DICOMO2010 Flexible Routing Table(FRT) 2010/07/09

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Hiroya Nagao

Technology

DICOMO2010 Flexible Routing Table(FRT) 2010/07/09

営業力をあげたい研修担当のみなさんへ。ビジネスシナリオは、ビジネスの土台となるお客様のことを想像するシナリオ発想力と、お客様の立場で伝えるシナリオ技術力を鍛えるシナリオを使ったプログラムです。「シナリオが営業に？」という方、4分いりません。3分だけご覧ください。「ビジネスにシナリオって確かに重要だよな」とお気づきの方、是非ご覧ください。シナリオ・センターは、ジェームス三木さん、内館牧子さん、赤川次郎さん、鈴木光司さんなど600名以上の脚本家、小説家を業界一輩出した学校です。シナリオ・センターだからこそのコミュニケーションを変える具体的な方法を、お渡しします。

遠隔地採用

Daichi Hanai

マーケティングとは何か

Daichi Hanai

Dev love関西「エンジニア×営業」営業マン8年目の本音

Tetsuya Okubo

見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版

MOCKS | Yuta Morishige

書籍化し、12万部突破しました。【SlideShare広告回避用】 https://www.docswell.com/s/morishige/K3MXPZ-howtodesignslides ・PDFは無料でダウンロードできます・自己学習や勉強会などの目的でしたらご自由にお使いいただけます・授業・研修への利用はフォーム( https://forms.gle/WwgXTT974xFW78mFA )にご報告ください・記事への参考資料にする際は適切な出典明記をお願いいたします【使っているフォントについて】 M+フォント「MigMix1P」です。こちらもメイリオ同様おすすめです。フリーで使えます。【個人HP】 > https://mocks.jp > 仕事のご依頼はこちらから【書籍情報】デザイン入門：https://amzn.asia/d/4WDsTI6 デザイン図鑑：https://amzn.asia/d/gOBCWKc 【前作】 > http://www.slideshare.net/yutamorishige50/how-to-present-better

Build Features, Not Apps

Natasha Murashev

This document discusses flexible routing tables (FRT), a new approach for designing routing algorithms in overlay networks. FRT defines a total order on routing tables based on an identifier assigned to each entry. This allows routing tables to dynamically adjust while maintaining the invariant of the total order. The document outlines the key procedures of FRT, including entry learning and filtering, and evaluates its scientific and engineering impacts. Examples are given of how FRT has been applied to develop new routing algorithms for Chord and XOR-based overlays. In conclusion, FRT provides a unified framework for routing in both full-mesh and multi-hop overlay networks.

Mercuryアルゴリズムではじめる範囲検索のできるDHTHiroya Nagao

20110603 DPS147 構造化オーバレイにおけるバーチャルノード融合Hiroya Nagao

20110525 SACSIS2011 柔軟な経路表：経路表空間上の順序関係を利用したオーバレイネットワークルーティング方式Hiroya Nagao

ChordアルゴリズムによるDHT入門

Hiroya Nagao

今回はDHTを実現するアルゴリズムである「Chord」の細かい解説スライドを作成しました。（掲載URL： http://did2.blog64.fc2.com/blog-entry-347.html ） Chordの説明はたくさん書かれています。もちろん、それらと同じように書いたのではほとんど意味がないと思うので、論文を読んでもすぐには分からない全体像から、どこが重要か、どの点によってメリットが生まれているかなどに注目しつつ、飲み込みやすいストーリーになるように注意しました。なおかつ、出来るだけ論文に沿うように気を付けてみました。

ComSys2010 Poster(1/2) FRT-Chord 柔軟な経路表Hiroya Nagao

第二十一回 P2PSIP勉強会柔軟な経路表に基づくOverlayNetworkの設計と応用 2010/09/19Hiroya Nagao

P2PSIP Designing Overlay Networks and Applications Based on Flexible Routing ...Hiroya Nagao

Symphony

Hiroya Nagao

SWoPP2010 LabeledFRT (2010/08/03)

Hiroya Nagao

Sensor and Overlay WS4Hiroya Nagao

This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.

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キンドリルネットワークアセスメントサービスご紹介今のネットワーク環境は大丈夫？調査〜対策までご支援します

Takayuki Nakayama

Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models

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LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル

CRI Japan, Inc.

遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル（LLM）の学習とハイパーパラメータ最適化

t m

オープンエンドな進化から着想を得て、個々の大規模言語モデル（LLM）が、グループとして学習を進めながら、ノームエージェントとして機能するという概念を探求しています。これは、単一のモデルでは難しい複雑な問題を解決することを目的としています。具体的な方法として、遺伝的アルゴリズムと知識蒸留を組み合わせた学習プロセスを提案しています。知識蒸留によって学習を進め、同時に遺伝的アルゴリズムでハイパーパラメータを最適化することで、より効率的な学習を目指します。ドメインタスクとして、指示からPythonコードを生成するコード生成タスクを選択しました。実験では、学習に3つの学習モデルと1つの教師モデルを使用しました。その結果、HumanEvalのpass@1で精度が1.2%向上し、学習が進むにつれて学習率が最適化された兆候が見られました。しかし、大幅な精度向上を達成し、さまざまなハイパーパラメータを最適化するには、まだ課題が残っています。

ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---

Matsushita Laboratory

我々はこれまで，新たなモノを産出する過程において「便利にすること」によって副次的に生じる課題を「便利の副作用」と定義し，その低減を目的としてアイディアの発想支援手法を提案してきた．これまでの研究では，便利前後の行為の増減に着目することにより便利の副作用への気づきの誘発が示唆されたものの，行為の増減の提示による便利の副作用への気づきへの影響は十分に検討できていなかった．そのため，本稿では行為の提示により便利の副作用に気づき，それを防いだアイディアの発想の支援が可能かの検証を目的として実験を行い，その有効性について検証する．実験では，行為の増減の提示の有無によりアイディア発想にどのような影響を与えるか検証を行う．

JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ

0207sukipio

論文紹介：Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey

Toru Tamaki