JavaScript и инновации by Max Klymyshyn
Published July 5, 2014 in Technology
Как возникло то, что мы имеем в JavaScript, что уже существует и какие инновации нас ждут в ближайшем будущем
Continuous Integration(как мы подружили frontend и backend)Talks&Works
— Почему нельзя просто взять и "натянуть" шаблон на CMS/Framework
— Как сократить время разработки в 2 раза, работая над конечным продуктом, а не над побочными артефактами
— Что значит Continuous Integration для frontend разработчика
— Как использовать CI на примере работы с 1C-Bitrix
TК°Conf. Хайп против реальности: год жизни с изомофорным React-приложением. И...TKConf
Год назад, на волне всеобщего восторга, автором было принято судьбоносное решение стартовать новый проект на связке React + Redux + Webpack. Решающим фактором стала обещанная изомофорность - переиспользование одного и того же кода отрисовки на сервере и клиенте. В этом докладе я освещу основные недостатки такого подхода, решенные и нерешенные (пока что) проблемы. Я по-рассуждаю о том, стоит ли игра свеч, и во что обходится продукту нахождение на переднем крае Frontend-технологий.
Единая платформа для сайта и приложений Медузы / Ярослав Кравченко, Самат Гал...Ontico
Meduza запустилась полгода назад. Сейчас это 25 миллионов хитов в месяц, тысячи 5-звездочных отзывов в аппсторе и гугл-плее, релизы мобильных приложений раз в две недели. И все это за полгода. Техническая команда при этом — 7 человек, а весь трафик может обслуживать один небольшой сервер.
О чем будем говорить:
— как синхронно поддерживать десктоп, мобильный веб и нативные приложение с одинаковым функционалом;
— как добавлять новые функции в нативное приложение без процедуры апрува;
— как поддерживать большие нагрузки в бизнес-критичном функционале, но легко и быстро программировать некритичные функции;
— как и зачем бороться с webview, CORS, jsonp и ASAP.
JavaScript и инновации by Max Klymyshyn
Published July 5, 2014 in Technology
Как возникло то, что мы имеем в JavaScript, что уже существует и какие инновации нас ждут в ближайшем будущем
Continuous Integration(как мы подружили frontend и backend)Talks&Works
— Почему нельзя просто взять и "натянуть" шаблон на CMS/Framework
— Как сократить время разработки в 2 раза, работая над конечным продуктом, а не над побочными артефактами
— Что значит Continuous Integration для frontend разработчика
— Как использовать CI на примере работы с 1C-Bitrix
TК°Conf. Хайп против реальности: год жизни с изомофорным React-приложением. И...TKConf
Год назад, на волне всеобщего восторга, автором было принято судьбоносное решение стартовать новый проект на связке React + Redux + Webpack. Решающим фактором стала обещанная изомофорность - переиспользование одного и того же кода отрисовки на сервере и клиенте. В этом докладе я освещу основные недостатки такого подхода, решенные и нерешенные (пока что) проблемы. Я по-рассуждаю о том, стоит ли игра свеч, и во что обходится продукту нахождение на переднем крае Frontend-технологий.
Единая платформа для сайта и приложений Медузы / Ярослав Кравченко, Самат Гал...Ontico
Meduza запустилась полгода назад. Сейчас это 25 миллионов хитов в месяц, тысячи 5-звездочных отзывов в аппсторе и гугл-плее, релизы мобильных приложений раз в две недели. И все это за полгода. Техническая команда при этом — 7 человек, а весь трафик может обслуживать один небольшой сервер.
О чем будем говорить:
— как синхронно поддерживать десктоп, мобильный веб и нативные приложение с одинаковым функционалом;
— как добавлять новые функции в нативное приложение без процедуры апрува;
— как поддерживать большие нагрузки в бизнес-критичном функционале, но легко и быстро программировать некритичные функции;
— как и зачем бороться с webview, CORS, jsonp и ASAP.
JS Lab`16. Андрей Колодницкий: "Разработка REST сервисов на SailsJS"GeeksLab Odessa
12.3.16. JS Lab
SailsJs - это NodeJS фрэйморк, позволяющий очень быстро и эффективно разрабатывать REST сервисы и Real Time приложения. В рамках этого доклада мы рассмотрим основные возможности фрейморка и напишем небольшое приложение.
