Adam Corey talks about Tealium iQ and AudienceStream.

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トップ10
AudienceStream使用例の詳細ガイド
Adam Corey
VP Marketing & Business Development
Tealium

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よくある使用例トップ5
1. 統一された、かつ最適化されたアドスペンド
2. 複数チャネルでのアバンダンメントのリターゲティング
3. サイトのパーソナライズ化 – エンゲージメント & コンバージョン
4. CRMのエンリッチメント
5. オムニチャネルのエンリッチメント

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オムニチャネル

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オムニチャネル
セグメントのタイプ
▪ デモグラフィック/性別
▪ ロケーション/ プロキシミティ
▪ プリファレンス
▪ 年齢
▪ ロイヤルティーのオファー
▪ オフラインのセグメント
▪ 店頭でのインタラクション
▪ オーダー履歴
▪ リードスコア
分析 & ビッグデータ
統一されたプロファイルの使用例

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使用例候補トップ5
1. メッセージのタイミング
2. エンゲージメント & 傾向
3. コンテンツ戦略
4. ベンダーテスト
5. モバイル / IoT

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メッセージのタイミング
最適なタイミングで顧客にメッセージを送信する

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最適なメッセージのタイミング
なぜ重要なのか？
ExactTargetの調べでは、スマートフォンを持つ人の71%は一日の始めにEmail
をチェックします。
—しかし、そのうち何かを購買したり、内容のあるアクションを起こす人はごくわ
ずかです。
Accentureの調査では、 87%の消費者はテレビ鑑賞中にセカンドスクリーン機
器を使用します。

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最適なメッセージのタイミング
データを使ってパターンを理解する
何を? いつ? どのように?
コンテンツを読む 8am コンテンツを提示する
Emailを読む 12pm オファー&おすすめ
買い物をする 6pm SMS/通知を送る
スポーツを観る 8pm セカンドスクリーンターゲティ
ング

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最適なメッセージの順序
順序 2
コンバージョンはしていないが
クリック、エンゲージしたことの
あるユーザー
▪ エンゲージメント
▪ ゴール: ユーザーのPIIを獲得し、
Emailのコミュニケーションを開
始する
▪ ミッドファネルのコンテンツを推
奨する
順序 3
登録済みユーザー、
意思表示
▪ コンバージョン
▪ ゴール: 購入の問い合わせ、
またはデモのリクエスト
▪ ボトムファネルのコンテンツ
と販売のコミュニケーション
を推奨する
順序 1
新規ユーザー、匿名ユ
ーザー
▪ ブランド化
▪ ゴール: ユーザーが
サイトを訪問しエンゲ
ージすること
▪ ハイレベルのコンテン
ツを推奨する

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エンゲージメント& 傾向
3つのデータ軸

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X-Y-Z 軸
3つの軸に基づいてファーストパーティのセグメントを作成する
▪ X 軸 – デモグラフィック/テクノグラフィック
– ブラウザ、ロケーション、デバイス、時間等
▪ Y 軸 – 行動 & 状況による戦略
– 好みの商品、アフィニティカテゴリ、購入された
コンテンツのタイプ等
▪ Z 軸 – エンゲージメント & 傾向
– 購入直前の指標、ファネルのレベルごとの
コンテンツ (トップ／ミッド／ボトム)等

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Z 軸 詳細
Z 軸の定義づけ
▪ “引き金”となるアクションの特定
▪ オーディエンスのセグメントを視覚的に比較
▪ 現存顧客のセグメントを評価
▪ 購入前の行動
Z 軸
既存顧客匿名 / アクティビティーなし

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パブリッシャーの戦略
コンテンツの戦略と最適化のためのデータ活用

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パブリッシャーの戦略
最も理にかなった方法を求めて
▪ 多くの戦略がコンテンツマーケティング
のコンセプトを創り上げる
▪ 最前線のコンテンツ“あなたのブログ”
について話し合いましょう。
▪ データポイント:
– フォーマット
– コンテンツタイプ
– メトリクス
– 共有

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パブリッシャーの戦略
最適化
▪ データポイントを理解する
▪ 戦略的なコンテンツ作成
▪ 関連性のあるリアルタイムのパーソナラ
イズ化
▪ コンテンツの収益化
セグメントタイプ
▪ E-book ‘ハウツー’の読者
▪ フォーラムリソースのファン
▪ インスピレーションイメージの共有
▪ ‘専門家に聞こう’ ウェビナー観覧者
データの活用

