Op 30-10-12 was ik te gast tijdens de IT Innovation Briefing van Systemation. Het onderwerp: de data-gedreven onderneming. In mijn presentatie ging ik vooral in op de mogelijkheden voor ondernemingen om te profiteren van Big Data die onder andere in de online (social) media voor het oprapen liggen.
Erdinç Saçan schreef voor het Fontys collega een boek over Inclusieve Artificial Intelligence. Vragen waar in het boek over wordt nagedacht zijn onderandere: “Kunnen we algoritmen inzetten voor het algemene belang, om zo discriminatie en ongelijkheid te bestrijden?” & “Algoritmes nemen steeds meer beslissingen voor ons. Hoe zorgen we ervoor dat dit op een inclusieve manier gebeurt?”
Op 30-10-12 was ik te gast tijdens de IT Innovation Briefing van Systemation. Het onderwerp: de data-gedreven onderneming. In mijn presentatie ging ik vooral in op de mogelijkheden voor ondernemingen om te profiteren van Big Data die onder andere in de online (social) media voor het oprapen liggen.
Erdinç Saçan schreef voor het Fontys collega een boek over Inclusieve Artificial Intelligence. Vragen waar in het boek over wordt nagedacht zijn onderandere: “Kunnen we algoritmen inzetten voor het algemene belang, om zo discriminatie en ongelijkheid te bestrijden?” & “Algoritmes nemen steeds meer beslissingen voor ons. Hoe zorgen we ervoor dat dit op een inclusieve manier gebeurt?”
Big Data leveren binnen de zorg veel voordelen. De reden? Er zijn veel gegevens aanwezig. Denk aan data afkomstig uit MRI-scans, wearables en aantekeningen van artsen en verpleging. Toch wordt nog maar weinig met deze data gedaan. Zonde!
In dit webinar laten we zien wat Big Data zijn en welke voordelen ze bieden. We gaan in op zaken als: clinical intelligence, de patiënt journey, analysestrategieën en tools (bijv. supercomputer Watson). Tot slot bespreken we real-life cases.
Wie de data controleert, heeft de macht - Symposium sticky / gastles UniC, U...Matthijs Pontier
1984, amsterdam, amsterdam-west, anpr, cameratoezicht, democratie, function creep, gemeenteraad, huxley, marcouch, orwell, panopticon, piratenpartij, politiek, ppnl, preventief fouilleren, privacy, surveillance, veiligheid, waterbedeffect
1. Het belang van privacy als je niets te verbergen hebt Dr. Matthijs Pontier
2. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
3. Niets te verbergen? • Iedereen heeft wel wat te verbergen • Functie in sociale relaties • Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben? • Snowden: “Ik vind privacy niet belangrijk, want ik heb toch niets te verbergen”, is als “Ik vind vrijheid meningsuiting niet belangrijk, want ik heb toch niets te melden”
4. Ron Kowsoleea
5. Scheve Machtsverhouding Burger - Overheid – Reisgedrag en function creep – Bespieden telefoon- en computergebruik – Internet of Things Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
6. Vrije samenleving nodig voor vooruitgang • We weten niet wat waar wanneer fout is Zelfcensuur • Met huidige controlesystemen was homoseksualiteit nog steeds illegaal geweest Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx
7. Overheid niet altijd betrouwbaar • Overheid laat gegevens slingeren • WRR: Overheid onbetrouwbaar met gegevens. Informatie wordt gemanipuleerd. • Ook overheid kan misdadig gedrag vertonen
8. Sleepnetmethode + Profiling • Discriminatie zonder te weten waarop • Speuren naar ‘afwijkend gedrag’ Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
9. Slachtoffers van Profiling
13. Slachtoffers van Profiling: Daniel
14. Corporate surveillance: ‘Smart TV’ Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
15. Smart TV hackers are filming couples having sex on their sofa’s and they are putting it on porn sites! Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
16. Smart technology • Als technologie voor je denkt bepalen programmeurs dan wat je denkt? Dr. Matthijs Pontier, Piratenpartij – HvA, HBO Rechten, 2-9-2016
17. Wanneer algoritmes ons controleren... Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
19. <slide> Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
20. • Enrypt e-mail Protonmail • Encrypt phone / messaging Signal • Gebruik adblockers en DNT uBlock / DNT • Iets van het Internet afhalen bestaat niet Privacy: Oplossingen
21. Veilig en vrij • Privacy juist voorwaarde voor veiligheid • Herstel machtsverhouding burger overheid • Kies voor effectieve maatregelen – Gerichte surveillance
22. Bedankt! • @Matthijs85 • Matthijs Pontier • matthijs@piratenpartij.nl • http://www.piratenpartij.nl/ • @Piratenpartij •
Big Data Expo 2015 - IBM Big Data in de Wereld van HealthcareBigDataExpo
Yesterday, Today, Tomorrow and Beyond…
De nieuwste technologieën gaan een hoop veranderen op het gebied van Healthcare & Lifescience.
Personalisatie is de nieuwe trend, aangedreven door cognitieve computing.
