SlideShare a Scribd company logo
1
De data-driehoek en
artificial intelligence
in de zorg
martijn.zoet@zuyd.nl
martijn.zoet@edm-cc.nl
www.martijnzoet.com
(@mzoet)
“Working together to develop and spread new insights and solutions for practical problems.“
2
3
Wat wordt er gemeten in de wereld?
4
Wat wordt er gemeten in de wereld?
(Copyright Fitbit)
Wat wordt er gemeten in de wereld?
5
(The Canadian Press, 2016)
(Copyright WeVibe)
Wat wordt er gemeten in de wereld?
6
(The Canadian Press, 2016)
(Copyright WeVibe)
7
(Copyright https://tcf.org/)
8
Hoe wordt data verzamelt?
(Copyright Facebook
9
Hoe wordt data verzamelt?
10
Wie doet er iets mee?
11
Wie doet er iets mee?
12
Gelukkig staat
mijn discipline
er niet bij!
De wetgever en de
waakhonden
beschermen ons!
30 jaar
geleden werd
dit ook al
geroepen!
Het zal
mijn tijd
wel duren!
Geen consument
heeft het geld voor
dure apparatuur!
13
Gelukkig staat
mijn discipline
er niet bij!
14
(https://spectrum.ieee.org/static/ai-vs-doctors)
De A.I. wint De arts wintEen gelijkspel
Analyseren van hartfilmpjes
15
(https://spectrum.ieee.org/static/ai-vs-doctors)
De A.I. wint De arts wintEen gelijkspel
Diagnose Longontsteking
Analyseren van
hartfilmpjes
16
(https://spectrum.ieee.org/static/ai-vs-doctors)
De A.I. wint De arts wintEen gelijkspel
Gehackte fundoscopie
Analyseren van
hartfilmpjes
Diagnose Longontsteking
17
(https://spectrum.ieee.org/static/ai-vs-doctors)
De A.I. wint De arts wintEen gelijkspel
Voorspellen hartaanval
Analyseren van
hartfilmpjes
Diagnose Longontsteking
Gehackte fundoscopie
18
(https://spectrum.ieee.org/static/ai-vs-doctors)
De A.I. wint De arts wintEen gelijkspel
Diagnosticeren van
huidkanker
Analyseren van
hartfilmpjes
Diagnose Longontsteking
Gehackte fundoscopie
Voorspellen hartaanval
19
(https://spectrum.ieee.org/static/ai-vs-doctors)
De A.I. wint De arts wintEen gelijkspel
Diagnose Nagelinfecties
Analyseren van
hartfilmpjes
Diagnose Longontsteking
Gehackte fundoscopie
Voorspellen hartaanval
Diagnosticeren van
huidkanker
20
(https://spectrum.ieee.org/static/ai-vs-doctors)
De A.I. wint De arts wintEen gelijkspel
Gehackte dermatoscopie
Analyseren van
hartfilmpjes
Diagnose Longontsteking
Gehackte fundoscopie
Voorspellen hartaanval
Diagnosticeren van
huidkanker
Diagnose Nagelinfecties
21
(https://spectrum.ieee.org/static/ai-vs-doctors)
De A.I. wint De arts wintEen gelijkspel
Identificeren van
Tumormutatie voor
oncologische ziektes
Analyseren van
hartfilmpjes
Diagnose Longontsteking
Gehackte fundoscopie
Voorspellen hartaanval
Diagnosticeren van
huidkanker
Diagnose Nagelinfecties
Gehackte dermatoscopie
22
23
(https://spectrum.ieee.org/static/ai-vs-doctors)
De A.I. wint De arts wintEen gelijkspel
Identificeren van
Tumormutatie voor
oncologische ziektes
Analyseren van
hartfilmpjes
Diagnose Longontsteking
Gehackte fundoscopie
Voorspellen hartaanval
Diagnosticeren van
huidkanker
Diagnose Nagelinfecties
Gehackte dermatoscopie
24
(https://spectrum.ieee.org/static/ai-vs-doctors)
De A.I. wint De arts wintEen gelijkspel
Maken van een behandelplan
voor de behandeling van
hersenkanker
Analyseren van
hartfilmpjes
Diagnose Longontsteking
Gehackte fundoscopie
Voorspellen hartaanval
