hahaha

1. DISTRIBUSI NORMAL
Yusma Yanti
ILMU KOMPUTER
FMIPA UNPAK

2. Distribusi Normal
0.0000
0.0500
0.1000
0.1500
0.2000
0.2500
0.3000
0.3500
0.4000
0.4500
X
1.Kurva berbentuk genta
(= Md= Mo)
2.Kurva berbentuk
simetris
3.Kurva normal ber-
bentuk asimptotis
4.Kurva mencapai puncak
pada saat
5.Luas daerah di bawah
kurva adalah 1; ½ di sisi
kanan nilai tengah dan
½ di sisi kiri.
Karakteristik Kurva Normal

3. Distribusi Normal Sambungan...
• Peluang merupakan luasan dibawah kurva normal
• Bila (X) variabel acak normal dengan mean () dan
ragam (2
) menyebar normal sering dituliskan
sebagai X ~ N (, 2
), maka persamaan kurva
normalnya adalah:
dengan = 3.142; e = 2.718

4. Bentuk Sebaran Normal dengan
Berbagai Ragam
Data
Percent
36
24
12
0
-12
-24
-36
60
50
40
30
20
10
0
Variable
ragam 1
ragam 3
ragam - 5
ragam -10
Semakin besar ragam dari sebaran normal maka
semakin landai bentuk sebarannya

5. Bentuk Sebaran Normal dengan
Berbagai Ragam Sambungan...
85 850
Distribusi kurva normal dengan  dan 
berbeda

6. Grafik Kurva Normal
Luas daerah di bawah kurva adalah 1; yang terdiri
dari:
• ½ di sisi kanan yang ditulis sebagai berikut:
• ½ di sisi kiri yang ditulis sebagai berikut:
0,5
0,5


7. Luas dibawah Kurva Normal
Luas kurva normal antara x=a & x=b adalah:
probabilitas x terletak antara a dan b
a  b x

8. Luas dibawah Kurva NormalSambungan...
• Setiap variabel normal memiliki karakteristik
yang berbeda-beda sehingga perhitungan
peluangnya sangat sulit
• Maka dilakukan transformasi dari menjadi
peubah acak normal baku dengan
menggunakan fungsi transformasi:
• Distribusi peubah acak normal baku sudah
tersedia dalam bentuk Tabel Peluang Normal
Baku

9. Cara penggunaan tabel normal
baku
jika , jika
Simetri :

11. Cara penggunaan tabel normal baku
•Nilai z, disajikan pada kolom
pertama (nilai z sampai desimal
pertama) dan baris pertama
(nilai z desimal kedua)
•Nilai peluang didalam tabel
normal baku adalah peluang
peubah acak Z kurang dari nilai k
(P(Z<k)).
Nilai Z 0.00 0.01 0.02 0.03
-2.6 0.005 0.005 0.004 0.004
-2.5 0.006 0.006 0.006 0.006
-2.4 0.008 0.008 0.008 0.008
P(Z<-2.42)=0.008

12. Contoh :
1.Diketahui data berdistribusi normal dengan mean  = 55 dan
deviasi standar = 15
a)
Atau pada tabel setengan
 A = 0,4082, dengan:

13. b)
Dengan cara lain:
 A = 0,6293
1,67  B = 0,9525
C = A -B

14. c)
Dengan cara lain:
 A = 0,1587
 B = 0,6293
C = A-B

15. d)
e)