fra Potenzialità e Retorica" nell'ambito della Giornata Tematica del MaCSIS (Master in Comunicazione della Scienza e Innovazione Sostenibile) "Scienza Aperta"
Economia dei Dati Liberati - Open Data e Semantic Web nella PAMatteo Brunati
Presentazione portata al VeneziaCamp 2010 per Ecosistema2.0 sul tema "Economia degli Open Data nella PA".
http://www.veneziacamp.it/eventi/ecosistemi-aumentati-reti-che-attivano-territori/
Tema complesso dalle molte sfacettature: collegato anche ad altri elementi, tra cui etica e sostenibilità e maggiore trasparenza del sistema generale.
Data stewardship in biblioteca per la scienza sostenibile e apertaDamiano Orru
La ricerca analizza pratiche, strumenti, stakeholder, iniziative a supporto della scienza aperta e sostenibile nella biblioteca accademica.
La prima parte della tesi inquadra pratiche e benefici sociali legati al citizen engagement della biblioteca nell'accesso aperto alla produzione scientifica accademica, contribuendo all'alfabetizzazione informativa nel perseguimento del target 4.10:
"assicurarsi che tutti i giovani e una parte sostanziale di adulti, uomini e donne, raggiungano l’alfabetizzazione e l’abilità di calcolo" (SDG 4 Educazione di qualità).
Il cuore del lavoro si occupa della data stewardship come supporto alla certificazione etica SA8000.
Successivamente nell'elaborato si affronta il tema della data stewardship della ricerca accademica, valutando le pratiche e gli strumenti in biblioteca volti al target 16.10: "garantire l'accesso del pubblico alle informazioni e proteggere le libertà fondamentali, in conformità con la legislazione nazionale e con gli accordi internazionali"
Accesso aperto integrale su https://zenodo.org/record/3779063
info su
https://www.linkedin.com/pulse/data-stewardship-biblioteca-per-la-scienza-sostenibile-damiano-orru/
video della discussione della tesi https://youtu.be/RxBn32EbvBQ
Dandelion API e Atoka: due strumenti utili al Data JournalismSpazioDati
Spunti per capire come usare dati strutturati e dati non strutturati nel lavoro del Data Journalist, attraverso Dandelion API - https://dandelion.eu - e Atoka - https://atoka.io.
Lezione tenuta al corso "Media digitali e Data Journalism", il 19/11/2015 -http://www.coris.uniroma1.it/node/9152.
Open data, infrastruttura dell’economia della conoscenza
CDTI - Club Dirigenti Tecnologie dell'Informazione di Roma - 14/11/2012
Maria Rita Minelli - Filas spa
Workshop MIMAP Roma Capitale - Intervento dott. Dellutri 24.3.2015bonomisavignon
Workshop promosso dal Master MIMAP Tor Vergata in partnership con Roma Capitale e EvaBeta
"Open Data: la Misurazione dell'Efficienza nella P.A"
Campidoglio, Sala del Carroccio 24 Marzo 2015
http://www.mimap.it
Innovazione di processo e infrastrutturale per la gestione degli indicatori delle statistiche economiche e degli aggregati di Contabilità nazionale
http://www.istat.it/it/archivio/193422
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Quali sono le competenze digitali necessarie a un'organizzazione pubblica? Sostanzialmente si possono suddividere in 3 aree : Competenze digitali di base, specialistiche e di e-leadership
Professioni e orientamento: dagli open data al mercato del lavoroALESSANDRO CAPEZZUOLI
Il mercato del lavoro può essere analizzato sotto diversi punti di vista. Le professioni sono sicuramente un punto di vista privilegiato attraverso cui guardare le caratteristiche dei mestieri, la formazione, l'occupazione e l'orientamento. I dati disponibili sulle professioni (principalmente di tipo statistico e prodotti da diverse istituzioni) sono numerosi e consentono un'analisi estremamente lucida del mercato del lavoro. Le slide illustrano i linguaggi usati per "parlare" di lavoro con particolare riferimento alle tassonomie statistiche e ai linked open data, che collegano tra loro i dati prodotti dalle diverse istituzioni attraverso un'ontologia strutturata e un sistema di condivisione costituito essenzialmente da widget. Infine viene illustrato il sistema informativo statisticlass.eu (realizzato con i dati aperti messi a disposizione dall'Istat e dall'Isfol) che consente, oltre al raccordo con i repertori regionali che descrivono il mercato del lavoro locale, di individuare la prossimità delle professioni e gli eventuali debiti formativi per passare da un mestiere all'altro. Un aspetto particolare riguarda l'utilizzo dei dati presenti nel sistema, gli strumenti messi a disposizione dalle istituzioni e il riuso delle applicazioni.