Diagnosticeren van
huidkanker
Diagnose Nagelinfecties
Gehackte dermatoscopie
Identificeren van Tumormutatie voor
oncologische ziektes
25
(https://spectrum.ieee.org/static/ai-vs-doctors)
De A.I. wint De arts wintEen gelijkspel
Diagnosticeren autisme op
basis van hersenscan van
een kind tussen de 3 en 6
maanden
Analyseren van
hartfilmpjes
Diagnose Longontsteking
Gehackte fundoscopie
Voorspellen hartaanval
Diagnosticeren van
huidkanker
Diagnose Nagelinfecties
Gehackte dermatoscopie
Identificeren van Tumormutatie voor
oncologische ziektes
Maken van een behandelplan
voor de behandeling van
hersenkanker
26
(https://spectrum.ieee.org/static/ai-vs-doctors)
De A.I. wint De arts wintEen gelijkspel
Algemene diagnose
Analyseren van
hartfilmpjes
Diagnose Longontsteking
Gehackte fundoscopie
Voorspellen hartaanval
Diagnosticeren van
huidkanker
Diagnose Nagelinfecties
Gehackte dermatoscopie
Identificeren van Tumormutatie voor
oncologische ziektes
Maken van een behandelplan
voor de behandeling van
hersenkanker
Diagnosticeren Autisme op
basis van hersenscan van
een kind tussen de 3 en 6
maanden
27
(https://spectrum.ieee.org/static/ai-vs-doctors)
De A.I. wint De arts wintEen gelijkspel
Analyseren van
hartfilmpjes
Diagnose Longontsteking
Gehackte fundoscopie
Voorspellen hartaanval
Diagnosticeren van
huidkanker
Diagnose Nagelinfecties
Gehackte dermatoscopie
Identificeren van Tumormutatie voor
oncologische ziektes
Maken van een behandelplan
voor de behandeling van
hersenkanker
Diagnosticeren Autisme op
basis van hersenscan van
een kind tussen de 3 en 6
maanden Algemene diagnose
28
Gelukkig staat
mijn discipline
er niet bij!
30 jaar
geleden werd
dit ook al
geroepen!
Het zal
mijn tijd
wel duren!
29
30
Gelukkig staat
mijn discipline
er niet bij!
30 jaar
geleden werd
dit ook al
geroepen!
Het zal
mijn tijd
wel duren!
Geen consument
heeft het geld voor
dure apparatuur!
31
Welk meetinstrument?
32
(https://eu.usatoday.com/story/tech/nation-now/2016/04/09/fitbit-mans-doctors-save-his-life/82830114/)
33
De kosten van data verzameling dalen
De kosten van een diagnose dalen
34
(Copyright Original Artist)
35
Gelukkig staat
mijn discipline
er niet bij!
De wetgever en de
waakhonden
beschermen ons!
30 jaar
geleden werd
dit ook al
geroepen!
Het zal
mijn tijd
wel duren!
Geen consument
heeft het geld voor
dure apparatuur!
36
(Copyright AP Photo/J. Scott Applewhite)
37
38
39
40
41
42
43
Gelukkig staat
mijn discipline
er niet bij!
De wetgever en de
waakhonden
beschermen ons!
30 jaar
geleden werd
dit ook al
geroepen!
Het zal
mijn tijd
wel duren!
Geen consument
heeft het geld voor
dure apparatuur!
Gegevens Kennis (Bedrijfslogica) Resultaten
44
Data-analyse / AI / Machine Learning / Hocus Pocus
45
Tijd besteed aan
Verzamelen data Opschonen data
Begrijpen analyse Bouwen algoritme / dashboard
Aanpassen algortime / dashboard
Tijd besteed aan
Verzamelen data Opschonen data
Begrijpen analyse Bouwen algoritme / dashboard
Aanpassen algortime / dashboard
Dan Ariely:
“Big data is like teenage sex: everyone talks about
it, nobody really knows how to do it, everyone
thinks everyone else is doing it, so everyone claims
they are doing it...”
(Copyright Ray J, 2013)
