Programmi si supporto al Top Management: Sviluppo progetti di consulenza mirati per il top management, focalizzati nella strutturazione di processi di cambio efficaci allineati con l'AI Act e l'ISO 42001:2023, rafforzando le leadership nella guida delle loro organizzazioni verso un futuro innovativo ed etico con l'AI. Proponiamo un programma focalizzato sugli impatti etici, organizzativi e gestionali dell'intelligenza artificiale, concepito per i manager. Questo programma, della durata di un mese, è progettato per facilitare l'integrazione consapevole dell'AI nei processi aziendali, offrendo strumenti pratici per affrontare le sfide emergenti in modo responsabile. È un passo proattivo in attesa della definizione di una politica aziendale sull'IA, mirato a preparare i leader ad adottare decisioni informate e etiche nell'ambito dell'intelligenza artificiale. Fase di Assessment Iniziale (Pre-Formazione) Obiettivo: Capire il livello di comprensione attuale, le aspettative e le preoccupazioni di tutto il team riguardo all'AI. Setup di una Piattaforma GPTs for Team Personalizzata per Executive Committee: Fornire ai manager accesso a una piattaforma GPT personalizzata per sperimentare con LLM. Quattro incontri settimanali con Executive Committee: Incontri teorici e pratici, dove si percorre l’agenda definita e si elaborano le differenti tematiche direttamente sulla piattaforma AI Follow-Up Post-Formazione Documentazione e Risorse Feedback e Iterazione Definizioni per il team completo L’AI si impara molto utilizzandola, prima di strutturare programmi complessi, riteniamo molto utile un programma breve di un mese per allineare il Management e definire gli obiettivi del processo completo. Riconoscendo l'importanza della leadership nel guidare la trasformazione digitale, sviluppiamo programmi specifici per il top management, finalizzati a strutturare efficacemente i processi di cambio organizzativo influenzati dall'AI. Questi programmi sono pensati per fornire ai leader le conoscenze e gli strumenti necessari per navigare le sfide poste dall'integrazione dell'AI, assicurando che le decisioni aziendali siano in perfetta armonia con l'AI Act e l'ISO 42001:2023. L'obiettivo è quello di abilitare i dirigenti a orientare le loro organizzazioni verso un futuro in cui l'AI sia un motore di crescita sostenibile, innovazione e vantaggio competitivo, senza mai perdere di vista l'etica e la responsabilità sociale.

1. Human Singularity
Human First. AI Next!
humansingularity.it
Fast Track di allineamento AI per il Management

2. Human Singularity è una società di consulenza specializzata*
nell'implementazione Etica e Responsabile delle Generative AI.
Ci dedichiamo ad accompagnare le organizzazioni nella trasformazione culturale e organizzativa indotta dall'AI, con un
impegno profondo verso l'innovazione responsabile:
● Progetti di Impatto Organizzativo: strutturazione e gestione di progetti che organizzano e allineano cultura, valori,
processi e policy per innescare trasformazioni significative, assicurando l'allineamento con l'AI Act e l'ISO
42001:2023 per una conformità globale e un'integrazione etica dell'AI.
● Formazione sull'AI: Programmi di formazione per organizzazioni, istituzioni, business school e scuole mirati a
promuovere un utilizzo etico e pratico dell'AI. Questi corsi sono progettati per preparare professionisti e studenti a
navigare con sicurezza nel panorama dell'intelligenza artificiale.
● Programmi si supporto al Top Management: Sviluppo progetti di consulenza mirati per il top management,
focalizzati nella strutturazione di processi di cambio efficaci allineati con l'AI Act e l'ISO 42001:2023, rafforzando le
leadership nella guida delle loro organizzazioni verso un futuro innovativo ed etico con l'AI.
*Abilitazioni ISO 19011:2018 Auditing Management Systems e 17021:2015 Conformity Assessment
*Abilitazione ISO/IEC 42001:2023 Responsible Artificial intelligence Management system in corso prevista per 7/3/2024

3. Perchè Human
Singularity?

4. La nostra Visione
Favoriamo un domani dove l'adozione dell'IA è orientata
dalla responsabilità etica e da un rigoroso approccio
logico, garantendo che ciascun individuo coinvolto
tragga beneficio in un contesto sempre più guidato dalla
tecnologia.
Abilitare le aziende, le scuole, i nostri professionisti e ogni
individuo con i principi essenziali di etica e logica per l'IA.
Ci prefiggiamo di valorizzare le capacità lavorative e
garantire un utilizzo dell'IA sotto i segni dell'integrità,
dell'impegno responsabile e della visione a futuro.
La nostra Missione
Ci impegnano per colmare il divario tra tecnologia e coscienza etica. Pionieri nella consulenza sull'etica dell'IA,
offriamo a imprese, istituzioni e individui le competenze per affrontare l'universo dell'IA con determinazione.
Orientiamo l'integrazione dell'IA assicurando al contempo un uso lungimirante e responsabile.
Positioning Statement
SIAMO DETERMINATI, AUDACI, PUNGENTI ED INTELLETTUALMENTE ONESTI.

