コンサルと学ぶ! Oracle最新技術 #1
Big Data も Oracle SQL で参照できるって知ってました?
~Oracle の Big Data ソリューションの一部をご紹介~
さまざまなフォーマットのデータと Oracle Database の連携を実現する
Oracle Big Data SQL についてご紹介します。
データの形式や所在を意識せず、横断的に分析可能なシステム・アーキテクチャを実現可能にします。
Database が強みの Oracle だから提案できる Big Data 製品の話をぜひ聞いてください。
コンサルと学ぶ! Oracle最新技術 #1
Big Data も Oracle SQL で参照できるって知ってました?
~Oracle の Big Data ソリューションの一部をご紹介~
さまざまなフォーマットのデータと Oracle Database の連携を実現する
Oracle Big Data SQL についてご紹介します。
データの形式や所在を意識せず、横断的に分析可能なシステム・アーキテクチャを実現可能にします。
Database が強みの Oracle だから提案できる Big Data 製品の話をぜひ聞いてください。
本スライドは、弊社の曽根により2021年1月28日のArithmer Seminarで使用されたものです。
弊社のDBソリューションの基礎的な部分について、営業メンバー・非DBエンジニアに理解してもらう目的で作った資料になります。
"Arithmer Seminar" is weekly held, where professionals from within and outside our company give lectures on their respective expertise.
Arithmer株式会社は東京大学大学院数理科学研究科発の数学の会社です。私達は現代数学を応用して、様々な分野のソリューションに、新しい高度AIシステムを導入しています。AIをいかに上手に使って仕事を効率化するか、そして人々の役に立つ結果を生み出すのか、それを考えるのが私たちの仕事です。
Arithmer began at the University of Tokyo Graduate School of Mathematical Sciences. Today, our research of modern mathematics and AI systems has the capability of providing solutions when dealing with tough complex issues. At Arithmer we believe it is our job to realize the functions of AI through improving work efficiency and producing more useful results for society.
LODチャレンジ実行委員会 関西支部長 古崎晃司
LODチャレンジ実行委員会/Linked Open Data Initiative理事 松村冬子
Linked Open Dataの基本的な技術の解説,利用事例の紹介に加え,簡単なサンプルプログラムの紹介など,ハッカソンに活用できるLOD技術や情報ソースについて解説します.
第3回Linked Open Dataハッカソン関西(1日目)アイデアソン
開催日:2014年2月11日(火)
DBpedia Japanese is one of the international chapters of DBpedia that provides linked data from the Japanese Wikipedia. It was first published in 2012 and is hosted by LODAC. The dataset is extracted from Japanese Wikipedia using the DBpedia Extraction Framework. Mappings are defined between Wikipedia infobox templates and DBpedia ontology properties to structure the data as RDF. Activities are held to improve coverage of the Japanese Wikipedia and mappings. The SPARQL endpoint and linked data are available to support various use cases.
本スライドは、弊社の曽根により2021年1月28日のArithmer Seminarで使用されたものです。
弊社のDBソリューションの基礎的な部分について、営業メンバー・非DBエンジニアに理解してもらう目的で作った資料になります。
"Arithmer Seminar" is weekly held, where professionals from within and outside our company give lectures on their respective expertise.
Arithmer株式会社は東京大学大学院数理科学研究科発の数学の会社です。私達は現代数学を応用して、様々な分野のソリューションに、新しい高度AIシステムを導入しています。AIをいかに上手に使って仕事を効率化するか、そして人々の役に立つ結果を生み出すのか、それを考えるのが私たちの仕事です。
Arithmer began at the University of Tokyo Graduate School of Mathematical Sciences. Today, our research of modern mathematics and AI systems has the capability of providing solutions when dealing with tough complex issues. At Arithmer we believe it is our job to realize the functions of AI through improving work efficiency and producing more useful results for society.
LODチャレンジ実行委員会 関西支部長 古崎晃司
LODチャレンジ実行委員会/Linked Open Data Initiative理事 松村冬子
Linked Open Dataの基本的な技術の解説,利用事例の紹介に加え,簡単なサンプルプログラムの紹介など,ハッカソンに活用できるLOD技術や情報ソースについて解説します.
第3回Linked Open Dataハッカソン関西(1日目)アイデアソン
開催日:2014年2月11日(火)
DBpedia Japanese is one of the international chapters of DBpedia that provides linked data from the Japanese Wikipedia. It was first published in 2012 and is hosted by LODAC. The dataset is extracted from Japanese Wikipedia using the DBpedia Extraction Framework. Mappings are defined between Wikipedia infobox templates and DBpedia ontology properties to structure the data as RDF. Activities are held to improve coverage of the Japanese Wikipedia and mappings. The SPARQL endpoint and linked data are available to support various use cases.