サイト上のユーザーの行動に応じて的確なタイミングでクーポンなどのメッセージを表示する、ECサイト向けリアルタイム接客サービス「Fanplayr(ファンプレーヤー)」を利用し結果が出る3つのポイントです。 ユーザーの購入習慣に合わせたオファー、あえて値引かないキャンペーン設定、カートに入れたお客様の離脱阻止と3つのポイントを解説します。

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株式会社ネクフル

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4. 4
クーポン for PC
クーポン for smartphone
離脱防止
メッセージを添えて
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5. 売上
24%アップ
平均注文金額
8%アップ
収益の改善（グロス)
18%アップ
コンバージョン率
19.8%アップ
PV60%アップ
滞在時間154%アップ
導入による喜びの声がぞくぞくと
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導入事例

7. カリスマ店員の技の秘密（結果を出すまでの流れ）
7
購入習慣に合わせオファー
儲けるポイント
値引かないキャンペーン
離脱阻止・ネルトンオファー
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8. 売上５２％アップ
カリスマ店員の技の秘密（結果を出すまでの流れ）
8
購入習慣に合わせオファー
ターゲット・セグメント ABテスト結果
225
300
Offer なし
Offer あり
注文数
102
156
Offer なし
Offer あり
売上 （万円）
2.05
2.73
Offer なし
Offer あり
コンバージョン（％）
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9. カリスマ店員の技の秘密（結果を出すまでの流れ）
ターゲット・セグメントの中で
注文数 33.3%アップ
売上金額 52.9%アップ
コンバージョン 33.1%アップ
9
ターゲット・見込み客 11,000 11,000
注文数 225 300 33.3%
売上金額 102万円 156万円 52.9%
コンバージョンレート 2.05% 2.73% 33.1%
平均購買単価 4,600 5,300 15.2%
非表示 クーポン表示
ターゲット・セグメント ABテスト結果
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10. カリスマ店員の技の秘密（結果を出すまでの流れ）
10
値引かないキャンペーン
顧客行動データを分析、予測して
高購入意志セグメントを的中
「購入意志があるお客様を予測する」の
(ルールセット）の効果
見込み客 2.2 %
総売上げ額 38.0 ％
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11. 購入意志予測のお客様 買いに来た
購入するお客様だから
値引く必要ない
11
購入意欲セグメント
11.1%
12%
16%
19%
16%
38%
2.2%
31%
65.8%
売上金額（万円）
ユーザー数（人）
820万円
68,000人
A/Bテスト 対象外のセグメント
購入意欲セグメント
1500名
314万円
156万円102万円 248万円
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12. 12
離脱しようとした瞬間に
「ちょっと待った」ネルトン・オファーで
レジまで確実に導く！
カートに商品を
入れたまま
居なくなった
お客さんは
何人ですか？
離脱阻止・ネルトンオファー
離脱防止
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13. カリスマ店員の技の秘密（結果を出すまでの流れ）
13
離脱者へ オファー
「ちょっと待った！」声をかけ
コンバージョンへ導く
離脱防止
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14. ※実施期間（A＝2週間、B＝4週間）
※ターゲットユーザー（A=17,000、B=48,000）
※ネルトンオファーを利用することで増加した
注文数量、売上金額の割合
14
注文数量 14.7%
売上金額 16.9%
注文数量 36.8%
売上金額 38.5%
■アパレル系ECサイトA※■
■アパレル系ECサイトB※■
↑↑
↑↑
↑↑
↑↑
離脱阻止・成功
離脱防止
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15. 15
• 購入意欲があるユーザー行動を特定し
• 迷いがピークに達したタイミングで背中を押す
がこのような結果を出せるのには
わけがあるのです
どんなロジック
かを知りたい方
はお問い合わ
せください
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16. 株式会社ネクフル about@necfru.com
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