Edukacios megoldasok 2020 09 / STEAM EDU robotics solutions

EDUKÁCIÓS
MEGOLDÁSOK
Science. NOT Fiction
Edukációs megoldások
a robotika oktatásához

A fejlett ipari robotok folyamatosan növekvő
teljesítményt és csökkenő költségeket jelentenek,
amely a fokozott alkalmazásukat indukálja
2014 → 2025 = -22% !
2025-re a munkafeladatok mintegy 25%-a kerül
robotok általi automatizálásra.
Ez mintegy 16%-os munkaerő költség
megtakarítást, versenyképesség javulást jelent.
ROBOTOK EGY ÚJ KOR KÜSZÖBÉN
Forrás: The Boston Consulting Group
EDUKÁCIÓS MEGOLDÁSOK
Általános bemutató

• Robotika - A leggyorsabban fejlődő iparágak
között.
• A fejlődés gyorsul, még ha jelenleg nem is
exponenciális
• 2020-ról 2025-re mintegy 50+%-os
piacbővülés várható.
• Új területeken jelennek meg a robotok, új
piacokat építve.
• A kereskedelmi és szolgáltató, (+60%)
• „Személyi” használatú robotok (EDUKÁCIÓ!)
piaca (+100%) kiugró mértékben növekszik.
RISE OF ROBOTICS

Az új területek az előrejelzésnél
is gyorsabban fejlődnek.
A kereskedelmi és konzumer robotika jelen
pozíciója az autóipar 1910-es éveinek státuszát idézi
RISE OF ROBOTICS
KERESKEDELMI ROBOTOK EGY ÚJ KOR KÜSZÖBÉN
Historical evolution of vehicle ownership rates in the U.S.
(years 1905 -1940 )
YEAR Veh.per 1000 people Growth %
1905 0,94 855%
1910 5,07 539%
1920 86,78 1712%
1930 217,34 250%
1935 208,60 96%
1940 24,63 118%

A legnagyobb
növekményt a nem
ipari robotok
kiszállításai adják,
új területeken
megjelenítve a
robotikát.
A világpiac több
mint kétszeresére
nő, de az európai
robotikai piac is
duplázódik 2020 –
2025 között.
Robbanásszerű fejlődés
indul: MOST (+2000%)
RISE OF ROBOTICS
Forrás: Tractica / OMDIA / ABI Research

RISE OF ROBOTICS
NEM LESZ KI TERMELJEN?
Nem lesz
munkáskéz
Magyarországon
sem?
A társadalmi
változásokra
reagálni
szükségszerű!
Gyorsan fogy a
munkaképes korú
lakosság
világszerte.
Ki fog termelni?
A mai magyar valóság (ex-covid)
A munkaerő tartalékok már 2020-ra minimálisra csökkentek, a
munkaerőpiac feszítettségét tovább növelve, és a termelő vállalkozások
piaci pozícióját, versenyképességét rontva.

HOVÁ NŐNEK A BÉREK?
RISE OF ROBOTICS
Öngerjesztő folyamat
ROI ? HR költségek vs robotikai beruházás
Hazai munkaerőhiány
Munkaerő tartalékok csökkenése (ex-COVID)
Csak a konvergencia régiókban van szabad – de már
csak képzetlen – munkaerő.

RISE OF ROBOTICS
FENNTARTHATÓ FEJLŐDÉS?
Munkaképes
lakosság száma
vs robotok
1000fő/ robot
A 2 műszakos termelés költségének változása
( USD/ → Termelékenység fenntartása)
Robotok
számának
növekedése
1000fő/robot
Intenzív robotizálás a kulcs!

Mit Jelent?
– alkalmazkodó, tanuló, önszervező rendszerek, gyártási
folyamatok, a „dolgok internete”
– gépi érzékelés, robotika, gép-gép és ember-gép együttműködés
– a valódi és a virtuális világ egysége: önálló járművek, okos város
Nem csupán a technológiai térhódításáról van szó, hanem az
életünk jelentős részét érintő szinte robbanásszerű változásáról
IPARI FORRADALOM 4.0
Az Ipar 4.0 hatása a vezető európai gazdaságban,
Németországban önmagában évi 1 százalékponttal emelheti a
GDP-t a következő évtizedben, összesen 390 ezer munkahelyet
teremt és 250 milliárd eurónyi ipari beruházást generál.
- The Boston Consulting Group

