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DiGRAJ夏期研究大会2014
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2014年8月24日の研究大会で話した資料を、一部追記したものと差し替えました
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アニメ制作委員会構成企業の経年変化をもとにした,ビジネスモデルの変化についての考察
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毎年、他大学へゲスト講師に行って話をしているゲーム産業に関する講義のスライドです。
ゲーム産業講義2023
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妻の急死でキャンセルしたセッション用に用意していたものです。 まさに、同じ時間に葬儀していました。。。
SF大会「ゲームの歴史」セッションで話すはずだったもの
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妻の急死によりWCSアカデミックパネルへの参加をキャンセルしましたが、このスライドを事前準備していました。
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中国のゲーム規制の実態とその影響
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中国でのアニメ政策:ライセンス発行関係を中心として
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毎年恒例の講義スライドです。 ダラダラと足していた、過去のスライドをバッサリ切り、構成を再構築しました。 少しは見やすくなったのでは無いかと。
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フィンランドにおけるゲーム産業政策
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東京工芸大学で毎年冬頃にゲーム産業の現状について1コマ講義をしてSlideShareにアップしていますが、今年度は明治大学からもお願いされたので5月に一度作っています。この時期に作るとまだ統計発表前なので市場規模データが更新されていません。 冬頃の講義までまとうかと思ったのですが、先日とある国の貿易機構(日本だとJICAにあたる組織)相手に日本のゲーム産業の説明をしてこのファイルを送ったので、もう公開情報扱いにすることにしました。 申し訳ありませんが、eスポーツまわりは変動が激しすぎる時期なので、まだ一切触れていません。次回の改定をお待ちください。
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毎年恒例?の1コマレクチャーのスライドです。 話すことが多すぎて、とうとう、家庭用ゲームのスライドも付録側に行ってしまいました。 eSportsとか実況とかも入れるべきだなぁと思いつつ、「1コマじゃ無理」「実況はともかく、eSportsは日本ではテイクオフしてないし・・・」と言うことでサボっています。 いくつか統計データ部分はアップデートしていますが、理論部分は殆ど変わっていません。理論って普遍性があるモノなので、一度マジメにスライドを作ったらほぼ変更無しで使えるのが利点です。
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DiGRAJ夏期研究大会2014
1.
「遊戯王」レアカードの ヤフオク!での 落札価格分析 小山友介 (芝浦工業大学) 本研究は2013年度小山研究室卒業生櫻井雄太君の成果を再分析してまとめたものである
2.
はじめに この研究は学術的関心から 行われたものです いわゆる「転売」を 推奨するものではありません
3.
問題意識:一応は経済学から・・・ オークションの価格形成に影響を与える要素は? 入札数?開始価格?時期?
低開始価格&多入札数多 VS 高開始価格 どっちが正しい? 「遊戯王」のレアカードに着目 販売される品が完全に同質 同じものが多数売りに出される →統計的な研究・分析が行いやすい
4.
ヤフオク! 日本で事実上唯一のネットオークションサイト Aucfanによると出品数シェア99.83% http://aucfan.com/site_count.html
即決制度あり 即決データも集めたが、今回の分析データからは除外 落札データ収集はここ以外にあり得ない 「相場」として街のカード屋さんの価格に影響
5.
採取データ例
6.
こんな感じで手作業でデータ化 ヤフオクAPI使ったクローラーがかける研究室は作ってくださいw
7.
落札データから収集できる項目 落札価格 開始時価格
販売数量←今回は1つ 入札数 オークション開始時刻 オークション終了時刻 ←発売日午前0時からの経過時間を計算 落札者の代金支払い可能口座のゆうちょ銀行の有無 出品者による自動延長設定の有無
8.
集めたデータ 名称 実用性(人気) データ数 (即決別) レア度 備考 伝説の白き龍 実用性無 人気は高い 74 1枚/180パック
ほぼ同条件のカード 伝説の闇の魔 導師 67 ミカヅチ 実用性が高い 93 1枚/90パック ヴェルズ ビュート 実用性が非常に高い 151 ディニクアビス 3枚セット 実用性が高い 51 1枚/45パック (1枚あたり) 3枚セットの出品 TCGで遊んでいた卒研生の意見。発表者(小山)はわかりません。ツッコミ求む。
9.
遊戯王TCGの特徴とレアカード価格 1パック(5枚入):150円 1箱30パック:4500円
レアカード:1箱に6枚(1枚/5パック) レアカードは多数あるので、お目当てのカードとは限らない 人気とレア度で価格差が出る 名称 発売直後価格 30日後価格 伝説の白き龍 3800 3100 伝説の闇の魔導師 2800 2000 ミカヅチ 2000 1800 ヴェルズビュート 2100 1900 ディニクアビス 3枚セット 3600 2800 ※以後の分析では標準化してしまうので、具体的な価格の数字は出ません
10.
パス解析 連鎖的な影響を分析するための(簡便な)方法 データ:全て標準化(平均=0,標準偏差=1)
切片無しの重回帰を行った結果をつなげる 間接効果:係数のかけ算で表現可能 例:開始価格→落札価格への影響 -0.7×0.15=-0.105 総効果:直接効果+Σ間接効果 簡便な推計なので、共分散構造分析はやってません 入札数 落札価格開始価格 -0.70 0.15 × 有意な関係なし 経過時間 -0.75 -0.20 -0.29 ※たいした結果は出てない。先に謝る。すまんかった。
11.
入札数 落札価格開始価格 -0.70 × 有意な関係なし 経過時間 -0.75 -0.20 伝説の白き龍(N=46) × 有意な 関係なし
12.
伝説の闇の魔導師(N=67) 入札数 落札価格開始価格 -0.59 経過時間 -0.80 -0.36
13.
ミカヅチ(N=100) 入札数 落札価格開始価格 -0.54 経過時間 -0.78
14.
ヴェルズビュート(N=151) 入札数 落札価格開始価格 -0.43 経過時間 -0.22 -0.27 0.38 0.31
15.
ディニクアビス3枚セット(N=67) 入札数 落札価格開始価格 -0.57 経過時間 -0.48 0.40 0.33
16.
低開始価格&多入札数VS高開始価格 線がつながってた2つの例に着目 開始価格の総効果を計算
総効果がプラスなら高開始価格が有効 結果:下表 両方ともプラスの効果 高開始価格戦略の方が有効 直接効果 間接効果 (入札数経由) 総効果 ヴェルズビュート 0.31 -0.43×0.38 0.15 ディニクアビス 0.33 -0.57×0.40 0.10
17.
結果要約 入札数 落札価格開始価格 経過時間 5枚全てで有意 いくつかのカードで有意 - - - + + 総効果はプラス
18.
結論 落札価格に与える効果 時間経過:マイナス
入札数:プラス ただし、開始価格を下げて入札数を煽るほどではない (前スライドでの議論) ただし、時間経過の影響の方が大きい 分析した意味が無いぐらい時間経過の影響大・・・ その意味では、結構寂しい結果に 自明なことを確認しただけ・・・ 結果が一般化できるかは不明 他の研究が出てくれば,少しはわかるかも
19.
余談:ヤフオクで高く売りたいなら 1. レアカードは「生もの」,鮮度第一 早く出すほど高く売れる 2.
その時点での相場ぐらいで売り出す 開始価格を安くすると安いまま終わる可能性アリ 3. 運良く,入札合戦が起こることを期待する 写真や文章を工夫すれば,統計では誤差項にあたる個別 の効果が出るかもしれない
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