Download free for 30 days
Sign in
Upload
Language (EN)
Support
Business
Mobile
Social Media
Marketing
Technology
Art & Photos
Career
Design
Education
Presentations & Public Speaking
Government & Nonprofit
Healthcare
Internet
Law
Leadership & Management
Automotive
Engineering
Software
Recruiting & HR
Retail
Sales
Services
Science
Small Business & Entrepreneurship
Food
Environment
Economy & Finance
Data & Analytics
Investor Relations
Sports
Spiritual
News & Politics
Travel
Self Improvement
Real Estate
Entertainment & Humor
Health & Medicine
Devices & Hardware
Lifestyle
Change Language
Language
English
Español
Português
Français
Deutsche
Cancel
Save
Submit search
EN
Uploaded by
Seok-joon Yun
PPTX, PDF
451 views
Doing math with python.ch04
파이썬으로 풀어보는 수학 챕터4. sympy를 이용한 대수와 부호 수학
Software
◦
Read more
1
Save
Share
Embed
Embed presentation
Download
Download to read offline
1
/ 26
2
/ 26
3
/ 26
4
/ 26
5
/ 26
6
/ 26
7
/ 26
8
/ 26
9
/ 26
10
/ 26
11
/ 26
12
/ 26
13
/ 26
14
/ 26
15
/ 26
16
/ 26
17
/ 26
18
/ 26
19
/ 26
20
/ 26
21
/ 26
22
/ 26
23
/ 26
24
/ 26
25
/ 26
26
/ 26
More Related Content
PPTX
Doing math with python.ch01
by
Seok-joon Yun
PPTX
Doing math with python.ch03
by
Seok-joon Yun
PPTX
Doing math with python.ch07
by
Seok-joon Yun
PPTX
Doing mathwithpython.ch02
by
Seok-joon Yun
PPTX
Doing math with python.ch05
by
Seok-joon Yun
PDF
6.algorithm chains and piplines
by
Haesun Park
PDF
1.introduction
by
Haesun Park
PDF
5 python기초 모듈
by
cpt mobilex
Doing math with python.ch01
by
Seok-joon Yun
Doing math with python.ch03
by
Seok-joon Yun
Doing math with python.ch07
by
Seok-joon Yun
Doing mathwithpython.ch02
by
Seok-joon Yun
Doing math with python.ch05
by
Seok-joon Yun
6.algorithm chains and piplines
by
Haesun Park
1.introduction
by
Haesun Park
5 python기초 모듈
by
cpt mobilex
Similar to Doing math with python.ch04
PPTX
Python Sympy 모듈 이해하기
by
Yong Joon Moon
PPTX
python 수학이해하기
by
Yong Joon Moon
PPTX
Doing math with python.ch06
by
Seok-joon Yun
PPTX
Pyconkr2019 features for using python like matlab
by
Intae Cho
PPTX
iT Cafe - Linear Algebra & Python Overview
by
Dongmin Kim
PPTX
From MATLAB User to Python User
by
Intae Cho
PPTX
Python_numpy_pandas_matplotlib 이해하기_20160815
by
Yong Joon Moon
PPTX
파이썬 Numpy 선형대수 이해하기
by
Yong Joon Moon
PDF
제3장 계산방법에대한 파이썬학습진행방법. 계산을 통해 python programing
by
duikuto
PPTX
Python 활용: 이미지 처리와 데이터 분석
by
용 최
PPTX
Matplotlib 기초 이해하기_20160730
by
Yong Joon Moon
PDF
고등학생 R&E Python summary for test
by
Kyunghoon Kim
PDF
코드와 실습으로 이해하는 인공지능
by
도형 임
PDF
IPython
by
Kyunghoon Kim
PPTX
[2장] 딥러닝을 위한 파이썬 기초학습 | 수학 통계를 몰라도 이해할 수 있는 쉬운 딥러닝 | 반병현
by
Byunghyun Ban
PDF
Python
by
SKKU Library
PDF
파이썬으로 익히는 딥러닝
by
SK(주) C&C - 강병호
PPT
제4강 명제와 논리-정보
by
csungwoo
PDF
Java Calculator.pdf
by
tangtang1026
PDF
[이산수학]4 관계, 함수 및 행렬
by
종빈 오
Python Sympy 모듈 이해하기
by
Yong Joon Moon
python 수학이해하기
by
Yong Joon Moon
Doing math with python.ch06
by
Seok-joon Yun
Pyconkr2019 features for using python like matlab
