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迷宮入りしない、Google アナリティクスの読み解き方
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Hiroki Tanaka
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迷宮入りしない、Google アナリティクスの読み解き方
1.
迷宮入りしない、 Googleアナリティクスの読み解き方 2015年8月3日 アナグラム株式会社 テクノロジーエキスパート 田中 広樹
2.
本日お話する内容 GAIQに合格できたので、Googleアナリティクスの基本的な見方について お話しします 2 1 Googleアナリティクスの主な指標 2
読み解き方の注意 3 特に注意すべきポイント
3.
Googleアナリティクスの計測の特徴 3 • Webビーコン型である タグ読み込みの遷移で行動を把握する
全てのページにタグを貼る必要がある ページDページCページBページA GA タグ GA タグ GA タグ GA タグ その他代表的な方式 サーバーログ型:すべてのログファイルを元に解析を行う パケットキャプチャー型:Webサーバーに流れるトラフィックを直接解析する
4.
Googleアナリティクスの計測の特徴 4 • 1stパーティCookieを採用している ブラウザ設定によって遮断されない http://sem-insight.com/2013/09/27/238/
より 1stパーティ:訪問先サイトのサーバーが発行したもの 「abc.com」というドメインであれば、「abc.com」のサーバが発行したCookie ※リスティング広告をクリックした時に発行されるコンバージョン計測用Cookie、Googleアナリティク スの計測用のCookieがこれに当たります 3rdパーティ:訪問先サイトではなく、第三者(3rdパーティ)が発行したもの 「abc.com」というドメインにアクセスした時に、「efg.com」といった別ドメインのサー バが発行したCookie ※リマーケティング用のCookieがこれに当たり、訪問先サイトとは別のドメインから発行されます
5.
主な指標 5
6.
Googleアナリティクスの主な指標 6 • セッション数 特定の期間にウェブサイトで発生した一連の操作のこと
最後の操作から30分経過(※)、1日の終了、他のキャンペーン ソースからの流入によってセッションが終了 ページDページCページBページA GA タグ GA タグ GA タグ GA タグ 何も操作せず 30分以上経過など1セッション 1セッション ※:ページの閲覧の行わなかった、イベントクリックなどの情報が30分間送信されなかった場合 セッション数:2
7.
【参考】クリック数とセッション数の違い 7 ページBページA GA タグ GA タグ 前回訪問から 30分以上経過 1セッション 1セッション 広告クリック ( google/cpc
) お気に入りなど ( google/cpc ) ※参照元情報がなし(ノーリファラー)の場合は 前回訪問時の参照元メディア情報を引き継ぎます 1クリック クリック数:1、セッション数:2
8.
Googleアナリティクスの主な指標 8 • ページとランディングページ すべてのページのうち閲覧が開始されたページが「ランディング ページ」 ランディングページ:A、ページ:A,B,C ページCページAページBページA GA タグ GA タグ GA タグ GA タグ 1セッション 閲覧開始ページ
9.
Googleアナリティクスの主な指標 9 • ページビュー数 ページが表示された回数 •
ページ別訪問数 そのページが1回以上表示されたセッションの数 ページCページAページBページA GA タグ GA タグ GA タグ GA タグ 1セッション ページビュー数:4、ページ別訪問数:ページA、B、Cで各1
10.
Googleアナリティクスの主な指標 10 • 直帰率 そのページから始まったすべてのセッションのうち、1ページしか 閲覧されなかったセッションの割合 •
離脱率 そのページがセッションの最後のページになった割合 月曜日: ページ B > ページ A > ページ C 火曜日: ページ B > 離脱 水曜日: ページ A > ページ C > ページ B 木曜日: ページ C > 離脱 金曜日: ページ B > ページ C > ページ A 離脱率 ページA:33% ページB:50% ページC:50% 直帰率 ページA:0% ページB:33% ページC:100%
11.
Googleアナリティクスの主な指標 11 • セッション継続時間(滞在時間) 「セッション終了時刻
– セッション開始時刻」で求められる差分 直帰された場合は差分が計算出来ないので分からない(0秒) セッション時間:30分(1,800秒) ページCページAページBページA GA タグ GA タグ GA タグ GA タグ 1セッション AM 10:00 AM 10:30AM 10:10 AM 10:20
12.
読み解き方の注意 12
13.
ちょっと考えてみよう 13 気になる点を挙げてみよう
14.
田中の個人ブログの例 14 SEM Insight |
2015/6/1~2015/6/30
15.
ここで問題 15 直帰率高くないですか?
16.
結論 16 ブログ記事なので当然です
17.
結論 17 トップ カテゴリA カテゴリB カテゴリC 詳細 C-1 詳細 C-2 詳細 B-1 詳細 B-2 詳細 A-1 詳細 A-2 ここにランディングしているので、 訪問者が読み終わったら直帰しますよね
18.
低い 高い ランディングページの階層の深さで直帰率は変わる傾向 18 トップ カテゴリ 詳細 1枚LP ※田中総研調べ
19.
結論 19 その(ランディング)ページの役割で 数値の読み解き方は変わります
20.
特に注意すべきポイント 20
21.
リマーケティングリストの追跡期間を決めたいとき 21 適切な目標に絞り込む!
22.
スマートリスト(ヘルプより) 22 さまざまなデータ(例: 位置情報、端末、ブラウザ、参照 URL、セッション継続時間、ページ閲覧深度など)を分析するこ とで、その後のセッションでコンバージョンを達成する可能性が高いユーザーを見極めます。 こうして作成されたユーザーモデルは、アナリティクスが入手できる最新のデータに基づいて基本的に毎日更新されます。 また、このモデルに基づいて、リマーケティング
ユーザーリストへユーザーが自動的に追加されたり、リマーケティング ユーザーリストからユーザーが自動的に削除されたりします。 • 作成要件 e コマース トランザクションが毎月 500 件以上で、1 日のページ ビュー数が 10,000 回を超えるサイト 満たないサイトでは、類似するビジネスの会社から、Google アナ リティクスに匿名で提供されたコンバージョンデータに基づく 仕組みとルールを知らないと、とんでもないことにある恐れ • スマートリストの仕組み
23.
まとめ 23
24.
まとめ 24 • Googleアナリティクスの仕組みと指標の意味は ちゃんと把握しておこう • Googleアナリティクスのレポート数値がもつ意 味合いは見方によって変わってくる •
正しく分析して広告効果の改善に取り組もう
25.
まとめ 25 大事なコトなので何度も言います 仕組みとルール、そして名称は ちゃんと覚えて理解しよう!
26.
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27.
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