46
47
Larry Page:“Artificial intelligence would be the ultimate version
of Google. The ultimate search engine that would understand
everything on the web. It would understand exactly what you
wanted and it would give you the right thing. We’re nowhere
near doing that now. However, we can get incrementally closer
to that, and that is basically what we’re working on.” –
Yann Lecun:“Most of human and animal learning is unsupervised
learning. If intelligence was a cake, unsupervised learning would be the
cake, supervised learning would be the icing on the cake, and
reinforcement learning would be the cherry on the cake. We know
how to make the icing and the cherry, but we don’t know
how to make the cake. We need to solve the unsupervised learning
problem before we can even think of getting to true AI.”
Jake Peterson: “90% of the data you collect will never be
actionable or even helpful.”
John Battelle:
“You happily give Facebook
terabytes of structured data about
yourself, content with the implicit
tradeoff that Facebook is going to
give you a social service that makes
your life better.”
Andrew Ng: No one knows what the right
algorithm is, but it gives us hope that if we can
discover some crude approximation of whatever
this algorithm is and implement it on a computer,
that can help us make a lot of progress.
48
49
50
Wat is bruikbare data?
Temperatuur
Leeftijd
Klinisch niet ziek
Leucocyten in bloed
Leucocyten in liquor
CRP
% ingeschreven patiënten naar leeftijd en geslacht
Onderverdeling patiënten aantallen naar type zorggebruiker
Doorlooptijd patiënten
51
Wat is bruikbare data?
Varianten van een proces
Medicijnenproces
Behandelplan patiënt
Doorlooptijd beslissing ‘koorts zonder focus‘
52
Wat is bruikbare data?
Varianten van een beslissing
Bepaal Klinisch ziek
Bepaal resultaat bloedkweek
Bepaal resultaat LPO
Leucocyten in
bloed
CRP (Bepaal)
Bloedkweek
> 15 x 109/l < 20 mg/l Afwijking
< 15 x 109/l > 20 mg/l Afwijking
< 15 x 109/l > 20 mg/l Geen Afwijking
Wat is bruikbare data?
3
2
1
53
Wat is bruikbare data?
3
2
1
4 Pattern: The <<measurement>> (<object>) per <object>^N
5
6
54
the VTA Method
Gegevens Kennis (Bedrijfslogica) Resultaten
55
Data-analyse / AI / Machine Learning / Hocus Pocus
Wie heeft dit algoritme nog nooit toegepast?
56
Stap 1: Start
Stap 2: Creëer variabelen num1, num2, num3, num4, en som.
Stap 3: Lees waarden num1, num2, num3 en num4.
Stap 4: Tel num1, num2, num3, num4 op en wijs het resultaat aan som toe.
Stap 5: Toon som
Stap 6: Stop
Wie heeft dit algoritme nog nooit toegepast?
57
Stap 1: Start
Stap 2: Creëer variabelen num1, num2, num3, num4, en som.
Stap 3: Lees waarden num1, num2, num3 en num4.
Stap 4: Tel num1, num2, num3, num4 op en wijs het resultaat aan som toe.
Stap 5: Toon som
Stap 6: Stop
Wie heeft dit algoritme nog nooit toegepast?
58
i ← 1
while i < lengte(A)
j ← i
while j > 0 and A[j-1] > A[j]
swap A[j] and A[j-1]
j ← j - 1
end while
i ← i + 1
end while
Wie heeft dit algoritme nog nooit toegepast?
59
i ← 1
while i < lengte(A)
j ← i
while j > 0 and A[j-1] > A[j]
swap A[j] and A[j-1]
j ← j - 1
end while
i ← i + 1
end while
Wie heeft dit algoritme nog nooit toegepast?
60
xbya 