by
Intae Cho
iT Cafe - Linear Algebra & Python Overview
by
Dongmin Kim
From MATLAB User to Python User
by
Intae Cho
Python_numpy_pandas_matplotlib 이해하기_20160815
by
Yong Joon Moon
파이썬 Numpy 선형대수 이해하기
by
Yong Joon Moon
제3장 계산방법에대한 파이썬학습진행방법. 계산을 통해 python programing
by
duikuto
Python 활용: 이미지 처리와 데이터 분석
by
용 최
Matplotlib 기초 이해하기_20160730
by
Yong Joon Moon
고등학생 R&E Python summary for test
by
Kyunghoon Kim
코드와 실습으로 이해하는 인공지능
by
도형 임
IPython
by
Kyunghoon Kim
[2장] 딥러닝을 위한 파이썬 기초학습 | 수학 통계를 몰라도 이해할 수 있는 쉬운 딥러닝 | 반병현
by
Byunghyun Ban
Python
by
SKKU Library
파이썬으로 익히는 딥러닝
by
SK(주) C&C - 강병호
제4강 명제와 논리-정보
by
csungwoo
Java Calculator.pdf
by
tangtang1026
[이산수학]4 관계, 함수 및 행렬
by
종빈 오
More from Seok-joon Yun
PDF
Retrospective.2020 03
by
Seok-joon Yun
PDF
Sprint & Jira
by
Seok-joon Yun
PPTX
Eks.introduce.v2
by
Seok-joon Yun
PDF
Eks.introduce
by
Seok-joon Yun
PDF
AWS DEV DAY SEOUL 2017 Buliding Serverless Web App - 직방 Image Converter
by
Seok-joon Yun
PDF
아파트 시세,어쩌다 머신러닝까지
by
Seok-joon Yun
PPTX
Pro typescript.ch07.Exception, Memory, Performance
by
Seok-joon Yun
PPTX
Pro typescript.ch03.Object Orientation in TypeScript
by
Seok-joon Yun
PDF
C++ Concurrency in Action 9-2 Interrupting threads
by
Seok-joon Yun
PDF
Welcome to Modern C++
by
Seok-joon Yun
PDF
[2015-07-20-윤석준] Oracle 성능 관리 2
by
Seok-joon Yun
PDF
[2015-07-10-윤석준] Oracle 성능 관리 & v$sysstat
by
Seok-joon Yun
PDF
[2015 07-06-윤석준] Oracle 성능 최적화 및 품질 고도화 4
by
Seok-joon Yun
PDF
오렌지6.0 교육자료
by
Seok-joon Yun
PDF
[2015-06-26] Oracle 성능 최적화 및 품질 고도화 3
by
Seok-joon Yun
PDF
[2015-06-19] Oracle 성능 최적화 및 품질 고도화 2
by
Seok-joon Yun
PDF
[2015-06-12] Oracle 성능 최적화 및 품질 고도화 1
by
Seok-joon Yun
PDF
[2015-06-05] Oracle TX Lock
by
Seok-joon Yun
PDF
[KOSSA] C++ Programming - 18th Study - STL #4
by
Seok-joon Yun
PDF
[KOSSA] C++ Programming - 17th Study - STL #3
by
Seok-joon Yun
Retrospective.2020 03
by
Seok-joon Yun
Sprint & Jira
by
Seok-joon Yun
Eks.introduce.v2
by
Seok-joon Yun
Eks.introduce
by
Seok-joon Yun
AWS DEV DAY SEOUL 2017 Buliding Serverless Web App - 직방 Image Converter
by
Seok-joon Yun
아파트 시세,어쩌다 머신러닝까지
by
Seok-joon Yun
Pro typescript.ch07.Exception, Memory, Performance
by
Seok-joon Yun
Pro typescript.ch03.Object Orientation in TypeScript
by
Seok-joon Yun
C++ Concurrency in Action 9-2 Interrupting threads
by
Seok-joon Yun
Welcome to Modern C++
by
Seok-joon Yun
[2015-07-20-윤석준] Oracle 성능 관리 2
by
Seok-joon Yun
[2015-07-10-윤석준] Oracle 성능 관리 & v$sysstat
by
Seok-joon Yun
[2015 07-06-윤석준] Oracle 성능 최적화 및 품질 고도화 4
by
Seok-joon Yun
오렌지6.0 교육자료
by
Seok-joon Yun
[2015-06-26] Oracle 성능 최적화 및 품질 고도화 3
by
Seok-joon Yun
[2015-06-19] Oracle 성능 최적화 및 품질 고도화 2
by
Seok-joon Yun
[2015-06-12] Oracle 성능 최적화 및 품질 고도화 1
by
Seok-joon Yun
[2015-06-05] Oracle TX Lock
by
Seok-joon Yun
[KOSSA] C++ Programming - 18th Study - STL #4
by
Seok-joon Yun
[KOSSA] C++ Programming - 17th Study - STL #3
by
Seok-joon Yun
Doing math with python.ch04
2.
