SlideShare a Scribd company logo
1 of 11
SELEKSI
GENETIKA
Kelompok 5
Bevilina Nisvandra J. 230110110003
Siti Aminah 230110120001
Lidya Pratiwi 230110120007
Muhammad Rizqi Hasany 230110120038
Krishna Listiyandra 230110120043
Respandu Zulfachri 230110120069
Stephanie Marcelia 230110120075
Kokoh Trisna Duta 230110120083
PENDAHULUAN
Sifat fenotif terdiri
Fenotif kualitatif meliputi sifat sifat yang tidak
dapat diukur tetapi dapat dibedakan
Contoh: Warna, pola sisik, type sisik
Fenotif kuantitatif adalah suatu yang terukur
bukan sesuatu yang bersifat deskriftif
Contoh: Pertumbuhan, panjang sirip dorsal,
fekunditas, dll
Analisis statistik fenotif kuantitatif terdiri atas : X,
SD, CV
Kuantitatif fenotif dipengaruhi
eksperesi 2, 20,50,100,1000 gen,
faktor lingkungan
 VP = VG + Ve + VG-e
 VG = Va + Vd +V1
 Vp = Va + Vd + Vi+ Ve + VG-e
 VP = Variasi populasi VG = Genetic
varience
 Ve = enviromental varience Va = Additive
Genetic varience
 Vd = Dominance Genetic varience
 V1 = epistatik genetik varience
 VG-e = Interaction Genetic varience & enviromental
varience
Genetik dominan : suatu alel yang mempunyai
pengaruh lebih besar terhadap alel lain.
 Vd adalah variasi akibat dominasi suatu alel terhadap
alel lainnya .
ex : Aa X Aa AA X Aa/aa
Genetik adiftif : kedua alel memiliki pengaruh yang
sama, atau merupakan efek lain dari keberadaan
beberapa alel.
ex : G G” X GG’ G’ G’ X G G’/GG
 Va terbentuk karena jumlah semua efek dari tiap alel
yang membantu terbentuknya suatu fenotif.
Genetik epistatik kombinasi dari 2 atau lebih alel yang
berbeda menghasilkan fenotif tertentu.
ex : SsNn x Ss Nn/SSnn, Ss nn X Ss nn/SsNN, SsNn X ssnn
 V1(Variasi epistatik) terjadi akibat interaksi alel dari dua
atau lebih loci yang menjadi kombinasinya
 V1 sulit untuk di eksploitasi karena,sulit mengukur nilai
V1 (kurang informasi) dan belum diketahui alel alel yang
menjadi kombinasinya secara keseluruhan
Komponen fenotif kuantitatif dalam
ekploitasi genetik adalah : Vd, Va.
 - Va di eksploitasi dengan seleksi
 - Vd diekploitasi dengan hibridisasi.
PENGERTIAN SELEKSI
 Seleksi adalah program breding yang dilakukan
secara individu atau famili induk diseleksi
berdasarkan keunggulannya untuk memperoleh
perubahan rata 2 fenotif kuantitatif suatu
populasi pada generasi berikutnya (berat,
panjang, warna).
SELEKSI TERBAGI BERDASARKAN
JENIS GEN DARI IKAN,
DIANTARANYA
Gen Autosomal
Gen Sex Terkait (Sex Linkage)
GEN AUTOSOMAL
Hal yang perlu di perhatikan dalam seleksi fenotif
Gen Autosomal
 (Fenotif Resesif) Bila fenotif di kendalikan oleh
genotif yang homozigot maka sekali seleksi dapat
menghasilkan populasi tangkaran murni.
 (Fenotif Dominan) Bila fenotif dikendalikan olah
dua atau lebih genotif, seleksi tidak dapat
menghasilkan pop tangkaran murni, perlu uji
progeni untuk memantapkan fenotif dan barulah
didapatkan tangkaran murni
 (Fenotif Heterozigot) Bila fenotif yang dikendalikan
oleh genotif yang heterozigot, tidak ada program
seleksi yang dapat menghasilkan pop tangkaran
murni, tetapi dengan menyilangkan kedua fenotif
yang homozigot tsb contoh(AA X aa).
GEN SEKS TERKAIT
 Hal yang perlu diperhatikan dalam seleksi gen
seks terkait
 Gen terkait Y
Bila fenotif di kendalikan oleh genotif yang terkait pada
kromosom Y maka sekali seleksi dapat menghasilkan
populasi tangkaran murni.
 Gen terkait X resesif
Bila fenotif dikendalikan oleh genotif yang terkait pada
kromosom X, dan breeder menginginkan hasil berupa
fenotip resesif maka perlu dilakukan pembuangan terhadap
genotif dominan.
 Gen terkait X dominan
MEMPERKIRAKAN JUMLAH FILIAL
UNTUK MENGHILANGKAN GEN
RESESIF
 Qo = Frekuensi alel resesif sekarang
 Qn = Frekuensi alel resesif yang diharapkan
 N = Jumlah filial yang diperlukan
 Nilai Qo didapatkan dengan cara
PROGENI TEST
 Tes yang digunakan untuk mencari tahu genotip
pengekspresi fenotip suatu organisme
 Ada dua jenis tes progeni, yaitu:
 Jika Alel resesif dapat menunjukan fenotipnya (Progeni
1).
 Jika Alel resesif tidak dapat menunjukan fenotipnya
karena lethal (Progeni 2).
Progeni 1 Progeni 2
P=(0,5)^N P=(0,75)^N
P= Besar presentase kemungkinan gagal
N= jumlah Individu yang menunjukan alel Genotip
Homozigot Dominan

