SlideShare a Scribd company logo
INTEGRACIJA DANYCH Z WIELU KONT
GOOGLEANALITYCKS - ZAPIS DANYCH NA DYCS PRZY
POMOCYWLASNEJ APLIKACIJ ITWORZENIE
STATYSTYK POROWNAWCZYCH DLAWIELU STRON
NARAZ
STUDENT: MYKYTA KOCHETKOV
• Korzystać z kilku profili
• Tworzenie raportów osobowych
• Tworzyć widgety do strony internetowej, które także używają analiz
• Tworzyć własne narzędzia analizy
• Przesyłać dane statystyczne w dużym zakresie
Co pozwala API Google Analitycs?
Jak działa API Google Analytics?
Struktura zapytania do Core Reporting API
All API
• 50 000 zapytań do projektu na dzień
• 10 zapytań na sekundę (KPT) na IP
Core Reporting API
• 10 wskaźników
• 7 ustawień
• 10 000 wierszy danych jako wynik zapytania
• 10 000 zapytań dziennie do profilu
• 10 równoległych zapytań do profilu
Google Docs Spreadsheets
• 400 000 komórek w tabeli
Ograniczenia
Google Analytics Query Explorer
• wbudowane narzędzie określania ID
• może wysłać kilka zapytań
• gotowy szablon z opisem
• gotowy interfejs
• może uzyskać dane dla kilku profili
Wnioski
• dostęp do wszystkich danych przez
API
• kompatybilne nie wszystkie
parametry i wskaźniki
• nie ma możliwości, aby wykorzystać
wszystkie parametry i wskaźniki dla
segmentów
• w zapytaniu do 10 wskaźników i 7
ustawień
• możliwość dostosowania raz
• Automatyzacja
• tylko niezbędne dane
• łatwo share
• możliwość ograniczenia prawa
dostępu
-Wady + Zalety
Dziękuje za uwagę 
Link do prezentacji: http://bla.com

More Related Content

Viewers also liked

Agc wp-aging of cellulose insulation in transformers
Agc wp-aging of cellulose insulation in transformersAgc wp-aging of cellulose insulation in transformers
Agc wp-aging of cellulose insulation in transformers
AGC International, LLC
 
Visual Research
Visual ResearchVisual Research
Visual Research
Olivia Dickson
 
Activity # 2
Activity  # 2Activity  # 2
Activity # 2
Orlando Castro
 
Agc wp-sustelecpwr
Agc wp-sustelecpwrAgc wp-sustelecpwr
Agc wp-sustelecpwr
AGC International, LLC
 
Economics - The Demand Curve
Economics - The Demand CurveEconomics - The Demand Curve
Economics - The Demand Curve
Olivia Dickson
 
Identity Verification System Based on Gait Recognition
Identity Verification System Based on Gait RecognitionIdentity Verification System Based on Gait Recognition
Identity Verification System Based on Gait Recognition
Mingyang Zheng
 
Mohamad amsanudin,11140583,5 v man,psp materi 8
Mohamad amsanudin,11140583,5 v man,psp materi 8Mohamad amsanudin,11140583,5 v man,psp materi 8
Mohamad amsanudin,11140583,5 v man,psp materi 8
mohamad amsanudin
 
Spectre title sequence
Spectre title sequenceSpectre title sequence
Spectre title sequence
13mCUCKSEY
 

Viewers also liked (8)

Agc wp-aging of cellulose insulation in transformers
Agc wp-aging of cellulose insulation in transformersAgc wp-aging of cellulose insulation in transformers
Agc wp-aging of cellulose insulation in transformers
 
Visual Research
Visual ResearchVisual Research
Visual Research
 
Activity # 2
Activity  # 2Activity  # 2
Activity # 2
 
Agc wp-sustelecpwr
Agc wp-sustelecpwrAgc wp-sustelecpwr
Agc wp-sustelecpwr
 
Economics - The Demand Curve
Economics - The Demand CurveEconomics - The Demand Curve
Economics - The Demand Curve
 
Identity Verification System Based on Gait Recognition
Identity Verification System Based on Gait RecognitionIdentity Verification System Based on Gait Recognition
Identity Verification System Based on Gait Recognition
 
Mohamad amsanudin,11140583,5 v man,psp materi 8
Mohamad amsanudin,11140583,5 v man,psp materi 8Mohamad amsanudin,11140583,5 v man,psp materi 8
Mohamad amsanudin,11140583,5 v man,psp materi 8
 
Spectre title sequence
Spectre title sequenceSpectre title sequence
Spectre title sequence
 

Similar to Kochetkov mykyta

Wprowadzenie do modelowania danych w PowerPivot
Wprowadzenie do modelowania danych w PowerPivotWprowadzenie do modelowania danych w PowerPivot
Wprowadzenie do modelowania danych w PowerPivot
Kamil Nowinski
 
