SlideShare a Scribd company logo
1 of 21
Download to read offline
Advanced statistical
visualization
Kimmo Vehkalahti
(acting) Professor, University of Helsinki
Department of Social Research, Statistics
http://www.helsinki.fi/people/Kimmo.Vehkalahti
24263 Information Design and Visualization
Aalto University, Department of Media
20 November 2012
1 / 21
Outline
1. Introduction
some recent findings (30 years after Tufte’s book #1)
2. Examples of advanced statistical visualization
typically required: advanced statistical methods
3. Statistical visualization using Muste
working through some of my examples in the
Visualizing Knowledge conference (17 Sep 2012)
http://tietonakyvaksi.fi/
2 / 21
Volkswagen on Suomen ostetuin
0 3000 6000 9000
kpl
Volkswagen 9417
Opel 9169
Toyota 8925
Nissan 7291
Ford 6651
Ensirekisteröidyt automerkit Suomessa 1-12/94
Lähde: kaikki autot VTKK/AR 1-12/1994.
3 / 21
Presidentin vaalien (2006) 1. kierros
0 500000 1000000 1500000
annettujen äänien lukumäärä
Tarja Halonen 46.3%
Sauli Niinistö 24.1%
Matti Vanhanen 18.6%
Heidi Hautala 3.5%
Timo Soini 3.4%
Bjarne Kallis 2.0%
Henrik Lax 1.6%
Arto Lahti 0.4%
yhteensä 3 016 801 annettua ääntä
4 / 21
Presidentin vaalien (2006) 1. kierros
0 0.5 milj. 1 milj. 1.5 milj.
annettujen äänien lukumäärä
Arto Lahti
Henrik Lax
Bjarne Kallis
Timo Soini
Heidi Hautala
Matti Vanhanen
Sauli Niinistö
Tarja Halonen
yhteensä 3 016 801 annettua ääntä
5 / 21
Presidentin vaalien (2006) 1. kierros
46.3%
24.1%
18.6%
Tarja Halonen
Sauli Niinistö
Matti Vanhanen
Heidi Hautala
Timo Soini
Bjarne Kallis
Henrik Lax
Arto Lahti
yhteensä 3 016 801 annettua ääntä
6 / 21
Excel-lent?! (Definitely not advanced!)...jotta ne eivät kohoa ja pullistu pilalle!
Sama tilasto Excelin 3D-kuvaksi leivottuna – yök!
Voittiko Matti Vanhanen muka vaalien 1. kierroksen?
7 / 21
Suomen väestö iän mukaan
200000 100000 0 100000 200000
ikä
90 -
85 - 89
80 - 84
75 - 79
70 - 74
65 - 69
60 - 64
55 - 59
50 - 54
45 - 49
40 - 44
35 - 39
30 - 34
25 - 29
20 - 24
15 - 19
10 - 14
5 - 9
0 - 4
MiehetNaiset
vuoden 2005 lopussa (www.tilastokeskus.fi)
8 / 21
Kuukauden keskilämpötila Helsingissä 1829 - 2003
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
tammikuu
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
helmikuu
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
maaliskuu
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
huhtikuu
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
toukokuu
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
kesäkuu
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
heinäkuu
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
elokuu
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
syyskuu
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
lokakuu
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
marraskuu
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
joulukuu
_____________________________________________________________________________
Kuukauden keskilämpötila Helsingissä 1829 - 2003
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
tammikuu
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
helmikuu
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
maaliskuu
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
huhtikuu
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
toukokuu
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
kesäkuu
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
heinäkuu
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
elokuu
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
syyskuu
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
lokakuu
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
marraskuu
-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25
0
5
10
15
20
25
joulukuu
9 / 21
Helsingin keskilämpötila kuukausittain 1829 - 2003
tammi helmi maalis huhti touko kesä heinä elo syys loka marras joulu
-20
-15
-10
-5
0
+5
+10
+15
+20
+25
Lämpötila(˚C)
1846
1856
1867
1871
1876
1880
1888
1914
1961
1987
10 / 21
Suomalaisten tehot ja kuviot NHL:ssä 2000-2001
Teemu Selänne Sami Kapanen Saku Koivu Janne Niinimaa Jere Lehtinen
Teppo Numminen Antti Laaksonen Tomi Kallio Kimmo Timonen Jyrki Lumme
Mikko Eloranta Juha Ylönen Ville Nieminen Janne Laukkanen Mika Alatalo
