Mercuryアルゴリズムはじめる範囲検索のできるDHT
1.Mercuryとは
Mercury
Mercury
Mercury
Mercury
Mercury
Mercury
Mercury
Mercury
Mercury
Mercury
Mercury
Mercury
2.ではなぜChordでは範囲検索できないのか
Chordの敗因を分析する
Chordの敗因を分析する
Chordの敗因を分析する
Chordの敗因を分析する
Chordの敗因を分析する
Chordの敗因:Hash関数
Chordの敗因:Hash関数
Chordの敗因:Hash関数
Chordの敗因:Hash関数
Chordの敗因:Hash関数
Chordの敗因:Hash関数
Chordの敗因:Hash関数
Chordの敗因:Hash関数
Chordの敗因:Hash関数
Chordの敗因:Hash関数
Chordの敗因:Hash関数
Mercuryの改善案
Mercuryの改善案
Mercuryの改善案
Mercuryの改善案
Chordの反論
Chordの反論
Chordの反論
Chordの反論
Chordの反論
Chordの反論
Chordの反論
Mercuryの負荷分散
Mercuryの負荷分散
3.Mercuryの負荷分散
Mercuryの負荷分散
Mercuryの負荷分散
4.Leave-Join法
Leave-Join法
Leave-Join法
Leave-Join法
Leave-Join法
Leave-Join法
Leave-Join法
Leave-Join法
Leave-Join法
Leave-Join法
Leave-Join法
5.Leave-Join法の二つの問題点
問題点1
問題点1
問題点1
問題点2
問題点2
問題点2
6.Leave-Join法の問題点2:ルーティング
今までのルーティングの前提
今までのルーティングの前提
今までのルーティングの前提
今までのルーティングの前提
今までのルーティングの前提
今までのルーティングの前提
今までのルーティングの前提
今までのルーティングの前提
今までのルーティングの前提
今までのルーティングの前提
今までのルーティングの前提
今までのルーティングの前提
Leave-Join法の問題点2
Leave-Join法の問題点2
7.Mercuryのルーティング
Mercuryのルーティング
8.なぜSymphonyと同じじゃダメなのか
Symphonyのおさらい
Symphonyのおさらい
Symphonyのおさらい
Symphonyのおさらい
Symphonyのおさらい
Symphonyのおさらい
Symphonyのおさらい
Symphonyのおさらい
Symphonyのおさらい
Symphonyのおさらい
Symphonyのおさらい
Symphonyのおさらい
Symphonyのおさらい(再掲)
Symphonyそのままじゃだめ
Symphonyそのままじゃだめ
Symphonyそのままじゃだめ
Symphonyそのままじゃだめ
Symphonyそのままじゃだめ
9.MercuryのLongDistanceLink作り
MercuryのLongDistanceLink作り
MercuryのLongDistanceLink作り
MercuryのLongDistanceLink作り
MercuryのLongDistanceLink作り
MercuryのLongDistanceLink作り
MercuryのLongDistanceLink作り
ノード数ヒストグラム
ノード数ヒストグラム
ノード数ヒストグラム
ノード数ヒストグラム
ノード数ヒストグラム
ノード数ヒストグラム
ノード数ヒストグラム
MercuryのLongDistanceLink作り
10.ノード数ヒストグラムをどう作るか
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
MercuryのLongDistanceLink作り
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
MercuryのLongDistanceLink作り
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
11.Random Sampling
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
アンケートの取り方
アンケートの取り方
アンケートの取り方
アンケートの取り方
アンケートの取り方
アンケートの取り方
アンケートの取り方
アンケートの取り方
アンケートの取り方
アンケートの取り方
アンケートの取り方
アンケートの取り方
アンケートの取り方
アンケートの取り方
アンケートの取り方
アンケートの取り方
アンケートの取り方
アンケートの取り方
アンケートの取り方
アンケートの取り方
アンケートの取り方
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
12.アンケートを使ってヒストグラムを作る
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
ノード数ヒストグラムの作り方
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ノード数ヒストグラムの作り方
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