Elitmind @ 113. Spotkanie Data Community, Warszawa - Business Intelligence w ...
Elitmind @ 113. Spotkanie Data Community, Warszawa - Business Intelligence w ...Elitmind @ 113. Spotkanie Data Community, Warszawa - Business Intelligence w ...
Elitmind @ 113. Spotkanie Data Community, Warszawa - Business Intelligence w ...
Elitmind
 
(Polish) Integracja i wizualizacja w lumira 2.0 pga
(Polish) Integracja i wizualizacja w lumira 2.0 pga(Polish) Integracja i wizualizacja w lumira 2.0 pga
(Polish) Integracja i wizualizacja w lumira 2.0 pga
MDS ap
 
Szybkie tworzenie aplikacji na iPhone i Android - Netcamp #16
Szybkie tworzenie aplikacji na iPhone i Android - Netcamp #16Szybkie tworzenie aplikacji na iPhone i Android - Netcamp #16
Szybkie tworzenie aplikacji na iPhone i Android - Netcamp #16
Fundacja Rozwoju Branży Internetowej Netcamp
 
Jak zarabiać na testowaniu oprogramowania(konferencja MeeTTech Piła 27.07.2016)
Jak zarabiać na testowaniu oprogramowania(konferencja MeeTTech Piła 27.07.2016)Jak zarabiać na testowaniu oprogramowania(konferencja MeeTTech Piła 27.07.2016)
Jak zarabiać na testowaniu oprogramowania(konferencja MeeTTech Piła 27.07.2016)
Dariusz Kacban
 
Fuckup Case study: Wdrożenie mikroserwisów dla nowej funkcjonalności w istnie...
Fuckup Case study: Wdrożenie mikroserwisów dla nowej funkcjonalności w istnie...Fuckup Case study: Wdrożenie mikroserwisów dla nowej funkcjonalności w istnie...
Fuckup Case study: Wdrożenie mikroserwisów dla nowej funkcjonalności w istnie...
Grzegorz Stawarczyk
 
PLNOG 5: Janusz Dziemidowicz - OpenSocial w nk.pl
PLNOG 5: Janusz Dziemidowicz - OpenSocial w nk.pl PLNOG 5: Janusz Dziemidowicz - OpenSocial w nk.pl
PLNOG 5: Janusz Dziemidowicz - OpenSocial w nk.pl
PROIDEA
 
Visual Basic .NET. Bazy danych. Księga eksperta
Visual Basic .NET. Bazy danych. Księga ekspertaVisual Basic .NET. Bazy danych. Księga eksperta
Visual Basic .NET. Bazy danych. Księga eksperta
Wydawnictwo Helion
 
Microsoft Business Intelligence w 2017 roku
Microsoft Business Intelligence w 2017 rokuMicrosoft Business Intelligence w 2017 roku
Microsoft Business Intelligence w 2017 roku
HighWheelSoftware
 
SQL Day 2018 Building efficient and reliable Enterprise Reporting Platform wi...
SQL Day 2018 Building efficient and reliable Enterprise Reporting Platform wi...SQL Day 2018 Building efficient and reliable Enterprise Reporting Platform wi...
SQL Day 2018 Building efficient and reliable Enterprise Reporting Platform wi...
radekle
 
Konferencja Intratic Przyjazny SharePoint, Krzysztof Lis, Paweł Walczewski, N...
Konferencja Intratic Przyjazny SharePoint, Krzysztof Lis, Paweł Walczewski, N...Konferencja Intratic Przyjazny SharePoint, Krzysztof Lis, Paweł Walczewski, N...
Konferencja Intratic Przyjazny SharePoint, Krzysztof Lis, Paweł Walczewski, N...
Grupa Unity
 
Konferencja Intratic Przyjazny SharePoint, Krzysztof Lis, Paweł Walczewski - ...
Konferencja Intratic Przyjazny SharePoint, Krzysztof Lis, Paweł Walczewski - ...Konferencja Intratic Przyjazny SharePoint, Krzysztof Lis, Paweł Walczewski - ...
Konferencja Intratic Przyjazny SharePoint, Krzysztof Lis, Paweł Walczewski - ...
Intratic
 
JSON, REST API
JSON, REST APIJSON, REST API
JSON, REST API
3camp
 
Paweł Ciepły: PowerBI part1
Paweł Ciepły: PowerBI part1Paweł Ciepły: PowerBI part1
Paweł Ciepły: PowerBI part1
AnalyticsConf
 
20160405 Cloud Community Poznań - Cloud Analytics on Azure
20160405  Cloud Community Poznań - Cloud Analytics on Azure20160405  Cloud Community Poznań - Cloud Analytics on Azure
20160405 Cloud Community Poznań - Cloud Analytics on Azure
Łukasz Grala
 
