Poster presentato a MILes 2015

1. OBIETTIVO: individuare quali variabili influenzano, positivamente o negativamente, l’entità delle rimesse inviate
all’estero dagli immigrati in Lombardia.
Le rimesse degli immigrati in Lombardia
Conclusioni:
• L’indagine proposta analizza le variabili che influenzano l’entità delle rimesse da parte degli immigrati in Lombardia, pur
preliminare, è corroborata dalle principali evidenze della letteratura scientifica.
•L’aspetto più interessante, anche ai fini dell’implementazione di policy riguardanti l’immigrazione, è che le variabili legate a un alto
livello d’integrazione influenzano negativamente l’entità delle rimesse inviate all’estero mentre quelle relative a bassa integrazione e
precarietà del progetto migratorio sembrano influenzare positivamente l’invio di denaro all’estero. Altro aspetto da considerare, che
però esula dagli obiettivi del presente contributo, sarebbe l’impatto delle rimesse inviate nei paesi d’origine degli immigrati.
Le rimesse sono i trasferimenti di denaro da parte degli stranieri verso i paesi d’origine. Esse possono essere viste
come destinazione alternativa del reddito disponibile rispetto al consumo o al risparmio che deprimono così la
domanda effettiva o il risparmio totale disponibile nel territorio in cui il reddito è stato prodotto. Per contro possono
giocare un ruolo importante per lo sviluppo economico del paese verso cui sono destinate.
Indagine Orim 2014
Orim da 15 anni studia l’immigrazione in Lombardia
Rilevazione campionaria con piano di
campionamento per centri volto ad assicurarne la
rappresentatività
Interviste face to face con personale specializzato
Le rimesse sono motivate da altruismo temperato del migrante in seguito a un progetto famigliare. Nell’analisi delle
determinanti la comunità scientifica condivide alcune ipotesi di fondo: hanno influenza positiva il reddito e l’ampiezza
della famiglia d’origine; ne hanno una negativa il ricongiungimento famigliare e la stabilizzazione nel paese ospitante.
Le altre variabili hanno mostrato influenze incerte e contraddittorie tra i vari studi
Realizzare un’analisi su dati affidabili della Lombardia che consenta d’individuare quali variabili siano più rilevanti.
Le variabili monetarie presentano alti livelli di missing e
rischio d’errore di misura e le rimesse sembrano essere
tra le variabili che ne soffrono maggiormente.
Da 4004 osservazioni si passa a 2702 casi escludendo le
mancate risposte per alcune variabili chiave: anno di
arrivo, numero famigliari, reddito, rimesse, età
log(𝑦𝑖 + 1) = 𝛽0 + 𝛽1n + 𝛽2 𝑟 + 𝛽3 𝑒𝑡𝑎 + 𝛽4 𝑒𝑡𝑎2
+ 𝛽
7
𝑖=1 𝑖
e𝑖 + 𝛽12 𝑓𝑖𝑔𝑙𝑖 + 𝛽
4
𝑦=1 y
backy
+ 𝛽
4
𝑧=1 z
homey + 𝛽21 𝑐𝑜𝑢𝑛𝑡𝑟𝑦 +∈𝑖
Estimate Pr(>|t|)
Intercetta -0,5931 0,3186
Componenti nucleo famigliare [n] -0,1864 0,0000
Reddito mensile famigliare [ r ] 0,001 0,0000
Età 0,1481 0,0000
Età2 -0,0018 0,0000
Centri servizi e assistenza (accoglienza, centri d'ascolto, uffici pubblici...) [e1] -0,3336 0,0015
Centri di formazione (corsi d'italiano, cfp, scuole...) [e2] -0,3346 0,0021
Negozi etnici (Kebab, macellerie islamiche…) [e3] 0,38 0,0003
d'incontro all’aperto (piazze, stazioni, parchi…) [e4] -0,3816 0,0052
Mercati in genere [e5] -0,537 0,0000
Associazioni e centri culturali [e6] -0,3774 0,0017
Centri servizi (phone center, agenzie per trasferimento denaro…) [e7] 1,4057 0,0000
Figli residenti all'estero [figli] 0,6444 0,0000
Altro comune lombardo [back1] -1,2148 0,0318
Altro comune italiano [back2] -1,4531 0,0008
Altro paese [back3] -0,7543 0,0000
Paese d'origine [back4] -0,4008 0,0124
Propria proprietà [home1] -0,3126 0,0100
Luogo di lavoro [home2] 1,0839 0,0000
Con i propri figli [home3] -1,1367 0,0000
Con il coniuge [home4] -0,4794 0,0050
Ucraina 0,8604 0,0001
Bangladesh 1,0773 0,0000
Sri Lanka 1,2286 0,0012
R2 = 0,36; R2 corretto: 0,35
Principali risultati
Il reddito e il numero dei figli all’estero sono
positivamente legati alle rimesse, mentre
l’ampiezza del nucleo famigliare convivente ha
un’influenza negativa. L’età mostra una
relazione a U rovesciata, con impatto crescente
fino ai 40-45 anni e poi decrescente (può
essere interpretata come proxy dell’anzianità
migratoria).
Rispetto ai luoghi frequentati quelli legati a una
maggior integrazione impattano negativamente
sul livello delle rimesse, mentre quelli correlati
ai legami con la comunità d’origine ne hanno
uno positivo. I progetti di trasferimento entro
12 mesi hanno tutti un impatto negativo,
probabilmente prevale la scelta di risparmiare.
La casa di proprietà e la convivenza con il
coniuge e i figli hanno un influenza negativa,
mentre l’alloggio sul luogo di lavoro
(interpretabile come proxy di precarietà) è
positiva.
Infine la nazione d’origine non può esser
trascurata, quelle che hanno maggior rilievo
sono Ucraina, Bangladesh e Sri Lanka.
In grassetto le variabili con maggior significatività statistica, in rosso quelle
negativamente legate al livello delle rimesse e in verde quelle legate positivamente.
simone.zardi@eupolislombardia.it guido.gay@eupolislombardia.it
Éupolis Lombardia - Istituto superiore per la ricerca, la statistica e la formazione
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