Olli Jokinen Ossi Väänänen Jarno Kultanen Jere Karalahti Juha Lind
Aki-Petteri Berg Sami Helenius
Vähintään puolet runkosarjan otteluista pelanneet
MUUTTUJAT: Vaihdot/ottelu
Tehdyt maalit Laukaukset
Annetut maalisyötöt Laukaus-%
Pisteet (maalit+syötöt) Taklaukset
+/- -pisteet Kiekonmenetykset
Jäähyminuutit Kiekonriistot
11 / 21
Tilastotieteenjohdantokurssi|syksy2012|KimmoVehkalahti
Esimerkki: talouden tutut tunnusluvut toisella tavall
Suomen vointi taloudellisin ilmein 1979 - 2008
1979 1980 1981 1982 1983 1984
1985 1986 1987 1988 1989 1990
1991 1992 1993 1994 1995 1996
1997 1998 1999 2000 2001 2002
2003 2004 2005 2006 2007 2008
Muuttujat: BKT | tuonti | vienti | työttömyysaste | kulutusmenot
Yhteydet kasvonpiirteisiin: www.helsinki.fi/%7ekvehkala/naamat.html
Aineiston lähde: Tilastokeskus Chernoffin naamat: SURVO MM
KimmoVehkalahti(16.9.2010)
12 / 21
Economic indicators for 45 world cities in 1991
BigMac
Bread
WorkHrs
VacDays
BusFare
Service
TeachSal
TeachTax
EngSal
EngTax
Union Bank of Switzerland and The Economist
BigMac
Bread
WorkHrs
VacDays
BusFare
Service
TeachSal
TeachTax
EngSal
EngTax
Minutes of labor to buy a BigMac and fries
Minutes of labor to buy 1 kg bread
Ave hours worked per year
Ave days vacation per year
Lowest cost of 10 km public transit
Annual cost of 19 services
Primary teacher salary, 1000s
Tax rate paid by primary teacher
Electrical eng annual salary, 1000s
Tax rate paid by engineer
13 / 21
Buying a Big Mac and fries in 45 world cities
5 10 15 20 30 45 60 90 120 180 240
Minutes of labor to buy 1 kg bread
15
20
30
45
60
90
120
180
240
Minutes of labor to buy a Big Mac and fries
15
20
30
45
60
90
120
180
240
Amsterdam
Athens
Bogota
Bombay
Brussels
Buenos Aires Caracas
Chicago
Copenhagen
Dublin
DusseldorfFrankfortGeneva
Helsinki
Hong Kong
Houston
Johannesburg
Kuala Lumpur
Lagos
London
Los AngelesLuxembourg
Madrid
Manila
Mexico City
Milan
Montreal
Nairobi
New York
Nicosia
Oslo
Panama
Paris
Rio de Janeiro
Sao Paulo
Seoul
Singapore
Stockholm
Sydney
TaipeiTel Aviv
TokyoToronto
Vienna
Zurich
14 / 21
Suomi alueittain vuonna 1980
-26 -24 -22 -20 -18 -16 -14 -12
Erotteluavaruus, 95% hajontaellipsit
-23
-21
-19
-17
-15
-13
-11
Ruuhka-, Keski-, Pohjois- ja Saaristo-Suomi
Alahärmä
Alajärvi
Alavus
Anttola
EnoEno
EvijärviHalsua
Hankasalmi
HartolaHaukivuori
Heinola
Heinola mlk
Heinävesi
HimankaHirvensalmi
Iisalmi
Ilmajoki
Ilomantsi
Isojoki
IsokyröJalasjärvi
Joensuu
JoroinenJoutsa
Juankoski
Jurva
Juuka
JuvaJyväskyläJyväskylän mlk
Jämsä
JämsänkoskiJäppilä
Kaavi
Kangaslampi
Kangasniemi
Kannonkoski
Kannus
KarijokiKarstula
KarttulaKaskinenKauhajokiKauhava
Kaustinen
Keitele
Kerimäki
Kesälahti
Keuruu
Kiihtelysvaara
KinnulaKitee
Kiuruvesi
Kivijärvi
KokkolaKonginkangas
Konnevesi
Kontiolahti
Korpilahti
Korsnäs
Kortesjärvi
Kristiina
Kruunupyy
Kuhmoinen
Kuopio
Kuortane
Kurikka
Kyyjärvi
Kälviä
Laihia
Lapinlahti
LappajärviLapuaLaukaa
Lehtimäki
Leivonmäki
Leppävirta
LestijärviLieksa
Liperi
Lohtaja
Luhanka
LuotoMaalahti
Maaninka
Maksamaa
Mikkeli
Mikkelin mlk
Multia
MustasaariMuurame
Mäntyharju
Nilsiä
Nurmes
Nurmo
Närpiö
Oravainen
Outokumpu
PerhoPertunmaa
Peräseinäjoki
Petäjävesi
Pieksämäen mlk
Pieksämäki
Pielavesi
Pietarsaaren mlk
Pietarsaari
Pihtipudas
Polvijärvi
Punkaharju
Puumala
Pyhäselkä
PylkönmäkiRantasalmi
Rautalampi
Rautavaara
Ristiina
Rääkkylä
SaarijärviSavonlinna
Savonranta
Seinäjoki
Siilinjärvi
SoiniSonkajärvi
Sulkava
Sumiainen
Suolahti
Suonenjoki
Sysmä
Säynätsalo
TervoTeuva
Tohmajärvi
Toholampi
Toivakka
Tuupovaara
TuusniemiTöysä
UllavaUurainen
Uusikaarlepyy
Vaasa
Valtimo
Varkaus
Varpaisjärvi
Vehmersalmi
Vesanto
Veteli
Vieremä
Viitasaari
Vimpeli
Virtasalmi
Vähäkyrö
Värtsilä
Vöyri
Ylihärmä
Ylistaro
Ähtäri
Äänekoski
Alavieska
Enontekiö
Haapajärvi
Haapavesi
Hailuoto
Haukipudas
Hyrynsalmi
Ii
Inari
Kajaani Kalajoki
Kemi
Kemijärvi
Keminmaa
Kempele
Kestilä
KiiminkiKittilä
Kolari
Kuhmo
Kuivaniemi
Kuusamo
Kärsämäki
Liminka
LumijokiMerijärvi
Muhos
Muonio
Nivala
Oulainen
Oulu
Oulunsalo
Paltamo
Pattijoki
Pelkosenniemi
Pello
PiippolaPosio
Pudasjärvi
Pulkkila
Puolanka
PyhäjokiPyhäjärvi
Pyhäntä
Raahe
Rantsila
Ranua
Reisjärvi
Ristijärvi
Rovaniemen mlkRovaniemiRuukki
Salla
SavukoskiSievi
Siikajoki
Simo
Sodankylä
Sotkamo
Suomussalmi
Taivalkoski
Temmes
Tervola
Tornio
TyrnäväUtajärvi
Utsjoki
Vaala
Vihanti
Vuolijoki
Yli-Ii
Ylikiiminki
