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Education

影像處理的目的
• 由實體擷取影像，從而由影像中進行處理、分析、量測與
解譯出有關該實體有用之資訊。

影像的內容
• 影像是由像素組成
• 假如一幅影像:
x方向長度512個pixel
y方向長度512個pixel
則這幅影像空間解析度共有
512×512 (=262144)個pixel
影像基本元件
(image element) 描述每個像素的性質
座標(x,y)

影像處理的應用
• 無人商店技術結合
1. 感測器
2. 電腦視覺
3. 深度學習

END
https://www.youtube.com/watch?v=WduWDXfBrE4

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→📞 联系方式 📞 【微 tytyqqww 信】 * TG：qoqoqdqd * WhatsApp: +852 9659 8469 **防火墙与入侵检测系统的技术要求** **一、防火墙的技术要求** 1. **包过滤技术**：防火墙应具备高效的包过滤功能，能够基于源地址、目的地址、端口号、协议类型等字段对数据包进行过滤，阻止非法访问和恶意流量。 2. **状态监测技术**：防火墙应能够动态监测网络的状态，并根据状态信息来决定是否允许数据包的通过。这有助于减少误报和漏报，提高安全性。 3. **NAT技术**：支持网络地址转换（NAT）的防火墙能够隐藏内部网络的真实IP地址，增强网络的匿名性和安全性。 4. **VPN支持**：防火墙应支持虚拟专用网络（VPN）技术，允许远程用户安全地访问内部网络资源。 5. **日志记录和审计**：防火墙应能够记录所有通过和被拒绝的数据包，并提供审计功能，以便管理员能够追溯和分析潜在的安全事件。 6. **性能要求**：防火墙应具有高吞吐量和低延迟，以确保不会成为网络瓶颈，影响正常的业务运行。 **二、入侵检测系统的技术要求** 1. **入侵检测算法**：入侵检测系统（IDS）应具备高效的检测算法，能够实时检测网络流量中的异常行为和恶意模式。 2. **行为分析**：IDS应能够分析用户和网络的行为模式，发现与正常行为不符的异常行为，并及时发出警报。 3. **协议解析**：IDS应支持多种网络协议，并能够深入解析协议内容，发现隐藏在协议中的恶意代码或攻击行为。 4. **威胁情报集成**：IDS应能够集成外部的威胁情报信息，根据已知的威胁模式进行实时检测和防御。 5. **误报和漏报处理**：IDS应具备智能的误报和漏报处理机制，减少误报对管理员的干扰，同时确保不遗漏任何潜在的威胁。 6. **日志记录和报告**：IDS应能够记录所有的检测事件和警报，并提供详细的报告功能，帮助管理员了解网络的安全状况和风险点。 7. **可扩展性和可定制性**：IDS应具备良好的可扩展性和可定制性，能够根据网络规模和安全需求进行灵活的配置和扩展。

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Everyone is in agreement that ChatGPT (and other generative AI tools) will shape the future of work. Yet there is little consensus on exactly how, when, and to what extent this technology will change our world. Businesses that extract maximum value from ChatGPT will use it as a collaborative tool for everything from brainstorming to technical maintenance. For individuals, now is the time to pinpoint the skills the future professional will need to thrive in the AI age. Check out this presentation to understand what ChatGPT is, how it will shape the future of work, and how you can prepare to take advantage.

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2. image process 黃璽庭 M10646006

3. 影像處理的目的 • 由實體擷取影像，從而由影像中進行處理、分析、量測與解譯出有關該實體有用之資訊。

4. 影像處理過程

5. 前級處理主要目的 • 改善影像的品質，使影像更好辨識。

6. 影像分割的目的 • 把影像中的目標物從原影像中獨立出來

7. 影像表示及描述 • 表示影像中每個像素的位置或值

8. 影像的內容 • 影像是由像素組成 • 假如一幅影像: x方向長度512個pixel y方向長度512個pixel 則這幅影像空間解析度共有 512×512 (=262144)個pixel 影像基本元件 (image element) 描述每個像素的性質座標(x,y)

9. 影像處理的應用

10. 影像處理的應用

11. 影像處理的應用 • 無人商店技術結合 1. 感測器 2. 電腦視覺 3. 深度學習

12. 影像處理的應用

13. END https://www.youtube.com/watch?v=WduWDXfBrE4

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