 2
)(
))((
xx
yyxx
b
Wie heeft dit algoritme nog nooit toegepast?
61
xbya 




 2
)(
))((
xx
yyxx
b
Wie heeft dit algoritme nog nooit toegepast?
62
(alphaism,2012)
Espresso
Espresso
Espresso
Water
Espresso
Warme Melk
Americano Caffé Latte
Melkschuim
Kopje Koffie
63
3. Taak
4. Voorspelbaarheid
5. Autonomie
Kopje Artificial Intelligence
64
Taak
Kopje Artificial Intelligence
65
66
It was a limited task, she
notes, just the first step in
what a cardiologist does
when evaluating
an echocardiogram(the
image produced by
bouncing sound waves off
the heart). “The best
technique is still inside the
head of the trained
echocardiographer,” she
says.
67
(Beckett Mufson, 2017)
68
(Beckett Mufson, 2017)
69
Voorspel WMO Diagnosticeer X
70
Successful Challenged Failed
Over $10M 7% 49% 44% 100%
$6M to $10M 16% 50% 34% 100%
$3M to $6M 15% 49% 36% 100%
$1M to $3M 34% 52% 14% 100%
UNDER $1M 73% 24% 3% 100%
Grote van de projecten
(CHAOS University System, 2015; Mulder, 2016)
Voorspelbaarheid
Kopje Artificial Intelligence
71
Gedrag
Voorspelbaarheid
Autonomie
Gedrag
Voorspelbaarheid
Autonomie
Gedrag
Voorspelbaarheid
Autonomie
Gedrag
Voorspelbaarheid
Autonomie
(Copyright Blizzard, 2017)
Kopje Artificial Intelligence: Voorbeeld Spellen
72
Autonomie
Kopje Artificial Intelligence
Niveau 1
Volledig uitgevoerd door een mens
Niveau 10
Volledig uitgevoerd door de machine.
73
Niveau 2
Niveau 3
Niveau 4
………
………
………
74
(copyright http://www.iai.co.il/, 2018)
75
(http://moralmachine.mit.edu/)
Samenvatting
3
2
1
76
the VTA Method
martijn.zoet@zuyd.nl
martijn.zoet@edm-cc.nl
www.martijnzoet.com
(@mzoet)
“Working together to develop and spread new insights and solutions for practical problems.“
77

More Related Content

Similar to De data-driehoek en artificial intelligence in de zorg

Internetbankieren Is Zooo 1.0
Internetbankieren Is Zooo 1.0Internetbankieren Is Zooo 1.0
Internetbankieren Is Zooo 1.0
Evert Stobbe
 
Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg
Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg
Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg
Eduvision Opleidingen
 
Wie de data controleert, heeft de macht - Symposium sticky / gastles UniC, U...
Wie de data controleert, heeft de macht - Symposium  sticky / gastles UniC, U...Wie de data controleert, heeft de macht - Symposium  sticky / gastles UniC, U...
Wie de data controleert, heeft de macht - Symposium sticky / gastles UniC, U...
Matthijs Pontier
 
Presentation fifi5
Presentation fifi5Presentation fifi5
Presentation fifi5
Paul Jansen
 
FEX | Zorg | 130320 | Waarderen van Big Data | Presentatie | Waarderen van bi...
FEX | Zorg | 130320 | Waarderen van Big Data | Presentatie | Waarderen van bi...FEX | Zorg | 130320 | Waarderen van Big Data | Presentatie | Waarderen van bi...
FEX | Zorg | 130320 | Waarderen van Big Data | Presentatie | Waarderen van bi...Flevum
 
RWS Lichtkogel Cahier Big Data 2014_LR
RWS Lichtkogel Cahier Big Data 2014_LRRWS Lichtkogel Cahier Big Data 2014_LR
RWS Lichtkogel Cahier Big Data 2014_LRJasmina Tepic MA
 
Big Data Expo 2015 - IBM Big Data in de Wereld van Healthcare
Big Data Expo 2015 - IBM Big Data in de Wereld van HealthcareBig Data Expo 2015 - IBM Big Data in de Wereld van Healthcare
Big Data Expo 2015 - IBM Big Data in de Wereld van Healthcare
BigDataExpo
 
2.0
2.02.0
BDDD Sander Duivestein
BDDD Sander DuivesteinBDDD Sander Duivestein
BDDD Sander Duivestein
Insurance Market Pte Ltd
 