Ylitornio
Ylivieska
Alastaro
AnjalankoskiArtjärvi
AsikkalaAskainenAskola
Aura
Dragsfjärd
Elimäki
Espoo
Eura
Eurajoki
Forssa
Halikko
Hamina
Hanko
Harjavalta
Hattula
Hauho
Hausjärvi
Helsinki
Hollola
Honkajoki
Houtskari
Huittinen
Humppila
Hyvinkää
Hämeenkyrö
HämeenlinnaIitti
Ikaalinen
Imatra
Iniö
Inkoo
Jaala
Janakkala
Jokioinen
Joutseno
Juupajoki
Jämijärvi
Järvenpää
Kaarina
Kalanti
Kalvola
Kangasala
Kankaanpää
Karinainen
Karjaa
Karjalohja
Karkkila
Karvia
Kauniainen
Keikyä
Kemiö
Kerava
Kihniö
Kiikala
Kiikka
Kiikoinen
Kirkkonummi
KiskoKiukainen
Kodisjoki
Kokemäki
Korppoo
Koski hl
Koski tl
Kotka
Kouvola
KuhmalahtiKullaa
Kuorevesi
Kuru
Kustavi
Kuusankoski
Kuusjoki
Kylmäkoski
Kärkölä
Köyliö
Lahti
Laitila
Lammi
Lapinjärvi
Lappeenranta
LappiLaviaLemi
Lempäälä
Lemu
Lieto
Liljendal
LohjaLohjan kunta
Loimaa
Loimaan kunta
Lokalahti
Loppi
Loviisa
Luopioinen
Luumäki
LuviaLängelmäkiMarttila
Masku
Mellilä
Merikarvia
MerimaskuMiehikkälä
Mietoinen
Mouhijärvi
Muurla
Mynämäki
Myrskylä
Mäntsälä
Mänttä
Naantali
Nakkila
Nastola
Nauvo
Nokia
Noormarkku
Nousiainen
NuijamaaNummi
Nurmijärvi
Orimattila
Oripää
OrivesiPadasjoki
Paimio
Parainen
ParikkalaParkano
Pernaja
Perniö
Pertteli
Piikkiö
Pirkkala
Pohja
Pomarkku
Pori
Pornainen
Porvoo
Porvoon mlk
Pukkila
PunkalaidunPusula
PyhtääPyhäranta
Pälkäne
Pöytyä
Raisio
Rauma
Rauman mlk
RautjärviRenko
Riihimäki
Ruokolahti
RuotsinpyhtääRuovesi
Rusko
Rymättylä
Saari
SahalahtiSalo
Sammatti
Sauvo
Savitaipale
Siikainen
Sipoo
Siuntio
Somero
Suodenniemi
Suomenniemi
SuomusjärviSäkylä
Särkisalo
Taipalsaari
Taivassalo
Tammela
Tammisaari
Tampere
Tarvasjoki
Tenhola
Toijala
Turku
TuulosTuusula
Ulvila
Urjala
Uukuniemi
Uusikaupunki
Vahto
Valkeakoski
Valkeala
Vammala
Vampula Vantaa
Vehkalahti
Vehmaa
Velkua
Vesilahti
Vihti
Viiala
Viljakkala
Vilppula
Virolahti
Virrat
Västanfjärd
Ylämaa
Yläne
Ylöjärvi
Ypäjä
BrändöEckerö
Finström
FöglöGeta
HammarlandJomala
Kumlinge
Kökar
Lemland
Lumparland
Maarianhamina
Saltvik
Sottunga
Sund
Vardö
Ala
Maamet
Teoll
Palvelu
AsuinÄyri
Tulotaso
15 / 21
EU-maiden hierarkinen ryhmittely
Squared Euclidian Distance; Complete Linkage Clustering
EU:n tulevaisuuden tavoitteet -kysely Brysselin edustustoille (HS 1996)
Benelux
Komissio
Itävalta
Kreikka
Espanja
Portugali
Suomi
Ruotsi
Tanska
Irlanti
Saksa
Ranska
Italia
Britannia
Mustonen (1996), s. 154
16 / 21
EU-maiden mielipiteet matriisikuvana
TiivisEU
ItäEU
Äänet
Puhjoht
Komissio
Parlvalt
Yhtpäät
Määräenm
Työttöm
Päätulko
Ulkomin
EUWEU
Siirtol
Poliisi
Schengen
Saksa
Ranska
Britannia
Italia
Espanja
Suomi
Ruotsi
Itävalta
Tanska
Irlanti
Benelux
Portugali
Kreikka
Komissio
EU:n tulevaisuuden tavoitteet -kysely Brysselin edustustoille (HS 1996)
17 / 21
F M T U C
1 1 SF 2 4
2 1 BF 2 2
3 2 SF 2 4
4 2 SF 2 4
5 1 HF 1 2
6 1 HF 2 2
7 1 HF 3 3
8 5 HF 3 3
9 4 HF 1 1
10 2 BF 1 1
11 1 BF 3 1
12 4 SF 2 2
13 5 SF 2 3
14 5 NM 3 0
15 5 NM 2 0
16 5 SF 3 3
17 2 NM 1 0
18 1 NM 1 0
19 5 NM 1 0
20 5 NM 1 0
F = Farm code
M = Moisture (1,2,3,4)
T = Grassland management type:
SF: standard farming
BF: biological farming
HF: hobby farming
NM: nature conservation management
U = Grassland use:
U1: hay production
U2: intermediate
U3: grazing
C = Manure class (0,1,2,3,4)
Multiple correspondence analysis of 20 farms
Farm1
Farm2
Farm3Farm4
Farm5
Farm6
Farm7
Farm8
Farm9
Farm10
Farm11
Farm12
Farm13
Farm14
Farm15
Farm16
Farm17
Farm18
Farm19Farm20
Data:Gower,J.C.&Hand,D.J.(1996).Biplots.Chapman&Hall,London.
Multiple correspondence analysis of 20 farms
M1
M2
M4
M5
Data:Gower,J.C.&Hand,D.J.(1996).Biplots.Chapman&Hall,London.
Multiple correspondence analysis of 20 farms
SF
BFHF
NM
Data:Gower,J.C.&Hand,D.J.(1996).Biplots.Chapman&Hall,London.
Multiple correspondence analysis of 20 farms
U1
U2
U3
Data:Gower,J.C.&Hand,D.J.(1996).Biplots.Chapman&Hall,London.
Multiple correspondence analysis of 20 farms
C0
C1
C2
C3
C4
Data:Gower,J.C.&Hand,D.J.(1996).Biplots.Chapman&Hall,London.
18 / 21
Demographic differences in sports injuries
no sports injury
sports injury
man
woman
age 15-24
25-34
35-44
45-54
55-64
S
W
E
O
L upper whitecollar employee
lower whitecollar employee
worker
agriculturalistself-employed
student
disability pensioner
old-age pensioner
own household
other
other injury
A1
A2
A3
A4
no children
childrenC1
C2
C3
C4
C1 = Concern 1 (least concerned)
C2 = Concern 2
C3 = Concern 3