Onder andere kan de gezondheid voor ieder individu inzichtelijk gemaakt worden, terwijl artsen, onderzoekers, en verzekeraars beter, sneller en meer kosteneffectieve beslissingen kunnen maken.
In deze presentatie geeft Nicky Hekster - IBM Technical Leader Healthcare & Lifesciences – inzicht in de wereld van Big Data in de Healthcare & Lifescience.
Voorbij het personenalarmsysteem. De ontwikkeling van nieuwe ICT-toepassingen...Pieter Duysburgh
Nieuwe ICT-technologie wordt vaak als één van de oplossingen gezien voor de grote uitdagingen binnen de zorgsector. Maar terwijl de mogelijkheden ver reiken, moeten we in de praktijk vaak zeer bedachtzaam zijn vooraleer we
vernieuwingen invoeren. In deze presentatie wordt het aanbod aan technologie geschetst, en wordt aan de hand van een praktijkvoorbeeld getoond hoe het Vlaamse digitale onderzoekscentrum iMinds in zorginnovatieprojecten rekening houdt met de perspectieven van alle belanghebbenden, waaronder in belangrijke mate dat van de patiënt.
De Nationale DenkTank 2014 onderzocht de kansen, mogelijkheden en bedreigingen van big data. Op InfraTrends presenteren ze de belangrijkste resulaten die vervolgens hebben geleid tot concrete oplossingen met grote maatschappelijke impact. Zo verzamelt de applicatie 'Op weg met Data' gegevens van alle auto’s, waardoor infrastructuurbeheerders kunnen achterhalen wat de kwaliteit van de weg is, waar het glad is en waar files staan. Leer van ex-Denktankers Janne Verstappen en Rik Plender hoe data slim kan worden ingezet binnen een organisatie en hoe je om gaat met de bottlenecks.
Key-Note Big Data - In a Nutshell (Big Data symposium provincies april 2016)Erik Van Der Zee
Key-Note presentatie op het Big Data symposium voor gezamenlijke provincies op 13 april 2016, georganiseerd door Geonovum in samenwerking met het Provinciaal Platform GEO (PP-GEO).
In deze presentatie wordt een beknopt overzicht van Big Data. Het geeft een introductie van het begrip big data, en de relatie met andere begrippen als Smart Cities, Internet of Things, en Open Data. Daarnaast komen een aantal "kwesties" aan de orde die met big data verbonden zijn, zoals privacy & security, opleiding, standaarden en architectuur, en worden een aantal huidige toepassingen van Big Data binnen de Nederlandse overheid uitgelicht. De presentatie geeft ook een visie op hoe provincies een coördinerende en verbindende rol kunnen vervullen bij de ontwikkeling van Smart Provincies, en geeft aan hoe het Platform Making Sense for Society van Geonovum daarbij kan ondersteunen
Toekomstverkenning huisartsenzorg - het roer moet om! maar hoe dan?Michel Van De Beek
De zorg is een richting ingeslagen waarin mensen zich niet meer voelen passen. En veel huisartsen worstelen met vragen als: Het moet anders, maar hoe dan?
Met onze toekomstverkenning huisartsenzorg wilden wij inzichtelijk krijgen hoe artsen kijken naar huisartsenzorg. Hoe zij de huidige situatie ervaren. Hoe huisartsen de huisartsenzorg in de toekomst graag zouden zien. En hoe huisartsen aankijken tegen ontwikkelingen en hoe deze impact gaan hebben.
Om bruikbare inzichten op te doen. Om aanknopingspunten te vinden om samen mee aan de slag te gaan voor de huisartsenzorg van de dag na morgen. Wij denken dat dat gelukt is. En presenteren dat graag in de visuele samenvatting die nu voor je ligt.
Omgevingsanalyse 3.0: laat de informatie tot je komen!Roy Johannink
Op donderdag 14 november 2013 verzorgde Roy Johannink, senior adviseur Beleid en Onderzoek, een workshop over omgevingsanalyse tijdens de Vakdag Communicatie voor de politie. De vraag die daarbij centraal stond, luidde: Hoe benutten we de reacties van de omgeving op sociale media optimaal voor de politieprocessen? Omgevingsanalyses halen de buitenwereld naar binnen als basis voor een communicatiestrategie. Dat geldt voor zowel de dagelijkse communicatie als voor crisiscommunicatie. De laatste jaren is het analyseren van de omgeving veranderd door de komst van sociale media. Roy besprak tijdens zijn workshop hoe je daar als organisatie slim en efficiënt op in kunt spelen. Tijdens de vakdag is de hashtag #CVP13 (Communicatie Vakdag Politie 2013) gebruikt.
The document provides an overview of financial technology (fintech) and how it is impacting and transforming the finance industry. It discusses how fintech startups are developing technologies and solutions that can perform various banking and financial services functions. The document outlines the different areas of finance that fintech is influencing, including transaction processing, external reporting, purchase to payment, and order to cash processes. It also examines how fintech is enabling more strategic functions like planning, control, management reporting, and specialized expertise. Finally, the document explores some of the key companies and technologies that are driving innovation in fintech.
