О функциональном программировании (ФП), преимуществах его использования и о том, какие возможности для него добавили в новом релизе Java. Слушатели также узнают, почему уже сейчас стоит начать изучать ФП. Митап состоялся ->> https://plus.google.com/u/0/b/100893943920756626864/events/c0b2b1ih9ft0opcdnmdgp3453rk

1. Sayat Satybaldiyev
Software Dev. @ Green Apple
Twitter: Sayat_Stb
Google Developers Group Almaty

2. Google Developers Group
Almaty
• Некоммерческое сообщество, в основе
которого лежит обмен опытом и знаниями
технологии Google для разработчиков -
Android, Google Maps, App Engine, Chrome,
Web Toolkit, Google Plus и другие.
• Среди нас есть программисты, архитекторы,
дизайнеры, IT-менеджеры, студенты и
руководители. И мы всегда рады новым
знакомствам :)

3. Спонсор фуршета
•

5. История
Lisp, Schema, Haskell

6. Как можно выбрать все зеленые яблоки из
коллекции красных, желтых и зеленых
яблок?

7. Functional vs Imperative
List<Apple> result = new ArrayList<>();
for(Apple apple: input){
if(apple.getColor.equals("green")){
result.add(apple);
}
}
return result;

8. Functional vs Imperative
filterApples(input,
(Apple a) -> { a.getColor().equals("green")}
)

9. Принципы ФП
• Higher Order Functions
pass, create, return
• Side Effects Free
f(x, y) = x^2 + y ^2
• Immutability
easy to reason, multithreaded

10. Common FP operations
map

11. Common FP operations
filter

12. Common FP operations
reduce

13. Java 8 Lambda Project
The first ever big release since 1.5!
aka Functional Style

14. First Lambdas
button.addActionListener(new ActionListener() {
public void actionPerformed(ActionEvent event) {
System.out.println("button clicked")
}
});

15. First Lambdas
button.addActionListener(new ActionListener() {
public void actionPerformed(ActionEvent event) {
System.out.println("button clicked")
}
});
button.addActionListener(event ->
System.out.println("button clicked"));

16. Синтаксис Lambda
Выражений
• Lambda - anonymous function
(arg1, arg2...) -> { body }
(int x, int y) -> x + y
(x, y) -> x + y
() -> System.out.println(“Hello World”)

17. Functional Interface
T => Boolean
@FunctionalInterface
public interface Predicate<T>{
boolean test(T t)
}
T => void
@FunctionalInterface
public interface Consumer<T>{
void accept(T t)
}
T => R
@FunctionalInterface
public interface Function<T, R>{
R apply(T t)
}
Def: A functional interface is an
interface with a single abstract
method that is used as the type
of a lambda expression.

18. Functional Interface
Represents a function that accepts one argument and produces a result.
T => R
@FunctionalInterface
public interface Function<T, R>{
R apply(T t)
}
Function<Apple, String> = (Apple a ) -> a.toString()

19. Functional Interface
Represents a predicate (boolean-valued function) of one argument. -
Filter
T => Boolean
@FunctionalInterface
public interface Predicate<T>{
boolean test(T t)
}
Predicate<Integer> atLeast5 = ( x ) -> x > 5;

20. Functional Interface
Represents an operation that accepts a single input argument and returns no
result.
T => void
@FunctionalInterface
public interface Consumer<T>{
void accept(T t)
}
Consumer<Apple> = (Apple a) -> System.out.println(a.toString())

21. Stream APIs

22. Streams
• No Storage
• Lazy Evaluations
• Infinite/Finite Stream
• Single Usage
• Ordered/Unordered
• Parallel/Sequential

23. Streams
Declarative Style
what to do NOT how
List<String> myList = Arrays.asList("a1", "a2", "b1", "c2", "c1");
myList
.stream()
.filter(s -> s.startsWith("c"))
.map(String::toUpperCase)
.sorted()
.forEach(System.out::println);

24. Streams
Pipes-and-filter Style API

25. Creating Stream API
Arrays.stream()
Stream<Integer> = Stream.of(1, 2, 3)
Infinite
Stream.iterate(0, n-> n + 10)
ex: with limit - fixed size

26. Stream Operatons
filter(Predicate<T>)
map(Function<R, T>)
sorted(Comparator<T>)
limit(long maxSize)
distinct()

27. Terminal Stream Operation
Terminal
sum()
max()/min()
average()
forEach()
collect()

28. Parallel Stream

29. Количество зеленых яблок в колекции?
int count = 0;
for (Apple apple : allApples) {
if (apple.equals("green")) {
count++;
} }
return count;

30. Количество зеленых яблок в колекции?
int count = 0;
Iterator<Apple> iterator = allApples.iterator();
while(iterator.hasNext()) {
Apple apple = iterator.next();
if (apple.equals("green")) {
count++; }
}

31. Parallel Streams
public int parallelArraySum() {
return albums.parallelStream()
.mapToInt((Track tr) -> tr.getLength)
.sum();
}
● Fork and Join Framework
● NOT keep order of stream

32. Performance
private int addIntegers(List<Integer> values) {
return values.parallelStream()
.mapToInt(i -> i)
.sum();
}

33. Performance

34. Performance
Data size
Source data structure
# cores

35. FP in Java 8
1. FP(ish) programming
2. Declarative
3. Working with Data Processing

36. Спасибо за внимание
www.GDGalmaty.org
Google Developers Group Almaty

37. Optional