Le principali iniziative aziendali ruotano attorno alla trasformazione dell'esperienza dei clienti, all'applicazione di AI/ML a casi d'uso aziendali comprovati e all'aumento dell'efficienza, allo sfruttamento della potenza della localizzazione per ottenere nuovi insights aziendali, alla garanzia di competitività, sicurezza e conformità dell'azienda. Ognuna di queste iniziative aziendali basate sui dati dipende fortemente dall'integrazione, dalla governance, dalla qualità e accuratezza, dal contesto e dall'arricchimento dei dati per offrire il massimo beneficio alle organizzazioni che vogliono raggiungere una posizione competitiva sul mercato nel più breve tempo possibile. Data Integrity - un viaggio per aumentare la fiducia nei dati, accelerare la trasformazione data-driven e produrre migliori risultati di business - rappresenta l'acceleratore per trasformare la vostra azienda data-driven in un'azienda data-driven di successo. Scoprite di più nel nostro webcast sulla Precisely Data Integrity.

1. Copyright 2023 Precisely. All rights reserved worldwide. All other company and product names used herein may be the trademarks of their respective companies.

2. L'affidabilità dei dati come
requisito fondamentale
per lo sviluppo di strategie
aziendali efficaci e accurate
Francesca Tassinari – Senior Account Executive SEMEA
Monica Di Martino – Senior Sales Engineer EMEA

3. Istruzioni
Audio del webinar
• L'audio del webcast di oggi viene trasmesso in streaming
attraverso gli altoparlanti del computer.
• Se avete bisogno di assistenza tecnica con l'interfaccia
web o l'audio, contattateci utilizzando la casella Q&A.
Domande e risposte
• Inviate le vostre domande in qualsiasi momento della
presentazione utilizzando la box Q&A. Se non riusciamo
a rispondere alla vostra domanda, vi risponderemo via
e-mail.
Registrazione e diapositive
• Questo webinar è registrato. Riceverete un'e-mail dopo il
webinar con un link per la registrazione e le diapositive.
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4. Topics
• Puoi realmente credere nei tuoi dati?
• Precisely e la Data Integrity
• Esempi pratici di Data Integrity
• Dati accurati e affidabili a supporto delle
strategie ESG
• Governare tutti i dati, compresi i dati
spaziali
• Arricchire il contesto attorno ai tuoi dati
Speakers
Francesca Tassinari
Senior Account Executive
Monica Di Martino
Senior Sales Engineer
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5. degli utilizzatori dei
dati si fidano
ciecamente dei
propri dati
degli utilizzatori dei
dati credono che le
loro attività siano
data-driven
30%
27%
Vi fidate veramente dei vostri dati?
Non è possibile accedervi velocemente
Non sono comprensibili
Non sono affidabili
Non sono contestualizzati
Non si individuano eventuali anomalie
Source: IDC
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6. Le iniziative di successo si basano su dati validati
dei CEOs vogliono
che la loro
organizzazione sia
data-driven
83%
Data-Driven
Design
Regulatory
Compliance
Advanced
analytics
Risk
Management
Data
Democratization
Customer
Retention
Supply Chain
Resilience
Financial
Modeling
Real-Time
Dashboards
Efficient
Cross-Sell and
Up-Sell
ESG
Reporting
Rapid
Product
Development
Targeted,
Personalized
Marketing
Machine
Learning
Corporate
Sustainability
Artificial
Intelligence
Source: IDC
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7. La Data Integrity secondo Precisely
Le difficoltà delle soluzioni tradizionali. Noi crediamo che ci sia un modo migliore.
L’accesso ai Dati è competenza dell’IT Collaborazione tra IT e business data users
Soluzioni massive e scarsamente integrate Soluzioni scalabili, interoperabili con le capacità necessarie
I dati devono essere inviati "manualmente" alla soluzione Workflows automatici disegnati per il cloud
Processi ETL e batch con basse performance Streaming data pipelines sul cloud
Metadati business e IT separati Un catalogo condiviso di metadata business e IT
Regole basate su data management Regole, Alerts e arricchimento dei dati basati su AI
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8. “The gap between IT and
business had to be solved
through lineage… Precisely
provided a solution to overlay
business content, processes
and the physical nature of
data at scale.
