An example of the report for Google Analytics in the case of Saas application.博三 太田
This is an example of the report for Google Analytics in the case of Saas application.
これはSaas上で提供されているアプリケーションにて、コンテンツが複数(5つ以上)ある場合、どのような分析をするとよいかを示したものです。
An example of the report for Google Analytics in the case of Saas application.博三 太田
This is an example of the report for Google Analytics in the case of Saas application.
これはSaas上で提供されているアプリケーションにて、コンテンツが複数(5つ以上)ある場合、どのような分析をするとよいかを示したものです。
8. GooglaAnalytics の解析の流れ
• GoogleAnalyticsAcademy を見た人はおさらいですが
G A U A
Webサイト
GA講座
<script>
Tracking code
</script>
Google Analytics
Collection
ConfigurationProcessing
Reporting
今日
扱う所
①
(訪問)
②
(Cookie更新)
③(データ送信)
④(分析)
12. GAのCookieがファーストな理由
G A U A
(参考)Nexal の一期一会
GoogleAnalyticsのCookieは、なぜサードパーティCookieではなく、ファーストパーティCookieなのか?
http://nexal.jp/blogs/2061.html
訪問者 Webサイト(www.example.jp) Google
※ Google が Cookie を送り付けているわけでは無い(⑤)
※ Cookie は Webサイトのドメイン内で生成(⑥)
① トラッキングコード設置② 訪問(ページ要求)
③ ページ応答
④ ga.js 要求
⑤ ga.js 応答
⑥ ga.js 実行
(Cookie生成) ⑦ パラメータ付きで画像要求(訪問情報を送信)
13. 実際に確かめてみよう!
• 訪問者・Webサイト・Google の通信の流れを確認
• Live HTTP Header で通信の内容を見る
G A U A
【Live HTTP Header】
・Firefox のアドオン
・ブラウザ視点で通信先・要求内容を確認
・先ほどの
② 訪問(ページ要求)
④ ga.js 要求
⑦ パラメータ付きで画像要求
を確認する
20. 実演タイム①(Live HTTP Header)
1. Live HTTP Header をインストールする
2. テストページにアクセスする
▫ http://sudo-libra.ddo.jp/
3. Live HTTP Header を準備
4. ページリロードで通信実態を確認
G A U A
23. Cookieの基本構造
• “名前(Name)”と“値(Value)”のペアを大量に記録
G A U A
分類 名前 値
GA _utma 90098267.1186966980.1399317752.1399317752.1399317752.1
GA _utmb 90098267.2.10.1401297167
GA _utmc 90098267
GA _utmz 90098267. 1399317752.1.1.utmcsr=(direct)|utmccn=(direct)|...etc
GA _utmv 108333831|1=member=%E9%9D%9E%E4%BC%9A%E5%93%A1=1
UA _ga GA 1.2.394020651.1400239500
24. 実際にCookieを見てみよう
• Advanced Cookie Manager で Cookie の中身を見る。
G A U A
【Advanced Cookie Manager】
・ Firefox のアドオン
・ 全Cookieを確認可能
・ Cookie の参照・修正・削除
・ ドメイン・名前・値で検索
45. ログイン前の客にアピールする
• ECサイトでログイン前後は情報量が大違い
• 大多数の中の一人 or 顔の見えるお客
G A
大多数の潜在会員
氏名・年齢・性別・頻度・興味 => 不明
特定個人を追えない
=> One to One マーケができない?
登録済の会員
氏名・年齢・性別・頻度・興味 => 把握
特定個人が追える
=> One to One マーケ が可能
ログイン・会員登録前の客
(潜在会員)にアピールし
1人でも多く会員化するには?
特定個人を追跡するには?
56. CEDEC2013 井澤正志 氏の講演
• CEDEC(Computer Entertainment Developers Conference)
• IT業界の研究発表会&お祭り
• 元・株式会社gloops の データマイニングアナリスト
• 『ソーシャルゲーム運営者が真にみるべきKPIとは』
• “お客様を一定の定義でセグメント化してKPIを分析”
G A U A