マルツのSPICE入門講座「LTspice超入門」 第19回のテーマは、Ltspiceを活用した正規分布を考慮したモンテカルロ解析の基礎です。 こちらは18回の応用編になります。ばらつきに正規分布を考慮し、ガウス関数を採用したばらつきのシミュレーションを行います。

1. 1.過渡解析における正規分布を考慮したモンテカルロ解析
2.AC解析における正規分布を考慮したモンテカルロ解析
LTspiceを活用した正規分布を考慮した
モンテカルロ解析の基礎
1Copyright(C) MARUTSU ELEC CO. LTD 2015
2015年3月20日
マルツエレック株式会社

2. 2Copyright(C) MARUTSU ELEC CO. LTD 2015
モンテカルロ解析は、任意のパラメータを指定して、ばらついた場合の
シミュレーションが出来る解析です。
回路に与える任意のパラメータのばらつきの影響度合いを把握する事が
できます。便利な解析手法の1つです。
mc関数はばらつきの範囲内で乱数を発生させます。実際の電子部品の
製造においては、そのばらつきは正規分布に近似できます。
ここでは、ばらつきの方法を正規分布と想定し、ガウス関数を採用して、
モンテカルロ解析を実施します。

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回路図
1.過渡解析における正規分布を考慮したモンテカルロ解析

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正規分布を考慮した設定
任意のパラメータの値に正規分布を考慮してモンテカルロ解析を実施
する場合
中心値
ガウス関数
標準偏差σ
1.過渡解析における正規分布を考慮したモンテカルロ解析
{10n+gauss(0.851n)}
標準偏差σは、10n[F]の±10%の値の2n[F]をガウス関数の半値全幅
(FWHM)と定義した。
1
[ ] 0.851 [ ]
2.352 2ln
FWHM
n F n F   

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V1の設定
1.過渡解析における正規分布を考慮したモンテカルロ解析

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過渡解析の設定
.step param i 0 99 1
上記の設定で0-99まで1の間隔でシミュレーションを繰り返します。
1.過渡解析における正規分布を考慮したモンテカルロ解析

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シミュレーション結果
http://youtu.be/RXwBekTkk3s
1.過渡解析における正規分布を考慮したモンテカルロ解析

8. 8Copyright(C) MARUTSU ELEC CO. LTD 2015
2.AC解析における正規分布を考慮したモンテカルロ解析
回路図

9. 9Copyright(C) MARUTSU ELEC CO. LTD 2015
V1の設定
AC解析を実行する場合の電源設定
2.AC解析における正規分布を考慮したモンテカルロ解析

10. 10Copyright(C) MARUTSU ELEC CO. LTD 2015
AC解析の設定
2.AC解析における正規分布を考慮したモンテカルロ解析

11. 11Copyright(C) MARUTSU ELEC CO. LTD 2015
シミュレーション結果
Phase[deg]
Magnitude[dB]
http://youtu.be/Hc5FDSRTyq8
2.AC解析における正規分布を考慮したモンテカルロ解析

12. 12Copyright(C) MARUTSU ELEC CO. LTD 2015
過渡解析
AC解析