C4 = Concern 4 (most concerned)
A1 = Areal safety 1 (most safe)
A2 = Areal safety 2
A3 = Areal safety 3
A4 = Areal safety 4 (least safe)
E
O
W
S
L
=
=
=
=
=
Eastern
Oulu (north-west)
Western
Southern
Lapland (north)
19 / 21
Tilastotieteenjohdantokurssi|syksy2012|KimmoVehkalahtiEsimerkki χ2
-testin visualisoinnista
-----------------------------------------------------------------------------
Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010
A
8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur
Analyysitjakuvat:Survo/Muste(www.survo.fi/muste)
Ympyröidenpinta-alatverrannollisiagraduvolyymiin
Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010
B
8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur
Analyysitjakuvat:Survo/Muste(www.survo.fi/muste)
Ympyröidenpinta-alatverrannollisiagraduvolyymiin
Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010
N
8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur
Analyysitjakuvat:Survo/Muste(www.survo.fi/muste)
Ympyröidenpinta-alatverrannollisiagraduvolyymiin
Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010
C
8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur
Analyysitjakuvat:Survo/Muste(www.survo.fi/muste)
Ympyröidenpinta-alatverrannollisiagraduvolyymiin
Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010
M
8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur
Analyysitjakuvat:Survo/Muste(www.survo.fi/muste)
Ympyröidenpinta-alatverrannollisiagraduvolyymiin
Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010
E
8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur
Analyysitjakuvat:Survo/Muste(www.survo.fi/muste)
Ympyröidenpinta-alatverrannollisiagraduvolyymiin
Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010
L
8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur
Analyysitjakuvat:Survo/Muste(www.survo.fi/muste)
Ympyröidenpinta-alatverrannollisiagraduvolyymiin
Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010
8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur
Analyysitjakuvat:Survo/Muste(www.survo.fi/muste)
Ympyröidenpinta-alatverrannollisiagraduvolyymiin
Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010
Kansantaloustiede
Kehitysmaatutkimus
Käytännöllinen filosofia
Poliittinen historia
Sosiaalipolitiikka
Sosiaalityö
Sosiaalipsykologia
Sosiologia
Sos. ja kultt.antropologia
Talous- ja sosiaalihistoria
Tilastotiede
Viestintä
Valtio-oppi, poltutk
Valtio-oppi, hallorg
Valtio-oppi, maailma
8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur
Analyysitjakuvat:Survo/Muste(www.survo.fi/muste)
Ympyröidenpinta-alatverrannollisiagraduvolyymiin
Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010
8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur
Analyysitjakuvat:Survo/Muste(www.survo.fi/muste)
Ympyröidenpinta-alatverrannollisiagraduvolyymiin
Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010
8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur
Analyysitjakuvat:Survo/Muste(www.survo.fi/muste)
Ympyröidenpinta-alatverrannollisiagraduvolyymiin
20 / 21
Bibliography
Cleveland, William S. (1994). The Elements of Graphing Data, Hobart Press.
Cleveland, William S. (1993). Visualizing Data, Hobart Press.
Kuusela, Vesa (2000). Tilastografiikan perusteet, Edita.
Mustonen, Seppo (1996). Survo ja minä. www.survo.fi/kirjat
Robbins, Naomi B. (2005). Creating More Effective Graphs, Wiley.
Spence, Ian (2005). No Humble Pie: The Origins and Usage of a Statistical
Chart. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 30, 353–368.
Tufte, E. R. (2006). Beautiful Evidence, Graphics Press.
Tufte, E. R. (1997). Visual Explanations, Graphics Press.
Tufte, E. R. (1990). Envisioning Information, Graphics Press.
Tufte, E. R. (1983). The Visual Display of Quantitative Information.
Tukey, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis, Addison-Wesley.
Vehkalahti, K. (2008). Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät, Tammi.
Wainer, Howard (2000). Visual Revelations, Lawrence Elbaum.
Wilkinson, L. (1999). The Grammar of Graphics, Springer.
The Best and Worst of Statistical Graphics. http://datavis.ca/gallery/
Friendly, M. & Denis, D. J. (2001). Milestones in the history of thematic
cartography, statistical graphics, and data visualization.
http://www.datavis.ca/milestones/
21 / 21

