SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
PRIVACITAT EN LES XARXES SOCIALS:
MÉS ENLLÀ DE LA INFORMACIÓ
INDIVIDUAL
Jordi Herrera Joancomartí – Cristina Pérez Solà
Departament d’Enginyeria de la Informació i les Comunicacions
SENDA
Security Networks &
Distributed Aplications
Idees clau
  Les xarxes socials online disposen de multiple
informació dels usuaris.
  La informació pot ser:
  de l’usuari a títol individual.
  de la relació amb altres usuaris.
2
La informació de la relació amb altres usuaris sovint
escapa al control del propi usuari i suposa un risc, en
ocasions més elevat, per a la seva privacitat.
Xarxes Socials
3
woman
Barcelona
architect april 1975
Wheaton
Grafs Socials
4
Obtenció de grafs socials
5
  A partir de la pròpia xarxa social:
  Divulgació de les dades per part de la xarxa social.
  Aplicacions desenvolupades sobre les xarxes socials:
“Many of the most popular applications on the social-networking site
Facebook Inc. have been transmitting identifying information (in effect,
providing access to people's names and, in some cases, their friends'
names) to dozens of advertising and Internet tracking companies.”
Wall Street Journal: 18 octubre 2010
  A partir de la informació externa de la xarxa
social:
  Web crawlers
Exemple de graf social
6
Subgraf corresponent a 82 nodes de la xarxa Flickr.
Informació dels grafs socials
  Detecció d’usuaris amb rols rellevants:
  Grau d’un node: nombre d’amics d’un usuari
  Grau d’entrada elevat: usuari popular
  Grau de sortida elevat: usuari sociable
  Centralitat d’intermediació
  Freqüència amb la que un usuari està entre altres dos.
  Usuaris estratègicament situats que ipoden influir en la comunicació
entre altres
  Detecció de comunitats (coeficients d’agrupament)
  Identificació “externa” d’un node:
  Redefinició del concepte de dada identificativa.
  …..
7
Centralitat d’intermediació
8
Subgraf corresponent a 35 nodes de la xarxa Flickr.
Detecció de comunitats
9
Subgraf corresponent a 44 nodes de la xarxa LastFM.
Identificació externa d’un node
10
Dades obtingudes a partir d’un subgraf de 475 usuaris de la xarxa Filckr.
Possibles proteccions
Més enllà de les tècniques per protegir la privacitat
de les dades individuals:
  Tècniques efectives d’anonimització de les dades.
  Eines per prevenir la recolecció massiva de dades.
  …
11
PRIVACITAT EN LES XARXES SOCIALS:
MÉS ENLLÀ DE LA INFORMACIÓ
INDIVIDUAL
Departament d’Enginyeria de la Informació i les Comunicacions
Universitat Autònoma de Barcelona
Jordi Herrera Joancomartí
Jordi.Herrera@uab.cat

More Related Content

Similar to Jordi Herrera

Xarxes socials XSRS
Xarxes socials XSRSXarxes socials XSRS
Xarxes socials XSRSRicard Sole
 
Xarxes Socials
Xarxes SocialsXarxes Socials
Xarxes Socialstolldr
 
Xarxes Socials
Xarxes SocialsXarxes Socials
Xarxes Socialstamar
 
Presentacióctic versiofinalmarina (1)
Presentacióctic versiofinalmarina (1)Presentacióctic versiofinalmarina (1)
Presentacióctic versiofinalmarina (1)lmartinezdv
 
Xarxes Socials
Xarxes SocialsXarxes Socials
Xarxes Socialsidesivatte
 
Xarxes-Socials-XSSZ
Xarxes-Socials-XSSZXarxes-Socials-XSSZ
Xarxes-Socials-XSSZsmikesk8
 
Xarxes Socials-XSSZ
Xarxes Socials-XSSZXarxes Socials-XSSZ
Xarxes Socials-XSSZsmikesk8
 
Xarxes Socials-XSEric Bassons A
Xarxes Socials-XSEric Bassons AXarxes Socials-XSEric Bassons A
Xarxes Socials-XSEric Bassons Aebasgon
 
Navega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsisNavega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsisaneta1990
 
Navega però no t'enfonsis-1
Navega però no t'enfonsis-1Navega però no t'enfonsis-1
Navega però no t'enfonsis-1aneta1990
 
Navega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsisNavega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsisaneta1990
 
Navega però no t'enfonsis.2
Navega però no t'enfonsis.2Navega però no t'enfonsis.2
Navega però no t'enfonsis.2aneta1990
 