AZ „IRINYI-TERV”
Az Irinyi-terv célja, hogy megteremtse a magyar
gazdaság hosszú távú növekedésének hajtóerejét
- Varga Mihály
Tovább erősíti a nemzeti ipart
Épít az innováció erejére
Segíti az új munkahelyek létrejöttét
Támogatja a hazai vállalatok verseny-
és exportképességének növelését
Új, illetve
digitális
technológiák
alkalmazása

Válaszok:
– Az Irinyi Terv: ipar-centrikus, de – éppen ezért is az oktatás színvonalának
emelését és annak iparral együtt haladó versenyfutását támogatja, ugyanakkor ki
is követeli
– Közelíteni, ötvözni kell az MTMI (STEAM) oktatást és az ipart
– Magas színvonalú szakmai ismeretekre csak modern laboratóriumokban, a
legkorszerűbb eszközökkel felszerelt műhelyekben lehet megtanítani a fiatalokat.
A szakmai képzés iskoláinak olyan minőségűnek kell lennie, hogy valós
alternatívát jelentsenek a pályaválasztó diákok számára. ( dr. Palkovics László)
Kihívások az oktatásban és szakképzésben
– Az Ipar 4.0, az újra iparosítás programja magasan képzett szakembereket
igényel az iparban egészen a posztgraduális szintű kutatói tudásig („Ipari
Lendület Program”)
– A felsőoktatásban gyakorlati, a legújabb technológiákhoz kapcsolódó ismeretek
oktatása: az iparból bevont tanárokkal („ipari professzorok”)
IPAR 4.0

STEAM a „csoda” módszer
– A gyermekkori kognitív tanulás és az agyi szinapszisok kialakulása során történő ismeretszerzés
hatékonysága miatt a STEAM módszertan rendkívül hatékony.
– Ezért a STEAM metodika alapú képzés mielőbb, már gyermekkorban megkezdendő, az általános iskola
alsó tagozataiban.
– A digitalizációban szükséges algoritmikus gondolkodásmód, valamint a problémák hatékony
megközelítésének és megoldásának képessége különösen jól fejleszthető STEAM alapú eszközökkel,
mint például az oktatási célú robotika.
– Segíti a felkészülést a középfokú orientációra az informatikai és a szakképzéshez.
– Megalapozza a jövő munkaerő generációinak digitális kompetenciáit és felkészíti őket az
infokommunikációs (IKT) alapú munkafolyamatokban szükséges megközelítés, látás-, és
gondolkodásmód elsajátítására.
MTMI (STEAM) képzés. Algoritmikus gondolkodásmód
– A digitalizáció előretörése, felgyorsulása okán a felkészülést már gyermekkorban szükséges
megkezdeni, hogy az informatikai affinitás hiánya miatti, a szakképzéseket-, és a pályát elhagyók
száma csökkenthető-, az algoritmikus gondolkodásmód mielőbb elsajátítható legyen
FELKÉSZÜLÉS GYERMEKKORTÓL
STEAM

Évek óta foglalkozunk a digitális transzformáció problematikáival, különös mértékben fókuszálva a STEAM
képzési vonatkozásokra, a jövő generációi tudatos formálásának céljával.
Egyedülálló edukációs célú robotikai termékportfolió és képzési segédletek piaci képviselete és támogatása.
Sok tucatnyi oktatási intézménnyel végzett közös munka mellett 2018-ban elnyertük a német-magyar
iparkamara szakképzési díját, a Mechatronikai Szakgimnáziummal - a kooperációs kategóriában - közösen
végzett munkánkkal, mely a leginnovatívabb oktatási projekt díját érdemelte ki.
MIÉRT AZ MZX ROBOTICS?

OKTATÁSI
MEGOLDÁSAINK

OKTATÁSI ROBOT ECOSZISZTÉMÁNK
Általános
Iskola
(5-10 év)
Általános és
középiskola
(8-15 év)
Középiskola
(13-18 év)
Szakképzés
és Egyetem
(15-20+év)
Készség-orientált
„maker” oktatás
Tanterv-szabvány-orientált
STEAM oktatás
Robotika és AI alapú
alkalmazott technika
STEAM / Blokk építés
Design-Record-Play(DRP)
Tudományos
ismeretek
Nyílt forráskódú HW: Arduino
Szöveges programozás:C/C++
Nyílt forráskódú HW: Raspberry Szöveges
programozás:Python, C/C++, Java.
Robot AI algoritmus
STEAM / Grafikai
(Blockly)
programozás
Ukit kezdő
Ukit haladó
Alpha 1E
Ukit explore
Arduino
Yanshee
Raspberry Pi
DOBOT
Magician
Alpha
Mini
JIMU

