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IoTで畑を監視してみる
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- 6. 週末農家の悩み ▸ 毎日畑の様子を見ることは出来ない ▸ 週末外出すると、畑仕事ができなくなることがある ▸ そんな時に限って作物がダメになってしまう
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- 9. Raspberry Piを使って制御します Raspberry Pi1 Model B (jessie)
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- 15. データ取得∼送信の流れ（常時接続） センサーの値取得 AWS IoTへ送信 5分スリープ 繰り返し l SORACOMへは常時接続 l スクリプト内で5分スリープ l SORACOMのダイアルアップとスク リプトはsupervisorで自動起動させて、 Raspberry Pi起動と同時にデータ送信
- 16. データ取得∼送信の流れ（間欠運転） センサーの値取得 AWS IoTへ送信 SORACOMの接続解 除 SORACOMへ接続 l センサーからのデータ取得と、送信 部分は分離 l データの取得は5分おき l データの送信は20分おき l ネットに繋がらなければ、データを ファイルへ溜め込む ファイルに追記 ファイルから読み込み
- 17. データ取得∼送信の比較 常時接続 間欠運転 リアルタイム性 高い 20分遅れ 難易度 普通 普通 電力消費 高い 普通 気になること SORACOMの料金 ファイルの肥大
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- 21. 送信データのフォーマット { "deviceid":"raspberrypi", "timestamp":"2016-02-14 05:55:46", "temp":"25.0", "hum":"45.0", "lx":"9737", "moi":"495” } l データ量が多くなるがデバッグしやすい l AWS IoT SQLではJSON形式のデータに対して select temp, hum from topic と操作できる Ø {“temp”:“25.0”, “hum”:“45.0”} といった形で取り出せる
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- 25. AWS IoT Rules Lambdaのイベントには送信されてきたデータが渡ってくる { 'device':'raspberrypi', 'metrics': '2016-02-14 10:25:03,54.0,19.0,13,482' }
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- 37. THANKS! You can findme at @sparkgene
- 38. l 畑の悩みの話 l 監視について考えてみる l 全体のイメージ l センサーの説明 l AWS IoTの話し l データ蓄積の話 l DynamoDBの話し l データのビジュアライズの話 l cloudwatch l SORACOMの話し l 通信料の問題 l データのダイエット l データの送り方の方針 l 電源の問題 l 消費電力の話 l 24/7電源の話 l 11.74v→11.14v