Voorbij het personenalarmsysteem. De ontwikkeling van nieuwe ICT-toepassingen...
Voorbij het personenalarmsysteem. De ontwikkeling van nieuwe ICT-toepassingen...Voorbij het personenalarmsysteem. De ontwikkeling van nieuwe ICT-toepassingen...
Voorbij het personenalarmsysteem. De ontwikkeling van nieuwe ICT-toepassingen...
Pieter Duysburgh
 
Big data intelligence en veiligheid
Big data intelligence en veiligheidBig data intelligence en veiligheid
Big data intelligence en veiligheid
TNO
 
Big Data in zicht - Nationale Denktank
Big Data in zicht - Nationale DenktankBig Data in zicht - Nationale Denktank
Big Data in zicht - Nationale Denktank
Lisette van Beusekom
 
Society 3.0 overvloed dankzij technologie 15 april 2020
Society 3.0 overvloed dankzij technologie 15 april 2020Society 3.0 overvloed dankzij technologie 15 april 2020
Society 3.0 overvloed dankzij technologie 15 april 2020
Jurjen de Vries
 
Presentatie Nik Dag 2009
Presentatie Nik Dag 2009Presentatie Nik Dag 2009
Presentatie Nik Dag 2009
Huub Stiekema Bsc, CISM,CITRM
 
Buyology martin lindstrom samenvatting E3J1
Buyology martin lindstrom samenvatting E3J1Buyology martin lindstrom samenvatting E3J1
Buyology martin lindstrom samenvatting E3J1
e3j1
 
Koop mij martin lindstrom samenvatting
Koop mij martin lindstrom samenvattingKoop mij martin lindstrom samenvatting
Koop mij martin lindstrom samenvattinge3j1
 
Key-Note Big Data - In a Nutshell (Big Data symposium provincies april 2016)
Key-Note Big Data - In a Nutshell (Big Data symposium provincies april 2016)Key-Note Big Data - In a Nutshell (Big Data symposium provincies april 2016)
Key-Note Big Data - In a Nutshell (Big Data symposium provincies april 2016)
Erik Van Der Zee
 
Toekomstverkenning huisartsenzorg - het roer moet om! maar hoe dan?
Toekomstverkenning huisartsenzorg  - het roer moet om! maar hoe dan?Toekomstverkenning huisartsenzorg  - het roer moet om! maar hoe dan?
Toekomstverkenning huisartsenzorg - het roer moet om! maar hoe dan?
Michel Van De Beek
 
Omgevingsanalyse 3.0: laat de informatie tot je komen!
Omgevingsanalyse 3.0: laat de informatie tot je komen!Omgevingsanalyse 3.0: laat de informatie tot je komen!
Omgevingsanalyse 3.0: laat de informatie tot je komen!
Roy Johannink
 
promotie big data in urban technology
promotie big data in urban technologypromotie big data in urban technology
promotie big data in urban technologyJurjen Helmus
 

Similar to De data-driehoek en artificial intelligence in de zorg (20)

Internetbankieren Is Zooo 1.0
Internetbankieren Is Zooo 1.0Internetbankieren Is Zooo 1.0
Internetbankieren Is Zooo 1.0
 
Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg
Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg
Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg
 
Wie de data controleert, heeft de macht - Symposium sticky / gastles UniC, U...
Wie de data controleert, heeft de macht - Symposium  sticky / gastles UniC, U...Wie de data controleert, heeft de macht - Symposium  sticky / gastles UniC, U...
Wie de data controleert, heeft de macht - Symposium sticky / gastles UniC, U...
 
Presentation fifi5
Presentation fifi5Presentation fifi5
Presentation fifi5
 
FEX | Zorg | 130320 | Waarderen van Big Data | Presentatie | Waarderen van bi...
FEX | Zorg | 130320 | Waarderen van Big Data | Presentatie | Waarderen van bi...FEX | Zorg | 130320 | Waarderen van Big Data | Presentatie | Waarderen van bi...
FEX | Zorg | 130320 | Waarderen van Big Data | Presentatie | Waarderen van bi...
 
