Monica Franceschini - Frutto dell’esperienza diretta su due grossi progetti Big Data, in ambiti diversi e con finalità differenti, in questo speech metterò in evidenza le similitudini architetturali riscontrate. Entrambi infatti si basano su Apache Spark per il processing layer e su Hbase come storage. Analizzeremo le motivazioni e cercheremo di individuare i cardini architetturali su cui poggiano, cercando di interpretare le nuove tendenze, quali l’avvento di Kudu in Cloudera e le soluzioni più leggere basate su Spark +NoSQL.