1.
の読み方を考える
2015-05-22
PyData.Tokyo Meetup #5
佐藤敏紀 ( @overlast )

2.
佐藤 敏紀 ( @overlast )
現職 : LINE 株式会社のエンジニア
- 自然言語処理、検索、機械学習まわり
前職 : ヤフー株式会社のエンジニア
- 検索エンジンのキーワードのスペル訂正等
学生 : 東京工業大学大学院 奥村研究室
- 比較表現抽出の研究
- blogWatcher の開発運用

3.
その他
- DSIRNLP という勉強会を主催しています
- 初心者にもやさしく雰囲気も良いです^^
- YouTube で「DSIRNLP」を検索
- 夏に開催されるNLP若手の会 第10回シンポジ
ウムに是非ご参加ください(まだ詳細未定)
http://yans.anlp.jp/
- 僕の現職や前職について何か聞きたい方は、
お気軽にお声がけください

4.
まとめ
mecab-ipadic-NEologdで絵文字に読みを付与する
ためのエントリを”試験的”に追加したという話
mecab-ipadicと併用すれば絵文字の読み・原型の
文字列で検索が可能になりました
応用 => 言語処理・音声処理・コンテンツ監視等
今後アノテーションは徐々に改善していきます

5.
Unicode 絵文字、使っていますか?
今回の議題はこちらの様な絵文字

6.
解析の前に”とりあえず正規化”しよう
例: 「壁ドンされて〜〜〜☺」
↓
「壁ドンされてー☺」
人間が眺めて意味が含まれていなさそうな
文字列はどんどん変換・削除しましょう
やりかたの例はググると色々見つかります
例:「Regexp.ja」でググってください

7.
絵文字を含んだ文の形態素解析
素のMeCabで「☺」を解析してみると
=> 「☺ 名詞,サ変接続,*,*,*,*,*」になる
人間が「☺」を見た時に
- 読み方は瞬間的に思い浮かばない
- でも「笑ってるなw」くらいには即分かる
どうなって欲しい ??
=>「☺ : 笑顔」位は自動的に付与して欲しい!!

8.
そもそも絵文字の定義はどこにある??
UTR #51“Unicode Emoji”
- Unicodeコンソーシアムが発行
- 絵文字の実装指針文書
これのfull-emoji-list.html
- 割と活発に更新される
- Unicode 7.0 以前は
変わらなないで欲しい
http://unicode.org/emoji/charts/index.html

9.
http://unicode.org/emoji/charts/full-emoji-list.html
英語のアノテーションはごちゃっと付与されている
- 欲しいラベルは・・・
- 各絵文字に複数の品詞情報が付与される可能性
- 品詞情報が変わると読みが変わる可能性

10.
絵文字の品詞情報ってどうなるの?
ひと通りアノテーションすると6種類くらい、と分かり
ます(今後、もう少し整頓します)
- 名詞,一般 「 (ビール)を飲んだ」
- 名詞,サ変接続 「早速 (乾杯)した」
- 記号,一般 「今日は打ち上げ。 」
- 動詞 「今日は同僚の送別会で (飲ん?)だ」
- 副詞 「星が✨(キラキラ)と輝いている」
- 感動詞? 「 」「 」

11.
最初ですしザクっとやってみました
=> Unicode 6.0 以前の絵文字全てに品詞・読み・原型を付与

12.
絵文字アノテーションの難易度の印象
割と簡単
- 記号,一般 「今日は打ち上げ。 」
そこそこ何とかなる
- 名詞,一般 「 を飲んだ」
- 名詞,サ変接続 「早速 した」
難しい (=> 以下の3種類は今回の対応の対象外とした)
- 動詞? 「今日は同僚の送別会で だ」
- 副詞 「星が✨と輝いている」
- 感動詞 「 」「 」

13.
mecab-ipadic-NEologd
メカブ アイピーエーディック ネオログディー

14.
mecab-ipadic-NEologdとは
- IPA 辞書を拡張した mecab のシステム辞書
- 新語・固有表現などを167万語以上再録
- 読み仮名・原型付きで(異表記の重複込み)
- 最低月2回アップデート(初旬・中旬)
- Apache License 2.0 なOSSなので安心
- 今後
- 用言を充実する作業 / UniDic版の作成など

15.
IPA 辞書を使っている際の「新語が辞書に登録されて
いなくて困る問題」を大幅に軽減できる
- その例をインストール時に確認できる
mecab-ipadic-NEologd を使うと
新語が「名詞,固有表現,一般,*,*,*」
として認識されている

