Laporan workshop menjelaskan langkah-langkah instalasi library OpenCV 3.1 pada Visual Studio untuk membuat aplikasi pengolahan citra. Terdiri dari pengunduhan, ekstrak, konfigurasi CMake dan Visual Studio, serta penambahan dependensi library OpenCV untuk membuat dan menguji program contoh mendeteksi tepi citra dari kamera.

1. LAPORAN WORKSHOP KOMPUTER VISI
INSTALASI LIBRARY OPENCV 3.1
LUSIANA DIYAN NINGRUM
2210181051
3 D4 TEKNIK KOMPUTER B
PRODI SARJANA TERAPAN TEKNIK KOMPUTER
DEPARTEMEN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER
POLITEKNIK ELEKTRONIKA NEGERI SURABAYA
SURABAYA

2. Peralatan & Bahan
1. Visual Studio 2017
2. OpenCV3.1
3. CMake
Langkah Percobaan
1. Download OpenCV3.1 pada link berikut https://opencv.org/opencv-3-1/ => pilih Win
Pack bagi yang menggunakan OS Windows.
2. Download Cmake pada link berikut https://cmake.org/download/ , bagi yang
menggunakan windows 64bit pilih Windows win64-x64 Installer: Installer tool has
changed. Uninstall CMake 3.4 or lower first!
3. Extract dan install OpenCV ke drive C. Setelah selesai terinstall akan muncul folder
opencv seperti gambar berikut

3. 4. Buka CMake.exe pastikan berjalan dalam mode Administrator.
5. Akan muncul jendela aplikasi CMake seperti gambar berikut

4. 6. Isikan letak folder opencv pada source code yang akan di build (sesuai dengan hasil
extract) dan folder untuk hasil build. Disini saya membuat folder lagi dengan nama
OpenCV3.1 kemudian klik tombol Configure
7. Pilih IDE generator, pada “Specify the generator for this project”  sesuai dengan
VS yang anda gunakan. Untuk Windows 64 bit gunakan IDE yang tertera x64,
“Optional platform for generator”  x64. Setelah itu tekan tombol Finish.
8. Scroll kebawah Uncheck “WITH_CUDA”. Lalu tekan Configure.

5. 9. Setelah configuring done dan tidak muncul error (tidak berwarna merah) maka klik
Generate.
10. Setelah muncul notifikasi Generating done maka klik button Open Project akan
terbuka aplikasi Visual Studio (sesuai dengan generator yang dipilih) yang akan
menampilkan project OPENCV. Bisa juga dengan membuka folder
C:OpenCV3.1OPENCV.sln.

6. 11. Pada Visual Studio di tab Solution Explorer akan muncul seperti gambar berikut :
Karena proses build memakan waktu yang relatif lama, maka sebelum kompile
project pastikan tidak ada masalah dengan project yang di generate dr CMake dengan
mem-build ZERO_CHECK terlebih dahulu. Apabila tidak terdapat failed maka bisa
dilanjutkan tahap berikutnya. Untuk melakukan proses build, Klik kanan  Build.

7. 12. Build untuk dua solution configuration yaitu Debug dan Release. Untuk langkah
pertama atur mode Debug kemudian Pilih x64 (menyesuaikan dengan versi OS
Anda).
13. Lakukan build pada ALL_BUILD. Dengan cara klik kanan lalu build. Pada proses ini
memakan waktu yang cukup lama.
Build mode Release
Build mode Debug
14. Setelah selesai dan tidak ada failed. Lakukan build pada INSTALL. Dengan cara klik
kanan lalu build.
Pastikan telah ter-build semua tanpa ada yang failed
15. Setelah selesai, ulangi langkah 12 dan 13 dengan konfigurasi Relase.
16. Setelah selesai akan muncul folder berikut

8. 17. Buat path pada enviroentment windows dengan cara seperti berikut
18. Pada jendela System Properties pilih Environtment Variable
19. Pilih path kemudian klik edit