STATVIEW: a web platform for visualisation and dissemination of statistical d...ALESSANDRO CAPEZZUOLI
STATVIEW represents a useful open source tool that can be conveniently shared among NSOs for analysing, visualising and sharing cartographic data in a machine-readable format.
Open Data, Datasharing, Sematic Web, Linked Open Data
DATASTAT HUB: HTTP protocol, REST, CRUD and automatic data collection
1. ROMA 24 GIUGNO 2016
SPAZIO CONFRONTI
DATASTAT Hub : dal linked web data all’automatic data collection dei dati sulle professioni
COMPORTAMENTI INDIVIDUALI
E RELAZIONI SOCIALI
IN TRASFORMAZIONE
UNA SFIDA PER LA
STATISTICA UFFICIALE
SPAZIO CONFRONTI
DATASTAT Hub: dal linked web data all’automatic
data collection dei dati sulle professioni
Alessandro Capezzuoli | Istat
Emanuela Recchini| Istat
Sergio Vaccaro | Istat
2. ROMA 24 GIUGNO 2016
SPAZIO CONFRONTI
DATASTAT Hub : dal linked web data all’automatic data collection dei dati sulle professioni
2
«Se tu hai un dato ed
io ho un dato, e ce li
scambiamo, tutti
hanno due dati:
tutti hanno
conoscenza»
Se tu hai una mela,
e io ho una mela,
e ce le scambiamo,
allora tu ed io
abbiamo sempre
una mela per uno.
Ma se tu hai
un'idea, ed io ho
un'idea, e ce le
scambiamo, allora
abbiamo entrambi
due idee.
(George Bernard Shaw)
3. ROMA 24 GIUGNO 2016
SPAZIO CONFRONTI
DATASTAT Hub : dal linked web data all’automatic data collection dei dati sulle professioni
3
TIM BERNERS LEE
1990
4. ROMA 24 GIUGNO 2016
SPAZIO CONFRONTI
DATASTAT Hub : dal linked web data all’automatic data collection dei dati sulle professioni
4
WWW
HTTP
URL
HTML
Il www si basa su 3
concetti chiave:
HTTP, URL, HTML
5. ROMA 24 GIUGNO 2016
SPAZIO CONFRONTI
DATASTAT Hub : dal linked web data all’automatic data collection dei dati sulle professioni
5
HTTP:
Hyper Text Transfer
Protocol
Il protocollo a livello
applicativo usato per
il web
6. ROMA 24 GIUGNO 2016
SPAZIO CONFRONTI
DATASTAT Hub : dal linked web data all’automatic data collection dei dati sulle professioni
6
URL:
Uniform Resource Locator
Una URL identifica univocamente una
risorsa (pagine web, immagini, video)
I DATI SONO UNA RISORSA
(IN TUTTI I SENSI)
7. ROMA 24 GIUGNO 2016
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DATASTAT Hub : dal linked web data all’automatic data collection dei dati sulle professioni
7
HTML : Hyper Text Markup Language
Il metalinguaggio utilizzato per costruire pagine web
8. ROMA 24 GIUGNO 2016
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8
Libertà è partecipazione
(Giorgio Gaber)
9. ROMA 24 GIUGNO 2016
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DATASTAT Hub : dal linked web data all’automatic data collection dei dati sulle professioni
9
10. ROMA 24 GIUGNO 2016
SPAZIO CONFRONTI
DATASTAT Hub : dal linked web data all’automatic data collection dei dati sulle professioni
10
11. ROMA 24 GIUGNO 2016
SPAZIO CONFRONTI
DATASTAT Hub : dal linked web data all’automatic data collection dei dati sulle professioni
11
12. ROMA 24 GIUGNO 2016
SPAZIO CONFRONTI
DATASTAT Hub : dal linked web data all’automatic data collection dei dati sulle professioni
12
Agli hyperlink
e alle URL
manca la
semantica.
