Google analytics full-pakke_februar2011_slideshareKenneth Eriksen
Dette er foilene fra mitt 2-dagers kurs om bruk av Google Analytics fra februar 2011. Kurset er veldig praktisk, så de praktiske oppgaveløsningene og diskusjonene på kurset fremkommer ikke.
Dette er presentasjonen fra 2-dagers kurset mitt om Google Analytics. Den individuelle oppfølging, spørsmålene og ikke minst de konkrete og praktiske svarene finner du ikke her, men du får se strukturen i kurset.
Google analytics full-pakke_februar2011_slideshareKenneth Eriksen
Dette er foilene fra mitt 2-dagers kurs om bruk av Google Analytics fra februar 2011. Kurset er veldig praktisk, så de praktiske oppgaveløsningene og diskusjonene på kurset fremkommer ikke.
Dette er presentasjonen fra 2-dagers kurset mitt om Google Analytics. Den individuelle oppfølging, spørsmålene og ikke minst de konkrete og praktiske svarene finner du ikke her, men du får se strukturen i kurset.
En introduksjon til Business Intelligence (BI) og datavarehus. Hva er det, hva består det av, hvordan kommer du i gang. Ta kontakt for mer info. Dette kan leveres som et inspirasjonsforedrag, eller være starten på en implementering av BI i din organisasjon.
BI-Barometeret er en kvantitativ undersøkelse som tar sikte på å måle BI-modenheten i norske virksomheter. Den gjennomføres årlig for å kunne se på utviklingen innen dette området. Undersøkelsen er anonym.
Rapporten i år viser mange interessante funn. Flere virksomheter oppfatter BI-løsningen som forretningskritisk men bare 11% bruker alle tilgjengelige data og kun 8% bruker BI løsningen til å se fremover i tid, og altså ikke bare bakover/nåtid. Hele 57% av respondentene har et stort datavarehus (Enterprise DW) men bare 29% av alle respondenter har BICC. Samtidig mener majoriteten at Styring av BI er en av de største utfordringene de har i dag.
Three IT trends will hit You and Your business in a very nesar future. Get inspired to handle them:
#1 - Predicitive Analytics,
#2 - BigData and
#3 - Visualization
Alt som kan digitaliseres vil digitaliseres @ First Tuesday BergenFirst Tuesday Bergen
Alt som kan digitaliseres vil digitaliseres
Christoffer Hernæs - CDO @ Sbanken
Digitalisering handler om mer enn kun teknologi. Som følge av teknologien er kundeadferd i endring, og nye aktører med nye forertningsmodeller utfordrer etablerte virksomheter. Hvordan skal ledere legge en digitaliseringsstrategi med fokus på forretningsmodellen? Hvilke drivere ligger bak begrepet digitalisering, og hvordan vil det påvirke kompetansesammensetning, inntektsmodeller, kundedialog og distribusjon?
Før Christoffer gikk inn i finansbransjen, jobbet han med management consulting. Han har en mastergrad i innovasjon og entreprenørskap fra Universitetet i Oslo, i tillegg til en bachelor i informatikk. Hernæs regnes som en internasjonalt anerkjent ekspert på fintech og digitalisering, og ble i 2015 og 2016 kåret til en av Norges fremste unge ledertalenter. Tidligere har Hernæs jobbet som direktør for strategi og innovasjon i SpareBank 1, nå er han Chief Digital Officer i Sbanken, hvor han har ansvar for forretningsutvikling, innovasjon og IT.
En introduksjon til Business Intelligence (BI) og datavarehus. Hva er det, hva består det av, hvordan kommer du i gang. Ta kontakt for mer info. Dette kan leveres som et inspirasjonsforedrag, eller være starten på en implementering av BI i din organisasjon.
BI-Barometeret er en kvantitativ undersøkelse som tar sikte på å måle BI-modenheten i norske virksomheter. Den gjennomføres årlig for å kunne se på utviklingen innen dette området. Undersøkelsen er anonym.
Rapporten i år viser mange interessante funn. Flere virksomheter oppfatter BI-løsningen som forretningskritisk men bare 11% bruker alle tilgjengelige data og kun 8% bruker BI løsningen til å se fremover i tid, og altså ikke bare bakover/nåtid. Hele 57% av respondentene har et stort datavarehus (Enterprise DW) men bare 29% av alle respondenter har BICC. Samtidig mener majoriteten at Styring av BI er en av de største utfordringene de har i dag.
Three IT trends will hit You and Your business in a very nesar future. Get inspired to handle them:
#1 - Predicitive Analytics,
#2 - BigData and
#3 - Visualization
Alt som kan digitaliseres vil digitaliseres @ First Tuesday BergenFirst Tuesday Bergen
Alt som kan digitaliseres vil digitaliseres
Christoffer Hernæs - CDO @ Sbanken
Digitalisering handler om mer enn kun teknologi. Som følge av teknologien er kundeadferd i endring, og nye aktører med nye forertningsmodeller utfordrer etablerte virksomheter. Hvordan skal ledere legge en digitaliseringsstrategi med fokus på forretningsmodellen? Hvilke drivere ligger bak begrepet digitalisering, og hvordan vil det påvirke kompetansesammensetning, inntektsmodeller, kundedialog og distribusjon?
Før Christoffer gikk inn i finansbransjen, jobbet han med management consulting. Han har en mastergrad i innovasjon og entreprenørskap fra Universitetet i Oslo, i tillegg til en bachelor i informatikk. Hernæs regnes som en internasjonalt anerkjent ekspert på fintech og digitalisering, og ble i 2015 og 2016 kåret til en av Norges fremste unge ledertalenter. Tidligere har Hernæs jobbet som direktør for strategi og innovasjon i SpareBank 1, nå er han Chief Digital Officer i Sbanken, hvor han har ansvar for forretningsutvikling, innovasjon og IT.