Co nowego w VS 2013 dla programistów ASP.NET?
Co nowego w VS 2013 dla programistów ASP.NET?Co nowego w VS 2013 dla programistów ASP.NET?
Co nowego w VS 2013 dla programistów ASP.NET?
Bartlomiej Zass
 
ATF – Nietypowe podejście do automatyzacji w systemie rozproszonym.
ATF – Nietypowe podejście do automatyzacji w systemie rozproszonym. ATF – Nietypowe podejście do automatyzacji w systemie rozproszonym.
ATF – Nietypowe podejście do automatyzacji w systemie rozproszonym.
Future Processing
 
PLNOG: Piotr Kobziakowski - Zdarzenia, logi, miary - unifikacja źródeł danych...
PLNOG: Piotr Kobziakowski - Zdarzenia, logi, miary - unifikacja źródeł danych...PLNOG: Piotr Kobziakowski - Zdarzenia, logi, miary - unifikacja źródeł danych...
PLNOG: Piotr Kobziakowski - Zdarzenia, logi, miary - unifikacja źródeł danych...
PROIDEA
 
Tworzenie niezależnego środowiska do developmentu aplikacji frontendowej
Tworzenie niezależnego środowiska do developmentu aplikacji frontendowejTworzenie niezależnego środowiska do developmentu aplikacji frontendowej
Tworzenie niezależnego środowiska do developmentu aplikacji frontendowej
Tomasz Borowski
 

Similar to Kochetkov mykyta (20)

Projektowanie i programowanie aplikacji nowej generacji
Projektowanie i programowanie aplikacji nowej generacjiProjektowanie i programowanie aplikacji nowej generacji
Projektowanie i programowanie aplikacji nowej generacji
 
Wprowadzenie do modelowania danych w PowerPivot
Wprowadzenie do modelowania danych w PowerPivotWprowadzenie do modelowania danych w PowerPivot
Wprowadzenie do modelowania danych w PowerPivot
 
Elitmind @ 113. Spotkanie Data Community, Warszawa - Business Intelligence w ...
Elitmind @ 113. Spotkanie Data Community, Warszawa - Business Intelligence w ...Elitmind @ 113. Spotkanie Data Community, Warszawa - Business Intelligence w ...
Elitmind @ 113. Spotkanie Data Community, Warszawa - Business Intelligence w ...
 
(Polish) Integracja i wizualizacja w lumira 2.0 pga
(Polish) Integracja i wizualizacja w lumira 2.0 pga(Polish) Integracja i wizualizacja w lumira 2.0 pga
(Polish) Integracja i wizualizacja w lumira 2.0 pga
 
Szybkie tworzenie aplikacji na iPhone i Android - Netcamp #16
Szybkie tworzenie aplikacji na iPhone i Android - Netcamp #16Szybkie tworzenie aplikacji na iPhone i Android - Netcamp #16
Szybkie tworzenie aplikacji na iPhone i Android - Netcamp #16
 
Jak zarabiać na testowaniu oprogramowania(konferencja MeeTTech Piła 27.07.2016)
Jak zarabiać na testowaniu oprogramowania(konferencja MeeTTech Piła 27.07.2016)Jak zarabiać na testowaniu oprogramowania(konferencja MeeTTech Piła 27.07.2016)
Jak zarabiać na testowaniu oprogramowania(konferencja MeeTTech Piła 27.07.2016)
 
Fuckup Case study: Wdrożenie mikroserwisów dla nowej funkcjonalności w istnie...
Fuckup Case study: Wdrożenie mikroserwisów dla nowej funkcjonalności w istnie...Fuckup Case study: Wdrożenie mikroserwisów dla nowej funkcjonalności w istnie...
Fuckup Case study: Wdrożenie mikroserwisów dla nowej funkcjonalności w istnie...
 
PLNOG 5: Janusz Dziemidowicz - OpenSocial w nk.pl
PLNOG 5: Janusz Dziemidowicz - OpenSocial w nk.pl PLNOG 5: Janusz Dziemidowicz - OpenSocial w nk.pl
PLNOG 5: Janusz Dziemidowicz - OpenSocial w nk.pl
 
Visual Basic .NET. Bazy danych. Księga eksperta
Visual Basic .NET. Bazy danych. Księga ekspertaVisual Basic .NET. Bazy danych. Księga eksperta
Visual Basic .NET. Bazy danych. Księga eksperta
 
Microsoft Business Intelligence w 2017 roku
Microsoft Business Intelligence w 2017 rokuMicrosoft Business Intelligence w 2017 roku
Microsoft Business Intelligence w 2017 roku
 
SQL Day 2018 Building efficient and reliable Enterprise Reporting Platform wi...
SQL Day 2018 Building efficient and reliable Enterprise Reporting Platform wi...SQL Day 2018 Building efficient and reliable Enterprise Reporting Platform wi...
SQL Day 2018 Building efficient and reliable Enterprise Reporting Platform wi...
 