5. Sentirsi privi di valore psicologicamente è molto più devastante che
sentirsi sfruttati (Yuval Noah Harari)
Siamo all'inizio di un'era di trasformazione che influenzerà il
nostro modo di operare per i prossimi 20 o 30 anni, le
dinamiche gerarchiche e tra aree, le interazioni con i clienti,
le modalità di comunicazione, i nostri processi e l'essenza
stessa della nostra organizzazione.
Innovazione e Adattabilità: L'integrazione dell'intelligenza
artificiale nel tessuto lavorativo richiede un approccio
rinnovato al pensiero organizzativo e alle relazioni
interpersonali.
Crescita Personale e Professionale: Poniamo l'accento
sull'importanza delle esperienze personali, della cultura e del
percorso professionale nell'educazione continua.
Formazione Continua - Un Imperativo Moderno: Viviamo in
un'epoca che richiede la creazione di ambienti che stimolino
l'apprendimento costante e lo sviluppo professionale a ogni
livello di esperienza.

6. La trasformazione digitale è trasformazione culturale
La cultura aziendale è il nucleo da cui si irradia ogni
cambiamento, inclusa l'integrazione dell'intelligenza artificiale.
L’approccio di Human Singularity unisce la comprensione
profonda delle dinamiche culturali con la capacità di incorporare
tecnologie avanzate, assicurando che l'adozione dell'IA avvenga
in un modo che rispetti e valorizzi l'essenza unica di ogni
organizzazione.
“Adozione Etica e Responsabile delle AI” rappresenta la mission
di Human Singularity, in risposta ai disastri che la prima ondata di
AI ha generato nel mercato con i Social Media.

7. LLM come portavoce della Cultura aziendale:
Una sfida culturale di formazione e integrazione
Gli LLM stanno diventando interpreti fondamentali del
pensiero e della comunicazione aziendale.
Le imprese hanno tradizionalmente investito molto
nell'elaborazione della loro cultura, valori, e strategie di
sostenibilità.
Non basta inserire semplicemente vecchi documenti; è
essenziale immergersi più profondamente nella definizione
di questi valori per assicurarsi che gli LLM li interpretino e li
riproducano fedelmente.
Per formare un'intelligenza artificiale in un contesto
aziendale, è fondamentale rivedere e approfondire elementi
come la mission, la vision, i valori e i messaggi chiave,
presentandoli in modo più ampio e variegato per garantire
una loro corretta interpretazione da parte delle AI.

8. L'approccio standard all'uso delle Generative AI
(GAI) si concentra sull'integrazione pratica con i
sistemi esistenti per stimolare la produttività, ma
spesso trascura sfide significative, quali la perdita di
posti di lavoro e la tendenza a routine omogenee che
possono limitare l'innovazione.
La filosofia di Human Singularity adotta un approccio
più profondo, mirando a un'integrazione etica delle
GAI che sia in armonia con l'identità, i valori e
l'etica aziendale. Questo metodo enfatizza la
preservazione dell'occupazione attraverso la
formazione e la definizione di nuovi scenari
strategici per incorporare l’AI nelle organizzazioni.
Scavare in profondità per salvaguardare l'occupazione e stimolare
maggiore innovazione

9. Ristrutturazione Organizzativa e Intelligenza Artificiale:
Trovare il Giusto Equilibrio
L'introduzione degli LLM nelle aziende richiede un'ampia analisi
organizzativa, poiché questi modelli stanno cambiando le
gerarchie e modificando le differenze generazionali.
Gli LLM forniscono strumenti efficienti per il middle e top
management, con impatti sull’organigramma che vanno
analizzati.
È fondamentale affrontare l'incremento asimmetrico della
produttività per mantenere l'equilibrio nella catena del valore delle
risorse aziendali.
È necessario standardizzare l'uso dell'intelligenza artificiale
all'interno dell'organizzazione per prevenire squilibri.
Se l'implementazione di questi sistemi non è omogenea
all'interno dell'organizzazione, esiste il rischio che alcuni dati
diventino più rappresentativi di altri, creando uno squilibrio
nell'interpretazione delle informazioni.