John Taylor
Lead Architect & Data Tooling Manager at
Experian (UK & Ireland)
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9. “We soon determined
that Connect was doing
exactly what it said on
the box. It was working
as designed.”
Quintin McKenzie
Head of Corporate Core at Sky New Zealand
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10. Il nostro software, i nostri prodotti per l'arricchimento
dei dati e i nostri servizi strategici forniscono
accuratezza, coerenza e contesto ai vostri dati,
consentendovi di prendere decisioni sicure.
di Fortune 100
99
paesi
100 2,500
dipendenti
clienti
12,000
I marchi di cui vi fidate, si fidano di noi
I nostri partner technologici
10
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11. Data Quality
Magic Quadrant
Data Integration
Magic Quadrant
Master Data Management
Magic Quadrant
Data Governance Solutions
Forrester Wave
Location Intelligence Platforms
Forrester Wave
Master Data Management
Forrester Wave
Product Information Management
Forrester Wave
Data Catalog
Forrester Wave
IDC MarketScape for
Customer Comms Management
IDC MarketScape for
Data Catalog
IDC MarketScape for
Product Information Management
I riconoscimenti degli analisti
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12. LOCATION
QUALITY
GOVERNANCE
ENRICHMENT INTEGRATION
Your unique data
integrity journey
will reflect your
business
needs
Data
Integrity
Data integrity è un percorso
• I trend di mercato e gli eventi quotidiani
accelerano la necessità di data integrity
• Ogni percorso verso la data integrity è
unico e guidato dalle iniziative aziendali.
• Precisely supporta le aziende in ogni fase
del percorso
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13. AGENTS
DATA
CATALOG
INTELLIGENCE
DATA FLOW
DESIGNER
• Enterprise apps
• Analytics tools
• Precisely industry
apps
• BI dashboards
• AI/ML
• Business Intelligence
• CRM
• Workforce mgmt.
• Data warehouse
• ERP
• Billing
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14. 7 moduli per un grande valore aggiunto
Data
Integration
Data
Observability
Data
Governance
Data
Quality
Geo
Addressing
Spatial
Analytics
Data
Enrichment
Rimuovere i
silos di dati
creando
rapidamente
nuove pipeline
di dati
Individuare in
modo proattivo
le anomalie dei
dati e
intervenire
prima che si
trasformino in
costosi
problemi
Gestire le policy
e processi dei
dati con
maggiore
consapevolezza
del loro valore,
significato e
impatto sul
business
Fornire dati
accurati,
coerenti e
adatti allo
scopo in tutti i
sistemi
operativi e
analitici
Verificare,
standardizzare,
pulire e
geocodificare
gli indirizzi per
conoscerne il
contesto e
prendere
decisioni più
consapevoli
Ottenere e
visualizzare le
relazioni spaziali
dei vostri dati
per rivelare il
contesto critico
per prendere
decisioni migliori
Arricchire i vostri
dati aziendali
con set di dati
contenenti
migliaia di nuove
informazioni
fondamentali per
prendere
decisioni più
rapide e sicure
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15. data integrity in azione!
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16. Dati accurati e affidabili
a supporto delle
strategie ESG
Governare tutti i
dati, compresi i dati
spaziali
Arricchire il contesto
attorno ai tuoi dati
3 esempi di data integrity per il business
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17. Dati accurati e
affidabili a supporto
delle strategie ESG
1
“59% delle aziende ha istituito un
comitato ESG, in linea con il 61%
delle aziende globali”
Dynamo Academy ilsole24ore
“ESG strategy can affect
operating profits by up to 60%.”