More Related Content

More from Kimmo Vehkalahti

ITK2016-tilastomooc-Kimmo-Vehkalahti-20160415-v2
ITK2016-tilastomooc-Kimmo-Vehkalahti-20160415-v2ITK2016-tilastomooc-Kimmo-Vehkalahti-20160415-v2
ITK2016-tilastomooc-Kimmo-Vehkalahti-20160415-v2Kimmo Vehkalahti
 
Teaching Matrices within Statistics
Teaching Matrices within StatisticsTeaching Matrices within Statistics
Teaching Matrices within StatisticsKimmo Vehkalahti
 
Mustat joutsenet pörssikaupassa
Mustat joutsenet pörssikaupassaMustat joutsenet pörssikaupassa
Mustat joutsenet pörssikaupassaKimmo Vehkalahti
 
Tilastollisen vaihtelun ilmentäminen
Tilastollisen vaihtelun ilmentäminenTilastollisen vaihtelun ilmentäminen
Tilastollisen vaihtelun ilmentäminenKimmo Vehkalahti
 
The relationship between learning approaches and students' achievements in an...
The relationship between learning approaches and students' achievements in an...The relationship between learning approaches and students' achievements in an...
The relationship between learning approaches and students' achievements in an...Kimmo Vehkalahti
 
Community learning with a 24/7 chat using smartphones
Community learning with a 24/7 chat using smartphonesCommunity learning with a 24/7 chat using smartphones
Community learning with a 24/7 chat using smartphonesKimmo Vehkalahti
 
It’s All about Presence (or is it?)
It’s All about Presence (or is it?)It’s All about Presence (or is it?)
It’s All about Presence (or is it?)Kimmo Vehkalahti
 
Matemaattisesta laskutaidosta tilastolliseen lukutaitoon
Matemaattisesta laskutaidosta tilastolliseen lukutaitoonMatemaattisesta laskutaidosta tilastolliseen lukutaitoon
Matemaattisesta laskutaidosta tilastolliseen lukutaitoonKimmo Vehkalahti
 

More from Kimmo Vehkalahti (8)

ITK2016-tilastomooc-Kimmo-Vehkalahti-20160415-v2
ITK2016-tilastomooc-Kimmo-Vehkalahti-20160415-v2ITK2016-tilastomooc-Kimmo-Vehkalahti-20160415-v2
ITK2016-tilastomooc-Kimmo-Vehkalahti-20160415-v2
 
Teaching Matrices within Statistics
Teaching Matrices within StatisticsTeaching Matrices within Statistics
Teaching Matrices within Statistics
 
Mustat joutsenet pörssikaupassa
Mustat joutsenet pörssikaupassaMustat joutsenet pörssikaupassa
Mustat joutsenet pörssikaupassa
 
Tilastollisen vaihtelun ilmentäminen
Tilastollisen vaihtelun ilmentäminenTilastollisen vaihtelun ilmentäminen
Tilastollisen vaihtelun ilmentäminen
 
The relationship between learning approaches and students' achievements in an...
The relationship between learning approaches and students' achievements in an...The relationship between learning approaches and students' achievements in an...
The relationship between learning approaches and students' achievements in an...
 
Community learning with a 24/7 chat using smartphones
Community learning with a 24/7 chat using smartphonesCommunity learning with a 24/7 chat using smartphones
Community learning with a 24/7 chat using smartphones
 
It’s All about Presence (or is it?)
It’s All about Presence (or is it?)It’s All about Presence (or is it?)
It’s All about Presence (or is it?)
 
Matemaattisesta laskutaidosta tilastolliseen lukutaitoon
Matemaattisesta laskutaidosta tilastolliseen lukutaitoonMatemaattisesta laskutaidosta tilastolliseen lukutaitoon
Matemaattisesta laskutaidosta tilastolliseen lukutaitoon
 