RWS Lichtkogel Cahier Big Data 2014_LR
RWS Lichtkogel Cahier Big Data 2014_LRRWS Lichtkogel Cahier Big Data 2014_LR
RWS Lichtkogel Cahier Big Data 2014_LR
 
Big Data Expo 2015 - IBM Big Data in de Wereld van Healthcare
Big Data Expo 2015 - IBM Big Data in de Wereld van HealthcareBig Data Expo 2015 - IBM Big Data in de Wereld van Healthcare
Big Data Expo 2015 - IBM Big Data in de Wereld van Healthcare
 
2.0
2.02.0
2.0
 
BDDD Sander Duivestein
BDDD Sander DuivesteinBDDD Sander Duivestein
BDDD Sander Duivestein
 
Voorbij het personenalarmsysteem. De ontwikkeling van nieuwe ICT-toepassingen...
Voorbij het personenalarmsysteem. De ontwikkeling van nieuwe ICT-toepassingen...Voorbij het personenalarmsysteem. De ontwikkeling van nieuwe ICT-toepassingen...
Voorbij het personenalarmsysteem. De ontwikkeling van nieuwe ICT-toepassingen...
 
Big data intelligence en veiligheid
Big data intelligence en veiligheidBig data intelligence en veiligheid
Big data intelligence en veiligheid
 
Big Data in zicht - Nationale Denktank
Big Data in zicht - Nationale DenktankBig Data in zicht - Nationale Denktank
Big Data in zicht - Nationale Denktank
 
Society 3.0 overvloed dankzij technologie 15 april 2020
Society 3.0 overvloed dankzij technologie 15 april 2020Society 3.0 overvloed dankzij technologie 15 april 2020
Society 3.0 overvloed dankzij technologie 15 april 2020
 
Presentatie Nik Dag 2009
Presentatie Nik Dag 2009Presentatie Nik Dag 2009
Presentatie Nik Dag 2009
 
Buyology martin lindstrom samenvatting E3J1
Buyology martin lindstrom samenvatting E3J1Buyology martin lindstrom samenvatting E3J1
Buyology martin lindstrom samenvatting E3J1
 
Koop mij martin lindstrom samenvatting
Koop mij martin lindstrom samenvattingKoop mij martin lindstrom samenvatting
Koop mij martin lindstrom samenvatting
 
Key-Note Big Data - In a Nutshell (Big Data symposium provincies april 2016)
Key-Note Big Data - In a Nutshell (Big Data symposium provincies april 2016)Key-Note Big Data - In a Nutshell (Big Data symposium provincies april 2016)
Key-Note Big Data - In a Nutshell (Big Data symposium provincies april 2016)
 
Toekomstverkenning huisartsenzorg - het roer moet om! maar hoe dan?
Toekomstverkenning huisartsenzorg  - het roer moet om! maar hoe dan?Toekomstverkenning huisartsenzorg  - het roer moet om! maar hoe dan?
Toekomstverkenning huisartsenzorg - het roer moet om! maar hoe dan?
 
Omgevingsanalyse 3.0: laat de informatie tot je komen!
Omgevingsanalyse 3.0: laat de informatie tot je komen!Omgevingsanalyse 3.0: laat de informatie tot je komen!
Omgevingsanalyse 3.0: laat de informatie tot je komen!
 
promotie big data in urban technology
promotie big data in urban technologypromotie big data in urban technology
promotie big data in urban technology
 

More from Martijn Zoet

The future Proof Financial: Fintech
The future Proof Financial: FintechThe future Proof Financial: Fintech
The future Proof Financial: Fintech
Martijn Zoet
 
Beschrijving Diensten EDM-Competence Centre
Beschrijving Diensten EDM-Competence CentreBeschrijving Diensten EDM-Competence Centre
Beschrijving Diensten EDM-Competence Centre
Martijn Zoet
 
Cursus: Drie typen van mining: decision mining, process mining, data mining
Cursus: Drie typen van mining: decision mining, process mining, data miningCursus: Drie typen van mining: decision mining, process mining, data mining
Cursus: Drie typen van mining: decision mining, process mining, data mining
Martijn Zoet
 