2. Business intelligence-løsning Det primære mål med en analyse - og rapporteringsløsning (BI) er å tilby og automatisere fremskaffelsen av et så presist og kompakt bilde av nåværende situasjon. En situasjon tilpasset den ulike beslutningstakers behov. Sekundært å ha en mekanisme for å distribuere beslutnings- materialet til beslutnings- takere på enklestmulig måte.
3. Så hva tilbyr vi IsoAnalyse: Flere analysemodeller, «kuber», for å kunne tilby selvbetjent avansert logistikk rapport utvikling og ad-hoc analyse enten i Excel eller via web Bygger på topp moderne Microsoft BI teknologi Rask rapportering og tilgjengelighet. Godt egnet til Dashboards hvor en henter data fra flere kilder Erstatter en kostbar, dyrt vedlikeholdende, og lite selvbetjent løsning hvor konsulent må legge inn et «SQL view» og egen rapport/kode for hver dimensjon en ønsker å se tall for. Eksempel ukestatistikk per medarbeider, avdeling osv. Utvalgte ferdige rapporter Tilpassede rapporter og bistand kan leveres på timesbasis
4. Dashboard – Salgs oversikt Visma Global data åpnes rett i Excel for videre bearbeidelse til ferdige rapporter Visualisering av nøkkeltall Eksempel: Salg og dekning sammenlignet mot budsjett og i fjor
6. Salg detalj rapport/ad-hoc analyse Fagekspert kan enkelt «drille seg ned i» eller ta perspektiv i en eller flere dimensjoner direkte i Excel uten konsulentbistand Eksempel: Salgsrapport per medarbeider i Excel
7. Andre spenstige nye muligheter! En «kube» , les analysemodell, er perfekt til å analysere data på kryss og tvers av dimensjoner Eksempel: Hva med en rapport som lister opp topp 3 kunder solgt til og kryss-kombinere disse med topp 3 artikler solgt mest av hittil i år!
8. Og enda flere muligheter! Automatisk ABC analyse artikkel (valgfri tidshorisont) Automatisk ABC analyse kunde (valgfri tidshorisont) Osv.
9. KPI grunnlag – Kunde service Antall ordre prosessert per dag Avtalt ledetid for alle ordre Faktisk ledetid for alle ordre Levert i tide til kunde
10. KPI grunnlag – Lager/prognoser Måling av salgsprognosens treffsikkerhet Grunnlag for ny salgsprognose Eksempel: Innkjøper A har ansvar for 3 artikler og vil se trend for disse per uke for å planlegge innkjøpene i Excel Men er dette hele sannheten?
11. KPI grunnlag – Lager/prognoser Nei det blir vanskelig å se hele etterspørselsmønsteret og sammenstille mot prognosen om flere datoer mangler. Visma Global tilbyr KUN data for datoer med salgstransaksjoner! Her tilfører IsoAnalyse en dato dimensjon hvor alle datoer i planleggingshorisonten er med
12. Oppsummering kuber Det utrolig hva en klarer å trylle frem av informasjon fra en eller flere kuber, du velger selv hva du vil ha løst: Relasjoner mellom data, en ikke opplagt ser med å studere enkle rapporter Kalkulasjoner (gjerne mellom ulike nivå): Eks. et individs andel av totalsalget KPI: Faktisk verdi i forhold til mål, status og trender Kategorisering: ABC analyse, velg en eller flere faktorer Utvalg for Dashboard: Topp X kunder basert på en eller flere faktorer Statistisk analyse: Gjennomsnitt, standard avvik…
14. Salg statistikk kube Bygger på systemets standard salgsstatistikk Statistikk per år og måned, denne periode og hittil i år Dekningsbidrag Salgsbudsjettet hentes fra Visma Global
15. Fakturalinje kube Gir samme, men mer detaljerte tall enn salgsstatistikken Egnet for mer detaljert logistikk analyse: Sesong og etterspørselsprognostisering varelinje Måling av servicegrad Leveringsdyktighet Måling av ordre prosess: Antall ordre, linjer per ordre, antall plukk Fysiske nøkkeltall: Levert volum og vekt Uke og dagstatistikk Dekningsbidrag Kalender: År, halvår, kvartal, måned, uke, ukedag, dag, og dagsnummer i året. Enda flere tilgjengelige dimensjoner enn salgsstatistikken
16. Innkjøpslinje historikk kube Innkjøpsmengder og summer Bestilt sum og mengde vs. mottatt sum og mengde Kalender: År, halvår, kvartal, måned, uke, ukedag, dag, og dagsnummer i året. Leveringsdyktighet analyse: leverandør, per artikkel osv. Ledetid før mottak Kalkulasjoner: Topp 10 leverandører
17. Veien videre Hva med å gjøre bygge rapporter/gjøre analyse når og hvor som helst på web med Visma Analyse? Trenger dere noen utvalgte «Dashboards»? Ønsker dere rapportene lett tilgjengelige for andre på web eller intranett med Visma Reporting? Hvordan skal vi sammen bygge rapport og analyse kompetanse hos flere fageksperter/roller? Hva med å utvikle avanserte beslutningsstøtte verktøy?
18. Minimum system krav SQL SERVER Standard lisens SQL server 2005/2008 SQL Analysis service SQL Reporting service Visma Global 7.5X.X eller nyere Data Extensions lisens