Advanced statistical visualization

  • 1. Advanced statistical visualization Kimmo Vehkalahti (acting) Professor, University of Helsinki Department of Social Research, Statistics http://www.helsinki.fi/people/Kimmo.Vehkalahti 24263 Information Design and Visualization Aalto University, Department of Media 20 November 2012 1 / 21
  • 2. Outline 1. Introduction some recent findings (30 years after Tufte’s book #1) 2. Examples of advanced statistical visualization typically required: advanced statistical methods 3. Statistical visualization using Muste working through some of my examples in the Visualizing Knowledge conference (17 Sep 2012) http://tietonakyvaksi.fi/ 2 / 21
  • 3. Volkswagen on Suomen ostetuin 0 3000 6000 9000 kpl Volkswagen 9417 Opel 9169 Toyota 8925 Nissan 7291 Ford 6651 Ensirekisteröidyt automerkit Suomessa 1-12/94 Lähde: kaikki autot VTKK/AR 1-12/1994. 3 / 21
  • 4. Presidentin vaalien (2006) 1. kierros 0 500000 1000000 1500000 annettujen äänien lukumäärä Tarja Halonen 46.3% Sauli Niinistö 24.1% Matti Vanhanen 18.6% Heidi Hautala 3.5% Timo Soini 3.4% Bjarne Kallis 2.0% Henrik Lax 1.6% Arto Lahti 0.4% yhteensä 3 016 801 annettua ääntä 4 / 21
  • 5. Presidentin vaalien (2006) 1. kierros 0 0.5 milj. 1 milj. 1.5 milj. annettujen äänien lukumäärä Arto Lahti Henrik Lax Bjarne Kallis Timo Soini Heidi Hautala Matti Vanhanen Sauli Niinistö Tarja Halonen yhteensä 3 016 801 annettua ääntä 5 / 21
  • 6. Presidentin vaalien (2006) 1. kierros 46.3% 24.1% 18.6% Tarja Halonen Sauli Niinistö Matti Vanhanen Heidi Hautala Timo Soini Bjarne Kallis Henrik Lax Arto Lahti yhteensä 3 016 801 annettua ääntä 6 / 21
  • 7. Excel-lent?! (Definitely not advanced!)...jotta ne eivät kohoa ja pullistu pilalle! Sama tilasto Excelin 3D-kuvaksi leivottuna – yök! Voittiko Matti Vanhanen muka vaalien 1. kierroksen? 7 / 21
  • 8. Suomen väestö iän mukaan 200000 100000 0 100000 200000 ikä 90 - 85 - 89 80 - 84 75 - 79 70 - 74 65 - 69 60 - 64 55 - 59 50 - 54 45 - 49 40 - 44 35 - 39 30 - 34 25 - 29 20 - 24 15 - 19 10 - 14 5 - 9 0 - 4 MiehetNaiset vuoden 2005 lopussa (www.tilastokeskus.fi) 8 / 21
  • 9. Kuukauden keskilämpötila Helsingissä 1829 - 2003 -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 tammikuu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 helmikuu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 maaliskuu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 huhtikuu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 toukokuu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 kesäkuu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 heinäkuu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 elokuu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 syyskuu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 lokakuu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 marraskuu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 joulukuu _____________________________________________________________________________ Kuukauden keskilämpötila Helsingissä 1829 - 2003 -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 tammikuu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 helmikuu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 maaliskuu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 huhtikuu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 toukokuu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 kesäkuu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 heinäkuu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 elokuu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 syyskuu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 lokakuu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 marraskuu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 0 5 10 15 20 25 joulukuu 9 / 21
  • 10. Helsingin keskilämpötila kuukausittain 1829 - 2003 tammi helmi maalis huhti touko kesä heinä elo syys loka marras joulu -20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25 Lämpötila(˚C) 1846 1856 1867 1871 1876 1880 1888 1914 1961 1987 10 / 21
  • 11. Suomalaisten tehot ja kuviot NHL:ssä 2000-2001 Teemu Selänne Sami Kapanen Saku Koivu Janne Niinimaa Jere Lehtinen Teppo Numminen Antti Laaksonen Tomi Kallio Kimmo Timonen Jyrki Lumme Mikko Eloranta Juha Ylönen Ville Nieminen Janne Laukkanen Mika Alatalo Olli Jokinen Ossi Väänänen Jarno Kultanen Jere Karalahti Juha Lind Aki-Petteri Berg Sami Helenius Vähintään puolet runkosarjan otteluista pelanneet MUUTTUJAT: Vaihdot/ottelu Tehdyt maalit Laukaukset Annetut maalisyötöt Laukaus-% Pisteet (maalit+syötöt) Taklaukset +/- -pisteet Kiekonmenetykset Jäähyminuutit Kiekonriistot 11 / 21
  • 12. Tilastotieteenjohdantokurssi|syksy2012|KimmoVehkalahti Esimerkki: talouden tutut tunnusluvut toisella tavall Suomen vointi taloudellisin ilmein 1979 - 2008 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Muuttujat: BKT | tuonti | vienti | työttömyysaste | kulutusmenot Yhteydet kasvonpiirteisiin: www.helsinki.fi/%7ekvehkala/naamat.html Aineiston lähde: Tilastokeskus Chernoffin naamat: SURVO MM KimmoVehkalahti(16.9.2010) 12 / 21
  • 13. Economic indicators for 45 world cities in 1991 BigMac Bread WorkHrs VacDays BusFare Service TeachSal TeachTax EngSal EngTax Union Bank of Switzerland and The Economist BigMac Bread WorkHrs VacDays BusFare Service TeachSal TeachTax EngSal EngTax Minutes of labor to buy a BigMac and fries Minutes of labor to buy 1 kg bread Ave hours worked per year Ave days vacation per year Lowest cost of 10 km public transit Annual cost of 19 services Primary teacher salary, 1000s Tax rate paid by primary teacher Electrical eng annual salary, 1000s Tax rate paid by engineer 13 / 21
