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大學總合研究中心 對於校務研究（IR）之策略方針
- 2. 基本資料 資訊公開網站： http://www.waseda.jp/top/about/disclosure • 學生人數 （ ）內為女生人數 大學部：43,440 (16,076)人 研究所：8,638 (2,835)人※至2015年5月為止 • 外籍學生人數 5,084人(留學生人數：4,588人) ※至2015年11月為止 • 派遣留學生人數 3,313人※2014年度實際數據 • 專任教師人數 2,170 (375) 人 ※至2015年4月為止 • 専任行政人員人數 793 (177) 人 ※至2015年4月為止 • 校區 早稻田・戶山・西早稻田・喜久井町・日本橋・東伏見・ 所沢・本庄・北九州 • 海外據點 北京・上海・台灣・新加坡・曼谷・ 紐約・舊金山・布魯塞爾 • 校內藏書 5,756,507本 ※至2014年年底為止 p.2譯文
- 4. 發表流程 1. Waseda Vision150與大學總合研究中心 設立 2. 大學總合研究中心的策略方針 3. 蒐集、分析各項資料之架構 4. 實際範例１〜４ 5. 今後課題與未來展望 p.4譯文
- 5. 實現核心策略的相關計畫 1. Waseda Vision150與大學總合研究中心設立 p.5譯文 教學理念 學問獨立 —貢獻世界之基石— 活用學問 —貢獻世界之路— 造就模範公民 —貢獻世界之人— 教育與 研究願景 對貢獻世界有崇高志向的學生 對實現世界和平與幸福生活有所貢獻的研究 作為全球領導者扶助社會的畢業生 培養具備影響力及洞察力的全球領導者 推動創新未來具獨創性的研究 強化與校友及地域之間的終生連結 成為全亞洲之大學典範，不斷進化 創建不斷進化的大學機制 大學經營 願景 徹底改革入學考試制度 入學考試策略 教學策略 重新建構培養全球領導者之教育體系 公開教學及課程內容 轉換成對話式、發現解決問題的教育 推動學生積極參與大學教育及研究等相關計畫 追求形成早稻田特質及醞釀成榮耀 —推動早稻田文化 經營策略 發展策略 推動獨創性研究與強化國際影響力 作為全球化WASEDA邁向國際 挑戰嶄新教育與研究領域 教職員角色與評鑑明確化 強化財務體質 創建不斷進化的大學機制 形成以早稻田為核心的新社群
- 6. 【Waseda Vision 150相關核心策略】 ★具體措施請參照大學總合研究中心網頁 ■核心策略２ 重新建構孕育全球領導者的教 育體系 ■核心策略３ 公開教學及課程内容 ■核心策略４ 轉換成對話式、 發現解決問題的教育 ■核心策略12 創建不斷進化的大學機制 ２. 大学総合研究センターの取組と体制：ミッション２.大學總合研究中心的策略方針：核心策略 p.6譯文 課程支援 高等教育研究 強化校務研究機能 普及並發展 Good Practice 研究及開發 教學方法
- 8. 與校內組織合作 GEC 教務部 ss 高等教育研究部門 Center for Higher Education and Institutional Research (CHEIR) ・研究高等教育的理想狀態與理念 ・有關大學經營、入學考試之研究 ・收集﹑分析有關教育、經營方面之各項資料（IR) 教育方法研究開發部門 Center for Teaching, Learning and Technology（CTLT） ・研究教育方法論 ・開發與普及教育方法 ・推動FD 大學總合研究中心 Center for Higher Education Studies 經營企劃課 情報企劃部 IR 開發與普及 教育方法 大學評鑑 課程評量問卷 IR ◆將體驗語言化計畫 ◆教材模組化計畫 DCC 課程協助・產學合作 ◆JMOOC 研究戰略中心 入學中心 國際課 UW合作研究計畫 ◆edX ◆培育影響力與領導力的 研究計畫 ◆翻轉教育計畫 ２.大學總合研究中心的策略方針：組織圖① p.8譯文
- 9. ■中心營運體制 所長：橋本 周司 （副校長、理工學術院教授） 事務長及其 他共７名 調査負責人及 其他１名 ≪事務局≫ ２.大學總合研究中心的策略方針：組織圖② 副所長：吉田 文 教育・ 總合科學學術院 教授 副所長：本間 敬之 理工學術院 教授 副所長：神尾 達之 教育・ 總合科學學術院 教授 助教：姉川 恭子 助教：渡邉 文枝 副教授：山岸 直司 教育方法研究開發部門（CTLT)高等教育研究部門（CHEIR) 副所長：森田 裕介 人間科學學術院 準教授 副教教：大浦 弘樹 教授：吉田 大輔 教授：日向野幹也 助教：石井 雄隆 p.9譯文
- 11. 大學IR系統的As-Is與To-Be As-Is To-Be ・擬定IR運用指南 ・IR負責人連絡會開始營運 (教務/入學C/研究企劃/研究戰略C/情報企劃/ 學生生活/獎學/經營企劃/大總研) ・在理事會、學術院長會議上能夠藉由 Dashboard分享參閱統計資料及因應需求之分 析資料 ・各部門執行Self-BI實證資訊的策略擬訂及 協助執行部門 ・公開教育與研究的各項相關資料實證和教學 成果分析報告 ・分享校內實施的分析成果報告 GAP ・對於資料總表構造較為清楚的人能夠快速 分析，但一般使用者必須進一步學習 ・關於BI/資料分析的業務活用能力不足 知識不足 → 以實證進行數據分析後再下決策的文化 尚未落實。仍然不清楚應做什麼才好 →統計分析的相關知識不足 ・統合DWH建立完成。由各系統定期 匯入資料 ・資料仍是初步一覽表 ・運用Power Pivot for Excel 建構以Excel功能進行分析的環境 ・對於教學/學生生活/入學考試/校友/損款/人事 /財務/發包/協助研究等各領域，提供能夠活用於 多樣化分析之通用性資料總表。 ・以申請基準快速製作Cube ・配載安裝能夠簡單預測未來與進行相關分析的 SAS等高階分析工具 ・由新式建構系統匯入資料 ・尚未建立一般使用者也能統計分析的資料總表 ・尚未導入進行高階分析的分析工具 ・尚未有能執行校內共享、對外公開的機制 ３.蒐集、分析各項資料之架構① p.11譯文
