2016년 4월 12일 언론재단 강연 내용.

1. 뉴스룸의 변화와 전망
이성규 블로터 미디어랩장

2. Hacking Newsroom

3. 뉴스룸을 둘러싼 환경 변화
• 디지털 유통(배급) 플랫폼의 파편화
• 디지털 광고 환경의 변화
• 알고리즘 리포팅의 침투와 확산
• Live Streaming 환경의 획기적 개선

4. 디지털 유통 플랫폼의 파편화

8. Facebook
instant article
Apple
News App
Snapchat
Discovery
Google
AMP
New York Times New York Times CNN BUZZFEED
NBC NEWS CNN BUZZFEED WSJ
GUARDIAN
WASHINGTON
POST
DAILY MAIL WP
BBC NEWS BLOOMBERG
NATIONAL
GEOGRAPHIC
연합뉴스
WAHSINGTON
POST
HEARST COSMOPOLITAN 블로터
4월 전세계 모든
언론사에 개방
등 50개 이상 언
론사
등 15개 언론사
2월 전세계 언론
대상 협력 진행

9. IT 거인 뉴스 서비스의 특징
• 네이버 검색 방식의 Outlink 지양(모두 Inlink)
• 뉴스 전재료 지급 지양(모두 광고 수익 배분 방식)
• 광고 수익은 7(언론사):3(플랫폼), 직접 영업 100% 지급
• 네이티브 광고의 플랫폼 내 허용
• 뉴스 소비 경험의 혁신성(다양한 렌더링 기술 제공)
• 뉴스 전송 방식의 간편화(RSS 등)

10. 인스턴트 아티클
입점해야 할까

11. 인스턴트 아티클과 수익모델
• 디스플레이 광고 의존 모델
• 모바일웹/앱 광고 수익 : IA 기대 광고 수익 시뮬레이션
• 유료 및 멤버십 의존 모델
• 멤버십 및 유료 수익 감소 초래 가능성
• 가디언, 뉴욕타임스 미온적 태도로 일관
• 네이티브 광고 의존 모델
• 페이스북 4월12일 네이티브 광고 허용

12. 디지털 광고 환경의 변화

13. Ad Block 확산

15. Ad Blocker 현황
• 블랙리스트와 화이트리스트를 지속적으로 갱신하는 방식
• 사용자가 직접 리스트를 업데이트 가능
• 남성, 18~29세 밀레니얼 세대가 애드블록 선호
• 파이어폭스가 주도하고 크롬이 뒤를 받치는 형세
• 국내 애드블록앱 활성사용자수는 69만명으로 전체 2%(2015
년 기준)
• PC웹을 넘어서 모바일로 확산되는 추세

16. 브라우저별 애드블록 현황
• MS : 빌트인 방식은 아니지만
adblock, adblock plus 지원하기로
결정(4월1일)
• 애플 : 모바일 사파리 브라우저에서
crystal 등 광고차단 설정 지원
• 크롬과 파이어폭스 애드블록 주도

17. 프로그래머틱 광고(Buying)
• 프로그래머틱 광고 : Automated,
Technology-driven method of
buying, selling, fulfilling ad
placement
• Real Time Bidding과의 차이점

20. 프로그래머틱 시장 현황

23. 알고리즘 리포팅 확대

26. BBC의 다국어 서비스
• 자동 자막 번역시스템 도입
• 구글 번역 API를 활용한 자체 개발
• Voice Over 프로세스
• 구글 번역기로 스크립트 자동 번
역
• 외신 번역 담당자에 의한 번역문
교정
• 합성 음성 선택 및 퍼블리싱

27. Chat bot과 알고리즘

28. 메신저와 Chat Bot
• 워싱턴포스트 현재 WaPo Bot 개발 중
• 마치 리포터처럼, 독자들의 요구 사항
에 응답하고 뉴스를 분석, 탐구한다
• 메신저를 통한 뉴스 유통이 확산되면
서 채널 영향력을 확장하기 위한 시도
로 해석 가능
• 챗봇을 통한 브랜드 콘텐츠 유통으로
수익 시도(쿼츠의 사례 참조)
• 페이스북, Kik 등은 Bot Store 열어 사
용자 선택 가능하도록 지원