  • 14. Buying a Big Mac and fries in 45 world cities 5 10 15 20 30 45 60 90 120 180 240 Minutes of labor to buy 1 kg bread 15 20 30 45 60 90 120 180 240 Minutes of labor to buy a Big Mac and fries 15 20 30 45 60 90 120 180 240 Amsterdam Athens Bogota Bombay Brussels Buenos Aires Caracas Chicago Copenhagen Dublin DusseldorfFrankfortGeneva Helsinki Hong Kong Houston Johannesburg Kuala Lumpur Lagos London Los AngelesLuxembourg Madrid Manila Mexico City Milan Montreal Nairobi New York Nicosia Oslo Panama Paris Rio de Janeiro Sao Paulo Seoul Singapore Stockholm Sydney TaipeiTel Aviv TokyoToronto Vienna Zurich 14 / 21
  • 15. Suomi alueittain vuonna 1980 -26 -24 -22 -20 -18 -16 -14 -12 Erotteluavaruus, 95% hajontaellipsit -23 -21 -19 -17 -15 -13 -11 Ruuhka-, Keski-, Pohjois- ja Saaristo-Suomi Alahärmä Alajärvi Alavus Anttola EnoEno EvijärviHalsua Hankasalmi HartolaHaukivuori Heinola Heinola mlk Heinävesi HimankaHirvensalmi Iisalmi Ilmajoki Ilomantsi Isojoki IsokyröJalasjärvi Joensuu JoroinenJoutsa Juankoski Jurva Juuka JuvaJyväskyläJyväskylän mlk Jämsä JämsänkoskiJäppilä Kaavi Kangaslampi Kangasniemi Kannonkoski Kannus KarijokiKarstula KarttulaKaskinenKauhajokiKauhava Kaustinen Keitele Kerimäki Kesälahti Keuruu Kiihtelysvaara KinnulaKitee Kiuruvesi Kivijärvi KokkolaKonginkangas Konnevesi Kontiolahti Korpilahti Korsnäs Kortesjärvi Kristiina Kruunupyy Kuhmoinen Kuopio Kuortane Kurikka Kyyjärvi Kälviä Laihia Lapinlahti LappajärviLapuaLaukaa Lehtimäki Leivonmäki Leppävirta LestijärviLieksa Liperi Lohtaja Luhanka LuotoMaalahti Maaninka Maksamaa Mikkeli Mikkelin mlk Multia MustasaariMuurame Mäntyharju Nilsiä Nurmes Nurmo Närpiö Oravainen Outokumpu PerhoPertunmaa Peräseinäjoki Petäjävesi Pieksämäen mlk Pieksämäki Pielavesi Pietarsaaren mlk Pietarsaari Pihtipudas Polvijärvi Punkaharju Puumala Pyhäselkä PylkönmäkiRantasalmi Rautalampi Rautavaara Ristiina Rääkkylä SaarijärviSavonlinna Savonranta Seinäjoki Siilinjärvi SoiniSonkajärvi Sulkava Sumiainen Suolahti Suonenjoki Sysmä Säynätsalo TervoTeuva Tohmajärvi Toholampi Toivakka Tuupovaara TuusniemiTöysä UllavaUurainen Uusikaarlepyy Vaasa Valtimo Varkaus Varpaisjärvi Vehmersalmi Vesanto Veteli Vieremä Viitasaari Vimpeli Virtasalmi Vähäkyrö Värtsilä Vöyri Ylihärmä Ylistaro Ähtäri Äänekoski Alavieska Enontekiö Haapajärvi Haapavesi Hailuoto Haukipudas Hyrynsalmi Ii Inari Kajaani Kalajoki Kemi Kemijärvi Keminmaa Kempele Kestilä KiiminkiKittilä Kolari Kuhmo Kuivaniemi Kuusamo Kärsämäki Liminka LumijokiMerijärvi Muhos Muonio Nivala Oulainen Oulu Oulunsalo Paltamo Pattijoki Pelkosenniemi Pello PiippolaPosio Pudasjärvi Pulkkila Puolanka PyhäjokiPyhäjärvi Pyhäntä Raahe Rantsila Ranua Reisjärvi Ristijärvi Rovaniemen mlkRovaniemiRuukki Salla SavukoskiSievi Siikajoki Simo Sodankylä Sotkamo Suomussalmi Taivalkoski Temmes Tervola Tornio TyrnäväUtajärvi Utsjoki Vaala Vihanti Vuolijoki Yli-Ii Ylikiiminki Ylitornio Ylivieska Alastaro AnjalankoskiArtjärvi AsikkalaAskainenAskola Aura Dragsfjärd Elimäki Espoo Eura Eurajoki Forssa Halikko Hamina Hanko Harjavalta Hattula Hauho Hausjärvi Helsinki Hollola Honkajoki Houtskari Huittinen Humppila Hyvinkää Hämeenkyrö HämeenlinnaIitti Ikaalinen Imatra Iniö Inkoo Jaala Janakkala Jokioinen Joutseno Juupajoki Jämijärvi Järvenpää Kaarina Kalanti Kalvola Kangasala Kankaanpää Karinainen Karjaa Karjalohja Karkkila Karvia Kauniainen Keikyä Kemiö Kerava Kihniö Kiikala Kiikka Kiikoinen Kirkkonummi KiskoKiukainen Kodisjoki Kokemäki Korppoo Koski hl Koski tl Kotka Kouvola KuhmalahtiKullaa Kuorevesi Kuru Kustavi Kuusankoski Kuusjoki Kylmäkoski Kärkölä Köyliö Lahti Laitila Lammi Lapinjärvi Lappeenranta LappiLaviaLemi Lempäälä Lemu Lieto Liljendal LohjaLohjan kunta Loimaa Loimaan kunta Lokalahti Loppi Loviisa Luopioinen Luumäki LuviaLängelmäkiMarttila Masku Mellilä Merikarvia MerimaskuMiehikkälä Mietoinen Mouhijärvi Muurla Mynämäki Myrskylä Mäntsälä Mänttä Naantali Nakkila Nastola Nauvo Nokia Noormarkku Nousiainen NuijamaaNummi Nurmijärvi Orimattila Oripää OrivesiPadasjoki Paimio Parainen ParikkalaParkano Pernaja Perniö Pertteli Piikkiö Pirkkala Pohja Pomarkku Pori Pornainen Porvoo Porvoon mlk Pukkila PunkalaidunPusula PyhtääPyhäranta Pälkäne Pöytyä Raisio Rauma Rauman mlk RautjärviRenko Riihimäki Ruokolahti RuotsinpyhtääRuovesi Rusko Rymättylä Saari SahalahtiSalo Sammatti Sauvo Savitaipale Siikainen Sipoo Siuntio Somero Suodenniemi Suomenniemi SuomusjärviSäkylä Särkisalo Taipalsaari Taivassalo Tammela Tammisaari Tampere Tarvasjoki Tenhola Toijala Turku TuulosTuusula Ulvila Urjala Uukuniemi Uusikaupunki Vahto Valkeakoski Valkeala Vammala Vampula Vantaa Vehkalahti Vehmaa Velkua Vesilahti Vihti Viiala Viljakkala Vilppula Virolahti Virrat Västanfjärd Ylämaa Yläne Ylöjärvi Ypäjä BrändöEckerö Finström FöglöGeta HammarlandJomala Kumlinge Kökar Lemland Lumparland Maarianhamina Saltvik Sottunga Sund Vardö Ala Maamet Teoll Palvelu AsuinÄyri Tulotaso 15 / 21
  • 16. EU-maiden hierarkinen ryhmittely Squared Euclidian Distance; Complete Linkage Clustering EU:n tulevaisuuden tavoitteet -kysely Brysselin edustustoille (HS 1996) Benelux Komissio Itävalta Kreikka Espanja Portugali Suomi Ruotsi Tanska Irlanti Saksa Ranska Italia Britannia Mustonen (1996), s. 154 16 / 21