Konferencja Intratic Przyjazny SharePoint, Krzysztof Lis, Paweł Walczewski, N...
Konferencja Intratic Przyjazny SharePoint, Krzysztof Lis, Paweł Walczewski, N...Konferencja Intratic Przyjazny SharePoint, Krzysztof Lis, Paweł Walczewski, N...
Konferencja Intratic Przyjazny SharePoint, Krzysztof Lis, Paweł Walczewski, N...
 
Konferencja Intratic Przyjazny SharePoint, Krzysztof Lis, Paweł Walczewski - ...
Konferencja Intratic Przyjazny SharePoint, Krzysztof Lis, Paweł Walczewski - ...Konferencja Intratic Przyjazny SharePoint, Krzysztof Lis, Paweł Walczewski - ...
Konferencja Intratic Przyjazny SharePoint, Krzysztof Lis, Paweł Walczewski - ...
 
JSON, REST API
JSON, REST APIJSON, REST API
JSON, REST API
 
Paweł Ciepły: PowerBI part1
Paweł Ciepły: PowerBI part1Paweł Ciepły: PowerBI part1
Paweł Ciepły: PowerBI part1
 
20160405 Cloud Community Poznań - Cloud Analytics on Azure
20160405  Cloud Community Poznań - Cloud Analytics on Azure20160405  Cloud Community Poznań - Cloud Analytics on Azure
20160405 Cloud Community Poznań - Cloud Analytics on Azure
 
Co nowego w VS 2013 dla programistów ASP.NET?
Co nowego w VS 2013 dla programistów ASP.NET?Co nowego w VS 2013 dla programistów ASP.NET?
Co nowego w VS 2013 dla programistów ASP.NET?
 
ATF – Nietypowe podejście do automatyzacji w systemie rozproszonym.
ATF – Nietypowe podejście do automatyzacji w systemie rozproszonym. ATF – Nietypowe podejście do automatyzacji w systemie rozproszonym.
ATF – Nietypowe podejście do automatyzacji w systemie rozproszonym.
 
PLNOG: Piotr Kobziakowski - Zdarzenia, logi, miary - unifikacja źródeł danych...
PLNOG: Piotr Kobziakowski - Zdarzenia, logi, miary - unifikacja źródeł danych...PLNOG: Piotr Kobziakowski - Zdarzenia, logi, miary - unifikacja źródeł danych...
PLNOG: Piotr Kobziakowski - Zdarzenia, logi, miary - unifikacja źródeł danych...
 
Tworzenie niezależnego środowiska do developmentu aplikacji frontendowej
Tworzenie niezależnego środowiska do developmentu aplikacji frontendowejTworzenie niezależnego środowiska do developmentu aplikacji frontendowej
Tworzenie niezależnego środowiska do developmentu aplikacji frontendowej
 

Kochetkov mykyta

  • 1. INTEGRACIJA DANYCH Z WIELU KONT GOOGLEANALITYCKS - ZAPIS DANYCH NA DYCS PRZY POMOCYWLASNEJ APLIKACIJ ITWORZENIE STATYSTYK POROWNAWCZYCH DLAWIELU STRON NARAZ STUDENT: MYKYTA KOCHETKOV
  • 2. • Korzystać z kilku profili • Tworzenie raportów osobowych • Tworzyć widgety do strony internetowej, które także używają analiz • Tworzyć własne narzędzia analizy • Przesyłać dane statystyczne w dużym zakresie Co pozwala API Google Analitycs?
  • 3. Jak działa API Google Analytics?
  • 4. Struktura zapytania do Core Reporting API
  • 5. All API • 50 000 zapytań do projektu na dzień • 10 zapytań na sekundę (KPT) na IP Core Reporting API • 10 wskaźników • 7 ustawień • 10 000 wierszy danych jako wynik zapytania • 10 000 zapytań dziennie do profilu • 10 równoległych zapytań do profilu Google Docs Spreadsheets • 400 000 komórek w tabeli Ograniczenia
  • 6. Google Analytics Query Explorer • wbudowane narzędzie określania ID • może wysłać kilka zapytań • gotowy szablon z opisem • gotowy interfejs • może uzyskać dane dla kilku profili
  • 7. Wnioski • dostęp do wszystkich danych przez API • kompatybilne nie wszystkie parametry i wskaźniki • nie ma możliwości, aby wykorzystać wszystkie parametry i wskaźniki dla segmentów • w zapytaniu do 10 wskaźników i 7 ustawień • możliwość dostosowania raz • Automatyzacja • tylko niezbędne dane • łatwo share • możliwość ograniczenia prawa dostępu -Wady + Zalety
  • 8. Dziękuje za uwagę  Link do prezentacji: http://bla.com