[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유 (2부)Hyojun Jeon
NDC18에서 발표하였습니다. 현재 보고 계신 슬라이드는 2부 입니다.(총 2부)
- 1부 링크: https://goo.gl/3v4DAa
- 2부 링크: https://goo.gl/wpoZpY
(SlideShare에 슬라이드 300장 제한으로 2부로 나누어 올렸습니다. 불편하시더라도 양해 부탁드립니다.)
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 - SPOF 없는 분산 MMORPG 서버Heungsub Lee
NDC14에서 발표한 "[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처" 세션의 슬라이드입니다.
슬라이드에 설명이 많지 않은데, 디스이즈게임에서 발표 내용을 잘 정리해주었습니다. 기사도 함께 보시면 좋을 것 같습니다.
http://www.thisisgame.com/webzine/news/nboard/4/?n=54955
RDS PostgreSQL에서 Amazon Aurora를 도입하기 위한 결정적 이유들에 대해서 알아보고, Aurora를 도입한 후에 달라진 점을 살펴봅니다.
마이그레이션시 발생했던 문제점을 해결하고 1년동안 서비스를 운영하며 어떤 특징들을 이용해서 대응했는지 공유합니다.
How to Become a Thought Leader in Your NicheLeslie Samuel
Are bloggers thought leaders? Here are some tips on how you can become one. Provide great value, put awesome content out there on a regular basis, and help others.
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유 (2부)Hyojun Jeon
NDC18에서 발표하였습니다. 현재 보고 계신 슬라이드는 2부 입니다.(총 2부)
- 1부 링크: https://goo.gl/3v4DAa
- 2부 링크: https://goo.gl/wpoZpY
(SlideShare에 슬라이드 300장 제한으로 2부로 나누어 올렸습니다. 불편하시더라도 양해 부탁드립니다.)
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 - SPOF 없는 분산 MMORPG 서버Heungsub Lee
NDC14에서 발표한 "[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처" 세션의 슬라이드입니다.
슬라이드에 설명이 많지 않은데, 디스이즈게임에서 발표 내용을 잘 정리해주었습니다. 기사도 함께 보시면 좋을 것 같습니다.
http://www.thisisgame.com/webzine/news/nboard/4/?n=54955
RDS PostgreSQL에서 Amazon Aurora를 도입하기 위한 결정적 이유들에 대해서 알아보고, Aurora를 도입한 후에 달라진 점을 살펴봅니다.
마이그레이션시 발생했던 문제점을 해결하고 1년동안 서비스를 운영하며 어떤 특징들을 이용해서 대응했는지 공유합니다.
How to Become a Thought Leader in Your NicheLeslie Samuel
Are bloggers thought leaders? Here are some tips on how you can become one. Provide great value, put awesome content out there on a regular basis, and help others.
Big Data Architectural Patterns and Best Practices on AWSAmazon Web Services
In this session, we simplify big data processing as a data bus comprising various stages: ingest, store, process, and visualize. John Pignata, AWS Startup Solutions Architect, will discuss how to choose the right technology in each stage based on criteria such as data structure, query latency, cost, request rate, item size, data volume, durability, and so on. He will provide reference architecture, design patterns, and best practices for assembling these technologies to solve your big data problems at the right cost.
3 Things Every Sales Team Needs to Be Thinking About in 2017Drift
Thinking about your sales team's goals for 2017? Drift's VP of Sales shares 3 things you can do to improve conversion rates and drive more revenue.
Read the full story on the Drift blog here: http://blog.drift.com/sales-team-tips
We suddenly live in a strange and wonderful nexus of digital and physical. Touchscreens let us hold information in our hands, and we touch, stretch, crumple, drag, and flick data itself. Our sensor-packed phones even reach beyond the screen to interact directly with the world around us. While these digital interfaces are becoming physical, the physical world is becoming digital, too. Objects, places, and even our bodies are lighting up with with sensors and connectivity. We’re not just clicking links anymore; we’re creating physical interfaces to digital systems. This requires new perspective and technique for web and product designers. The good news: it’s all within your reach. With a rich trove of examples, Designing for Touch author Josh Clark explores the practical, meaningful design opportunities for the web’s newly physical interfaces.