  • 18. F M T U C 1 1 SF 2 4 2 1 BF 2 2 3 2 SF 2 4 4 2 SF 2 4 5 1 HF 1 2 6 1 HF 2 2 7 1 HF 3 3 8 5 HF 3 3 9 4 HF 1 1 10 2 BF 1 1 11 1 BF 3 1 12 4 SF 2 2 13 5 SF 2 3 14 5 NM 3 0 15 5 NM 2 0 16 5 SF 3 3 17 2 NM 1 0 18 1 NM 1 0 19 5 NM 1 0 20 5 NM 1 0 F = Farm code M = Moisture (1,2,3,4) T = Grassland management type: SF: standard farming BF: biological farming HF: hobby farming NM: nature conservation management U = Grassland use: U1: hay production U2: intermediate U3: grazing C = Manure class (0,1,2,3,4) Multiple correspondence analysis of 20 farms Farm1 Farm2 Farm3Farm4 Farm5 Farm6 Farm7 Farm8 Farm9 Farm10 Farm11 Farm12 Farm13 Farm14 Farm15 Farm16 Farm17 Farm18 Farm19Farm20 Data:Gower,J.C.&Hand,D.J.(1996).Biplots.Chapman&Hall,London. Multiple correspondence analysis of 20 farms M1 M2 M4 M5 Data:Gower,J.C.&Hand,D.J.(1996).Biplots.Chapman&Hall,London. Multiple correspondence analysis of 20 farms SF BFHF NM Data:Gower,J.C.&Hand,D.J.(1996).Biplots.Chapman&Hall,London. Multiple correspondence analysis of 20 farms U1 U2 U3 Data:Gower,J.C.&Hand,D.J.(1996).Biplots.Chapman&Hall,London. Multiple correspondence analysis of 20 farms C0 C1 C2 C3 C4 Data:Gower,J.C.&Hand,D.J.(1996).Biplots.Chapman&Hall,London. 18 / 21
  • 19. Demographic differences in sports injuries no sports injury sports injury man woman age 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 S W E O L upper whitecollar employee lower whitecollar employee worker agriculturalistself-employed student disability pensioner old-age pensioner own household other other injury A1 A2 A3 A4 no children childrenC1 C2 C3 C4 C1 = Concern 1 (least concerned) C2 = Concern 2 C3 = Concern 3 C4 = Concern 4 (most concerned) A1 = Areal safety 1 (most safe) A2 = Areal safety 2 A3 = Areal safety 3 A4 = Areal safety 4 (least safe) E O W S L = = = = = Eastern Oulu (north-west) Western Southern Lapland (north) 19 / 21
  • 20. Tilastotieteenjohdantokurssi|syksy2012|KimmoVehkalahtiEsimerkki χ2 -testin visualisoinnista ----------------------------------------------------------------------------- Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010 A 8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur Analyysitjakuvat:Survo/Muste(www.survo.fi/muste) Ympyröidenpinta-alatverrannollisiagraduvolyymiin Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010 B 8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur Analyysitjakuvat:Survo/Muste(www.survo.fi/muste) Ympyröidenpinta-alatverrannollisiagraduvolyymiin Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010 N 8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur Analyysitjakuvat:Survo/Muste(www.survo.fi/muste) Ympyröidenpinta-alatverrannollisiagraduvolyymiin Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010 C 8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur Analyysitjakuvat:Survo/Muste(www.survo.fi/muste) Ympyröidenpinta-alatverrannollisiagraduvolyymiin Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010 M 8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur Analyysitjakuvat:Survo/Muste(www.survo.fi/muste) Ympyröidenpinta-alatverrannollisiagraduvolyymiin Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010 E 8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur Analyysitjakuvat:Survo/Muste(www.survo.fi/muste) Ympyröidenpinta-alatverrannollisiagraduvolyymiin Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010 L 8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur Analyysitjakuvat:Survo/Muste(www.survo.fi/muste) Ympyröidenpinta-alatverrannollisiagraduvolyymiin Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010 8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur Analyysitjakuvat:Survo/Muste(www.survo.fi/muste) Ympyröidenpinta-alatverrannollisiagraduvolyymiin Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010 Kansantaloustiede Kehitysmaatutkimus Käytännöllinen filosofia Poliittinen historia Sosiaalipolitiikka Sosiaalityö Sosiaalipsykologia Sosiologia Sos. ja kultt.antropologia Talous- ja sosiaalihistoria Tilastotiede Viestintä Valtio-oppi, poltutk Valtio-oppi, hallorg Valtio-oppi, maailma 8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur Analyysitjakuvat:Survo/Muste(www.survo.fi/muste) Ympyröidenpinta-alatverrannollisiagraduvolyymiin Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010 8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur Analyysitjakuvat:Survo/Muste(www.survo.fi/muste) Ympyröidenpinta-alatverrannollisiagraduvolyymiin Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010 8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur Analyysitjakuvat:Survo/Muste(www.survo.fi/muste) Ympyröidenpinta-alatverrannollisiagraduvolyymiin 20 / 21
  • 21. Bibliography Cleveland, William S. (1994). The Elements of Graphing Data, Hobart Press. Cleveland, William S. (1993). Visualizing Data, Hobart Press. Kuusela, Vesa (2000). Tilastografiikan perusteet, Edita. Mustonen, Seppo (1996). Survo ja minä. www.survo.fi/kirjat Robbins, Naomi B. (2005). Creating More Effective Graphs, Wiley. Spence, Ian (2005). No Humble Pie: The Origins and Usage of a Statistical Chart. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 30, 353–368. Tufte, E. R. (2006). Beautiful Evidence, Graphics Press. Tufte, E. R. (1997). Visual Explanations, Graphics Press. Tufte, E. R. (1990). Envisioning Information, Graphics Press. Tufte, E. R. (1983). The Visual Display of Quantitative Information. Tukey, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis, Addison-Wesley. Vehkalahti, K. (2008). Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät, Tammi. Wainer, Howard (2000). Visual Revelations, Lawrence Elbaum. Wilkinson, L. (1999). The Grammar of Graphics, Springer. The Best and Worst of Statistical Graphics. http://datavis.ca/gallery/ Friendly, M. & Denis, D. J. (2001). Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization. http://www.datavis.ca/milestones/ 21 / 21