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パブリッシャーの戦略
直接の販売
▪ セグメントvs.伝統的戦略に基づいてキャンペーンを押し出す
▪ ファーストパーティーセグメントのテスト& ターゲティング
▪ ABM戦略を実行するため顧客のカスタマーデータを一致させる
▪ 複数チャネルのセグメントパフォーマンスを監視する
プログラマティック
▪ 優先取引& プライベートオークション
▪ RTBとパブリッシャープロファイルをオープンする
▪ Emailのハッシュ化 & クッキーシンク
▪ 最高値のユーザーに約束されたプログラマティック
▪ ヘッダー入札- 入札範囲からセグメントまで位置づける
広告ターゲティング& 収穫戦略

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AS + IQ: ベンダーテスト
現職 vs. 挑戦者

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ベンダーテスト
ファーストパーティーのデータを利用してパフォーマンスとROIを作動する
DSPベンダーテスト – やるべきこと&やってはいけないこと
▪ 入札競争と飽和状態の過密な入札による人工価格のインフレーションのリスク
▪ 両方のフルファネルをテストし、ユーザーのジャーニーを描かないようにする
▪ リターゲティングと見込み顧客 両方のために、それぞれのDSPが使用する特有のオ
ーディエンスを作成する
▪ オーディエンスの見込み顧客 （類似モデリング）には、最も価値の高いオーディエンス
を特定し、それぞれのDSPが複製、増幅できるよう均等に分割する

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ベンダーテスト
ファーストパーティーのデータを利用してパフォーマンスとROIを作動する
▪ Tealium iQを利用する
– DSP 1のオーディエンスタグを発動し、すべてのサイト訪問の70%を放出する
– DSP 2のオーディエンスタグを発動し、すべてのサイト訪問の30%を放出する
– 両方のベンダーからコンバージョンピクセルを追加する
▪ AudienceStreamを利用する
– TiQデータソースを利用してDSP 1のリターゲティングオーディエンスを特定する
– TiQデータソースを利用してDSP 2のリターゲティングオーディエンスを特定する
– DSP 1用に高価値オーディエンス1 (全体の70%)を作成する
– DSP 2用に高価値オーディエンス2 (全体の30%)を作成する

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ベンダーテスト
ファーストパーティーのデータを利用してパフォーマンスとROIを作動する
▪ リターゲティング – 結果と成果
– 週ごとにパフォーマンスを記録し、増加分ごとの高いパフォーマンスに向けてオーディエンス
を割り振る
– TiQの発動をベンダーごとに調整する
– より多くのデータと統計上の重要性を獲得するため両方のベンダーにクリエイティブをアップ
デートする
▪ 見込み顧客 – 結果と成果
– Audience Streamで新たに獲得したユーザーに基づいて”高価値”オーディエンスを監視しア
ップデートする
– ベンダーが見込み顧客に働きかけるたびに、より多くの高価値オーディエンスをそのベンダー
に増加分を割り振る
– Audience Streamを利用して低価値のセグメントを押し出す

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モバイル/IOT

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モバイル / IoT
キャンペーンタイプ / 戦略
▪ 店頭の人通りを誘導するBeaconを活用したモバイルのプッシュ通知
▪ モバイルジオフェンシングの獲得キャンペーン
▪ 天気ベースの予想マーケティング
▪ 車両、位置ベースに関連したラジオ／モバイル広告
▪ インタラクティブビルボード
▪ POSシステムの顧客データ

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主要な使用例
▪ アナリティクストラッキング
▪ ビデオトラッキング
▪ プッシュ通知
▪ アプリ内蔵の広告
▪ Beaconインテグレーション
▪ コンテンツの修正
▪ クラッシュテスト
▪ マーケター向けのアドミニ
▪ セグメンテーション

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使用例トップ10 : まとめ
1. 統一され、最適化されたアドスペンド
2. 複数チャネルでのアバンダンメントのリターゲティング
3. サイトのパーソナライズ化 – エンゲージメント & コンバージョン
4. CRMのエンリッチメント
5. オムニチャネルのエンリッチメント
6. メッセージのタイミング
7. エンゲージメント & 傾向
8. コンテンツ戦略
9. ベンダーテスト
10. モバイル／IoT

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Q&A
Tealiumデジタル戦略チーム

26. © 2016 Tealium Inc. All rights reserved. | 26
ありがとうございました!
Tealiumデジタル戦略チーム

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次世代

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ライブストリーミングイベント
リアルタイムのネイティブ広告:
▪ スポーツリーグアプリ
▪ 木曜夜フットボールのTwitterストリーミング
▪ ライブコンサート

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バーチャルリアリティーのチャンス
パブリッシャーとブランドがポストできるFacebookのビデオ作成機能
360度ページに展開するクリップ
▪ EAスポーツ& 2009年オバマキャンペーン
▪ Destination British Columbia