Esitys kuvaa Kuopion alueen menestystä nyt ja lähitulevaisuudessa. Kuopion asemaa analysoidaan ulkoiseen elinvoimaan liittyvien tunnuslukujen avulla ja alueen vetovoimaisuuden näkökulmasta. Keskeiset havainnot kootaan yhteen Kuopion alueelle kilpailuetua tuottaviksi bränditekijöiksi
Kuvioita liittyen Jani Miettisen blogikirjoitukseen "Oulun sote-alue Kelan tutkijoiden syynissä" (5.1.2016). Osoite: http://blogi.kansanelakelaitos.fi/arkisto/2907
Esitys kuvaa Kuopion alueen menestystä nyt ja lähitulevaisuudessa. Kuopion asemaa analysoidaan ulkoiseen elinvoimaan liittyvien tunnuslukujen avulla ja alueen vetovoimaisuuden näkökulmasta. Keskeiset havainnot kootaan yhteen Kuopion alueelle kilpailuetua tuottaviksi bränditekijöiksi
Kuvioita liittyen Jani Miettisen blogikirjoitukseen "Oulun sote-alue Kelan tutkijoiden syynissä" (5.1.2016). Osoite: http://blogi.kansanelakelaitos.fi/arkisto/2907
Studia Generalia -esitys (20 min) Helsingin yliopiston uuden TIEDEKULMAn Stagella 9.11.2017 - HD -tason video ja taustatiedot saatavilla:
https://www.helsinki.fi/fi/avoin-yliopisto/ajankohtaista/studia-generalia/syksy-2017-kaantopuolia
"Virikemateriaali" alustustani varten 29.9.2016 prof. Pirjo Hiidenmaan ja prof. Timo Honkelan keskustelusarjassa "Kynä ja kone" (http://blogs.helsinki.fi/librarynews/kyna-ja-kone/)
Part 2 of the course "Topics in Survey Methologogy and Survey Analysis" held in University of Helsinki in 2013, together with prof Seppo Laaksonen (Part 1) and prof Risto Lehtonen (Part 3). Part 2 included topics such as exploratory and confirmatory analysis, reliability, validity and measurement errors, data reduction with factor analysis, visualization of multidimensional data. The course was intended mainly for doctoral students from Social (and Behavioral) Sciences.
The document provides an introduction to structural equation modeling (SEM). It discusses key concepts such as latent and observed variables, and measurement models. It also presents examples of confirmatory factor analysis output to illustrate model fitting and interpretation. Specifically, it analyzes a four-factor CFA model with academic self-concept variables and reports various goodness-of-fit statistics and parameter estimates to assess how well the hypothesized model fits the sample data.
Story of the 1st Statistics MOOC in Finland.
My presentation slides in #ITK2016 conference held in Aulanko, Hämeenlinna, Finland on 15 April 2016 (a sort of mixture of Finnish and English). http://www.itk.fi/2016/ohjelma/teemaseminaari/397
Keynote presentation in the first international seminar of data visualization "TIETO NÄKYVÄKSI" (2012) http://tietonakyvaksi.fi
Video available in http://livestream.com/Infocrea-fi/visualizing
Language: Finnish
The relationship between learning approaches and students' achievements in an...Kimmo Vehkalahti
60th World Statistics Congress - ISI2015
Invited talk in the session IPS043:
Which is the right approach to learn statistics?
Cues from different educational contexts
Organized by Caterina Primi (Italy)
Chair: Maria Virginia Lopez (Argentina)
Rio de Janeiro, Brazil, 26-31 July 2015
http://www.isi2015.org/
Community learning with a 24/7 chat using smartphonesKimmo Vehkalahti
IASE 2015 Satellite Conference
Advances in statistics education: developments, experiences, and assessments
Rio de Janeiro, Brazil, 22-24 July 2015
http://iase-web.org/conference/satellite15
Talk in a seminar "Environments and Tools for Networks - Social Media" organized by University of Helsinki (Salla-Maaria Laaksonen, Petro Poutanen and Sanna-Marja Heinimo) on 15 April 2015. (PowerPoint [that I seldom use] style copied from the Teachers' Academy presentation set.)
Studia Generalia -esitys (20 min) Helsingin yliopiston uuden TIEDEKULMAn Stagella 9.11.2017 - HD -tason video ja taustatiedot saatavilla:
https://www.helsinki.fi/fi/avoin-yliopisto/ajankohtaista/studia-generalia/syksy-2017-kaantopuolia
"Virikemateriaali" alustustani varten 29.9.2016 prof. Pirjo Hiidenmaan ja prof. Timo Honkelan keskustelusarjassa "Kynä ja kone" (http://blogs.helsinki.fi/librarynews/kyna-ja-kone/)
Part 2 of the course "Topics in Survey Methologogy and Survey Analysis" held in University of Helsinki in 2013, together with prof Seppo Laaksonen (Part 1) and prof Risto Lehtonen (Part 3). Part 2 included topics such as exploratory and confirmatory analysis, reliability, validity and measurement errors, data reduction with factor analysis, visualization of multidimensional data. The course was intended mainly for doctoral students from Social (and Behavioral) Sciences.
The document provides an introduction to structural equation modeling (SEM). It discusses key concepts such as latent and observed variables, and measurement models. It also presents examples of confirmatory factor analysis output to illustrate model fitting and interpretation. Specifically, it analyzes a four-factor CFA model with academic self-concept variables and reports various goodness-of-fit statistics and parameter estimates to assess how well the hypothesized model fits the sample data.
Story of the 1st Statistics MOOC in Finland.