Voor u ligt de menukaart van het EDM-Competence Centre met betrekking tot de diensten die wij leveren ten aanzien van decision management en business rules management. De donkerblauwe stations geven aan in welke fase u zit, terwijl de stations er tussen aangeven met welke diensten EDM u van dienst kan zijn. Naast de diensten hebben wij ook nog coaching, professional judgements, cursussen en workshops in ons aanbod. Deze lijnen lopen parallel aan lijn waarop u en uw organisatie rijden. Wij rijden parallel mee om in elke fase u van dienst te kunnen zijn. Voor meer informatie zie www.edm-cc.nl
More Related Content
Similar to De data-driehoek en artificial intelligence in de zorg
Big Data leveren binnen de zorg veel voordelen. De reden? Er zijn veel gegevens aanwezig. Denk aan data afkomstig uit MRI-scans, wearables en aantekeningen van artsen en verpleging. Toch wordt nog maar weinig met deze data gedaan. Zonde!
In dit webinar laten we zien wat Big Data zijn en welke voordelen ze bieden. We gaan in op zaken als: clinical intelligence, de patiënt journey, analysestrategieën en tools (bijv. supercomputer Watson). Tot slot bespreken we real-life cases.
Wie de data controleert, heeft de macht - Symposium sticky / gastles UniC, U...Matthijs Pontier
1984, amsterdam, amsterdam-west, anpr, cameratoezicht, democratie, function creep, gemeenteraad, huxley, marcouch, orwell, panopticon, piratenpartij, politiek, ppnl, preventief fouilleren, privacy, surveillance, veiligheid, waterbedeffect
1. Het belang van privacy als je niets te verbergen hebt Dr. Matthijs Pontier
2. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
3. Niets te verbergen? • Iedereen heeft wel wat te verbergen • Functie in sociale relaties • Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben? • Snowden: “Ik vind privacy niet belangrijk, want ik heb toch niets te verbergen”, is als “Ik vind vrijheid meningsuiting niet belangrijk, want ik heb toch niets te melden”
4. Ron Kowsoleea
5. Scheve Machtsverhouding Burger - Overheid – Reisgedrag en function creep – Bespieden telefoon- en computergebruik – Internet of Things Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
6. Vrije samenleving nodig voor vooruitgang • We weten niet wat waar wanneer fout is Zelfcensuur • Met huidige controlesystemen was homoseksualiteit nog steeds illegaal geweest Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx
7. Overheid niet altijd betrouwbaar • Overheid laat gegevens slingeren • WRR: Overheid onbetrouwbaar met gegevens. Informatie wordt gemanipuleerd. • Ook overheid kan misdadig gedrag vertonen
8. Sleepnetmethode + Profiling • Discriminatie zonder te weten waarop • Speuren naar ‘afwijkend gedrag’ Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
9. Slachtoffers van Profiling
13. Slachtoffers van Profiling: Daniel
14. Corporate surveillance: ‘Smart TV’ Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
15. Smart TV hackers are filming couples having sex on their sofa’s and they are putting it on porn sites! Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
16. Smart technology • Als technologie voor je denkt bepalen programmeurs dan wat je denkt? Dr. Matthijs Pontier, Piratenpartij – HvA, HBO Rechten, 2-9-2016
17. Wanneer algoritmes ons controleren... Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
19. <slide> Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
20. • Enrypt e-mail Protonmail • Encrypt phone / messaging Signal • Gebruik adblockers en DNT uBlock / DNT • Iets van het Internet afhalen bestaat niet Privacy: Oplossingen
21. Veilig en vrij • Privacy juist voorwaarde voor veiligheid • Herstel machtsverhouding burger overheid • Kies voor effectieve maatregelen – Gerichte surveillance
22. Bedankt! • @Matthijs85 • Matthijs Pontier • matthijs@piratenpartij.nl • http://www.piratenpartij.nl/ • @Piratenpartij •
Big Data Expo 2015 - IBM Big Data in de Wereld van HealthcareBigDataExpo
Yesterday, Today, Tomorrow and Beyond…
De nieuwste technologieën gaan een hoop veranderen op het gebied van Healthcare & Lifescience.
Personalisatie is de nieuwe trend, aangedreven door cognitieve computing.
Onder andere kan de gezondheid voor ieder individu inzichtelijk gemaakt worden, terwijl artsen, onderzoekers, en verzekeraars beter, sneller en meer kosteneffectieve beslissingen kunnen maken.
In deze presentatie geeft Nicky Hekster - IBM Technical Leader Healthcare & Lifesciences – inzicht in de wereld van Big Data in de Healthcare & Lifescience.
Voorbij het personenalarmsysteem. De ontwikkeling van nieuwe ICT-toepassingen...Pieter Duysburgh
Nieuwe ICT-technologie wordt vaak als één van de oplossingen gezien voor de grote uitdagingen binnen de zorgsector. Maar terwijl de mogelijkheden ver reiken, moeten we in de praktijk vaak zeer bedachtzaam zijn vooraleer we
vernieuwingen invoeren. In deze presentatie wordt het aanbod aan technologie geschetst, en wordt aan de hand van een praktijkvoorbeeld getoond hoe het Vlaamse digitale onderzoekscentrum iMinds in zorginnovatieprojecten rekening houdt met de perspectieven van alle belanghebbenden, waaronder in belangrijke mate dat van de patiënt.