Navega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsisNavega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsisaneta1990
 
Navega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsisNavega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsisaneta1990
 
Navega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsisNavega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsisaneta1990
 
Navega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsisNavega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsisaneta1990
 
Ciber identitats 2
Ciber identitats 2Ciber identitats 2
Ciber identitats 2nmonteys
 

Similar to Jordi Herrera (20)

Xarxes socials XSRS
Xarxes socials XSRSXarxes socials XSRS
Xarxes socials XSRS
 
Xarxes Socials
Xarxes SocialsXarxes Socials
Xarxes Socials
 
Les Xarxes Socials
Les Xarxes SocialsLes Xarxes Socials
Les Xarxes Socials
 
Xarxes Socials
Xarxes SocialsXarxes Socials
Xarxes Socials
 
Presentacióctic versiofinalmarina (1)
Presentacióctic versiofinalmarina (1)Presentacióctic versiofinalmarina (1)
Presentacióctic versiofinalmarina (1)
 
Xarxes Socials
Xarxes SocialsXarxes Socials
Xarxes Socials
 
Xarxes Socials
Xarxes SocialsXarxes Socials
Xarxes Socials
 
Xarxes-Socials-XSSZ
Xarxes-Socials-XSSZXarxes-Socials-XSSZ
Xarxes-Socials-XSSZ
 
Xarxes Socials-XSSZ
Xarxes Socials-XSSZXarxes Socials-XSSZ
Xarxes Socials-XSSZ
 
Xarxes Socials-XSEric Bassons A
Xarxes Socials-XSEric Bassons AXarxes Socials-XSEric Bassons A
Xarxes Socials-XSEric Bassons A
 
Xarxes Socials
Xarxes SocialsXarxes Socials
Xarxes Socials
 
Navega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsisNavega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsis
 
Navega però no t'enfonsis-1
Navega però no t'enfonsis-1Navega però no t'enfonsis-1
Navega però no t'enfonsis-1
 
Navega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsisNavega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsis
 
Navega però no t'enfonsis.2
Navega però no t'enfonsis.2Navega però no t'enfonsis.2
Navega però no t'enfonsis.2
 
Navega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsisNavega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsis
 
Navega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsisNavega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsis
 
Navega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsisNavega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsis
 
Navega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsisNavega però no t'enfonsis
Navega però no t'enfonsis
 
Ciber identitats 2
Ciber identitats 2Ciber identitats 2
Ciber identitats 2
 

More from JSe

Josep M Roca
Josep M RocaJosep M Roca
Josep M RocaJSe
 
Marta Cruellas
Marta CruellasMarta Cruellas
Marta CruellasJSe
 
Oscar Ruiz
Oscar RuizOscar Ruiz
Oscar RuizJSe
 
Roberto Boya
Roberto BoyaRoberto Boya
Roberto BoyaJSe
 
Frederic Casanovas
Frederic CasanovasFrederic Casanovas
Frederic CasanovasJSe
 
Rafael Olañeta
Rafael OlañetaRafael Olañeta
Rafael OlañetaJSe
 
Pablo Rodríguez
Pablo RodríguezPablo Rodríguez
Pablo RodríguezJSe
 
Jordi Masfarne
Jordi MasfarneJordi Masfarne
Jordi MasfarneJSe
 
Roman de Blas
Roman de BlasRoman de Blas
Roman de BlasJSe
 
Pere Vilagut
Pere VilagutPere Vilagut
Pere VilagutJSe
 
Miquel Casademont
Miquel CasademontMiquel Casademont
Miquel CasademontJSe
 
Raimon Nualart
Raimon NualartRaimon Nualart
Raimon NualartJSe
 
Enric Martínez
Enric MartínezEnric Martínez
Enric MartínezJSe
 
Albert Esplugas
Albert EsplugasAlbert Esplugas
Albert EsplugasJSe
 
Mario Alguacil
Mario AlguacilMario Alguacil
Mario AlguacilJSe
 
Alejandro Zamarriego
Alejandro ZamarriegoAlejandro Zamarriego
Alejandro ZamarriegoJSe
 
Laura Cabezas
Laura CabezasLaura Cabezas
Laura CabezasJSe
 
Juan Miguel Velasco
Juan Miguel VelascoJuan Miguel Velasco
Juan Miguel VelascoJSe
 
David Sancho
David SanchoDavid Sancho
David SanchoJSe
 
Xavier Ruiz
Xavier RuizXavier Ruiz
Xavier RuizJSe
 

More from JSe (20)