OKTATÁSI RENDSZER
Az egyes készletek javasolt korosztályai
Yanshee
uKit kezdő
JIMU
uKit haladó
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18+
Alpha 1E (Ebot)
uKit explore
Alpha Mini
Dobot Magician

JIMU
Interaktív robot építő készletek
A JIMU robot nem csak játék, de tanulás is egyben! A
gyerekek a hagyományos építő játékok előnyei mellett a
programozás és a robotika világát is megismerhetik saját
fantáziájuk és ügyességük segítségével. A robotokat egy
egyszerű és könnyen kezelhető grafikus felület segítségével
lehet építeni és irányítani. Az előre definiált karakterek
összeszerelése roppant egyszerű: a programban lépésről
lépésre követhető egy 3D-s grafika segítségével.
20+ definiált model
7 készlet
5+ érzékelő
2 led
hangulatfény

JAVASOLT FOGLALKOZÁS
Korosztály: 5 – 8 év
Létszám: 10 – 15 fő
Oktató személyzet: Tanár (1 fő)
Eszközigény: 5 – 7 készlet (1 készlet / 2fő)
Terem mérete: 50 – 60 négyzetméter
Foglalkozások időtartama: 60 - 90 perc
Tanítási cél:
STEAM ismeretek,
Blokk alapú, (vizuális)
programozás
Algoritmikus gondolkodásmód
Kooperatív munka és a szociális
kompetenciák, valamint a
kommunikáció fejlesztése

UKIT KEZDŐ (ENTRY)
Oktatási célú, nyílt forráskódú humanoid robot
A kezdő szint egy egyszerű STEAM oktatási robot készlet,
számos megépítési opcióval. A 309 db-os uKIT
oktatókészlet lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy
előre definiált modelleket készítsenek a leckék szerint és az
applikáció segítségével 3D dinamikus és vizuális
programozással. Érdekessé teszi a tanulást, és gyakorlati
tapasztalatokat ad, amelyek lehetővé teszik a diákok
számára, hogy előismeret nélkül lépjenek be a robotika
világába.
13+ definiált modell
12+ oktatási óra
4 szervomotor
309 alkatrész
Általános iskola
(Alsó tagozat)

Oktató személyzet: Tanár (1 fő) + Tanársegéd (1 fő)
Eszközigény: 10 – 15 készlet (1 készlet / 2 fő)
Foglalkozások/ leckék száma: 12
Tanítási cél:
STEAM ismeretek, Blokk alapú,
(vizuális) programozás
Kooperatív munka és a szociális
kompetenciák, valamint a
kommunikáció fejlesztése

UKIT ALAP SZINT LECKÉI
Sorszám Lecke címe
1. Hello, Robot! – Miből épül fel egy robot?
2. Sorompó – Mozgások típusai
3. Tasmán ördög – A száj nyitása és zárása
4. Golfütő – Távolság, erő és mozgás
5. Elefántormány – Ízület és a mozgás szabadsága
6. Csiga – Időmérés és sebességszámítás
7. Szintfelmérő feladat – Ipari robot
8. Kígyó – Súrlódás és súrlódási erő
9. Dinoszaurusz – Négy lábon járás
10. Polip – Súlypont változtatás és a tárgy mozgatása
11. Emberke – Két lábon járás
12. Tananyag záró feladat - Bionikus robot

UKIT HALADÓ (ADVANCED)
Főként az általános iskolák felső tagozatos diákjai számára
tervezték. Azon gyerekeknek, akik komolyan érdeklődnek az
informatika, a természettudományok és a robotika iránt. A
középhaladó UKIT minden olyan elemet tartalmaz, ami a
tanároknak szükséges, hogy a robotikán keresztül
bevezessék a diákokat a mérnöki tudományok világába.
19+ oktatási óra
4 szervomotor
479 alkatrész
Általános iskola
(Felső tagozat)
Bluetooth
hangszóró
2 érzékelő
2 led
hangulatfény