E a voi?
13. ROMA 24 GIUGNO 2016
SPAZIO CONFRONTI
DATASTAT Hub : dal linked web data all’automatic data collection dei dati sulle professioni
13
14. ROMA 24 GIUGNO 2016
SPAZIO CONFRONTI
DATASTAT Hub : dal linked web data all’automatic data collection dei dati sulle professioni
14
DOVE SONO I DATI
CHE MI SERVONO?
15. ROMA 24 GIUGNO 2016
SPAZIO CONFRONTI
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15
16. ROMA 24 GIUGNO 2016
SPAZIO CONFRONTI
DATASTAT Hub : dal linked web data all’automatic data collection dei dati sulle professioni
16
Ontologia L’ontologia è
uno schema
concettuale
attraverso il
quale è
possibile dare
una semantica
ad una URL
17. ROMA 24 GIUGNO 2016
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DATASTAT Hub : dal linked web data all’automatic data collection dei dati sulle professioni
17
Si supponga di voler serializzare la frase
«CALVINO E’ AUTORE DELLE CITTA’
INVISIBILI»
Soggetto : «Calvino»
Predicato: «è_autore_di»
Oggetto: «le_citta_invisibili»
il risultato in RDF/XML sarà:
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:au="http://description.org/schema/">
<rdf:Description about="http://www.book.it/le_citta_invisibili/">
<au:author>Goethe</au:author> </rdf:Description>
</rdf:RDF>
18. ROMA 24 GIUGNO 2016
SPAZIO CONFRONTI
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18
C'avete fatto caso che, se a una cosa
che non c'avevate fatto mai caso, ve ce
fanno fà caso, poi ce fate
sempre caso? Fatece caso.
19. ROMA 24 GIUGNO 2016
SPAZIO CONFRONTI
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19
Google e le
informazioni collegate:
RICERCA : Andrea Camilleri
Montalbano, Pirandello e Porto Empedocle?
20. ROMA 24 GIUGNO 2016
SPAZIO CONFRONTI
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20
Google e le
informazioni collegate:
RICERCA : Fabrizio de Andrè
Bocca di Rosa, Youtube, Spotify e Creuza de ma?
21. ROMA 24 GIUGNO 2016
SPAZIO CONFRONTI
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21
N° Summa Theologiae San Tommaso d’Aquino, valutazione AZIONE MORALE 5 W
1. QUIS «Chi» “Who”
2. QUID «Che cosa» “What”
3. QUANDO «Quando» “When”
4. UBI «Dove» “Where”
5. CUR «Perché» “Why”
6. QUANTUM «Quanto» assente
7. QUOMODO «In che modo» assente
8. QUIBUS AUXILIIS «Con quali mezzi» assente
Come rispondere alle domande di un utente che cerca i dati?
22. ROMA 24 GIUGNO 2016
SPAZIO CONFRONTI
DATASTAT Hub : dal linked web data all’automatic data collection dei dati sulle professioni
22
«Chi ha rubato?» «Chi cerca i dati?»
«Che cosa ha rubato?» «Che cosa cerca?»
«Quando ha rubato?» «Quando cerca i dati?»
«Dove ha rubato ?» «Dove cerca i dati?»
«Perché ha rubato?» «Perché cerca i dati?»
«Quanto ha rubato?» «Quanti dati cerca?»
«In che modo ha rubato?» «In che modo cerca i dati?»
«Con quali mezzi ha rubato?» «Con quali mezzi cerca i dati?»
