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NVIDIA 深度學習教育機構 (DLI): Neural network deployment
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運用 NVIDIA DIGITS 與 TENSORRT 進行神經網路部屬 課程目標與介紹 透過本課程您將有機會了解深度學習中不同部屬的方式與其優點,我們將展示三種部署方法。第一種方法是直接使用深入學習框架中的推理功能,會以 DIGITS 和 Caffe 示範。第二種方法是通過使用深度學習框架 API ,再次使用 Caffe ,但是這次通過 Python API 來整合自定義應用程序中的推理。最後的方法是使用 NVIDIA TensorRT ,它將從受過訓練的 Caffe 模型和網絡描述文件自動創建優化的推理運行時間。在本實驗中,您將了解批量大小在推理性能中的作用,以及可在推理過程中進行的各種優化。您還將探索對其他 NVIDIA 深度學習實驗室相關課程中進行培訓的各種不同 DNN 架構的推論。
NVIDIA 深度學習教育機構 (DLI): Image segmentation with tensorflow
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深度學習圖像分割 課程目標與介紹 許多重要的應用程式在圖像中偵測一個以上的對象,這時候就必須將圖像分割成小空間區域並且標明不同種類。圖像分割常被應用在醫學圖像分析或是自主駕駛車等等領域。本課程將帶領學員透過 Tensorflow 架構,實際操作整理好的醫學影像與自主駕駛車資料庫做學習,您將有機會熟悉如何在複雜的醫療影像中分解不同類型的人體組織,血管或異常細胞,並進一步由原始影像分割出特定器官。
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NVIDIA DIGITS 視覺化平台訓練醫療圖像分割 課程目標與介紹 在本實驗中,您將學習如何使用目前熱門的圖像分類神經網絡進行語義分割,如何使用自定義 Python 層擴大至使用熱門的 Caffe 架構,透過此練習將可以熟悉如何傳輸學習和訓練兩個完全卷積網絡 (FCN) 的概念。本課程使用醫療影像作為範例,將圖像使用語義分割 (Semantic Segmentation) 的方式,將圖片中的每一個像素做分類,通常給予不同顏色代表不同類別。透過國際知名的醫療影像競賽 - Cardiac 左心室MRI 圖像分割挑戰,來學習如何使用 NVIDIA DIGITS 平台簡單的學習圖像分割應用。
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