Eszközigény: 20 – 30 készlet (1 készlet / fő)
Foglalkozások / leckék száma: 13
Tanítási cél:
STEAM ismeretek,
Blokk alapú,
(vizuális)programozás

UKIT HALADÓ SZINT LECKÉI
1. Szerencsemacskák – Egyszerű szenzorok
2. Kis zenegép – Programozzunk zenét
3. Diszkófény – Led lámpák használata
4. Intelligens garázs – Távolság érzékelő szenzor alkalmazása
5. Kedvenc kis állatom – Emoji készítése led modullal
6. Madármentés – ollós emelőgép szenzorokkal
7. Kastély kaland – több szenzor alkalmazása
8. Jó reggelt! – Logikai blokkok tanulása
9. Földmunkagép – Logikai blokkok tanulása
10. Rendőrautó – Hang és fényjelzés
11. Akadályelkerülő önjáró autó – Manőverezés szenzorokkal
12. Takarítógép – Professzionális jármű építés
13. Robotkar – Ez már az ipar?

ALPHA 1E (EBOT)
Edukációs célú, programozható humanoid robot
Az Alpha 1E, vagyis EBOT az Alpha robotcsalád legújabb,
legfejlettebb és legnagyobb tudású (16 dof) tagja. Új érzékelői
és giroszkópja révén képességei új távlatokat nyitnak,
miközben számítástechnikai összetevői is jelentősen
erősödtek. Mégis, talán legizgalmasabb új tulajdonsága, hogy
- angol nyelven - képes hangparancsok végrehajtására,
válaszok adására.
3 érzékelő
12+ oktatási óra
16 szervomotor
Hang parancsok
Középiskola
(Alsóbb évek)
Bluetooth
hangszóró
Led
hangulatfény

Eszközigény: 5 – 7 robot (1 robot / 3-4 fő)
Foglalkozások/ leckék száma: 10 lecke
Tanítási cél:
Vizuális és szöveges programozás
Angol nyelv gyakorlás
„Négykarú ipari robot”

ALPHA 1E LECKÉI
1. Mi a robot?
2. A robotok csoportosítása
3. Kitekintés az ipari robotok felé
4. Hogyan működnek a robotok? - Algoritmusok
5. Ismerkedés az Alpha robottal – hangalapú utasítások
6. Az Alpha működtetése
7. Az Alpha blokkalapú programozása
8. Önálló programozási gyakorlat I.
9. Önálló programozási gyakorlat II.
10. Az Alpha programozása PC-vel

UKIT FELFEDEZŐ (EXPLORE)
Első lépés a mesterséges intelligencia oktatásában
A uKIT haladó készlet végtelen lehetőséget és kihívást rejt a
fiatal mérnök-jelöltek, programozók számára. Az informatikai
beállítottságú, középiskolai osztályok, szakkörök részére
fejlesztett robotika készlet high-tech, emberszerű robot
segítségével integrálja a diákok a mechanikai, elektronikai -és
programozói ismereteit. (C, C++)
60+ oktatási óra
16 szervomotor
600+ alkatrész
Középiskola
(felsőbb évek)
Bluetooth
hangszóró
4 érzékelő
Led
hangulatfény

Korosztály: 13-17+ év
Eszközigény: 20 – 30 készlet (1 készlet / fő)
Foglalkozások/ leckék száma: 12
Tanítási cél: C/C++ programozási nyelv

ALPHA MINI
Az Alpha MINI egy ideális oktató eszköz akár óvodáktól egészen
professzionális AI oktatásig. A MINI intelligenciájának és funkciókban
gazdag hardverének kombinációja olyan AI képességeket nyújt, mint
például hallás, megértés, látás, felismerés, mozgás, felfogás, kifejezés
vagy tanulás. Ezek bármely felhasználási terület központi fontosságú
részévé válhatnak.
6+ érzékelő
18+ oktatási óra
16 szervomotor
Hang parancsok
Középiskola
(Felsőbb évek)
Egyetem
Bluetooth
hangszóró
Led
hangulatfény
HD kamera
Mesterséges
intelligencia

Korosztály: 17+ év
Eszközigény: 10-30 robot (1 robot / 1-2 fő)
Tanítási cél:
Python programozás
C++ programozás
Mesterséges Intelligencia