ランダムに選んだノードに答えてもらう方法
13.ノード負荷ヒストグラム
保留していた問題点
保留していた問題点
保留していた問題点
負荷ヒストグラムを作る
負荷に関するアンケート
負荷に関するアンケート
周囲の負荷の大きさ
周囲の負荷の大きさ
周囲の負荷の大きさ
周囲の負荷の大きさの計算方法
周囲の負荷の大きさの計算方法
周囲の負荷の大きさの計算方法
周囲の負荷の大きさの計算方法
周囲の負荷の大きさの計算方法
負荷ヒストグラムを作る
負荷の大小の定義
負荷の大小の定義
負荷の大小の定義
負荷の大小の定義
負荷の大小の定義
負荷の大小の定義
負荷の大小の定義
負荷の大小の定義
負荷の大小の定義
負荷の大小の定義
負荷の大小の定義
負荷の大小の定義
負荷の大小の定義
負荷の大小の定義
負荷の大小の定義
負荷の大小の定義
負荷の大小の定義
負荷の大小の定義
負荷の大小の定義
負荷の大小の定義
保留していた問題点
問題解決
問題解決
問題解決
14.単一属性範囲検索の概要
単一属性範囲検索の概要
Key-Valueペア
Key-Valueペア
Key-Valueペア
Key-Valueペア
Key-Valueペア
Key-Valueペア
Key-Valueペア
Key-Valueペア
Key-Valueペア
Key-Valueペア
Key-Valueペア
Key-Valueペア
Key-Valueペア
Mercuryのデータ保存方法
Mercuryのデータ保存方法
Mercuryのデータ保存方法
Mercuryのデータ保存方法
Mercuryのデータ保存方法
Mercuryのデータ保存方法
Mercuryのデータ保存方法
Mercuryのデータ保存方法
Mercuryの範囲検索
Mercuryの範囲検索
Mercuryの範囲検索
Mercuryの範囲検索
Mercuryの範囲検索
Mercuryの範囲検索
Mercuryの範囲検索
Mercuryの範囲検索
Mercuryの範囲検索
15.複数属性範囲検索の概要
Mercuryの複数属性範囲検索
Mercuryの複数属性範囲検索
16.Hub
Hub
Hub
Hub
Hub
Hub
Hub
Hub
Hub
Hub
17.データの保存
データの保存
データの保存
データの保存
データの保存
データの保存
データの保存
データの保存
データの保存
データの保存
データの保存
データの保存
データの保存
データの保存
データの保存
データの保存
データの保存
データの保存
18.CrossHubLink
CrossHubLink
CrossHubLink
CrossHubLink
CrossHubLink
CrossHubLink
CrossHubLink
19.Mercuryのルーティング
Mercuryのルーティング
Mercuryのルーティング(ステップ1)
Mercuryのルーティング(ステップ1)
Mercuryのルーティング(ステップ1)
Mercuryのルーティング(ステップ2)
Mercuryのルーティング(ステップ2)
Mercuryのルーティング
Mercuryのルーティング
Mercuryのルーティング
20.Mercuryの複数属性探索
Mercuryの複数属性探索
Mercuryの複数属性探索
Mercuryの複数属性探索
Mercuryの複数属性探索
Mercuryの複数属性探索
Mercuryの複数属性探索
Mercuryの複数属性探索
Mercuryの複数属性探索
Mercuryの複数属性探索
Mercuryの複数属性探索
Mercuryの複数属性探索
Mercuryの複数属性探索
Mercuryの複数属性探索
Mercuryの複数属性探索
21.どのHubで検索するべきか
どのHubで検索するべきか
どのHubで検索するべきか
どのHubで検索するべきか
どのHubで検索するべきか
どのHubで検索するべきか
どのHubで検索するべきか
どのHubで検索するべきか
どのHubで検索するべきか
どのHubで検索するべきか
どのHubで検索するべきか
どのHubで検索するべきか
どのHubで検索するべきか
どのHubで検索するべきか
どのHubで検索するべきか
どのHubで検索するべきか
どのHubで検索するべきか
どのHubで検索するべきか
どのHubで検索するべきか
どのHubで検索するべきか
どのHubで検索するべきか
どのHubで検索するべきか
Mercuryのすごいところは?
Mercuryのすごいところは?
Mercuryのすごいところは?
Mercuryのすごいところは?
Mercuryのすごいところは?
Mercuryのすごいところは?
Mercuryのすごいところは?
Mercuryのすごいところは?
Mercuryのすごいところは?
Mercuryのすごいところは?
22.まとめ
まとめ
まとめ
23.Join と Leave
JoinとLeave
Join
Join
Join
Join
Join
Join
Join
Join
Join
Join
Join
Join
Join
Join
Join
Join
Join
Join
Join
Join
Join
Join
Join
Join
Join
Join
Leave
Leave
Leave
Leave
Leave
Leave
Leave
Leave
Leave
Leave
Leave
Leave
Leave
Leave
Leave
Leave
Leave
Leave
Leave
JoinとLeave
24.Hub設計の妥当性

Mercuryアルゴリズムではじめる範囲検索のできるDHT