16.
初回インストール (例: OSX)
Step.1 : 必要なライブラリをインストール
- $ brew install mecab mecab-ipadic git curl xz
Step.2 : git clone する
- $ git clone --depth 1 https://github.com/neologd/mecab-ipadic-neologd.git
Step.3 : インストールする
- $ cd mecab-ipadic-neologd; ./bin/install-mecab-ipadic-neologd -n

17.
インストールが超簡単！！
https://www.flickr.com/photos/kit4na/6385016345/

18.
使用例 : コマンドラインの場合
[overlast@]$ mecab -d /usr/local/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd
iQONのアプリ内のデータ分析基盤の紹介や分析手法について紹介します。
iQON 名詞,固有名詞,一般,*,*,*,iQON,アイコン,アイコン
の 助詞,連体化,*,*,*,*,の,ノ,ノ
アプリ 名詞,固有名詞,一般,*,*,*,アプリ,アプリ,アプリ
内 名詞,接尾,一般,*,*,*,内,ナイ,ナイ
の 助詞,連体化,*,*,*,*,の,ノ,ノ
データ 名詞,一般,*,*,*,*,データ,データ,データ
分析 名詞,サ変接続,*,*,*,*,分析,ブンセキ,ブンセキ
基盤 名詞,一般,*,*,*,*,基盤,キバン,キバン
の 助詞,連体化,*,*,*,*,の,ノ,ノ
紹介 名詞,サ変接続,*,*,*,*,紹介,ショウカイ,ショーカイ
や 助詞,並立助詞,*,*,*,*,や,ヤ,ヤ
分析 名詞,サ変接続,*,*,*,*,分析,ブンセキ,ブンセキ
手法 名詞,一般,*,*,*,*,手法,シュホウ,シュホー
について 助詞,格助詞,連語,*,*,*,について,ニツイテ,ニツイテ
紹介 名詞,サ変接続,*,*,*,*,紹介,ショウカイ,ショーカイ
既存の IPA 辞書には登録されていない
固有表現を認識できるようになった !!

19.
うまくいかない場合の例
一般名詞の固有表現化
- 「デート」が一般名詞だから、ドラマのタイトルに固有表現な
品詞情報を付与できない
↑↑↑ 今後の固有表現抽出で解くべき問題の一つ

20.
便利そうですね！！
事実とても便利
些細なエラーは忘れたい
可能になったことが大切
文書分類やレコメンドの
結果も当然改善される
https://www.flickr.com/photos/span112/2245983695/

21.
たまにアップデートしましょう
以下のコマンドでサクっと更新できます
$ ./bin/install-mecab-ipadic-neologd -n
-h オプションで機能を確認してみましょう !!!
辞書のバージョンを固定したい場合
=> tag から任意のバージョンを選ぶ
- 機能が大幅に更新された時に作っている
- 現在は v0.0.1 のみ存在している

22.
今回は mecab-ipadic-neologd に
Unicode 6.0 以前の絵文字エントリを追加
さっきのデータから生成して追加した

23.
解析結果が素の MeCab と比べると、
大分違うものになります(後者)

24.
今後のアノテーションの改善方法
「 」おっはー(死語)がもとになっている
=> 止まれ、の代わりに使われたりするそうだ
日々の観察が重要!!
みんなの意見が最も少なくなる読み方になるように
少しづつ調整していきます

25.
まとめ
mecab-ipadic-NEologdで絵文字に読みを付与する
ためのエントリを”試験的”に追加したという話
mecab-ipadicと併用すれることで、絵文字の
読み・原型の文字列で検索が可能になりました
応用 => 言語処理・音声処理・コンテンツ監視等
今後アノテーションは徐々に改善していきます

26.
今後の Unicode 絵文字対応
Unicode 7.0 以降に対応
アノテーションをもう一回する(二周目)
用言的な絵文字の役割について考察する
品詞情報を自動推定できないか試みる
=> 使われ方がだんだん変わると思うので

27.
Q. 最新情報の集め方は?
1. Twitter で @overlast をフォロー
2. たまに #neologd を検索する
3. neologd、形態素解析器、固有表現抽
出などに対する関する不満を Twitter
上で言ってみる

28.
参考資料
MeCab 用の新語辞書 mecab-ipadic-NEologd を公開しました
- http://diary.overlasting.net/2015-03-13-1.html
日本語のREADME
- https://github.com/neologd/mecab-ipadic-neologd/blob/master/README.ja.md#
日本語で詳細な説明を書いたWiki
- https://github.com/neologd/mecab-ipadic-neologd/wiki#
解析前に行うことが望ましい文字列の正規化処理
- https://github.com/neologd/mecab-ipadic-neologd/wiki/Regexp.ja