파이썬으로 풀어보는 수학 챕터 3. 통계값을 이용한 데이터 설명

2. https://github.com/DevStarSJ/Study/blob/master/Blog/Python/DoingMathWithPython/DoingMathWithPython.Ch03.ipynb
• 원서명 : Doing Math with Python: Use Programming to Explore Algebra,
Statistics, Calculus, More! (ISBN 9781593276409)
• 지은이 : 아미트 사하(Amit Saha)
• 원서 및 관련자료 : https://www.nostarch.com/doingmathwithpython
• 번역서 : http://www.acornpub.co.kr/book/doing-math-with-python

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 숫자 집합을 요약하는 가장 일반적이고 집합적인 방법
 모든 숫자들의 합을 그 개수로 나눔

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 숫자 집합에서 중간에 있는 값
 짝수 개 일 경우 가운데 두 값의 평균값

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 가장 자주 발생한 수
 Counter 클래스를 이용하면 쉽게 가능
 .most_common(개수)를 가장 빈도가 높은 요소 추출 가능

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 전체 숫자에 대한 빈도를 출력  빈도가 아닌 항목순으로 출력

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 값들의 최소값과 최대값 간의 거리가 얼마나 되는지 측정

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• 분산 : 평균값 주변에 모여있는지 흩어져 있는지 정도를 알려주는 수치
• 표준편차 : 분산의 제곱근값

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• 값이 0에 가까워질수록 평균에 모여있다는 뜻이고,
• 값이 커질수록 평균에서 멀게 분산되어 있는 값이 많다는 뜻

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• 피어슨 상관계수 : 두 숫자 집합 간 관계의 특성과 강도를 측정
• -1에서 1사이의 값을 가지며, 0이면 관계가 없음,
1로 가까울수록 양의 관계, -1에 가까울수록 음의 관계
• 값이 커질수록 평균에서 멀게 분산되어 있는 값이 많다는 뜻

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• 2개의 데이터가 관계가 있는지 없는지 여부를 확인하려면
산점도를 그려보면 편함
• 고등학교 성적 등급과 대학입학 성적 사이의 관계여부 확인

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• 수학성적만을 대입입학성적과 비교

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• 프란시스 안스콤(Francis Anscombe)가 작성한 Graphs in Statistical Analysis

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• 평균, 표준편차, X-Y 상관관계
통계 데이터가 모두 동일함

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• 산점도
산점도로 보면 모두 다른 데이터라는 것을 확인 가능함

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• ch03.mydata.txt

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• ch03.data.csv

20. https://github.com/DevStarSJ/Study/blob/master/Blog/Python/DoingMathWithPython/DoingMathWithPython.Ch03.ipynb
https://www.nostarch.com/doingmathwithpython

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다른 csv 파일을 가지고 통계데이터 및 그래프를 출력하세요.
( https://www.quandl.com/data/WORLDBANK/USA_SP_POP_TOTL의 경우)

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 백분위수 : 설정된 백분율 위치에 해당하는 값 (ex. 95분위수 : 집합내 해당 수보다 낮은 수가 95% 있는 수)
 csv 파일을 읽어서 입력된 백분위에 해당하는 숫자를 표시하는 프로그램을 작성하세요.
 파일 위치
https://github.com/DevStarSJ/Study/blob/master/Blog/Python/DoingMathWithPython/files/ch03.math.score.csv

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 주어진 데이터에 대해서 n개의 그룹으로 나누어서 해당 그룹에 몇 개에 데이터가 있는
지를 보여주는 빈도 테이블을 생성하세요.
 예를 들어 아래 데이터를 4개의 그룹으로 나눌 경우