Cursusbeschrijving bedrijfsregelmanagement voor architecten
Cursusbeschrijving bedrijfsregelmanagement voor architectenCursusbeschrijving bedrijfsregelmanagement voor architecten
Cursusbeschrijving bedrijfsregelmanagement voor architecten
Martijn Zoet
 
Cursusbeschrijving beheer van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving beheer van beslissingen en bedrijfsregelsCursusbeschrijving beheer van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving beheer van beslissingen en bedrijfsregels
Martijn Zoet
 
Cursusbeschrijving evaluatie van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving evaluatie van beslissingen en bedrijfsregelsCursusbeschrijving evaluatie van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving evaluatie van beslissingen en bedrijfsregels
Martijn Zoet
 
Cursusbeschrijving uitvoering van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving uitvoering van beslissingen en bedrijfsregelsCursusbeschrijving uitvoering van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving uitvoering van beslissingen en bedrijfsregels
Martijn Zoet
 
Cursusbeschrijving uitrol van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving uitrol van beslissingen en bedrijfsregelsCursusbeschrijving uitrol van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving uitrol van beslissingen en bedrijfsregels
Martijn Zoet
 
Cursusbeschrijving validatie van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving validatie van beslissingen en bedrijfsregelsCursusbeschrijving validatie van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving validatie van beslissingen en bedrijfsregels
Martijn Zoet
 
Cursusbeschrijving verificatie van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving verificatie van beslissingen en bedrijfsregelsCursusbeschrijving verificatie van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving verificatie van beslissingen en bedrijfsregels
Martijn Zoet
 
Cursusbeschrijving specificatie van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving specificatie van beslissingen en bedrijfsregelsCursusbeschrijving specificatie van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving specificatie van beslissingen en bedrijfsregels
Martijn Zoet
 
Cursusbeschrijving elicitatie en ontwerp van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving elicitatie en ontwerp van beslissingen en bedrijfsregelsCursusbeschrijving elicitatie en ontwerp van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving elicitatie en ontwerp van beslissingen en bedrijfsregels
Martijn Zoet
 
Een kopje Artificial Intelligence: Artificial Intelligence en de financiële p...
Een kopje Artificial Intelligence: Artificial Intelligence en de financiële p...Een kopje Artificial Intelligence: Artificial Intelligence en de financiële p...
Een kopje Artificial Intelligence: Artificial Intelligence en de financiële p...
Martijn Zoet
 
Een kopje Artificial Intelligence
Een kopje Artificial IntelligenceEen kopje Artificial Intelligence
Een kopje Artificial Intelligence
Martijn Zoet
 
De Blockchain: Een reis door de mist
De Blockchain: Een reis door de mist De Blockchain: Een reis door de mist
De Blockchain: Een reis door de mist
Martijn Zoet
 
The internet is dead, long live the (new) internet, the Blockchain (Dutch Ver...
The internet is dead, long live the (new) internet, the Blockchain (Dutch Ver...The internet is dead, long live the (new) internet, the Blockchain (Dutch Ver...
The internet is dead, long live the (new) internet, the Blockchain (Dutch Ver...
Martijn Zoet
 
Blockchain: Een reis door de mist
Blockchain: Een reis door de mistBlockchain: Een reis door de mist
Blockchain: Een reis door de mist
Martijn Zoet
 
Het nieuwe normaal voor de financiele professional
Het nieuwe normaal voor de financiele professionalHet nieuwe normaal voor de financiele professional
Het nieuwe normaal voor de financiele professional
Martijn Zoet
 
Decision Model Canvas
Decision Model CanvasDecision Model Canvas
Decision Model Canvas
Martijn Zoet
 
Sessie NGI: Back to the future
Sessie NGI: Back to the futureSessie NGI: Back to the future
Sessie NGI: Back to the future
Martijn Zoet
 

More from Martijn Zoet (20)

The future Proof Financial: Fintech
The future Proof Financial: FintechThe future Proof Financial: Fintech
The future Proof Financial: Fintech
 