29. Live Streaming 환경의 개선

32. 페이스북이 live 올인 까닭
• Sharing이 전년 대비 21% 감소
• 사용자들이 일상보다 외부 사이트의
뉴스나 정보를 더 많이 포스팅하는 흐
름 / 위기감
• 텍스트나 사진으로 일상을 포스팅하지
않는다면 영상을 통해 공유 진작 전략
• ‘몇 년 전 오늘’도 같은 배경
• Engagement 높아진다는 사실은 확인
• 출처 : Fortune. 2016.4.7.

33. 트렌드를 종합하면

34. 무엇을 시사하는가
• 플랫폼 최적화 콘텐츠 요구 증대
• 기자, 광고 영업 등 새로운 역할 모델 정립
• 협업 능력과 협업 시스템의 체계적인 구축
• 데이터 기반의 효율적인 수익 증대 방안 요구

35. 새로운 뉴스룸의 실험
구글 뉴스랩 펠로우십의 사례를 중심으로

37. Hackable Newsroom
Hackable Workflow

38. Hackable Workflow
• 디지털 콘텐츠의 유연한 생산을 반영할 수 있어야 한다
• create once / consume once 모델을 탈피해야 한다
• 뉴스는 결코 완성된 상품이 아니다
• 가능한 한 재사용이 가능해야 한다
• 다른 플랫폼에서, 다른 디바이스에서, 뉴스 스토리 안
에서, 심지어 다른 언론사에서까지

39. 팀의 구성
Hackerthon Team model

40. 신방과 복수 전공 개발자
데이터 기획자디자인 전공자
영상 촬영 / 편집

41. 콘텐츠 제작 프로세스

42. 주요 Milestone
1. 1 week : 주제 및 브랜드 선정
2. 2 week : 주제 재선정 및 확정
3. 3 week : 타깃 독자 확정 및 콘텐츠 전략 구상
4. 4 week : 브랜드 수정 및 확정
5. 5 week : Pre-Production 및 테스트 촬영
6. 7 week : 제작 시작

43. Funnel 기반 제작 전략

46. 참고 : 버즈피드 콘텐츠
• Top Of Funnel
• 역사적으로 본 여성의 이상적 몸매
변화
• Middle Of Funnel
• 예뻐야 하는 이유와 의미
• Bottom Of Funnel
• 프리사이즈는 서로 다른 몸매에도 더
어울릴까
• 출처 : 강정수. 비선형 미디어 환경

47. • ‘톡 까놓고’ 10대 청소년들이
민감해하는 성 문제에 대해 10
대 청소년들이 스스로 말하는
인터뷰 영상
• 성욕이 있어서는 안되는 존재
로 인식되는 것에 대한 문제
제기
• 올바른 성에 대해 이야기하는
인터뷰와 기사
Top Of Funnel
Middle Of Funnel
Bottom Of Funnel

48. 재사용 가능성

49. 독자 타깃팅 전략
• Mass는 존재하지 않는다
• Mass Customization 추세를 주목해야
• 타깃 없는 스토리는 의미가 없다
• Demographic 중심의 타깃 전략을 벗어나야 한다

50. 타깃 설정 사례
• A팀 : “성에 대하여 말하고 싶지만 말하지 못하고 있는 10
대”
• B팀 : “야간 알바를 하는 20대”
• C팀 : “자신의 미래에 대해 선택장애에 빠진 20대”
• D팀 : “나만 우울하다고 생각하는 20대 여자”

51. 성과 측정
• A/B Testing : CMS 안에서 측정 가능
• Social Virality : 포스트당 Engagement /페이지 좋아요
• Google Analytics : 실시간 확산 지표 점검
• Samanco : 1 boon을 통한 포털 확산 현황 모니터링

52. Hacking Journalism