De Nationale DenkTank 2014 onderzocht de kansen, mogelijkheden en bedreigingen van big data. Op InfraTrends presenteren ze de belangrijkste resulaten die vervolgens hebben geleid tot concrete oplossingen met grote maatschappelijke impact. Zo verzamelt de applicatie 'Op weg met Data' gegevens van alle auto’s, waardoor infrastructuurbeheerders kunnen achterhalen wat de kwaliteit van de weg is, waar het glad is en waar files staan. Leer van ex-Denktankers Janne Verstappen en Rik Plender hoe data slim kan worden ingezet binnen een organisatie en hoe je om gaat met de bottlenecks.
Key-Note Big Data - In a Nutshell (Big Data symposium provincies april 2016)Erik Van Der Zee
Key-Note presentatie op het Big Data symposium voor gezamenlijke provincies op 13 april 2016, georganiseerd door Geonovum in samenwerking met het Provinciaal Platform GEO (PP-GEO).
In deze presentatie wordt een beknopt overzicht van Big Data. Het geeft een introductie van het begrip big data, en de relatie met andere begrippen als Smart Cities, Internet of Things, en Open Data. Daarnaast komen een aantal "kwesties" aan de orde die met big data verbonden zijn, zoals privacy & security, opleiding, standaarden en architectuur, en worden een aantal huidige toepassingen van Big Data binnen de Nederlandse overheid uitgelicht. De presentatie geeft ook een visie op hoe provincies een coördinerende en verbindende rol kunnen vervullen bij de ontwikkeling van Smart Provincies, en geeft aan hoe het Platform Making Sense for Society van Geonovum daarbij kan ondersteunen
Toekomstverkenning huisartsenzorg - het roer moet om! maar hoe dan?Michel Van De Beek
De zorg is een richting ingeslagen waarin mensen zich niet meer voelen passen. En veel huisartsen worstelen met vragen als: Het moet anders, maar hoe dan?
Met onze toekomstverkenning huisartsenzorg wilden wij inzichtelijk krijgen hoe artsen kijken naar huisartsenzorg. Hoe zij de huidige situatie ervaren. Hoe huisartsen de huisartsenzorg in de toekomst graag zouden zien. En hoe huisartsen aankijken tegen ontwikkelingen en hoe deze impact gaan hebben.
Om bruikbare inzichten op te doen. Om aanknopingspunten te vinden om samen mee aan de slag te gaan voor de huisartsenzorg van de dag na morgen. Wij denken dat dat gelukt is. En presenteren dat graag in de visuele samenvatting die nu voor je ligt.
Omgevingsanalyse 3.0: laat de informatie tot je komen!Roy Johannink
Op donderdag 14 november 2013 verzorgde Roy Johannink, senior adviseur Beleid en Onderzoek, een workshop over omgevingsanalyse tijdens de Vakdag Communicatie voor de politie. De vraag die daarbij centraal stond, luidde: Hoe benutten we de reacties van de omgeving op sociale media optimaal voor de politieprocessen? Omgevingsanalyses halen de buitenwereld naar binnen als basis voor een communicatiestrategie. Dat geldt voor zowel de dagelijkse communicatie als voor crisiscommunicatie. De laatste jaren is het analyseren van de omgeving veranderd door de komst van sociale media. Roy besprak tijdens zijn workshop hoe je daar als organisatie slim en efficiënt op in kunt spelen. Tijdens de vakdag is de hashtag #CVP13 (Communicatie Vakdag Politie 2013) gebruikt.
The document provides an overview of financial technology (fintech) and how it is impacting and transforming the finance industry. It discusses how fintech startups are developing technologies and solutions that can perform various banking and financial services functions. The document outlines the different areas of finance that fintech is influencing, including transaction processing, external reporting, purchase to payment, and order to cash processes. It also examines how fintech is enabling more strategic functions like planning, control, management reporting, and specialized expertise. Finally, the document explores some of the key companies and technologies that are driving innovation in fintech.
Voor u ligt de menukaart van het EDM-Competence Centre met betrekking tot de diensten die wij leveren ten aanzien van decision management en business rules management. De donkerblauwe stations geven aan in welke fase u zit, terwijl de stations er tussen aangeven met welke diensten EDM u van dienst kan zijn. Naast de diensten hebben wij ook nog coaching, professional judgements, cursussen en workshops in ons aanbod. Deze lijnen lopen parallel aan lijn waarop u en uw organisatie rijden. Wij rijden parallel mee om in elke fase u van dienst te kunnen zijn. Voor meer informatie zie www.edm-cc.nl
Cursus: Drie typen van mining: decision mining, process mining, data miningMartijn Zoet
Omschrijving
Big Data is een hype. Een hype die bij veel organisaties leidt tot infobesitas. Infobesitas is een overmatige opslag van data waarmee geen toegevoegde waarde voor de organisatie wordt gecreëerd. Hoe voorkomt u infobesitas? Door de data die wordt opgeslagen te koppelen aan drie perspectieven: beslissingen, processen en gegevens. De data is te vergelijken met ruwe olie. Aan ruwe olie op zichzelf hebben we niet heel veel. Maar wanneer ruwe olie is verwerkt kent het vele toepassingen: twee voorbeelden zijn het laten rijden van een auto en het maken van speelgoed. Data is de ruwe olie van uw organisaties om slimmere beslissingen te maken en efficiëntere en effectievere processen te executeren.