My presentation slides in #ITK2016 conference held in Aulanko, Hämeenlinna, Finland on 15 April 2016 (a sort of mixture of Finnish and English). http://www.itk.fi/2016/ohjelma/teemaseminaari/397
Keynote presentation in the first international seminar of data visualization "TIETO NÄKYVÄKSI" (2012) http://tietonakyvaksi.fi
Video available in http://livestream.com/Infocrea-fi/visualizing
Language: Finnish
The relationship between learning approaches and students' achievements in an...Kimmo Vehkalahti
60th World Statistics Congress - ISI2015
Invited talk in the session IPS043:
Which is the right approach to learn statistics?
Cues from different educational contexts
Organized by Caterina Primi (Italy)
Chair: Maria Virginia Lopez (Argentina)
Rio de Janeiro, Brazil, 26-31 July 2015
http://www.isi2015.org/
Community learning with a 24/7 chat using smartphonesKimmo Vehkalahti
IASE 2015 Satellite Conference
Advances in statistics education: developments, experiences, and assessments
Rio de Janeiro, Brazil, 22-24 July 2015
http://iase-web.org/conference/satellite15
Talk in a seminar "Environments and Tools for Networks - Social Media" organized by University of Helsinki (Salla-Maaria Laaksonen, Petro Poutanen and Sanna-Marja Heinimo) on 15 April 2015. (PowerPoint [that I seldom use] style copied from the Teachers' Academy presentation set.)
24. 1968: Tilastotieteen peruskurssi
”Tilastotieteen peruskurssi on pakollinen
kansantaloustieteen, sosiaalipolitiikan,
sosiologian ja yleisen valtio-opin opiskelijoille.
Tiedekunnan päätöksen mukaan se
luennoidaan lukukauden kestävänä kurssina,
johon liittyy ryhmissä suoritettu
laskuharjoittelu.”
(Valtiotieteellisen tiedekunnan opinto-opas 1968–)
25.
26.
27.
28.
29. 2008: Tilastotieteen johdantokurssi
”Kurssi on ensisijaisesti suunnattu
valtiotieteellisen tiedekunnan opiskelijoille.
Tyypillisiin tilastotieteen peruskursseihin
verrattuna tällä kurssilla on huomattavasti
vähemmän laskemista. Sen sijaan
keskitytään kysymyksiin, joita tilastollisessa
tutkimuksessa oikeasti kohdataan.”
(Tilastotieteen johdantokurssin kotisivu 2008–)
30. 2010: ”Kaupungin paras opettaja”
”Kimmo ei ottanut lapiota käteen, ei
moottorisahaa, vaan kaivinkoneen ja pisti
Tilastotieteen johdantokurssin uusiksi.
Matemaattisten kaavojen laskeminen muuttui
käytännönläheisemmäksi, ja puolet aikaisempien
kurssien materiaaleista putosi pois.”
(www.city.fi/ilmiot/kaupungin+paras+2010)
31. Näkymä johdantokurssin luentomateriaalista:
Tilastotieteen johdantokurssi | syksy 2013 | Kimmo Vehkalahti
Vaihtelun ja riippuvuuden visualisointi: hajontakuva
Osan esimerkeistä voi nähdä muunnelmina hajontakuvasta, joka
on erinomainen tapa kuvailla sekä vaihtelua että riippuvuutta:
perusmuodossaan kahden jatkuvan muuttujan kuva
lukuisia muunnelmia eri tilanteisiin (vrt. edellä!)
mahdollistaa suurtenkin tietomäärien tiiviin esittämisen
paljastaa samalla yllätykset kuten poikkeavat havainnot
15
15
10
10
5
5
0
0
0
5
10
15
20
0
15
10
10
15
20
0
5
10
15
20
10
5
5
15
5
0
0
0
5
10
15
20
Anscombe, F. (1973). Graphs in statistical analysis,
American Statistician, 27, 17-21.
11 / 20
33. Suomen Tilastoseura, Tilastokeskus ja Helsingin kaupungin tietokeskus
järjestävät iltapäiväseminaarin yhteiskunnallisesti tärkeästä aiheesta:
TILASTOJEN LUKU- JA KÄYTTÖTAITO
Aika:
Paikka:
5.11.2013 klo 14.00 – 17.00
Helsingin kaupungin taloushallintopalvelun Saldo-auditorio (Sörnäisten Rantatie 27 A)
14.00 - 14.15
Seminaarin avaus
Kimmo Vehkalahti, puheenjohtaja, Suomen Tilastoseura
Ari Jaakola, tilasto- ja tietopalvelupäällikkö,
Helsingin kaupungin tietokeskus
14.15 - 14.40
Jussi Melkas, YTL: Mitä on tilastojen luku- ja käyttötaito
14.40 - 15.05
Minna Torppa, projektipäällikkö, Forum Virium Helsinki:
38. 9
Piirakoiden leipomisessa on parasta olla tarkkana...
Tilastografiikka tiedon esitystapana
TKK Dipoli 2009-03-11
________________________________________________________________________________________________
Presidentin vaalien (2006) 1. kierros
yhteensä 3 016 801 annettua ääntä
Tarja Halonen
Sauli Niinistö
46.3%
Matti Vanhanen
Heidi Hautala
Timo Soini
Bjarne Kallis
Henrik Lax
24.1%
18.6%
Arto Lahti
_____________________________________________________________________________
39. ...jotta ne eivät kohoa ja pullistu pilalle!
Sama tilasto Excelin 3D-kuvaksi leivottuna – yök!
Voittiko Matti Vanhanen muka vaalien 1. kierroksen?