More Related Content

Featured

PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at WorkGetSmarter
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...DevGAMM Conference
 

Featured (20)

Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 

Kelompok 5 ppt selection

  • 1. SELEKSI GENETIKA Kelompok 5 Bevilina Nisvandra J. 230110110003 Siti Aminah 230110120001 Lidya Pratiwi 230110120007 Muhammad Rizqi Hasany 230110120038 Krishna Listiyandra 230110120043 Respandu Zulfachri 230110120069 Stephanie Marcelia 230110120075 Kokoh Trisna Duta 230110120083
  • 2. PENDAHULUAN Sifat fenotif terdiri Fenotif kualitatif meliputi sifat sifat yang tidak dapat diukur tetapi dapat dibedakan Contoh: Warna, pola sisik, type sisik Fenotif kuantitatif adalah suatu yang terukur bukan sesuatu yang bersifat deskriftif Contoh: Pertumbuhan, panjang sirip dorsal, fekunditas, dll
  • 3. Analisis statistik fenotif kuantitatif terdiri atas : X, SD, CV Kuantitatif fenotif dipengaruhi eksperesi 2, 20,50,100,1000 gen, faktor lingkungan  VP = VG + Ve + VG-e  VG = Va + Vd +V1  Vp = Va + Vd + Vi+ Ve + VG-e  VP = Variasi populasi VG = Genetic varience  Ve = enviromental varience Va = Additive Genetic varience  Vd = Dominance Genetic varience  V1 = epistatik genetik varience  VG-e = Interaction Genetic varience & enviromental varience
  • 4. Genetik dominan : suatu alel yang mempunyai pengaruh lebih besar terhadap alel lain.  Vd adalah variasi akibat dominasi suatu alel terhadap alel lainnya . ex : Aa X Aa AA X Aa/aa Genetik adiftif : kedua alel memiliki pengaruh yang sama, atau merupakan efek lain dari keberadaan beberapa alel. ex : G G” X GG’ G’ G’ X G G’/GG  Va terbentuk karena jumlah semua efek dari tiap alel yang membantu terbentuknya suatu fenotif. Genetik epistatik kombinasi dari 2 atau lebih alel yang berbeda menghasilkan fenotif tertentu. ex : SsNn x Ss Nn/SSnn, Ss nn X Ss nn/SsNN, SsNn X ssnn  V1(Variasi epistatik) terjadi akibat interaksi alel dari dua atau lebih loci yang menjadi kombinasinya  V1 sulit untuk di eksploitasi karena,sulit mengukur nilai V1 (kurang informasi) dan belum diketahui alel alel yang menjadi kombinasinya secara keseluruhan
  • 5. Komponen fenotif kuantitatif dalam ekploitasi genetik adalah : Vd, Va.  - Va di eksploitasi dengan seleksi  - Vd diekploitasi dengan hibridisasi.
  • 6. PENGERTIAN SELEKSI  Seleksi adalah program breding yang dilakukan secara individu atau famili induk diseleksi berdasarkan keunggulannya untuk memperoleh perubahan rata 2 fenotif kuantitatif suatu populasi pada generasi berikutnya (berat, panjang, warna).
  • 7. SELEKSI TERBAGI BERDASARKAN JENIS GEN DARI IKAN, DIANTARANYA Gen Autosomal Gen Sex Terkait (Sex Linkage)
  • 8. GEN AUTOSOMAL Hal yang perlu di perhatikan dalam seleksi fenotif Gen Autosomal  (Fenotif Resesif) Bila fenotif di kendalikan oleh genotif yang homozigot maka sekali seleksi dapat menghasilkan populasi tangkaran murni.  (Fenotif Dominan) Bila fenotif dikendalikan olah dua atau lebih genotif, seleksi tidak dapat menghasilkan pop tangkaran murni, perlu uji progeni untuk memantapkan fenotif dan barulah didapatkan tangkaran murni  (Fenotif Heterozigot) Bila fenotif yang dikendalikan oleh genotif yang heterozigot, tidak ada program seleksi yang dapat menghasilkan pop tangkaran murni, tetapi dengan menyilangkan kedua fenotif yang homozigot tsb contoh(AA X aa).
  • 9. GEN SEKS TERKAIT  Hal yang perlu diperhatikan dalam seleksi gen seks terkait  Gen terkait Y Bila fenotif di kendalikan oleh genotif yang terkait pada kromosom Y maka sekali seleksi dapat menghasilkan populasi tangkaran murni.  Gen terkait X resesif Bila fenotif dikendalikan oleh genotif yang terkait pada kromosom X, dan breeder menginginkan hasil berupa fenotip resesif maka perlu dilakukan pembuangan terhadap genotif dominan.  Gen terkait X dominan
  • 10. MEMPERKIRAKAN JUMLAH FILIAL UNTUK MENGHILANGKAN GEN RESESIF  Qo = Frekuensi alel resesif sekarang  Qn = Frekuensi alel resesif yang diharapkan  N = Jumlah filial yang diperlukan  Nilai Qo didapatkan dengan cara
  • 11. PROGENI TEST  Tes yang digunakan untuk mencari tahu genotip pengekspresi fenotip suatu organisme  Ada dua jenis tes progeni, yaitu:  Jika Alel resesif dapat menunjukan fenotipnya (Progeni 1).  Jika Alel resesif tidak dapat menunjukan fenotipnya karena lethal (Progeni 2). Progeni 1 Progeni 2 P=(0,5)^N P=(0,75)^N P= Besar presentase kemungkinan gagal N= jumlah Individu yang menunjukan alel Genotip Homozigot Dominan