JS Lab`16. Андрей Копенкин: "RethinkDB + Socket.io. Real-time web 2.0"GeeksLab Odessa
12.3.16. JS Lab
В докладе будет описана новая real-time база данных rethinkdb, её преимущества, почему её стоит использовать уже сейчас, также будет продемонстрирована работа крутейшей связки RethinkDB + Node.js + Socket.io
JS Lab`16. Виктор Клочихин: "Redux в реальной жизни"GeeksLab Odessa
12.3.16 JS Lab.
Upcoming events: http://goo.gl/I2gJ4H
Эволюция Flux. Как возник Redux. Как Redux помогает решать реальные проблемы:
1) независимые компоненты, которые легко удалить
2) тайм-машина и отладка приложения
3) продуктовые метрики.
JS Lab`16. Роман Лютиков: "ClojureScript, что ты такое?"GeeksLab Odessa
12.3.16 JS Lab.
Upcoming events: goo.gl/I2gJ4H
Сегодня уже в порядке вещей писать на языках компилируемых в JavaScript. В свете возрастающей популярности функционального программирования разработчики активно смотрят в сторону молодых и перспективных языков. LISP был изобретен почти 60 лет назад, он дал начало функциональному программированию. Благодаря ему мы знаем о garbage collection, функциях высшего порядка, рекурсии и многом другом. В наше время LISP вернулся в виде языка Clojure и его диалекта ClojureScript. Из этого доклада вы узнаете о том, что такое ClojureScript и что ему есть предложить современному разработчику веб-интерфейсов.
AI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектовGeeksLab Odessa
4.6.16 AI&BigData Lab
Upcoming events: goo.gl/I2gJ4H
Проекты в области анализа данных - вызов не только для инженеров, но и для менеджеров. Доклад будет посвящён особенностям таких проектов по сравнению с обычной разработкой, ролям в команде и построению взаимодействия с заказчиком в условиях неопределённости R&D.
JSLab. Максим Климишин. "Трансдюсеры, CSP каналы, неизменяемые структуры данных"GeeksLab Odessa
28.03.15. Одесса. Impact Hub Odessa. Конференция JSLab.
Максим Климишин. "Трансдюсеры, CSP каналы, неизменяемые структуры данных"
Эффективное использование новых возможностей JavaScript для построения клиентских и серверных приложений. Как применить современные функциональные инструменты для написания более простого и надежного кода.
Подробнее:
http://geekslab.co/
https://www.facebook.com/GeeksLab.co
https://www.youtube.com/user/GeeksLabVideo
"Изоморфная разработка на javascript с помощью react.js" Максим КлимишинFwdays
Современная разработка на JavaScript быстро эволиционирует – в язык входят инструменты, которые позволяют создавать прогнозируемые и надежные продукты как на сервере, так и на клиенте. С ES6 пришли генератор и итераторы, из Clojure – трансдюсеры и CSP каналы, Facebook дал React.js и Immutable.js.
Изоморфная разработка – когда один и тот же код может работать как на сервере, так и на клиенте, набирает популярность. В моем докладе я хочу раскрыть последние тренды в этой области и как это можно сделать с помощью React.js.
Евгений Ртищев "Мобильная платформа на ReactNative"IT Event
"Евгений поделится и расскажет о необычной гибридной технологии ReactNative, рожденной в компании Facebook.
Доклад рассказывает о реальной разработке гибридной мобильной платформы в крупнейшем российском банке.
В ходе выступления мы узнаем следующие аспекты:
* Магия технологии ReactNative.
* Когда нужно прибегать к гибридной разработке.
* Возможно ли создать полностью кросс-платформенное решение на ReactNative?
* Как выстроить архитектуру продукта?
* Преимущества и недостатки, что нужно знать.
* Развеиваем основные мифы ReactNative."
Простая и дешёвая бизнес-аналитика на базе Google BigQuery / Алексей Паршуков...Ontico
РИТ++ 2017, Backend Conf
Зал Сан-Паулу, 6 июня, 14:00
Тезисы:
http://backendconf.ru/2017/abstracts/2778.html
Хотите научиться принимать решения на основе данных, но не знаете, с чего начать? Нужно записать миллионы событий, но не уверены, как делать это правильно? Вы не знаете, как быстро и дёшево строить аналитические отчеты или запутались в инструментах?
На примере DocDoc я расскажу о плюсах и минусах различных подходов: как выбрать систему хранения, почему мы остановились на Google BigQuery. Как правильно организовать данные, записать свой clickstream, отказаться от сэмплирования в GA, а также строить простые и понятные отчеты.
От заката до рассвета | Максим Безуглый | Zlit TechZlit
Светлое будущее.