U wilt steeds slimmere en betere beslissingen maken? Een beslissing kan slimmer gemaakt worden door de beslissing en de uitkomsten te analyseren. Anders gezegd, hoe vaker een beslissing wordt genomen hoe meer data er beschikbaar komt over de resultaten. Hoe meer data er beschikbaar komt, des te slimmer de beslissing wordt. Hoe slimmer de beslissing wordt, des te meer waarde de beslissing heeft voor uw organisatie. Voorstaande geldt natuurlijk ook voor processen. Maar om de voordelen te realiseren dient u wel de data vanuit drie mining perspectieven te bekijken: decision mining, process mining en data mining.
Op basis van één dataset worden de drie type van mining: decision mining, process mining en data mining met elkaar vergeleken. De vergelijking vindt plaats op basis van de volgende vragen:
• Welke vragen beantwoordt elk type mining?
• Welke data is benodigd voor elk type mining?
• Wat is het werkproces voor elk type mining?
• Wat is de intelligence cycle voor elk type mining?
• Wat is de data science cycle voor elk type mining?
Als laatste wordt er ook aandacht geschonken aan de hoe de drie typen van mining elkaar versterken.
Doelgroep(en)
De cursus is bestemd voor diegenen die een bijdrage leveren aan het eliciteren, specificeren, ontwerpen en beheren van een bedrijfsregelarchitectuur. Te denken valt aan de volgende rollen: Jurist, Fiscalist, Beleidsmedewerker, Bedrijfsregelarchitect, Bedrijfsregelanalist, Enterprise Architect, Business Consultant, Business Analist en Proces Ontwerper, Informatie Architect en Informatie Analist.
Leerdoelen
Na afloop van deze cursus beschikt de cursist over: 1) de kennis om het verschil tussen decision mining, process mining en data mining kunnen duiden, 2) de kennis om op basis van een bedrijfsprobleem te kiezen voor de meest geschikte mining oplossing, 3) de kennis om te beschrijven welke data (structuur) noodzakelijk is om elk van de type mining toe te passen en 4) de basisvaardigheden om elk van de drie type mining toe te passen in uw organisatie of daarbuiten.
Contactgegevens
EDM-Competence Centre
info@edm-cc.nl
Cursusbeschrijving bedrijfsregelmanagement voor architectenMartijn Zoet
Omschrijving
Wat is de positie van bedrijfsregels in architectuur? Deze centrale vraag wordt in deze cursus vanuit verschillende perspectieven behandeld. Allereerst worden bedrijfsregels in context geplaatst door de rol en positie in veelgebruikte architectuurmethoden en raamwerken te bespreken. Daarna wordt ingegaan op de verschillende gezichtspunten van waaruit bedrijfsregels in relatie tot architectuur kunnen worden bekeken, een voorbeeld hiervan is het borgen van een compliant architectuur. Tevens worden tijdens de cursus 20 veelgebruikte architectuurprincipes behandeld die de belangrijkste uitgangspunten met betrekking tot bedrijfsregels specificeren. Het resultaat hiervan is dat u aan het einde van de cursus direct aan de slag kunt met het definiëren van de uitgangspunten voor bedrijfsregels in uw architectuur.
Doelgroep(en)
De cursus is bestemd voor diegenen die een bijdrage leveren aan het eliciteren, specificeren, ontwerpen en beheren van een bedrijfsregelarchitectuur. Te denken valt aan de volgende rollen: Bedrijfsregelarchitect, Bedrijfsregelanalist, Enterprise Architect, Business Consultant, Business Analist en Informatie Architect.
Leerdoelen
Na afloop van deze cursus beschikt de cursist over: 1) de kennis om de positie van bedrijfsregels in architectuurmethoden en raamwerken als TOGAF, DODAF, Archimate en Zachman te plaatsen, 2) de kennis om de positie van bedrijfsregels in relatie tot andere architectuur concepten te plaatsen, 3) de kennis om het effect op een architectuur die bedrijfsregels centraal stelt kunnen benoemen en 4) de kennis om veel gebruikte principes voor bedrijfsregelmanagement te formuleren en toe te passen.
Ingangseisen
Er is (basis) kennis vereist over enterprise architectuur, bedrijfarchitectuur en/of architectuurprincipes. Verder beschikt u bij voorkeur over HBO werk- en denkniveau en/of minimaal twee jaar relevante werkervaring op het gebied van bedrijfsregelmanagement en/of architectuur.
Contactgegevens
EDM-Competence Centre
info@edm-cc.nl
Cursusbeschrijving beheer van beslissingen en bedrijfsregelsMartijn Zoet
Tijdens deze cursus leer de cursist hoe versiebeheer, geldigheidsbeheer en traceerbaarheid van bedrijfsregels kan worden ingericht.