McKinsey
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18. Dati affidabili a supporto delle strategie ESG
Garantire il successo dei progetti ESG così critici
• Facilitare l’identificazione e la correzione dei problemi
relativi ai dati che hanno un impatto sulle strategie ESG
• Migliorare i dati per ridurre al minimo i rischi nelle attività
di reporting e di conformità ESG
Migliorare l'integrità dei dati di reporting ESG
• Mancanza di trasparenza e di divulgazione
dei dati nel raggiungimento degli obiettivi ESG
• Incomprensione e sfiducia nei dati, e quindi
negli indicatori e nelle metriche ESG
Il tipo di impatto e la
responsabilità di una azienda su
ambiente e territorio.
In che modo una azienda migliora il
proprio impatto sociale su persone,
etnie e culture.
In che modo la direzione aziendale guida
il cambiamento positivo all’interno della
sua amministrazione.
1
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19. Data integrity a supporto del reporting ESG
• Capacità di identificare e comprendere le relazioni tra
i dati, i processi e le metriche a supporto di strategie
di investimenti ESG
1
• Incrementare l'accuratezza, la qualità e la
consistenza dei dati per migliorare le strategie e le
KPI in ESG
• Aumentare la trasparenza e la visibilità dei dati
nelle amministrazioni e nei direttivi responsabili delle
decisioni ESG
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20. • flessibile e configurabile
• della popolarità dei dati
• dei dati per identificare le
criticità
• uso di dati nei trend e tempo
• Capire lo stato di salute dei dati, e
migliorare la loro qualità per
utilizzarli al meglio in contesti ESG
• Migliorare l'accuratezza del
reporting nelle strategie ESG
• Arricchire i dati per fornire un
prezioso contesto al reporting ESG
• Miglioramento dei risultati di ESG
rating e sostenibilità delle aziende
• Riduzione di impegno manuale con
un rispettivo risparmio di costi
• Conformità alle complesse normative
e regolamentazioni ESG
Data integrity garantisce l’affidabilità dei dati
utilizzati per migliorare il reporting e le strategie ESG
1
Data
Governance
+ +
Data
Quality
Data
Observability
+
Data
Enrichment
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21. Governare tutti i dati, anche i dati spaziali
2
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22. Governare tutti i dati, anche i dati spaziali
• Individuare quali dati esistano in azienda e
possano essere utilizzati per prendere
decisioni di business
• Aumentare la visibilità degli assets di dati
aziendali per ottenere migliori risultati
• Monitorare la trasparenza e la visibilità
delle metriche e della qualità dei dati
• Capacità di misurare la qualità dei dati
• L’enorme quantità di dati territoriali,
gestiti da un numero limitato di esperti,
può avere un impatto drammatico sulle
strategie aziendali
• I dati spaziali sono difficili da
incorporare e gestire con le tradizionali
soluzioni di governance dei dati
Ridurre i rischi nel crescere il business
• Includere i dati territoriali nei
programmi di governance
• Allineare le risorse di dati all'interno
dell'organizzazione per favorire la
collaborazione e la coerenza delle
informazioni
2
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23. Spatial Data Governance
2
• Fornire visibilità dei dati
spaziali che possono
avere un impatto sugli
obiettivi, i processi e gli
assets aziendali
Business-first
Data Governance
• Aggiungere la spazialità al
framework di governance
dei dati per ottenere una
maggiore fiducia nel
significato, nella qualità, nel
valore e nell'affidabilità dei
vostri dati
• Fornire rapidamente
valore, gestire i costi con
una maggiore efficienza
con l'eliminazione di
attività ridondanti
Data Governance
& Spatial
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24. • modelli di e
• risultati sulla qualità dei
dati, punteggio della governance dei dati
per ogni asset aziendale
• aggiunge nuove funzioni
di calcolo di distanze e densità etc.