10. Equilibrio nel Top Management:
Guidare l'Integrazione Armonica dell'IA
Nel top management, è cruciale bilanciare gli ‘acceleratori’
e i ‘conservatori’ per garantire uno sviluppo profondo ed
armonico nell'adozione dell'AI.
Le decisioni organizzative, come determinare quali funzioni
possono essere sostituite dai LLM, richiedono un approccio
cosciente centralizzato, considerando il loro impatto
significativo sul budget e sul valore generato a lungo termine.
È fondamentale scegliere tra “ridurre le risorse
mantenendo lo status quo” e “potenziare le risorse
esistenti per espandere gli orizzonti strategici dei team”,
con la guida di una Visione che comprenda l'impatto
organizzativo delle intelligenze artificiali generative.

11. Le nostre radici culturali come arma vincente
In Italia, siamo fortunati ad avere un'eredità culturale ed educativa che si
estende ben oltre e più profondamente rispetto all'approccio anglosassone, che
spesso si orienta verso una specializzazione marcata.
La chiave per offrire input più profondi e multidimensionali alle GAI si trova
proprio nella nostra ricca tradizione culturale.
Dato che la principale interfaccia con le GAI è il linguaggio, nel nostro processo
teorico includiamo studi di linguistica e strutturazione del linguaggio
(Daniel Kahneman, Noam Chomsky, George Lakoff, Yuval Noah Harari, Ludwig
Wittgenstein, Karl Popper, Jean Piaget, Ferdinand de Saussure) così come
filosofi della scienza o esperti in etica degli algoritmi (Luciano Floridi, Cathy
O'Neil, Yuval Noah Harari, Paolo Benanti, Sam Harris, Kate Crawford, Zeynep
Tufekci, Shoshana Zuboff, Roger McNamee, Jaron Lanier e Tristan Harris).
Questo patrimonio diventa particolarmente prezioso quando ci troviamo di fronte
alla sfida di riqualificare persone di 40, 50 o 60 anni, la cui naturale resistenza al
cambio è spesso più evidente. Questo è un vantaggio inestimabile che
possediamo, un vero e proprio asset da sfruttare al meglio.

12. In un'epoca dove l' IA potrebbe evolvere oltre la
comprensione umana, è illusorio considerare l'IA come
neutrale.
L’impostazione etica e valoriale proveniente dagli
sviluppatori di LLM non rispecchia la cultura delle nostre
aziende.
È essenziale che l'IA rifletta i valori, la cultura e i punti di
forza unici di ogni singola azienda.
Dobbiamo essere attenti a evitare un uso improprio dell'IA
che potrebbe compromettere i nostri segreti industriali.
Senza una chiara strategia aziendale per l'IA, rischiamo di
perdere il controllo su di essa e di adeguarci ai suoi
pattern di risposta più generici.
Costruiamo guardrails e framework etici

13. Un approccio pragmatico all’ AI:
Cambio del contesto in tutto il framework di gestione
Accettare la realtà:
L'AI sta plasmando settori globali. Le aziende devono accoglierla,
assicurando un approccio etico e controllo dei rischi.
Struttura Etica
● Valori: Equità, trasparenza, privacy. Coinvolgimento di
stakeholder e adeguamento alle linee guida globali.
● Principi: Trasparenza, equità, riservatezza. Dialogo con
stakeholder e direttive globali personalizzate.
● Guida: Equità, chiarezza, tutela della privacy. Collaborazione
con stakeholder e norme etiche globali.
● Impegni: Trasparenza, giustizia, protezione dati.
Consultazione con stakeholder e allineamento a
raccomandazioni globali.
● Orientamenti: Giustizia, riservatezza, tutela. Dialogo con
stakeholder e integrazione delle best practices globali.
● Impatto sociale ed ambientale

14. Fast Track per il Management

15. Prepararsi all'AI: Etica, Impatto, e Leadership
Proponiamo un programma focalizzato sugli impatti etici,
organizzativi e gestionali dell'intelligenza artificiale,
concepito per i manager.
Questo programma, della durata di un mese, è progettato
per facilitare l'integrazione consapevole dell'AI nei
processi aziendali, offrendo strumenti pratici per
affrontare le sfide emergenti in modo responsabile.
È un passo proattivo in attesa della definizione di una
politica aziendale sull'IA, mirato a preparare i leader ad
adottare decisioni informate e etiche nell'ambito
dell'intelligenza artificiale.