- 12. 大學IR系統的技術藍圖 建置環境 執行IR業務 (分析文化的啓蒙) 分析階化 (實施多樣分析) 全校性活用資料 ・訂定運用指南 ・營運負責人連絡會 ・先驅使用部門開始 使用IR系統 ・統合DWH建構完成 從各系統定期匯入資料 ・資料為初階一覽表 ・能夠讓一般使用者立即 分析的資料總表 仍須建置 ・運用Power Pivot for Excel 建構以Excel功能進行 分析的環境 ・先驅使用者在業務上 進行統計及分析作業 並以實證基礎，開始 改善各部門業務或下決 策 ・充實資料總表 ・建構能立即製作資料總表 的環境 ・透過反覆測試，建置能簡 易進行資料分析的工具 ★針對分析工具用法、 統計學、統合DWH内 資料，舉辦研習 或提供諮詢 ★將資料總表的建置擴展 至人事與教育協助等領域 ★導入Tableau Desktop ・先驅使用者進行特定 主題的未來預測及相 關分析，以作為輔佐 執行部及擬定策略時 實證資料 ・持續充實資料總表 ・建置能將對外公開報告等 資料可視化的工具 ・擴大IR使用部門的範圍 ・在理事會上參閱 Dashboard 上的資料、 製作決策用報告 ・持續充實資料總表 ・運用階段，利用申請 基準製作Cube， 完成新系統後 追加ETL等 ３.蒐集、分析各項資料之架構② p.12譯文
- 13. ２. 大学総合研究センターの取組と体制：組織図４. 實際範例 :於CHEIR的研究主題(舉例) 1. 根據本校ＩＲ實況調查的分析結果，探討建構全校 性ＩＲ推動體制 2. 根據本校學生的調查現況，探討相關主題與今 後的調查架構 3. 在社會評價中早稻田大學的定位與策略性標竿 分析法 4. 教學相關懇談會：課程評量問卷調查之分析案例 5. 透過案例調查定位早稻田大學全校教學大綱 p.13譯文
- 14. 調査目的 收集校內資訊並掌握數據統計分析業務的實況 調査對象 全校各單位 回 收 數 60個單位 調査方法 電子郵件 調査期間 2014年12月3日（三）〜26日（五） 調査項目 調査目的、對象、回答率、是否取得個資等 上述項目中將學生相關調查分為四類， 進行校內學生相關調查並徹底檢視各個項目 1. 入學相關調查 2. 學生生活與課業之相關調査 3. 畢業與就職之相關調查 4. 其他分類 ２. 取組事例①４. 實際範例① : 關於IR的實際狀況調査 p. 14譯文
- 16. 大學之間比較：２９所大學７８個科系（2014） 早稻田 基幹理工 早稻田 創造理工 早稻田 先進理工 京都 工 九州 理 九州 工 大阪 理 大阪 工 大阪 基礎工 筑波 理工学群 筑波 情報学群 東京工業 理 東京工業 工 東京工業 生命理工 東京理科 理（第一部）東京理科 工（第一部） 東北 理 東北 工 北海道 理北海道 工 名古屋 情報文化名古屋 理 名古屋 工 0% 10% 20% 30% 40% 50% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 本 地 學 生 比 率 女學生比例 【出處】由旺文社『大学の真の実力』(各年版本) 、2016年度版朝日新聞『大学ランキング』製作 女學生比例 平均20.1% 標準差0.11 本地學生比率 平均28.4% 標準差0.11 標竿分析結果③女學生比例×理工科系本地學生比率 ４. 實際範例③ : 與其他大學的標竿分析１ p.16譯文
- 17. 國立與私立學校之間的平均差（2011-2014年） 4.39% 9.04% 4.62% 3.13% 0.44% 1.06% 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 国立 (N=65) 私立 (N=49) 国立 (N=64) 私立 (N=51) 国立 (N=50) 私立 (N=37) 外籍教師比例 外籍學生比例 長期派遣海外留 學生比例 *** * *** +p< .10、 * p < .05、 ** p < .01、 ***p < .001 ４. 實際範例③ : 與其他大學的基準化分析２ 【出處】由旺文社『大学の真の実力』(各年版本) 製作 p.17譯文
- 18. 毎年舉辦“教學相關懇談會” 第２次 “由數據思考早稻田的教學未來” ４. 實際範例④ : 教學相關懇談會 懇談会実施報告 http://www.waseda.jp/inst/ches/news/2016/03/23/920/ 報告② 運用SAS課程評量問卷 調查的分析案例 座談會上，針對根據實證資 訊研擬對策的必要性、促使 學生提升理解程度的理想課 程進行方式、基於資料數據 改善課程的必要性等，展開 熱列討論。 p.18譯文
- 20. 開發MOOC 課程 積累學習 歷程 分析資料 • 有效運用積累於 Learning Management System之學習歷程 資料 • 開發推動“對話式、 發現解決問題式教 學”的操作手冊 • 將體驗語言化、領導力研究、翻轉教育、統計 教育等計畫 （参考）CTLT：教學效果的測量與改善機制 p.20譯文