Josep M Roca
Josep M RocaJosep M Roca
Josep M Roca
 
Marta Cruellas
Marta CruellasMarta Cruellas
Marta Cruellas
 
Oscar Ruiz
Oscar RuizOscar Ruiz
Oscar Ruiz
 
Roberto Boya
Roberto BoyaRoberto Boya
Roberto Boya
 
Frederic Casanovas
Frederic CasanovasFrederic Casanovas
Frederic Casanovas
 
Rafael Olañeta
Rafael OlañetaRafael Olañeta
Rafael Olañeta
 
Pablo Rodríguez
Pablo RodríguezPablo Rodríguez
Pablo Rodríguez
 
Jordi Masfarne
Jordi MasfarneJordi Masfarne
Jordi Masfarne
 
Roman de Blas
Roman de BlasRoman de Blas
Roman de Blas
 
Pere Vilagut
Pere VilagutPere Vilagut
Pere Vilagut
 
Miquel Casademont
Miquel CasademontMiquel Casademont
Miquel Casademont
 
Raimon Nualart
Raimon NualartRaimon Nualart
Raimon Nualart
 
Enric Martínez
Enric MartínezEnric Martínez
Enric Martínez
 
Albert Esplugas
Albert EsplugasAlbert Esplugas
Albert Esplugas
 
Mario Alguacil
Mario AlguacilMario Alguacil
Mario Alguacil
 
Alejandro Zamarriego
Alejandro ZamarriegoAlejandro Zamarriego
Alejandro Zamarriego
 
Laura Cabezas
Laura CabezasLaura Cabezas
Laura Cabezas
 
Juan Miguel Velasco
Juan Miguel VelascoJuan Miguel Velasco
Juan Miguel Velasco
 
David Sancho
David SanchoDavid Sancho
David Sancho
 
Xavier Ruiz
Xavier RuizXavier Ruiz
Xavier Ruiz
 

Jordi Herrera

  • 1. PRIVACITAT EN LES XARXES SOCIALS: MÉS ENLLÀ DE LA INFORMACIÓ INDIVIDUAL Jordi Herrera Joancomartí – Cristina Pérez Solà Departament d’Enginyeria de la Informació i les Comunicacions SENDA Security Networks & Distributed Aplications
  • 2. Idees clau   Les xarxes socials online disposen de multiple informació dels usuaris.   La informació pot ser:   de l’usuari a títol individual.   de la relació amb altres usuaris. 2 La informació de la relació amb altres usuaris sovint escapa al control del propi usuari i suposa un risc, en ocasions més elevat, per a la seva privacitat.
  • 5. Obtenció de grafs socials 5   A partir de la pròpia xarxa social:   Divulgació de les dades per part de la xarxa social.   Aplicacions desenvolupades sobre les xarxes socials: “Many of the most popular applications on the social-networking site Facebook Inc. have been transmitting identifying information (in effect, providing access to people's names and, in some cases, their friends' names) to dozens of advertising and Internet tracking companies.” Wall Street Journal: 18 octubre 2010   A partir de la informació externa de la xarxa social:   Web crawlers
  • 6. Exemple de graf social 6 Subgraf corresponent a 82 nodes de la xarxa Flickr.
  • 7. Informació dels grafs socials   Detecció d’usuaris amb rols rellevants:   Grau d’un node: nombre d’amics d’un usuari   Grau d’entrada elevat: usuari popular   Grau de sortida elevat: usuari sociable   Centralitat d’intermediació   Freqüència amb la que un usuari està entre altres dos.   Usuaris estratègicament situats que ipoden influir en la comunicació entre altres   Detecció de comunitats (coeficients d’agrupament)   Identificació “externa” d’un node:   Redefinició del concepte de dada identificativa.   ….. 7
  • 9. Detecció de comunitats 9 Subgraf corresponent a 44 nodes de la xarxa LastFM.
  • 10. Identificació externa d’un node 10 Dades obtingudes a partir d’un subgraf de 475 usuaris de la xarxa Filckr.
  • 11. Possibles proteccions Més enllà de les tècniques per protegir la privacitat de les dades individuals:   Tècniques efectives d’anonimització de les dades.   Eines per prevenir la recolecció massiva de dades.   … 11
  • 12. PRIVACITAT EN LES XARXES SOCIALS: MÉS ENLLÀ DE LA INFORMACIÓ INDIVIDUAL Departament d’Enginyeria de la Informació i les Comunicacions Universitat Autònoma de Barcelona Jordi Herrera Joancomartí Jordi.Herrera@uab.cat