Artificial intelligence (AI) is everywhere, promising self-driving cars, medical breakthroughs, and new ways of working. But how do you separate hype from reality? How can your company apply AI to solve real business problems?
Here’s what AI learnings your business should keep in mind for 2017.
Contrôler les usages de vos informations dans le Cloud avec Windows Azure AD ...Microsoft Technet France
La consumérisation de l’informatique en entreprise, avec l’usage croissant par les collaborateurs de leurs propres terminaux mobiles et applications ou le « Bring Your Own Device » (BYOD), est l’un des enjeux majeurs auxquels se trouvent confrontées les entreprises. Il est nécessaire de considérer au même titre le passage à un monde centré sur le cloud et la dynamique enclenchée du « Bring Your Own Apps » (BYOA) avec notamment l’adoption de souscriptions SaaS (Software-as-a-Service), le désir de mieux collaborer « à la » Facebook et/ou d’interagir directement avec les réseaux sociaux avec la tendance induite du « Bring Your Own Identity » (BYOI). Ces trois « B » imposent à l’entreprise de reconsidérer sa politique de contrôle et de protection de l’information en segmentant les usages, en classifiant l’information et en attachant des droits d’usage à l’information où qu’elle réside. Microsoft est sur le point de lancer une version online de la plateforme de contrôle et de protection de l’information Windows Server Active Directory Rights Management Services (AD RMS), en l’occurrence Windows Azure Active Directory Rights Management (AAD RM). Disponible dans le cadre d’Office 365, cette nouvelle plateforme offrira des capacités similaires à celles d’AD RMS mais sans exigence de déploiements de serveurs sur site. Assistez à cette session pour découvrir ce nouveau service et ses fonctionnalités. Cette session illustrera comment vous pouvez protéger vos informations en les chiffrant et en leur attachant des droits d’usage, qu’ils s’agissent de documents Office, de courriels Exchange et de bibliothèques de documents SharePoint au niveau des applications et services Office 365. La technologie est fortement intégrée à Office 2010/2013, Exchange Online et SharePoint Online et offre une expérience transparente pour les utilisateurs finaux et les administrateurs dans la création de documents, de courriels et de publications SharePoint.
Du streaming Live avec les jeux olympiques en passant par des services de VOD à grande échelle, ou bien de la diffusion vidéo d’entreprise, la tendance du marché est d’utiliser de plus en plus de services Cloud pour la diffusion de contenu audiovisuel. Lors de cette session, nous ferons un point sur les solutions disponibles et effectuerons de multiples démonstrations.
Speakers : Xavier Pouyat (Microsoft Corp), Benjamin Moulès (Microsoft France), Frédéric Le Coquil (Microsoft France), Julien Fauvel (Brainsonic), Jérôme Respaut (Brainsonic)
(GameTech2015) Live Operation by Adbrix의 Node.js와 MongoDB를 이용한 멀티테넌트 인프라 구축사례Jeongsang Baek
대부분의 중소 모바일 게임 업체는 앱을 잘 만들기에도 시간이 모자라 출시일을 잘 맞추기 급급한 상황이다. 그러다 보니 운영을 위한 툴은 소홀히 개발하는 경우가 대부분이고 운영 캠페인은 날림으로 개발하거나 그때 그때 개발자가 필요한 부분만 개발하기 일쑤다. 그러다보니 마케터는 결국 늘 개발자 눈치만 살피게 된다. 필자는 블루윈드에서 이러한 문제를 절감했고 '모바일 게임 개발사가 앱 개발에만 집중할 수 있게 해주고 싶다'는 IGAworks의 철학에 공감하여 라이브 오퍼레이션 프로젝트를 시작하게 되었다.
라이브 오퍼레이션의 개발 중점과제는 5가지였다. 첫번째, 다수의 개발사가 하나의 큰 클라우드 시스템을 사용하도록 multi-tenant 인프라를 구축해야 한다. 두번째, TCO(Total cost of ownership)를 최소화해야 한다. 세번째, 앱의 핵심유저를 실시간으로 그룹화하여 타게팅 캠페인을 할 수 있어야 한다. 네번째, 캠페인의 성과를 마케터에게 실시간으로 피드백해야 한다. 다섯째, 3개월 안에 정식 서비스가 되어야 한다는 점이었다. (왜 우리에게 주어지는 시간은 늘 3개월인가) 그리고 당연하지만 이 서비스를 혼자 개발해야 했다.
