Előadás a CIO.hu 2017 konferencián.
A Budapesti Corvinus Egyetem, a Magyarországi Vezető Informatikusok Szövetsége és az itSMF Magyarország közös kutatásának eredményei.
Előadás a CIO.hu 2017 konferencián.
A Budapesti Corvinus Egyetem, a Magyarországi Vezető Informatikusok Szövetsége és az itSMF Magyarország közös kutatásának eredményei.
Gabriella Baksa-Haskó - Ilona Béres: Development of General SkillsInformatikai Intézet
Case Study of Flipped Classroom Methodology in Higher Education
Presented on the OGIK 2016 Conference, Dunaujvaros, Hungary.
Corvinus University of Budapest, Institute of Information Technology
Gabriella Baksa-Haskó - Ilona Béres: Development of General SkillsInformatikai Intézet
Case Study of Flipped Classroom Methodology in Higher Education
Presented on the OGIK 2016 Conference, Dunaujvaros, Hungary.
Corvinus University of Budapest, Institute of Information Technology
2. Amiről szó lesz
u Bevezetés
u Irodalmi áttekintés és kutatási rés
u Hipotézisek megfogalmazása
u Kutatás módszertana
u Kutatási eredmények ismertetése
u Konklúziók levonása, összegzés
2
4. Irodalmi áttekintés és kutatási rés 4
Előnyök Hátrányok
Szavak
Statisztikai szempontból
előnyös, szinonimák
problémája kezelhető
Hiányzik a
kontextus,
szófordulatok
szétesnek
Frázisok
elemezhető kontextus,
szemantika nem veszik
el, megmaradó
szófordulatok
Statisztikai
szempontból
nem előnyös
A. Stavrianou, P. Andritsos & N. Nicoloyannis:
Hogyan valósítható mindez meg?
Mit jelent ez számokban?
KOPI működési elve:
5. Alapfogalmak 5
Ez itt egy dokumentum teljes szövege.
Szövegkörnyezetbeli sorrend
Forrás dokumentum
Tokenek halmaza
2. token
N = 5 hosszúságú token
(Reprezentáló képesség)
6. Kutatási kérdések
1. A tokenek hosszúsága befolyásolja-e azok halmazának
dokumentum reprezentáló képességét?
2. A tokenizálás során a szavak szövegkörnyezetbeli
sorrendjének elhagyása befolyásolja-e a tokenek
halmazának dokumentum reprezentáló képességét?
3. A tokenek súlyozása befolyásolja-e azok halmazának
dokumentum reprezentáló képességét?
6
8. Az algoritmus 8
Kontroll és teszt dokumentum halmaz
Dokumentumok tartalmának beolvasása Java nyelvi elemekkel
Szöveg szavakká tördelése a sorrendiség
megőrzése mellett
Tokenizálás elvégzése eltérő logikák mentén
(N = 1,2,3,4 illetve random sorrend esetén)
Kontroll és teszt dokumentum közös tokeneinek keresése
10. Kutatási eredmények ismertetése
u Tokenek hosszúsága erősen befolyásol
u Szavak szövegkörnyezetbeli sorrendjének elhagyása nem vezetett
eredményre
u Tokenek súlyozása nem megfelelő megoldás a problémára:
u Nincsenek fontosabb szókapcsolatok
u A leggyakoribb szókapcsolatok csak azt bizonyítják, hogy azonos
témában íródtak
u Nem meghatározható, hogy a súlyok miként befolyásolják az átfedés
mértékét
10
11. Összegzés
u A szövegek összehasonlítását N = 2 hosszúságú tokenekkel érdemes
elvégezni
u A szavak sorrendisége a szöveg egy fontos tulajdonsága, melyet
nem érdemes heurisztika alkalmazásával megtörni
u A tokenek között nincsen olyan, ami több információt hordoz a
dokumentumra nézve, mint a többi
11