ALPHA MINI LECKÉI
1. Alpha Mini vagyok!
2. A „Liongineer” (Lion (oroszlán) + Engineer (mérnök))
3. Arcfeloldás
4. Hallgasd a parancsom
5. Boldog születésnapot!
6. Hulladékszelektálás
7. Feladat: A forgatókönyvíró
8. Hang vezérelt ventilátor
9. Okos ajtó
10. Intelligens lámpa
11. Feladat: A jövő háza
12. Hangérzékelő
13. Forgalmi felügyelő
14. E-albumom
15. Feladat: Fiatal feltaláló

DOBOT MAGICIAN
Edukációs célú precíziós robotkar
A DOBOT Magician egy egyedülálló, multifunkcionális asztali
robotkar magasszintű robotikai oktatáshoz.
Különböző végszerszámokkal felszerelve széleskörű
funkcionalitást kínál, beleértve a 3D nyomtatást, a
lézergravírozást, írást, vagy rajzolást, szabadon
programozhatóan.
Lézer gravírozás
13+ oktatási óra
Bővíthetőség
3D nyomtatás
Középiskola
(Felsőbb évek)
Egyetem
Írás &
Rajzolás

Foglalkozások időtartama: 90 – 120 perc
Foglalkozások/ leckék száma: 13 lecke
Tanítási cél:
Vizuális és szöveges
programozás
Ipari robotkar ismeretek
szerzése

DOBOT MAGICIAN LECKÉI
1. Az AI rövid története
2. Láthatatlan erő
3. A varázslatos "kéz"
4. Robotfestő verseny
5. Csodálatos pakolás
6. Menő teremtés
7. Varázslat egy fakockán
8. Magician vezérlése programozással
9. A keringés bölcsessége
10. Dominó
11. Intelligens asszisztens
12. Élénk zenei hang
13. Intelligens gyártási kihívás

YANSHEE
A Yanshee egy mesterséges intelligencia oktatására alkalmas
robot, amelynek célja az oktatók és a diákok számára nyílt
forráskódú platform biztosítása mely segítségével érdekessé
teszi a tanulást, kísérletezést, kutatást. A közel 15 hüvelyk
magas Yanshee fejlett AI interfészt, programozható Raspberry
Pi kártyát, valamint számos érzékelőt és funkciót kombinál a
hatékony tudásszerzés érdekében.
6+ érzékelő
18+ oktatási óra
16 szervomotor
Hang parancsok
Egyetem
Bluetooth
hangszóró
Led
hangulatfény
Raspberry pi
Alapú programozás

Tanítási cél:
C / C++ programozás
Mesterséges Intelligencia

YANSHEE LECKÉI
1. Első lépések a szervoforgásokkal - az alapvető robotmozgás
2. Szervo-visszacsatolás és folyamatos műveletek végrehajtása
3. A hangterjedés alapelvei
4. Robot hang érzékelés és audio funkciók
5-11.
Érzékelők (Infravörös, ultrahangos távolság, kapacitív érintés,
nyomás, szín, hőmérséklet- és páratartalom, beépített mozgás)
12. A mesterséges intelligencia világa
13. Robotikus beszédfelismerés
14. Robotikus beszéd és audio funkciók
15. Robotikus képrögzítés és videofelvétel
16. Robotikus arcérzékelés
17. Robotikus arcfelismerés
18. Robotikus látás

REFERENCIÁK
Scoolar fest 2019 Iskolarendőr program / Bűnmegelőzés
Scoolar fest 2019Scoolar fest 2019
Iskolarendőr program / Balesetmegelőzés
Robotika első osztályban

Walker– Intelligens humanoid szolgáltató robot
ÍZELÍTŐ A KÖZELI JÖVŐBŐL
A Walkerhez hasonló robotok akár
már 2025-ben piacra kerülhetnek…
VIDEÓ INDITÁSA

Orbán Szabolcs
Ügyvezető
szorban@mzxrobotics.com
www.mzxrobotics.com
Muzix Group Kft. / MZX Robotics - 2020.
Minden jog fenntartva.
A bemutató képes és írásos anyagainak
utánközlése, másolása engedélyhez
kötött.
Science. NOT Fiction
Kapcsolat:

Edukacios megoldasok 2020 09 / STEAM EDU robotics solutions

Recommended

Recommended

More Related Content

Similar to Edukacios megoldasok 2020 09 / STEAM EDU robotics solutions

Similar to Edukacios megoldasok 2020 09 / STEAM EDU robotics solutions (20)

Edukacios megoldasok 2020 09 / STEAM EDU robotics solutions