Карго-культ.
Деловые отношения между бизнесом и разработчиками.
Человеческие и профессиональные отношения между фронт и бек разработчиками
Mihail Zachepilo - WebAssembly powered Machine LearningMaria Kuneva
Stop talking about WebAssembly specification, let's solve a problems using it! How to WebAssembly work and how we can use it to enhance Machine Learning in browser experience.
Сергей Перескоков "JS API Яндекс.Карт 2.0: что нового и как это работает"Yandex
Что и зачем мы изменили в JavaScript API Яндекс.Карт. О новой архитектуре API, о взаимосвязи его компонентов, о новых инструментах и возможностях, которые теперь доступны разработчикам.
JS Lab`16. Андрей Колодницкий: "Разработка REST сервисов на SailsJS"GeeksLab Odessa
12.3.16. JS Lab
SailsJs - это NodeJS фрэйморк, позволяющий очень быстро и эффективно разрабатывать REST сервисы и Real Time приложения. В рамках этого доклада мы рассмотрим основные возможности фрейморка и напишем небольшое приложение.
JS Lab`16. Андрей Копенкин: "RethinkDB + Socket.io. Real-time web 2.0"GeeksLab Odessa
12.3.16. JS Lab
В докладе будет описана новая real-time база данных rethinkdb, её преимущества, почему её стоит использовать уже сейчас, также будет продемонстрирована работа крутейшей связки RethinkDB + Node.js + Socket.io
JS Lab`16. Виктор Клочихин: "Redux в реальной жизни"GeeksLab Odessa
12.3.16 JS Lab.
Upcoming events: http://goo.gl/I2gJ4H
Эволюция Flux. Как возник Redux. Как Redux помогает решать реальные проблемы:
1) независимые компоненты, которые легко удалить
2) тайм-машина и отладка приложения
3) продуктовые метрики.
JS Lab`16. Роман Лютиков: "ClojureScript, что ты такое?"GeeksLab Odessa
12.3.16 JS Lab.
Upcoming events: goo.gl/I2gJ4H
Сегодня уже в порядке вещей писать на языках компилируемых в JavaScript. В свете возрастающей популярности функционального программирования разработчики активно смотрят в сторону молодых и перспективных языков. LISP был изобретен почти 60 лет назад, он дал начало функциональному программированию. Благодаря ему мы знаем о garbage collection, функциях высшего порядка, рекурсии и многом другом. В наше время LISP вернулся в виде языка Clojure и его диалекта ClojureScript. Из этого доклада вы узнаете о том, что такое ClojureScript и что ему есть предложить современному разработчику веб-интерфейсов.
AI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектовGeeksLab Odessa
4.6.16 AI&BigData Lab
Upcoming events: goo.gl/I2gJ4H
Проекты в области анализа данных - вызов не только для инженеров, но и для менеджеров. Доклад будет посвящён особенностям таких проектов по сравнению с обычной разработкой, ролям в команде и построению взаимодействия с заказчиком в условиях неопределённости R&D.
JSLab. Максим Климишин. "Трансдюсеры, CSP каналы, неизменяемые структуры данных"GeeksLab Odessa
28.03.15. Одесса. Impact Hub Odessa. Конференция JSLab.
Максим Климишин. "Трансдюсеры, CSP каналы, неизменяемые структуры данных"
Эффективное использование новых возможностей JavaScript для построения клиентских и серверных приложений. Как применить современные функциональные инструменты для написания более простого и надежного кода.
Подробнее:
http://geekslab.co/
https://www.facebook.com/GeeksLab.co
https://www.youtube.com/user/GeeksLabVideo
"Изоморфная разработка на javascript с помощью react.js" Максим КлимишинFwdays
Современная разработка на JavaScript быстро эволиционирует – в язык входят инструменты, которые позволяют создавать прогнозируемые и надежные продукты как на сервере, так и на клиенте. С ES6 пришли генератор и итераторы, из Clojure – трансдюсеры и CSP каналы, Facebook дал React.js и Immutable.js.
Изоморфная разработка – когда один и тот же код может работать как на сервере, так и на клиенте, набирает популярность. В моем докладе я хочу раскрыть последние тренды в этой области и как это можно сделать с помощью React.js.
Евгений Ртищев "Мобильная платформа на ReactNative"IT Event
"Евгений поделится и расскажет о необычной гибридной технологии ReactNative, рожденной в компании Facebook.
Доклад рассказывает о реальной разработке гибридной мобильной платформы в крупнейшем российском банке.