이 다섯가지 이슈를 해결하기 위하여 AWS 클라우드 상에 생산성과 성능이 검증된 node.js 와 mongodb를 이용하여 서비스 백엔드를 구성하였고, multi-tenant를 구성하기 위한 여러가지 고민과 그 해결책을 직접 구현하였다. 필자는 node.js와 mongodb를 사용해 본 경험이 충분하다 생각했지만 대규모 정식 서비스를 진행하며 많은 함정에 빠졌고 결국 해결했다.
이 발표를 통해 청강자는 node.js와 mongodb를 이용하여 multi-tenant 인프라를 구축해야 할 때 고려해야 할 설계 방식과 기술적인 고민, 그것에 대한 현실적인 해법을 얻을 수 있다.
Auto Scalable 한 Deep Learning Production 을 위한 AI Serving Infra 구성 및 AI DevOps...hoondong kim
[Tensorflow-KR Offline 세미나 발표자료]
Auto Scalable 한 Deep Learning Production 을 위한 AI Serving Infra 구성 및 AI DevOps Cycle 구성 방법론. (Azure Docker PaaS 위에서 1만 TPS Tensorflow Inference Serving 방법론 공유)
KGC 2014 가볍고 유연하게 데이터 분석하기 : 쿠키런 사례 중심 , 데브시스터즈Minwoo Kim
1년 7개월 장수 모바일 게임 쿠키런. 많은 유저, 하루에도 쏟아지는 많은 로그. Time To Market 단축이 핵심 역량 중 하나가 되는 모바일 게임 시장. 자주 빠르게 변경되는 스팩, 로그도 마찬가지로 자주 빠르게 변경되는 스키마. 이런 현실속에서 게임 개발과 운영, 데이터 분석까지 병행 하기 위해서 가볍고 유연한 아키텍처로 적당히 빠르게 데이터 분석을 하는 쿠키런 서버팀 사례를 소개합니다.
게임 서비스를 위한 AWS상의 고성능 SQL 데이터베이스 구성 (이정훈 솔루션즈 아키텍트, AWS) :: Gaming on AWS 2018Amazon Web Services Korea
게임 서비스를 위한 AWS상의 고성능 SQL 데이터베이스 구성
게임 서비스 아키텍처에서 관계형 데이터베이스는 핵심 컴포넌트이며 또한 전체 서비스의 성능 병목 지점이 되곤 합니다. 이 세션에서는 AWS 상에서 게임 서비스를 구현할 때, 기존 물리환경에서의 DB 성능과 동일하거나 더 높은 성능을 얻을 수 있는 구성을 설명 드리며, MS SQL 구성의 성능 데모를 시연하고자 합니다.
5. Serverless != No Server
• Serverless는
(물리적)서버가 없는 아키텍쳐가 아닌
(논리적)서버가 없는 아키텍쳐
• Micro Server Architecture => Functional System
• Cloud에서 제공해주는 기능들을 최대한 활용
• 모든 하드웨어관리, OS관리 , 시스템 관리는 Cloud에 맡김
• FaaS ( Functions as a Service )
6. Serverless의 장점
• Auto-Scaling : 그냥 존재 자체가 Auto-Scaling
• 함수단위로 움직이기에 우리가 서버를 애초에 컨트롤 불가능
• 몇대의 서버에서 해당 함수가 동작할지 우리는 모른다.
• 비용 : 정확히 쓴만큼 낸다.
• 1달에 10번도 호출되지 않는 서버비용을 과연 지출해야 하는걸까?
• 어떨땐 1분동안 1만명이 들어오기도 한다. 하지만 하루중 나머지 1439분은? –
서버로 구성한다면 몇대의 서버가 필요할까?
7. 구성은 어떻게?
• 연산
• 저장공간
• Simple Messaging
• Monitoring, Logging
=> Google Cloud Functions
=> Google Cloud Storage
=> Google Cloud Pub/Sub
=> Google Stackdriver