https://github.com/DevStarSJ/Study/blob/master/Blog/Python/DoingMathWithPython/DoingMathWithPython.Ch04.ipynb • 원서명 :
Doing Math with Python: Use Programming to Explore Algebra, Statistics, Calculus, More! (ISBN 9781593276409) • 지은이 : 아미트 사하(Amit Saha) • 원서 및 관련자료 : https://www.nostarch.com/doingmathwithpython • 번역서 : http://www.acornpub.co.kr/book/doing-math-with-python
3.
3 Sympy를 이용하여
대수(Algebra) 문제를 부호(Symbolic) 수학으로 풀이하는 것이 가능
4.
4 Symbol을 이용해서
객체를 따로 생성 symbols을 이용해서 객체를 한번에 생성
5.
5 factor() :
요소화(인수분해) • expand() : 전개
6.
6 pprint() :
수식을 보기 좋게 출력 init_printing() : 수식 출력 순서를 지정할수 있음 http://docs.sympy.org/dev/modules/physics/vector/api/printing.html
7.
7
8.
8 subs() :
심볼과 값을 dictionary로 전달하면 대체됨
9.
9 simplify() :
수식을 간략화 해줌
10.
10 simpify() :
입력된 문자열을 수식으로 변환
11.
11 simpify()의 예외는
sympy.core.sympify 내의 SympifyError에 정의
12.
12 solve()로 방정식의
해를 찾음 (해당 수식의 값이 0이 될꺼라 가정) dictionary로 리턴받는 것도 가능
13.
13 심볼이 여러개
있을 경우 두번째 인자로 입력한 심볼로 전개됨 나머지 항목에 상수를 넣고 해를 확인
14.
14 2개의 방정식을
만족하는 하나의 해를 구하고자 할 경우 solve()에 Tuple로 묶어서 전달하면 됨 해당 해가 맞는지 확인
15.
15 sympy.plotting을 이용해서
방정식을 그릴수 있음 축의 범위를 x축 기준 -5에서 5까지로 제한하려면 (x, -5, 5)라는 튜플을 인자로 전달
16.
16 타이틀, 레이블
추가 show=False를 이용해서 출력을 하지않고 생성이 가능 .show()로 출력 .save(파일명) 으로 이미지로 저장
17.
17 여러 함수를
한번에 그릴려면 plot() 인자로 여러개의 수식을 전달
18.
https://github.com/DevStarSJ/Study/blob/master/Blog/Python/DoingMathWithPython/DoingMathWithPython.Ch04.ipynb https://www.nostarch.com/doingmathwithpython
19.
19 2개의 수식을 입력
받아서 그래프로 표시하고, 공통 해를 출력하세요.
20.
20 summation(n번째 수열,
n범위 튜플)을 이용하여 수열 생성이 가능합니다.
21.
21 n번째 수열과
몇개를 생성할 것인지를 입력받아 해당 수열을 출력하세요.
22.
22 solve_poly_inequality() 함수를
이용하여 다항 부등식 풀기
23.
23 solve_rational_inequality() 함수를
이용하여 논리 부등식 풀기
24.
24 solve_univariate_inequality() 함수를
이용하여 기타 부등식 풀기
25.
25 수식을 입력받아서
어떤 부등식인지 판단하여 풀어주고 해를 리턴하는 함수를 구현하세요. .is_polynomial() 과 .is_rational_function() 을 이용해서 부등식을 구분할 수 있습니다.
Download