16. Programmi di strutturazione del processo di cambio per il Management
● L’AI si impara molto utilizzandola, prima di strutturare programmi complessi, riteniamo molto utile un
programma breve di un mese per allineare il Management e definire gli obiettivi del processo completo.
● Riconoscendo l'importanza della leadership nel guidare la trasformazione digitale, sviluppiamo programmi
specifici per il top management, finalizzati a strutturare efficacemente i processi di cambio organizzativo
influenzati dall'AI.
● Questi programmi sono pensati per fornire ai leader le conoscenze e gli strumenti necessari per navigare le
sfide poste dall'integrazione dell'AI, assicurando che le decisioni aziendali siano in perfetta armonia con l'AI
Act e l'ISO 42001:2023.
● L'obiettivo è quello di abilitare i dirigenti a orientare le loro organizzazioni verso un futuro in cui l'AI sia un
motore di crescita sostenibile, innovazione e vantaggio competitivo, senza mai perdere di vista l'etica e la
responsabilità sociale.

17. Il programma in pratica
Fase di Assessment Iniziale (Pre-Formazione)
Obiettivo: Capire il livello di comprensione attuale, le aspettative e le preoccupazioni di tutto il team
riguardo all'AI.
Setup di una Piattaforma GPTs for Team Personalizzata per Executive Committee:
Fornire ai manager accesso a una piattaforma GPT personalizzata per sperimentare con LLM.
Quattro incontri settimanali con Executive Committee:
Incontri teorici e pratici, dove si percorre l’agenda definita e si elaborano le differenti tematiche
direttamente sulla piattaforma AI
Follow-Up Post-Formazione
Documentazione e Risorse
Feedback e Iterazione
Definizioni per il team completo

18. Fase di Assessment Iniziale (Pre-Formazione)
L'eccesso di informazioni sull'intelligenza artificiale
sta creando un clima di polarizzazione, oscillando
tra ansia per il futuro e iper-entusiasmo.
Per gestire efficacemente il lavoro con il comitato
strategico, è cruciale iniziare con una valutazione
approfondita delle risorse umane all'interno del
team amplio, al fine di comprendere le loro
emozioni e aspettative.

19. Setup di una piattaforma GPTs for Team personalizzata per il
committee:
Per orientare il committee e per iniziare a comprendere il funzionamento dei Large Language Models (LLM),
proponiamo di istituire, esclusivamente tra i membri del comitato, una versione di ChatGPT for teams, come spazio di
sperimentazione protetto e controllato.
Questa sarà utilizzata unicamente durante il processo formativo, consentendo di caricare documenti e testare le
funzionalità in un ambiente controllato. Scegliamo di separare questo strumento dalle altre piattaforme aziendali per
diverse ragioni importanti:
● Ambiente Sicuro per la Sperimentazione
● Apprendimento dagli errori
● Protezione delle Informazioni Sensibili
● Valutazione di Scenari Sensibili
● Impersonificazione di Antagonisti
● Integrazione Facilitata dei Risultati

20. Incontri settimanali con Management: Primo incontro (4 ore).
Suggerita la partecipazione di IT e Legal. Agenda provvisoria
Introduzione, Contesto e Obiettivi
1. Presentazione dei membri e introduzione teoriche e pratiche alla GAI.
2. Definizione degli obiettivi del committee.
3. Panoramica generale sull'uso delle GAI nei vari reparti ed analisi assessment iniziale.
4. Implicazioni etiche generali delle GAI (bias, dati, allucinazioni, errori).
5. Workshop pratico su come usare le piattaforme di Generative AI.
6. Discussione aperta e aspettative individuali, definizione delle metodologie di lavoro.
Uso Attuale delle GAI
1. Condivisione delle esperienze e dell'uso attuale delle GAI nei vari reparti.
2. Discussione sulle migliori pratiche già esistenti.
3. Rischi percepiti e sfide legate all'implementazione.
4. Casistica e esempi concreti.
5. Workshop su soluzioni e idee innovative.
Implicazioni Legali e di Governance
1. Panoramica sulle implicazioni legali dell'uso delle GAI.
2. Discussione sui rischi di non conformità.
3. Condivisione delle esperienze dalle aree Legal & Governance.
4. Sfide e soluzioni proposte.
5. Prima definizione di principi guida.

