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IoTを活用したビジネス構築ポイント
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Takatsugu Kobayashi
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IoTを活用してビジネスを行う際に見落としがちな視点をご紹介します。
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3.
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8.
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9.
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10.
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12.
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13.
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14.
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15.
自律 最適化 制御 監視 見える化 16 既存ネットワークでソフトウェア制御で対応していく垂直展開と毛色が違い、 時空間的に広がりを持つ水平展開には規格の平準化がマストになります 個別業務 全体業務 屋内
ネットワーク インフラ 垂直展開 データ分析者の不足に よってモデリングの自動 化・設計の簡素化が必要 水平展開 異なる機器を必要なデー タ転送・通信接続を達成 するための標準化が必要 スケール化 平準化していく技術環 境の上で設計をさらに 簡素化していくことで 素早いIoT開発を実現
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17 業務範囲と分析範囲をクロスし、自社と協業先の強みとの親和性・拡張性を評 価すれば、最終的に新しいビジネスモデルを創出を組み立てることが可能です 個別業務 全体業務 屋内
ネットワーク インフラ 自律 最適化 制御 監視 見える化 自社の 強み A社の 強み B社の 強み 端末・OSの規格が同じならA社 と共に個別業務最適化を目指す B社が対応できていない技術に強 みがあればA社と組んで対抗
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18 例えば、インターネットで繋がる歯ブラシによって広がるビジネスの可能性、 多様性のあるデータを多くどう集めるか、そのビジネスモデルの変化が重要 ジレットモデル 消耗品の故障予兆や同規 格の消耗品を揃えること で消耗品と故障予兆に関 するルールを集めたプ ラットフォーム化が進む 従量課金モデル 一つ300ドルくらいする 本体を売り切りではなく 利用回数別の収益モデル に買えることで物のサー ビス化が進む 物のジレットモデルではなく 知識のジレットモデルを目指す 知識共有・ビジネス拡張するこ とで新しい収益モデルを創る
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19 精密農業を例にして
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日本でもDroneジャパンが設立されるなど、農業テックや食料テックの分野は注 目されていきますし、データを使った儲ける仕組みも登場してきています 20 Source: http://www.nikkeibp.co.jp/atcl/tk/DTrans/ecs/021500013/
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土壌センサーで地中から、ドローン空撮で地上から、計測データから分析結果 を弾き出し、トラクターをプログラムして作業の最適配分を行うのが典型的 21 定植前 土壌調査 Drone 空撮 実地 色計測 色解析
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22 定植前 土壌調査 Drone 空撮 実地 色計測 色解析 センサーから集められたデータを基に、天気予測を行ったり、葉脈付近の気温 や湿度を推測しながら、環境ストレスがどれくらいかかっているか理解します
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土壌センサーで地中から、ドローン空撮で地上から、計測データから分析結果 を弾き出し、トラクターをプログラムして作業の最適配分を行うのが典型的 23 定植前 土壌調査 Drone 空撮 実地 色計測 色解析 Source: http://itnp.net/article/2015/06/03/1277.html
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最近のドローンは安定かつ自動飛行が可能なものが多く、衛星写真や地図デー タと連携することで、無駄無く高画質な圃場イメージを撮影できます 24
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撮影した画像は色変換処理を行い、圃場のどの部分に窒素が集中しているかな ど把握し、時系列分析を行うことで生育状況の変化も見ることが可能です 25
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ただ、ドローンで撮影した画像をそのまま分析に使うのはまだ難しく、地上で のサンプリング計測値を照合することでより精度の高い分析が可能になります 26 定植前 土壌調査 Drone 空撮 実地 色計測 色解析 Souce: http://www.tankonyvtar.hu/hu/tartalom/tamop412A/2011-0085_precizios_novenytermesztes/ch12.html
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次に、色画像処理を機械学習アルゴリズムを使って行い、圃場状態を数個のグ ループを使って分類など行い、施肥計画や農薬散布を効率化していきます 27 定植前 土壌調査 Drone 空撮 実地 色計測 色解析 Source:https://agfundernews.com/farmers-edge-acquires-granduke-geometrics.html
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自律走行トラクターは18年の商用化を目指していますが、こういった大規模農 業向けの精密農業は北海道を除き、日本での利用拡大は採算が合いません 28 Source: http://response.jp/article/2015/01/16/241807.html; http://www.naro.affrc.go.jp/project/results/laboratory/harc/2005/cryo05-16.html 作業目的に合わせて GPSの精度を変え られます
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大規模農業向けに発展したこういった精密農業は正直日本での拡大は難しく、 小中規模農業向けにアレンジしていく必要があります 29
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30 1.トラクターをスマホだと考えたら? 2.トラクターをシェアできたら? 3.トラクターを分散処理できたら?
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31 IoTをビジネス化するには 「ビジネス目的」ドリブンで 「物」を繋げて 「洞察」が異業種にも繋がる
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