9. 20. Klik New  Browse  pilih berikut
*Karena directory folder yang terbuild tidak sama dengan tutorial, sehingga untuk
pengaturan environment yang seharusnya jika sesuai tutorial terdapat pada folder
install/x64/…/bin, tetapi pada installasi yang saya lakukan langsung saya panggil
folder bin yang terdapat pada folder install.
21. Klik OK sampai seluruh jendea tertutup. Sampai sini seluruh proses instalasi
OPENCV telah selesai.
MEMBUAT NEW PROJECT DENGAN OPENCV 3.1 DENGAN VISUAL STUDIO
2019.
1. Buka Visual Studio buat New Project dengan cara klik File > New > Project

10. 2. Pilih Empty Project. Beri Nama project dan atur directory penyimpanan project.
Kemudian tekan OK
3. Setelah project berhasil dibuat, akan tampil seperti gambar berikut. Pada Solution
Explorer klik kanan source file  Add  New Item
4. Pada jendela Add New Item pilih C++ Files (.cpp). Beri nama file dan directory
penyimpanan kemudian tekan Add

11. 5. Setelah file Test.cpp tampil pada layar, atur solution configurations menjadi Release
serta solution platform 64-bit
6. Pada jendela atas pilih Project Properties
7. Pada Configuration pilih Active (Release) dan Platform Active (x64).

12. 8. Pada VC++ Directories, tambahkan pada Include Directories
C:OpenCV3.1installinclude. Tambahkan pada Library Directories
C:OpenCV3.1install lib. Setelah itu tekan OK

13. 9. Pada Linker -> Input -> Additional Dependencies tambahkan teks berikut lalu apply.
opencv_calib3d310.lib
opencv_core310.lib
opencv_features2d310.lib
opencv_flann310.lib
opencv_highgui310.lib
opencv_imgcodecs310.lib
opencv_imgproc310.lib
opencv_ml310.lib
opencv_objdetect310.lib
opencv_photo310.lib
opencv_shape310.lib
opencv_stitching310.lib
opencv_superres310.lib
opencv_ts310.lib
opencv_video310.lib
opencv_videoio310.lib
opencv_videostab310.lib
Untuk versi Release hilangkan huruf ‘d’ sebelum .lib
10. Ubah Configuration menjadi Active (Debug)
11. Ulangi langkah 9 dan 10. Lalu pada langkah 10 masukkan teks berikut. Lalu tekan
OK.
opencv_calib3d310d.lib
opencv_core310d.lib
opencv_features2d310d.lib

14. opencv_flann310d.lib
opencv_highgui310d.lib
opencv_imgcodecs310d.lib
opencv_imgproc310d.lib
opencv_ml310d.lib
opencv_objdetect310d.lib
opencv_photo310d.lib
opencv_shape310d.lib
opencv_stitching310d.lib
opencv_superres310d.lib
opencv_ts310d.lib
opencv_video310d.lib
opencv_videoio310d.lib
opencv_videostab310d.lib
12. Untuk melakukan test pada hasil installasi dan pengaturan OpenCV, tuliskan program
di bawah ini pada file Test.cpp
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <Windows.h>
#include "tchar.h"
//#include "stdafx.h"
#include <opencv2opencv.hpp>
using namespace cv;
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
VideoCapture cap(0); // open the default camera
if (!cap.isOpened()) // check if we succeeded
return -1;
Mat edges;
namedWindow("edges", 1);
for (;;)
{
Mat frame;
cap >> frame; // get a new frame from camera
cvtColor(frame, edges, COLOR_BGR2GRAY);
GaussianBlur(edges, edges, Size(7, 7), 1.5, 1.5);
Canny(edges, edges, 0, 30, 3);
imshow("edges", edges);
if (waitKey(1) >= 0) break;
}
// the camera will be deinitialized automatically in
VideoCapture
VideoCapture destructor;
return 0;
}
Maka hasilnya akan seperti gambar berikut.

15. TUGAS
Untuk menambah jendela baru dengan nama Source yang digunakan untuk menampilkan
gambar asli (colorspace RGB) dari kamera maka dapat dilakukan dengan menambahkan
kode perintah namedWindow("source"); sedangkan untuk menampilkan gambar asli dapat
dilakukan langsung dengan memanggil gambar yang tersimpan melalui variabel frame
dengan menggunakan perintah imshow("Source", frame);.