Omschrijving
Het ontwerpen van een bedrijfsregelarchitectuur en het eliciteren, specificeren, verifiëren, valideren en uitrollen van bijbehorende bedrijfsregels is geen probleem voor de cursist. Maar hoe moeten al die bedrijfsregels worden beheert en hoe moet een organisatie omgaan met constante veranderingen? Hoe moet worden omgegaan met overgangsrecht of verschillende sets van bedrijfsregels naast elkaar? In deze cursus worden deze vragen beantwoord en leert de cursist hoe het beheer van bedrijfsregels ingericht kan worden. Beheer in de context van BRM omvat in deze cursus het geheel van geldigheids-, versie- en traceerbaarheidsbeheer. In deze cursus komt de relatie tussen deze drie aspecten aan bod. Daarnaast komen de relaties en traceerbaarheid tussen de verschillende producten en concepten aan bod.
Doelgroep(en)
De cursus is bestemd voor diegenen die een bijdrage leveren aan het eliciteren, specificeren, ontwerpen en beheren van een bedrijfsregelarchitectuur. Te denken valt aan de volgende rollen: Jurist, Fiscalist, Beleidsmedewerker, Bedrijfsregelarchitect, Bedrijfsregelanalist, Enterprise Architect, Business Consultant, Business Analist en Proces Ontwerper.
Leerdoelen
Na afloop van deze cursus beschikt de cursist over: 1) de kennis om mogelijke wijzigingen aan de bronnen, bedrijfsregelarchitectuur, bedrijfsregels en feitmodellen te herkennen en benoemen, 2) de kennis om verbetervoorstellen voor de gedefinieerde bedrijfsregelarchitectuur aan te geven, 3) de kennis over de verschillen tussen versiebeheer en geldigheidsbeheer, 4) de kennis over het toepassen van temporaal en niet-temporaal geldigheidsbeheer en 5) de vaardigheden om een traceerbaarheidsmap te kunnen maken.
Ingangseisen
Er is kennis vereist over de elicitatie, ontwerp, specificatie, verificatie, validatie, uitrol en uitvoering van bedrijfsregels. Verder beschikt u bij voorkeur over HBO werk- en denkniveau en/of minimaal twee jaar relevante werkervaring op het gebied van bedrijfsregelmanagement.
Contactgegevens
EDM-Competence Centre
info@edm-cc.nl
Cursusbeschrijving evaluatie van beslissingen en bedrijfsregelsMartijn Zoet
Tijdens deze cursus leert de cursist een initieel ontwerp en een verbeterplan voor de processen gerelateerd aan het eliciteren, ontwerpen, specificeren, verifiëren, valideren, uitrollen, uitvoeren en beheren, op basis van de bedrijfsdoelstellingen op te stellen.
Omschrijving
Er zijn meerdere inrichtingen mogelijk van de processen: eliciteren, specificeren, verifiëren, valideren, uitrollen en beheren. Welke inrichting past het beste bij de doelen van uw organisatie? Hoe zorgt u ervoor, als de processen eenmaal zijn ingericht, dat de processen zich blijven ontwikkelen? Hoe meet en evalueert u deze ontwikkelingen? Op deze vragen wordt in deze cursus antwoord gegeven. Daarnaast wordt er ook ingegaan op functiescheiding, teneinde een goede inrichting van de processen te waarborgen.
Doelgroep(en)
De cursus is bestemd voor diegenen die een bijdrage leveren aan het eliciteren, specificeren, ontwerpen en beheren van een bedrijfsregelarchitectuur. Te denken valt aan de volgende rollen: Jurist, Fiscalist, Beleidsmedewerker, Bedrijfsregelarchitect, Bedrijfsregelanalist, Enterprise Architect, Business Consultant, Business Analist en Proces Ontwerper.
Leerdoelen
Na afloop van deze cursus beschikt de cursist over: 1) de kennis om de drijfveren voor bedrijfsregelmanagement te koppelen aan de gekozen inrichting, 2) de kennis om op basis van de drijfveren voor bedrijfsregelmanagement adviezen te geven voor de inrichting hiervan, 3) de kennis en vaardigheden om voor de individuele bedrijfsprocessen (elicitatie, ontwerp, specificatie, verificatie, validatie, uitrol, uitvoer en beheer) prestatie indicatoren te formuleren op basis van een aantal situationele factoren, 4) de kennis om terugkoppeling te kunnen geven aan de wetgever en/of beleidsmakers en 5) de kennis om een RACI tabel voor individuele bedrijfsprocessen te formuleren.
Ingangseisen
Er is kennis vereist over de elicitatie, ontwerp, specificatie, verificatie, validatie, uitrol en uitvoering van bedrijfsregels. Verder beschikt u bij voorkeur over HBO werk- en denkniveau en/of minimaal twee jaar relevante werkervaring op het gebied van bedrijfsregelmanagement.
Contactgegevens
EDM-Competence Centre
info@edm-cc.nl
Cursusbeschrijving uitvoering van beslissingen en bedrijfsregelsMartijn Zoet
Tijdens deze cursus leert de cursist welke punten van belang zijn tijdens de selectie en aanschaf van een bedrijfsregelmanagementsysteem.