23. ROMA 24 GIUGNO 2016
SPAZIO CONFRONTI
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23
L’ontologia del
sistema
informativo
sulle
professioni
24. ROMA 24 GIUGNO 2016
SPAZIO CONFRONTI
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24
Soggetto : Fisico
Predicato : Quali conoscenze deve avere?
Oggetto : Indagine sulle professioni
Sistema informativo sulle professioni
http://fabbisogni.isfol.it/scheda.php?limite=1&id=2.1.1.1.1URL
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27. ROMA 24 GIUGNO 2016
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«I dati si chiamano così
perché debbono essere
DATI, altrimenti si
sarebbero chiamati
TENUTI»
28. ROMA 24 GIUGNO 2016
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Un approccio è basato sul protocollo
standard SOAP (Simple Object Access
Protocol), per lo scambio di messaggi e
l’invocazione di servizi remoti. Riproduce
un approccio RPC (Remote Procedure Call),
tipico di protocolli di interoperabilità
come CORBA, DCOM e RMI.
Un secondo approccio è ispirato ai principi
architetturali tipici del Web e si concentra
sulla descrizione di risorse, sul modo di
individuarle nel Web e sul modo di
trasferirle da una macchina all’altra. Questo
è l’approccio che analizzeremo in questa
guida e che prende il nome
di REST (Representational State Transfer).
29. ROMA 24 GIUGNO 2016
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REST (Representational State Transfer)
REST non è un’architettura né uno standard, ma
un insieme di linee guida per la realizzazione di
un’architettura di sistema.
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Il tutto può essere riassunto nei seguenti cinque principi (CRUD):
1) Identificazione delle risorse
http://apistat.istat.it/?dataset=DCIS_VEICOLIINCID1&dim=,2,4,8,1,2,13,2148&idLayer=1002&q=getdatajsonnuts
2) Utilizzo esplicito dei metodi HTTP
3) Risorse autodescrittive
I principi REST non pongono nessun vincolo sulle modalità di rappresentazione di una risorsa. Virtualmente possiamo utilizzare il formato che
preferiamo senza essere obbligati a seguire uno standard. Di fatto, però, è opportuno utilizzare formati il più possibile standard in modo da
semplificare l’interazione con i client (jsonSTAT?).
4) Collegamenti tra risorse
Un altro vincolo dei principi REST consiste nella necessità che le risorse siano tra loro messe in relazione tramite link ipertestuali. Questo principio è
anche noto come HATEOAS, dall’acronimo di Hypermedia As The Engine Of Application State, e pone l’accento sulle modalità di gestione dello stato
dell’applicazione.
5) Comunicazione senza stato
È importante sottolineare che sebbene REST preveda la comunicazione stateless, non vuol dire che un’applicazione non deve avere stato. La
responsabilità della gestione dello stato dell’applicazione non deve essere conferita al server, ma rientra nei compiti del client.
Metodo HTTP Operazione CRUD Descrizione
POST Create Crea una nuova risorsa
GET Read Ottiene una risorsa esistente
PUT Update Aggiorna una risorsa o ne modifica lo stato
DELETE Delete Elimina una risorsa
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SPAZIO CONFRONTI
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WITHOUT REST
WITH
REST
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SPAZIO CONFRONTI
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IL DATO COME
SERVIZIO
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SPAZIO CONFRONTI
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SISTEMA
NAZIONALE
PROFESSIONI
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SISTEMA
NAZIONALE
LAVORO?
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SPAZIO CONFRONTI
DATASTAT Hub : dal linked web data all’automatic data collection dei dati sulle professioni
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KEY-VALUE:
un modello per la raccolta dati
{
"keyspace" :
{
"columnfamily" :
{
"rowkey" :
{
"supercolumn" :
{
"column name" : "column value"
}
}
}
}
}
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SPAZIO CONFRONTI
DATASTAT Hub : dal linked web data all’automatic data collection dei dati sulle professioni
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SPAZIO CONFRONTI
DATASTAT Hub : dal linked web data all’automatic data collection dei dati sulle professioni
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GRAZIE PER L’ATTENZIONE
alessandro.capezzuoli@istat.it
emanuela.recchini@istat.it
sergio.vaccaro@istat.it
DOMANDE?