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地理空間技術の基本と可能性 神戸情報大学院大学 小塩 篤史 先生 by Geospatial Hackers Program https://ghp.connpass.com/
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1.
地理空間データの基本 神戸情報大学院大学 小塩篤史
2.
略歴 小塩 篤史(Atsushi
Koshio) 株式会社IF 代表取締役CEO 株式会社 HYPER CUBE 取締役CIO 株式会社Four H 代表取締役 神戸情報大学院大学 客員教授 アジア開発銀行 高度技術活用基金 Lead Specialist Keyword:研究&起業、未来学、データサイエンス&人工知能、最先端技術のマ ネジメント、デジタル 特に医療領域での活動経験が長い 学術関係 事業構想大学院大学事業構想研究科 准教授・教授・研究科長 (事業構想学・イノベーションマネジメント) 日本医科大学医療管理学教室 助教 (医療管理学・医療情報学) マサチューセッツ工科大学スローン経営大学院 客員研究員 (人工知能・経営科学) 東京大学政策ビジョン研究センター 特任研究員 (医療情報学、医療政策学) 文部科学省科学技術学術政策研究所 客員研究官(医療分野の未来予測)などを歴任 東京大学大学院新領域創成科学研究科博士課程 マサチューセッツ工科大学スローン経営大学院 客員学生 事業活動 研究者・事業家の2足の草鞋をはきながら、専門分野である未来学、データサイエンス、人工知能、技術経営などを背景に活動している。未 来の社会課題に対して、その解決の方向性を示唆する未来フィクションを描きつつ、現場の専門知、生活レベルの感性、最先端の研究を融合 させた新しい解決策を提案することが主な仕事。 経歴 実績として、病院向け意思決定支援システムの開発、クラウドをベースにした電子カルテシステムの開発・医療情報データ解析のプロジェク ト、地域医療情報システムの開発、歯科向け画像解析システム開発等を実施。マサチューセッツ工科大学スローン経営大学院では、 AIやシ ミュレーションによる経営改善、並びにデジタルマーケティングに関する共同研究を実施した。事業構想大学院大学では、研究科長として事 業構想カリキュラムの構築や大学運営に携わった。 研究テーマ 人工知能分野では、分散共創学習モデルの構築とデータプラットフォームの研究ならびに、宇宙IoT領域を通じたSDGs貢献のための研究を実 施。それ以外に、未来学の方法論構築、イノベーション創発手法の開発などに取り組んでいる。
3.
地理空間技術の特徴 • 地理情報 強力な可視化ツール 例えば、天気予報
降水量 • 位置情報 場所の正確な把握 例えば、ナビゲーションシステム 皆さんが使っているアプリで、位置情報を使っているものは何が ありますか?
4.
地理空間情報キーワード つなぐ 文脈 宇宙視点
5.
6.
7.
実は、 「サイバー(ネット上の世界)」と「フィジカル (リアルの世界)」を つなぐのはG空間情報技術なのです
8.
9.
10.
現実を把握するためのデータの基本形式 6W1H • WHO(誰が)、WHOM(誰と・誰に)、WHEN(いつ)、 WHERE(どこで)、WHAT(何を)、WHY(なぜ)、HOW (どのように) • 例えば、コンビニのPOSデータ •
WHO(誰が)、WHOM(誰と・誰に)、WHEN(いつ)、 WHERE(どこで)、WHAT(何を)、WHY(なぜ)、HOW (どのように) • 「誰がどこで何を買ったのか」は分かる
11.
地理空間情報は文脈を補完する • 例えば、コンビニのPOSデータ +地理空間情報(友人と山に登った) • WHO(誰が)、WHOM(誰と・誰に)、WHEN(いつ)、 WHERE(どこで)、WHAT(何を)、WHY(なぜ)、HOW (どのように) •
「誰が誰と何のためにどこで何を買ったのか」が分かる!
12.
つなぐ • 位置情報があれば、近くにあるものをつなげることができる→シェ アサービス マーケティング ラストワンマイル問題を解決する 事例 •
UBER アプリ • タクシー配車アプリ • 外国人観光客と外国語を話したい人 をつなげる • 近くでおすすめのお店を教えてくれる
13.
宇宙視点 • 地理空間に触れると「宇宙視点」を獲得する • 地理空間情報は「俯瞰」する 必然的に広い範囲と比較することになる 身近な状況もよりよく把握できる •
地理空間情報技術は「国境」をこえる 世界中の情報を収集できる 成功事例は横展開が容易 • 地理空間情報技術は「領域」をこえる 例えば、宇宙から考えれば、領域は意味がない 防災と交通問題の関わり
14.
宇宙開発の活性化 • 衛星コンステレーション • 衛星インフラの充実
15.
16.
衛星データの可能性 画像以外のデータも遠隔で取得できる
17.
衛星データの可能性 • 画像 • 高度や地表など地理情報 •
温度や降水・風速など気象情報 • 海水温や海流など海洋情報 • 衛星画像×時系列で「動き」「変化」の可視化 ヒトの移動、車の移動、観光客の移動 災害の被害の把握、インフラの老巧化 • 衛星画像×AIで、地上情報を自動取得 建物を数える、収穫予測する、駐車場の台数で販売量予測 老朽化したインフラをみつける
18.
19.
早期警報 スマホログ解析 ヘルスケア
農業 都市のマッピング ドローン 室内測位 おもてなし スポーツ
20.
21.
衛星画像解析による COVID-19 経済インパクトの評価 • 衛星から撮影した夜間光画像から経済状況 を予測するモデルを構築し、関連データを収 集し、コンペを実行した • 時系列の画像と統計データ間で時系列解析 を行い、未来の経済指標の予測をおこなった コロナ前
コロナ後
22.
社会課題を地理空間情報で解決する • 例えば、コロナで生じた課題をどのように解決しますか? • 例題1 三密回避 •
例題2 マスク不足
23.
社会課題と地理空間情報 • 現実世界の課題をテクノロジーで解決する 震災後の救援物資の配給 マスクマップ(台湾) • 課題を見える化するのに効果的 被害状況の可視化 •
市民参加につながる
24.
プライバシーへの懸念 • 地理空間情報の特徴は、そのまま懸念にもなる ラストワンマイルをつなぐ 文脈把握するデータ 国境をこえるデータ取得 • 地理情報は一元管理よりも個人管理、分散型の管理が必要
25.
Code for Myself •
http://ichnion.code4myself.org/ • Google takeoutなど移動情報を ふくめた個人情報を、自らで 管理する仕組みづくり
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