Inspire2017 Fukuoka [BS FUK-3] AI/BOTは本当にビジネスになるのか ~バズワードで終わらせないためのアプローチ法とは~

1. AI/BOT は本当にビジネスになるのか?
～バズワードで終わらせないためのアプローチ法とは～
澤 円 twitter:madoka510
マイクロソフトテクノロジーセンター センター長
サイバークライムセンター日本サテライト 責任者
BS FUK-3

2. よくあるパターン。

3. ウチもさ、AIで何かやろうよ。
By 社長

4. これも、よくあるパターン。

5. AIってさ、なんでもできるんでしょ？
By 社長

6. とどめに、もう一つ。

7. ところで、どれくらい儲かるかな？
By 社長

8. 一方、現場では。

9. AIで何か作れって言われたけど、どうする？
役員が好きそうなデータが自動でパパッと
一画面に表示されるとか、どぉ？
お！それいいね！AIっぽい！
だろぉ？！見栄えのいいグラフとか入れてさ！

10. すいません、それBIです。

11. BOTで何か作れって言われたけど、どうする？
キーワードを元に資料が自動でパパッと
一画面に表示されるとか、どぉ？
お！それいいね！BOTっぽい！
だろぉ？！見栄えのいいプレビューとか入れてさ！

12. すいません、それ検索です。

13. 思い出があります。

14. “グループウェア”

15. だからこそ、チャンス。

16. 16

17. 人工知能 – 機械学習 – 深層学習
17
脳
（モデル）
機械学習
の仲間
第３次 AI ブーム

18. 18
AIの民主化

19. 19
Harry Shum, EVP of AI and Research Group
AI の民主化にむけ5000 名規模の
Microsoft AI and Research Group 設立

20. 20
マイクロソフトの AI 開発原則
「置き換え」でなく「拡張」
透明性の確保
多様性の維持
プライバシーの保護
説明責任の義務
偏見の排除

21. マイクロソフトが提供するクラウドサービス群
21
コンピューティング
サービス
データ
ストレージ
サービス
アプリケーション
サービス
ネットワーク
サービス
Mobile ServiceWeb AppsCloud ServiceVirtual Machine
Blob
Key-Value Table
SQL
Database
Machine Leaning
Files Cosmos DB
HDInsight
Active Directory
BizTalk
ServiceService BusCDN
API
Management
Media Service
Notification
Hubs
Scheduler Automation
Caching Visual Studio
Virtual Network ExpressRoute
IoT Hubs
Event Hubs
Operations
Insight
Data Factory Stream Analytics
Batch
Data Lake Store
SQL
Data Warehouse
その他
Power BI Office365
Traffic
Manager
アナリティクス
サービス Data Lake
Analytics Search
Cognitive
Services
Function
Bot Framework
Media Analytics
Cortana
Visual Studio
Online
Analysis Services
My SQL Postgre SQL

22. AI に活用できるサービス
22
コンピューティング
サービス
データ
ストレージ
サービス
アプリケーション
サービス
ネットワーク
サービス
Mobile ServiceWeb AppsCloud ServiceVirtual Machine
Blob
Key-Value Table
SQL
Database
Machine Leaning
Files Cosmos DB
HDInsight
Active Directory
BizTalk
ServiceService BusCDN
API
Management
Media Service
Notification
Hubs
Scheduler Automation
Caching Visual Studio
Virtual Network ExpressRoute
IoT Hubs
Event Hubs
Operations
Insight
Data Factory Stream Analytics
Batch
Data Lake Store
SQL
Data Warehouse
その他
Power BI Office365
Traffic
Manager
アナリティクス
サービス Data Lake
Analytics Search
Cognitive
Services
Function
Bot Framework
Media Analytics
Cortana
Visual Studio
Analysis Services
My SQL Postgre SQL
ディープ
ラーニング用
ボット
開発
音声
アシスタント
認識
サービス
開発
ツール
データ
ウェアハウス
動画・音声
メディア分析
低価格
ストレージ
学習モデル API や
ボットの稼働環境
機械学習
予測分析
MSが作っ
た AI を
利用する
自分で
モデル
を作る
ディープ
ラーニング

23. 23
Demo
人・建造物の認識

24. 24
Demo
商品の認識

25. 25
Demo
感情の数値化

26. 26
Demo
音声認識による自動議事録作成

27. 27
Demo
Naivtime LINE bot

28. AI/BOTはツールであり手段

29. AIは育てなければ使えない

30. 流れは「システム内製化」へ

31. 「開発丸投げ」が
できない時代に

32. 常駐開発？！

33. そんなわけはない。

34. AI時代だからこそ
働き方も変えられる

35. クラウド時代ですから。

36. どこからでも価値提供できる、はず。

37. やっぱり怖いんですけど・・・

38. 怖がる相手が違う。

39. 敵は、世界中にいる。

40. 言葉の壁は壊れてきた。
これ、チャンスでは？

41. 41
Demo
Microsoft Translator

42. 福岡会場 開催決定！
１. 10/25《AI ビジネス/公共サービス・研究活用編》
２. 10/31《AI 技術内容編》
品川・大阪・佐賀・つくば・仙台・札幌でも順次開催
詳細はこちら

44. ウェイター・ウェイトレス 調理師
93.7% 96.3%

46. シェフ = 10.1 %

47. 経理担当者 = 97.6 %

48. CFO = 6.9 %

49. プログラマー = 48.1 %

50. ソフトウェアエンジニア = 4.2 %

51. クリエイティブであること
リーダーシップを発揮すること
起業家精神を持つこと

52. 面白いことしか残ってない。

53. 最高のコンピュータービジネスを、一緒に。