Beschrijving Diensten EDM-Competence Centre
Beschrijving Diensten EDM-Competence CentreBeschrijving Diensten EDM-Competence Centre
Beschrijving Diensten EDM-Competence Centre
 
Cursus: Drie typen van mining: decision mining, process mining, data mining
Cursus: Drie typen van mining: decision mining, process mining, data miningCursus: Drie typen van mining: decision mining, process mining, data mining
Cursus: Drie typen van mining: decision mining, process mining, data mining
 
Cursusbeschrijving bedrijfsregelmanagement voor architecten
Cursusbeschrijving bedrijfsregelmanagement voor architectenCursusbeschrijving bedrijfsregelmanagement voor architecten
Cursusbeschrijving bedrijfsregelmanagement voor architecten
 
Cursusbeschrijving beheer van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving beheer van beslissingen en bedrijfsregelsCursusbeschrijving beheer van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving beheer van beslissingen en bedrijfsregels
 
Cursusbeschrijving evaluatie van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving evaluatie van beslissingen en bedrijfsregelsCursusbeschrijving evaluatie van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving evaluatie van beslissingen en bedrijfsregels
 
Cursusbeschrijving uitvoering van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving uitvoering van beslissingen en bedrijfsregelsCursusbeschrijving uitvoering van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving uitvoering van beslissingen en bedrijfsregels
 
Cursusbeschrijving uitrol van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving uitrol van beslissingen en bedrijfsregelsCursusbeschrijving uitrol van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving uitrol van beslissingen en bedrijfsregels
 
Cursusbeschrijving validatie van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving validatie van beslissingen en bedrijfsregelsCursusbeschrijving validatie van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving validatie van beslissingen en bedrijfsregels
 
Cursusbeschrijving verificatie van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving verificatie van beslissingen en bedrijfsregelsCursusbeschrijving verificatie van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving verificatie van beslissingen en bedrijfsregels
 
Cursusbeschrijving specificatie van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving specificatie van beslissingen en bedrijfsregelsCursusbeschrijving specificatie van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving specificatie van beslissingen en bedrijfsregels
 
Cursusbeschrijving elicitatie en ontwerp van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving elicitatie en ontwerp van beslissingen en bedrijfsregelsCursusbeschrijving elicitatie en ontwerp van beslissingen en bedrijfsregels
Cursusbeschrijving elicitatie en ontwerp van beslissingen en bedrijfsregels
 
Een kopje Artificial Intelligence: Artificial Intelligence en de financiële p...
Een kopje Artificial Intelligence: Artificial Intelligence en de financiële p...Een kopje Artificial Intelligence: Artificial Intelligence en de financiële p...
Een kopje Artificial Intelligence: Artificial Intelligence en de financiële p...
 
Een kopje Artificial Intelligence
Een kopje Artificial IntelligenceEen kopje Artificial Intelligence
Een kopje Artificial Intelligence
 
De Blockchain: Een reis door de mist
De Blockchain: Een reis door de mist De Blockchain: Een reis door de mist
De Blockchain: Een reis door de mist
 
The internet is dead, long live the (new) internet, the Blockchain (Dutch Ver...
The internet is dead, long live the (new) internet, the Blockchain (Dutch Ver...The internet is dead, long live the (new) internet, the Blockchain (Dutch Ver...
The internet is dead, long live the (new) internet, the Blockchain (Dutch Ver...
 
Blockchain: Een reis door de mist
Blockchain: Een reis door de mistBlockchain: Een reis door de mist
Blockchain: Een reis door de mist
 
Het nieuwe normaal voor de financiele professional
Het nieuwe normaal voor de financiele professionalHet nieuwe normaal voor de financiele professional
Het nieuwe normaal voor de financiele professional
 
Decision Model Canvas
Decision Model CanvasDecision Model Canvas
Decision Model Canvas
 
Sessie NGI: Back to the future
Sessie NGI: Back to the futureSessie NGI: Back to the future
Sessie NGI: Back to the future
 

De data-driehoek en artificial intelligence in de zorg