В ходе выступления мы узнаем следующие аспекты:
* Магия технологии ReactNative.
* Когда нужно прибегать к гибридной разработке.
* Возможно ли создать полностью кросс-платформенное решение на ReactNative?
* Как выстроить архитектуру продукта?
* Преимущества и недостатки, что нужно знать.
* Развеиваем основные мифы ReactNative."
Простая и дешёвая бизнес-аналитика на базе Google BigQuery / Алексей Паршуков...Ontico
РИТ++ 2017, Backend Conf
Зал Сан-Паулу, 6 июня, 14:00
Тезисы:
http://backendconf.ru/2017/abstracts/2778.html
Хотите научиться принимать решения на основе данных, но не знаете, с чего начать? Нужно записать миллионы событий, но не уверены, как делать это правильно? Вы не знаете, как быстро и дёшево строить аналитические отчеты или запутались в инструментах?
На примере DocDoc я расскажу о плюсах и минусах различных подходов: как выбрать систему хранения, почему мы остановились на Google BigQuery. Как правильно организовать данные, записать свой clickstream, отказаться от сэмплирования в GA, а также строить простые и понятные отчеты.
От заката до рассвета | Максим Безуглый | Zlit TechZlit
Светлое будущее.
Карго-культ.
Деловые отношения между бизнесом и разработчиками.
Человеческие и профессиональные отношения между фронт и бек разработчиками
Mihail Zachepilo - WebAssembly powered Machine LearningMaria Kuneva
Stop talking about WebAssembly specification, let's solve a problems using it! How to WebAssembly work and how we can use it to enhance Machine Learning in browser experience.
Сергей Перескоков "JS API Яндекс.Карт 2.0: что нового и как это работает"Yandex
Что и зачем мы изменили в JavaScript API Яндекс.Карт. О новой архитектуре API, о взаимосвязи его компонентов, о новых инструментах и возможностях, которые теперь доступны разработчикам.
Meet Magento Belarus - Andriy Samilyak speech on 'How we have played DevOps and built an autoscale platform for Magento'
http://by.meet-magento.com/
http://amasty.com/
DataScience Lab, 13 мая 2017
Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых снимков
Алексей Кравченко (Senior Data Scientist at Zoral Labs)
Мы рассмотрим разнообразие существующих спутниковых данных и способов их применения в сельском и лесном хозяйстве, картографировании земной поверхности. Далее сфокусируемся на задаче геометрической коррекции снимков как первом шаге процесса обработки спутниковых данных, включая геопривязку снимков, регистрацию изображений, субпиксельную идентификацию контрольных точек, совмещение каналов. Также расскажем о некоторых интересных и неожиданных подходах к определению ориентации и jitter спутников и построению маски облачности.
Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...GeeksLab Odessa
DataScience Lab, 13 мая 2017
Kappa Architecture: How to implement a real-time streaming data analytics engine
Juantomás García (Data Solutions Manager at OpenSistemas, Madrid, Spain)
We will have an introduction of what is the kappa architecture vs lambda architecture. We will see how kappa architecture is a good solution to implement solutions in (almost) real time when we need to analyze data in streaming. We will show in a case of real use: how architecture is designed, how pipelines are organized and how data scientists use it. We will review the most used technologies to implement it from apache Kafka + spark using Scala to new tools like apache beam / google dataflow.
Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображениеGeeksLab Odessa
DataScience Lab, 13 мая 2017
Обзор методов детекции лиц на изображение
Юрий Пащенко ( Research Engineer, Ring Labs)
В данном докладе мы предлагаем обзор наиболее новых и популярных методов обнаружения лиц, таких как Viola-Jones, Faster-RCNN, MTCCN и прочих. Мы обсудим основные критерии оценки качества алгоритма а также базы, включая FDDB, WIDER, IJB-A.
Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...GeeksLab Odessa
DataScience Lab, 13 мая 2017
Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание пропущенных диагнозов
Виктор Сарапин (CEO at V.I.Tech)
Как эффективно определять дубликаты на десятках миллионов пациентов, и как определять пропущенные диагнозы и лечебные действия.
Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017
DataScience Lab, 13 мая 2017
Recent deep learning approaches for speech generation
Дмитрий Белевцов (Techlead at IBDI)
В последние пол года появилось несколько важных моделей на базе глубоких нейронных сетей, способных успешно синтезировать человеческую речь на уровне отдельных сэмплов. Это позволило обойти многие недостатки классических спектральных подходов. В этом докладе я сделаю небольшой обзор архитектур наиболее популярных сетей, таких как Wavenet и SampleRNN.
Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017
DataScience Lab, 13 мая 2017
Распределенные вычисления: использование BOINC в Data Science
Виталий Кошура (Software Developer at Lohika)
BOINC - это открытое программное обеспечение для распределенных вычислений. Данный доклад освещает использование приложения BOINC в различных областях науки, которые связаны с обработкой огромных массивов данных, на примере текущих активных исследовательских проектов.
Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017
DataScience Lab, 13 мая 2017
Магистерская программа "Data Science" в УКУ
Орест Купин(Master's Student at UCU)
В этом докладе я расскажу вам о магистерской программе со специализацией в анализе данных в Украинском Католическом Университете. Я расскажу про структуру программы, основные курсы, а также опишу свой опыт как студента УКУ и поговорю об вызовах с которыми мы столкнулись в этом году.
Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...GeeksLab Odessa
DataScience Lab, 13 мая 2017
Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью Apache Spark
Степан Пушкарев (GM (Kazan) at Provectus / CTO at Hydrosphere.io)
После подготовки данных и обучения моделей на больших данных с использованием Apache Spark встает вопрос о том, как использовать обученные модели в реальных приложениях. Помимо модели важно не забывать про весь пайплайн пре-процессинга данных, который должен попасть в продакшн в том виде, в котором его спроектировал и реализовал дата саентист. Такие решения, как PMML/PFA, основанные на экспорте/импорте модели и алгоритма имеют очевидные недостатки и ограничения. В данном докладе мы предложим альтернативное решение, которое упрощает процесс использования моделей и пайплайнов в реальных боевых приложениях.
Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...GeeksLab Odessa
DataScience Lab, 13 мая 2017
BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоинформатики
Дмитрий Новицкий (Старший научный сотрудник в ИПММС НАНУ)
Этот доклад посвящен bioVec: применению технологии word2vec в задачах биоинфоматики. Сначала мы напомним как работает Word2vec и аналогичные ему методы Word Embedding. Затем расскажем об особенностях Word2vec в применении к геномным последовательностям-- основному виду данных в биоинформатике. Как обучать bioVec, и применять эту технологию к задачам классификации белков, предсказания их функции и др. В заключении мы продемонстрируем примеры кода для обучения и использования bioVec.
Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко GeeksLab Odessa
DataScience Lab, 13 мая 2017
Data Sciences и Big Data в Телекоме
Александр Саенко (Software Engineer at SoftServe/CISCO)
Александр расскажет о некоторых интересных примерах использования Big Data и Data Science в Телекоме: оптимизация сотовой сети, улучшение клиентского опыта, модели прогнозирования местоположения мобильных устройств, предотвращения оттока абонентов, обнаружение фрода и других. Рассмотрит основные современные подходы к их решению на основе алгоритмов машинного обучения.
Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...GeeksLab Odessa
DataScience Lab, 13 мая 2017
Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных
Михаил Федосеев ( Архитектор инфраструктурных решений, LanTec)
В докладе мы поговорим о hardware стороне систем анализа данных для случаев построения приватных облаков или локальных высокопроизводительных вычислительных кластеров. Рассмотрим какие технологии и комплексные решения от компании Hewlett Packard Enterprise позволяют ускорить процесс анализа данных. Это не только зарекомендовавшие в своей области лучшие в своем сегменте сервера линейки HPE Apollo, а так же высокоскоростные сетевые коммутаторы HPE, но и дополнительные вспомогательные элементы решения, такие как мощные графические карты NVIDIA и хост-процессоры Xeon Phi. Так же будет рассмотрен стек HPE Core HPC Software Stack, который позволяет администраторам контролировать использование ресурсов системы.
Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...GeeksLab Odessa
DataScience Lab, 13 мая 2017
Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и TensorFlow, Ольга Романюк (Data Scientist at Eleks)
В течении последних 8 месяцев мы в Eleks работали над системой отслеживания модных трендов, основанной на глубинной остаточной нейронной сети с тождественным отображением. При тренировке сети мы использовали онлайн увеличение объема данных, а также распараллеливание данных по двум картам GPU. Мы создали эту систему с нуля при помощи TensorFlow. В презентации я расскажу о практической стороне проекта, нюансах реализации и подводных камнях, с которыми мы столкнулись во время работы.
Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...GeeksLab Odessa
DataScience Lab, 13 мая 2017
Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонных разговорах
Юрий Гуц (Machine Learning Engineer, DataRobot)
Автоматическая аннотация спикеров — интересная задача в обработке мультимедиа-данных. Нам нужно ответить на вопрос "Кто говорит когда?", не зная ничего о количестве и личности спикеров, присутствующих на записи. В этом докладе мы рассмотрим работающие методы для аннотации спикеров на телефонных разговорах.
Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...GeeksLab Odessa
From bag of texts to bag of clusters
Терпиль Евгений / Павел Худан (Data Scientists / NLP Engineer at YouScan)
Мы рассмотрим современные подходы к кластеризации текстов и их визуализации. Начиная от классического K-means на TF-IDF и заканчивая Deep Learning репрезентациями текстов. В качестве практического примера, мы проанализируем набор сообщений из соц. сетей и попробуем найти основные темы обсуждения.
Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...GeeksLab Odessa
Графические вероятностные модели для принятия решений в проектном управлении
Ольга Татаринцева (Data Scientist at Eleks)
Как часто вам приходится принимать решения, используя знания в определенной предметной области? На сколько хороши такие решения? А теперь представьте, что вы собрали знания лучших экспертов в предметной области. Похоже, что ваши решения, основанные на этих знаниях, будут куда более взвешенными, не так ли? Мы будем говорить о системе ProjectHealth, которая была построена на основе опыта лучших экспертов в проектном управлении в компании Eleks. Для реализации поставленной задачи была использована графовая вероятностная модель, а именно байесовская сеть, имплементированная на Python. За время работы над проектом мы прошли шаги от извлечения требований, поиска данных и построения модели с нуля до реализации BI дашборда с возможностью углубиться в детали, доходя до сырых данных. Сейчас ProjectHealth экономит большое количество времени для топ менеджмента и ресурсов компании, так как мониторит состояние бизнеса в малейших деталях ежедневно и делает это как настоящий эксперт.
Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...GeeksLab Odessa
DataScienceLab, 13 мая 2017
Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи Байесовской оптимизации
Максим Бевза (Research Engineer at Grammarly)
Все алгоритмы машинного обучения нуждаются в настройке (тьюнинге). Часто мы используем Grid Search или Randomized Search или нашу интуицию для подбора гиперпараметров. Байесовская оптимизация поможет нам направить Randomized Search в те места, которые наиболее перспективны, так, чтобы тот же (или лучший) результат мы получили за меньшее количество итераций.
Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот GeeksLab Odessa
DataScienceLab, 13 мая 2017
Как знать всё о покупателях (или почти всё)?
Дарина Перемот (ML Engineer at SynergyOne)
Раскроем собственный ответ на вопрос "Чего же хочет покупатель?". Поделимся результатами исследований транзакций и расскажем, есть ли у вас домашний питомец. А так же, продемонстрируем, как машинное обучение уже сейчас помогает узнавать вас ближе.
Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...GeeksLab Odessa
JS Lab 2017, 25 марта
Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты
Владимир Агафонкин (Lead JavaScript Engineer at MapBox)
Mapbox GL JS — открытая JS-библиотека для создания современных интерактивных карт на основе WebGL. В разработке более трех лет, она сочетает в себе множество удивительных технологий, сложных алгоритмов и идей для достижения плавной отрисовки тысяч векторных объектов с миллионами точек в реальном времени. В этом докладе вы узнаете, как работает библиотека внутри, и с какими сложностями сталкиваются разработчики современных WebGL-приложений. В докладе: отрисовка шрифтов, триангуляция линий и полигонов, пространственные индексы, определение коллизий, расстановка надписей, кластеризация точек, обрезка фигур, упрощение линий, упаковка спрайтов, компактные бинарные форматы, параллельная обработка данных в браузере, тестирование отрисовки и другие сложности.
Все материалы: http://jslab.in.ua/2017
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js GeeksLab Odessa
JS Lab2017, 25 марта, Одесса
Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
Илья Климов (CEO at Javascript.Ninja)
"- Что это?
- Микросервис!
- И что он делает?
- Микропадает".
Про микросервисы сейчас не рассуждает только ленивый. Все рассказывают про то, как микросервисы спасают от сложности разработки, снижают время развертывание и повышают общую надежность систем. Этот доклад - про подводные камни, которые ждут оседлавших волну этого хайпа с Node.JS. Мы поговорим про ошибки, которые стоили мне и моей компании бессонных ночей, потерянной прибыли и, временами, веры в могущество микросервисной архитектуры.
Все материалы: http://jslab.in.ua/
Организаторы: http://geekslab.org.ua/