Omschrijving
Er is besloten om bedrijfsregelmanagement te gaan toepassen binnen de organisatie. Een belangrijke vraag die nu beantwoord dient te worden is: welke software pakketten zijn er om bedrijfsregelmanagement te ondersteunen? Hierbij dient een onderscheid gemaakt te worden tussen enerzijds software die ondersteuning biedt bij het eliciteren, specificeren, verifiëren, valideren en beheren van de bedrijfsregels. Anderzijds dient er onderscheid gemaakt te worden tussen software die gebruikt wordt om de bedrijfsregels te executeren, zogenaamde business rule engines. In deze cursus wordt er ingezoomd op de functionaliteit van beide type systemen. Na afloop van de cursus weet de cursist waar op gelet moet worden bij de selectie en aanschaf van een bedrijfsregelmanagementsysteem.
Doelgroep(en)
De cursus is bestemd voor diegenen die een bijdrage leveren aan het selecteren, configureren en implementeren van een bedrijfsregelmanagementsysteem. Te denken valt aan de volgende rollen: Bedrijfsregelarchitect, Bedrijfsregelanalist, Business Consultant, Business Analist, Proces Ontwerper, Informatie Architect en Informatie Analist.
Leerdoelen
Na afloop van deze cursus beschikt de cursist over: 1) de kennis om een bedrijfsregelmanagementsysteem te classificeren naar de voorspelbaarheid van bedrijfsregels, 2) de kennis om een bedrijfsregelmanagementsysteem te classificeren naar de levenscyclus van bedrijfsregels, 3) de kennis van de bedrijfsregelmanagementsysteem-markt, 4) de kennis om de potentiële negatieve gevolgen van een bedrijfsregelmanagementsysteem te benoemen, 5) de kennis om te benoemen hoe een business rule engine werkt, 6) de kennis om te benoemen uit welke componenten een bedrijfsregelmanagementsysteem bestaat en 7) de kennis om het verschil tussen een monolithische architectuur en een microservice architectuur aan te geven.
Ingangseisen
Voor deze cursus zijn geen formele ingangseisen. Verder beschikt u bij voorkeur over HBO werk- en denkniveau en/of minimaal twee jaar relevante werkervaring op het gebied van bedrijfsregelmanagement.
Contactgegevens
EDM-Competence Centre
info@edm-cc.nl
Cursusbeschrijving uitrol van beslissingen en bedrijfsregelsMartijn Zoet
Tijdens deze cursus leert de cursist het proces van het transformeren van implementatie-onafhankelijke bedrijfsregels naar implementatie-afhankelijke bedrijfsregels.
Omschrijving
Gespecificeerde bedrijfsregels kunnen op verschillende manieren en in verschillende softwaresystemen worden geïmplementeerd. Om de implementatie te realiseren dienen de implementatie-onafhankelijke bedrijfsregels te worden getransformeerd naar implementatie-afhankelijke bedrijfsregels. Hoe gaat deze transformatie in zijn werk en welke (extra) informatie is benodigd om de transformatie succesvol te laten verlopen? In deze cursus wordt, aan de hand van verschillende systemen, een aantal transformaties in workshopvorm doorlopen.
Doelgroep(en)
De cursus is bestemd voor diegenen die een bijdrage leveren aan het specificeren van implementatie-onafhankelijke bedrijfsregels en/of implementatie-afhankelijke bedrijfsregels. Te denken valt aan de volgende rollen: Materiedeskundige, Bedrijfsregelanalist, Bedrijfsregelauteur, Business Consultant, Business Analist, Proces Ontwerper, Procesmodelleur en Informatie Analist.
Leerdoelen
Na afloop van deze cursus beschikt de cursist over: 1) de kennis van het verschil tussen implementatie-onafhankelijk en implementatie-afhankelijke bedrijfsregels, 2) de kennis van de verschillende type transformaties van implementatie-onafhankelijke naar implementatie-afhankelijke bedrijfsregels en 3) de vaardigheden om de hiervoor genoemde punten toe te passen.
Ingangseisen
Voor deze cursus zijn geen formele ingangseisen. Bij voorkeur beschikt u over HBO werk- en denkniveau. Daarnaast is kennis over de specificatie van bedrijfsregels vereist. Kennis over verschillende bedrijfsregelmanagementsystemen een pre.
Contactgegevens
EDM-Competence Centre
info@edm-cc.nl
Cursusbeschrijving validatie van beslissingen en bedrijfsregelsMartijn Zoet
Met behulp van deze cursus leert de cursist antwoord te geven op de volgende vraag: zijn de opgestelde bedrijfsregelarchitectuur en bedrijfsregels compleet, accuraat, traceerbaar en bruikbaar?
Omschrijving
In deze cursus leert de cursist antwoord te geven op de volgende vijf vragen: Zijn de opgestelde bedrijfsregelarchitectuur en bedrijfsregels compleet, accuraat, traceerbaar en bruikbaar? Worden deze wel op een consistente manier gevalideerd? Waar letten verschillende collega’s op en wat zijn de achterliggende belangen? Zijn er verschillen en hoe verschillend zijn deze belangen? Hoe borgen we dat alle belangen op de best mogelijke manier worden behartigd? Daarnaast komt de relatie tussen verificatie en validatie uitvoerig aan bod.