• portfolio di datasets
preparati e forniti da Precisely
• Aumentare l'abbattimento di silos dei
dati spaziali, e la loro visibilità
• Ambiente business-friendly, modulare
e interoperabile
• Dati possono risiedere in cloud e/o on-
premises
• Gestire tutte le risorse di dati
aziendali, sia tradizionali che
spaziali, promuovendo la
collaborazione e la qualità dei dati
• Trasformare i dati grezzi in
informazioni utili, evidenziando il
contesto e le relazioni nascoste
con i dati spaziali
Data integrity supporta spatial data governance
2
Data
Governance
+ +
Data
Enrichment
Spatial
Analytics
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25. Arricchire il contesto attorno ai tuoi dati
3
Arricchire il contesto dei dati per identificare e rilevare il “dove”, il “quando” e il
“perchè” in ogni attività di business
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26. Arricchire il contesto attorno ai tuoi dati
• Aumentare la visibilità degli assets di
dati aziendali porta a migliori intuizioni e
risultati
• Ottenere dati coerenti tra i diversi
sistemi, fonti e fornitori di dati
• Rimuovere gli sforzi manuali, non
ripetibili e costosi per raccogliere i dati
• Rendere dati completi e con maggiore
contesto e significato
• Scarsa fiducia nei dati aziendali che
guidano la strategia e gli obiettivi di
business
• Processi manuali e lenti nel prendere
decisioni potenzialmente rischiose
• Lentezza nel riconoscere le tendenze e le
opportunità del mercato senza dati
contestualizzati
• Allineare le risorse di dati in tutta
l'organizzazione per favorire la
collaborazione, la coerenza delle
informazioni e la riduzione di rischi
• Migliorare la qualità dei dati con
regole e metriche guidate dalla
intelligenza artificiale
• Trasformare dati da grezzi a dati
utili arricchiti dal valore contestuale
3
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27. Prendere decisioni basate su dati contestualizzati
• Identificare e aumentare la qualità, la trasparenza e la visibilità
dei dati
3
• Arricchire i dati aziendali con un set di dati accurati e
contestualizzati per una valutazione completa di rischi e di
analisi di mercato
• Individuare un indirizzo validato e assegnare iper-accurate
coordinate di longitudine e latitudine
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28. • risultati sulla qualità dei
dati e punteggio della governance dei dati
• dati, incluso il parsing dei dati, la
deduplicazione e la standardizzazione
• e per
aggiungere un prezioso contesto prima di
prendere ogni decisione aziendale
• Moduli Cloud-native
• Valutare i dati nel contesto dei fattori
aziendali rilevanti, anche sul territorio,
per prendere decisioni aziendali sicure
• Esperienza integrata nel governare e
monitorare la qualità dei dati, la
proprietà e il contesto aziendale
• Ambiente business-friendly, modulare
e interoperabile
• Risultati aziendali migliori consentendo
ai team strategici e operativi di trovare,
comprendere e utilizzare dati affidabili
• L'arricchimento dei dati consente una
accelerazione nel prendere decisioni
aziendali aumentandone poi i ricavi,
abbassandone costi e riducendo rischi
Data integrity a supporto di governance e qualità,
geocode e arricchimento contestuale dei dati
3
Data
Governance
+ +
Geo
Addressing
Data
Quality
+
Data
Enrichment
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29. Dati accurati e affidabili a
supporto delle strategie ESG
Aumentare l'accuratezza dei dati per
un reporting ESG più efficace
3 esempi di data integrity per il business
Governare tutti i dati,
compresi i dati spaziali
Sfruttare tutti gli investimenti
aziendali, anche quelli basati su dati
spaziali e di location
Arricchire il contesto
attorno ai tuoi dati
Arricchire il contesto per identificare
e rilevare il “dove”, il “quando” e il
“perchè” in ogni attività di business
1 2 3
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30. 3 Key
Take Aways
1
2 3
Francesca.tassinari@precisely.com
Mobile + 39 3929133308
Monica.dimartino@precisely.com
Mobile +39 3939459559
Modulare
Interoperabile
Business-Friendly
Intelligente
Dinamica
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31. Noi siamo qui per aiutarvi nel
vostro percorso di Data Integrity…
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32. QA
Inviate le vostre domande utilizzando la box Q&A.
Se non riusciamo a rispondere alla vostra domanda,
vi risponderemo via e-mail.
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33. Grazie!
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