21. Incontri settimanali con Management: Secondo incontro (2 ore)
Comunicazione e GAI
1. Implicazioni delle GAI sulla comunicazione interna, esterna e istituzionale.
2. Discussione sulla trasparenza, l'autenticità e i rischi reputazionali.
3. Esempi di uso efficace e problematico delle GAI in comunicazione.
4. Workshop su linee guida per una comunicazione responsabile.
5. Feedback e proposte.
6. Strategie difensive rispetto ad antagonisti che possono usare AI contro di noi
Incorporazione di etica e valori aziendali
1. Discussione su come le GAI possono allinearsi o contraddire i valori aziendali.
2. Esempi di conflitti etici e risoluzioni.
3. Discussione sull'integrazione delle GAI in modo etico.
4. Proposte per un framework etico.
5. Input da vari reparti sulla coerenza dei valori.

22. Incontri settimanali con Management: Terzo incontro (2 ore).
Suggerita la partecipazione di HR, Legal, data risk.
Formazione e Sviluppo
1. Discussione sull'importanza della formazione nell'uso etico delle GAI.
2. Esempi di programmi di formazione e di sviluppo.
3. Sfide e opportunità per la formazione continua.
4. Proposte e idee per programmi formativi.
5. Feedback e integrazione da vari reparti.
6. Valutazioni di impatto AI su job description e hiring plan.
Rischi e Opportunità
1. Discussione approfondita sui rischi e opportunità delle GAI.
2. Condivisione di esperienze e casi di studio.
3. Workshop interattivo su mitigazione dei rischi e sfruttamento delle opportunità.
4. Proposte e soluzioni per la gestione dei rischi.
5. Input da vari reparti sulle opportunità percepite.
Implementazione e Innovazione
1. Discussione su come innovare responsabilmente con le GAI.
2. Confronto sulle sfide legate all'introduzione di nuove tecnologie.
3. Esempi di implementazioni riuscite e lezioni apprese.
4. Proposte per l'innovazione etica e responsabile.
5. Input e feedback da vari reparti.

23. Incontri settimanali con Management: Ultimo incontro (4 ore).
Suggerita la partecipazione di HR, Legal (Copyright), data risk.
Valutazione e Feedback
1. Presentazione del lavoro svolto fino ad ora.
2. Feedback e valutazione delle proposte.
3. Discussione sulle eventuali lacune o aree non ancora esplorate.
4. Pianificazione delle azioni future.
5. Discussione su come assicurare la continuità del lavoro del committee.
Conclusioni, Linee Guida e Prossimi Passi
1. Recap e riflessioni finali.
2. Finalizzazione delle linee guida etiche per l'uso delle GAI.
3. Discussione sui prossimi passi e sul mantenimento della vigilanza etica.
4. Proposte per la divulgazione delle linee guida e la formazione aziendale.
5. Valutazione del comittee e definizione degli impegni futuri.
6. Definizione di una prima versione di un AI Policy interna al reparto
Piano di Formazione
1. Introduzione all’AI secondo le linee guida definite dal committee.
2. Applicazione pratica (Prompt design) secondo le necessità funzionali
3. Discussione sui prossimi passi e sul mantenimento della vigilanza etica.
4. Proposte per la divulgazione delle linee guida e la formazione aziendale.
5. Valutazione del comittee e definizione degli impegni futuri.
6. Definizione di una prima versione operativa di un AI Policy interna al reparto

24. Durante tutto il processo mettiamo a disposizione:
1. Piattaforma di comunicazione dedicata (canale Microsoft Teams dedicato)
2. Disponibilità di supporto personalizzato in orari di ufficio
3. Sessioni di Q&A individuali il giorno prima delle riunioni di Committee
4. Supporto proattivo (invio di materiali, interviste, video, podcast a supporto del programma)
5. Feedback e revisioni continui (relativi alla piattaforma e domande specifiche)
6. Documentazione e risorse accessibili (tutto il committee avrà accesso a tutta la documentazione creata e caricata sul
GPT for Teams e potrà interagire internamente e con Human Singularity durante tutta la durata del processo).

25. Oltre gli Strumenti: La nostra missione è
trasformare il modo in cui pensiamo con la IA,
affinché possiamo sfruttare al meglio queste
tecnologie.
Formazione e Valorizzazione del Capitale Umano
Allineamento Culturale
Evitare il rischio di appiattimento
Il fine di questo processo:
Rivoluzionare il Pensiero con l'AI

26. Determinati nell'approccio, coraggiosi
nell’esecuzione, miglioriamo con ogni interazione.
Per continuare la conversazione:
andrea@humansingularity.it
+39 348 6344420