Doelgroep(en)
De cursus is bestemd voor diegenen die een bijdrage leveren aan het specificeren, verifiëren en/of valideren van bedrijfsregels. Te denken valt aan de volgende rollen: Materiedeskundige, Bedrijfsregelanalist, Bedrijfsregelauteur, Business Consultant, Business Analist, Proces Ontwerper, Procesmodelleur en Informatie Analist.
Leerdoelen
Na afloop van deze cursus beschikt de cursist over: 1) de kennis om het verschil tussen verificatie en validatie te kunnen duiden, 2) de kennis om de doelen van validatie te kunnen aangeven, 3) de vaardigheden om vier vormen van validatie toe te passen (zijnde: compleetheid, accuraatheid, traceerbaarheid en bruikbaarheid), 4) de vaardigheden om scenario-gebaseerd te valideren, 5) de vaardigheden om bron-gebaseerd te valideren en 6) de kennis om de relatie tussen validatie en testen te kunnen beschrijven.
Ingangseisen
Voor deze cursus zijn geen formele ingangseisen. Bij voorkeur beschikt u over HBO werk- en denkniveau. Daarnaast is kennis over de specificatie van bedrijfsregels een pre.
Contactgegevens
EDM-Competence Centre
info@edm-cc.nl
Cursusbeschrijving verificatie van beslissingen en bedrijfsregelsMartijn Zoet
Tijdens deze cursus leert de cursist fouten met betrekking tot bedrijfsregels, zoals o.a. equivalente bedrijfsregels en bedrijfsregels die elkaar tegenspreken, te herkennen en daarvoor oplossingen te formuleren.
Omschrijving
Tijdens de cursus wordt er gekeken naar een breed scala aan mogelijke fouten die worden gemaakt in de praktijk met betrekking tot bedrijfsregels. Redundante bedrijfsregels, bedrijfsregels die elkaar tegenspreken, bedrijfsregels die nooit worden uitgevoerd. Hoe herkent u dit soort bedrijfsregels? En belangrijker, wanneer u dit soort bedrijfsregels herkent, hoe zorgt u er dan voor dat deze redundantie en tegenspraak wordt opgelost. Op deze vragen wordt in deze cursus het antwoord gegeven. Centraal in deze cursus staan 28 typen verificatie afwijkingen die te detecteren zijn over drie domeinen: 1) beslissingen, 2) bedrijfsregels en 3) feittypen en feitwaarden.
Doelgroep(en)
Deze cursus is bestemd voor diegenen die een bijdrage leveren aan het specificeren en het verifiëren van bedrijfsregels. Te denken valt aan de volgende rollen: Materiedeskundige, Bedrijfsregelanalist, Bedrijfsregelauteur, Business Consultant, Business Analist, Proces Ontwerper, Procesmodelleur en Informatie Analist.
Leerdoelen
Na afloop van deze cursus beschikt de cursist over: 1) de kennis om het verschil tussen verificatie en validatie te kunnen duiden, 2) de kennis om de doelen van verificatie te kunnen aangeven, 3) de vaardigheden om de 28 vormen van verificatie in de basis te kunnen toepassen, 4) de kennis om voor elk van de 28 vormen een beargumenteerde keuze te kunnen maken tussen detectieve versus preventieve verificatie en 5) de kennis om voor elk van de 28 vormen een beargumenteerde keuze te kunnen maken tussen handmatige versus automatische verificatie.
Ingangseisen
Voor deze cursus zijn geen formele ingangseisen. Bij voorkeur beschikt u over HBO werk- en denkniveau. Daarnaast is kennis over de specificatie van bedrijfsregels vereist.
Contactgegevens
EDM-Competence Centre
info@edm-cc.nl
Cursusbeschrijving specificatie van beslissingen en bedrijfsregelsMartijn Zoet
Tijdens deze cursus leert de cursist de benodigde vaardigheden om bedrijfsregels te specificeren en om bedrijfsregeltalen te beoordelen met betrekking tot precisie en expressiekracht.
Omschrijving
Tijdens deze cursus worden de volgende vier vragen beantwoord: 1) hoe schrijft u bedrijfsregels op? 2) welke notatievorm gebruikt u hiervoor? 3) uit welke elementen dient een bedrijfsregel te bestaan om precies en eenduidig de regel te kunnen formuleren? en 4) hoe maak ik een feittypemodel? In deze cursus gaan we in op deze vragen en leert de cursist vanuit de basis bedrijfsregels te specificeren. Na afloop van de cursus is de cursist in staat bedrijfsregels en een feittypemodel te specificeren en bedrijfsregeltalen te beoordelen met betrekking tot precisie en expressiekracht.
Doelgroep(en)
De cursus is bestemd voor diegenen die een bijdrage leveren aan het specificeren van bedrijfsregels of diegenen die de bedrijfsregels gaan specificeren. Te denken valt aan de volgende rollen: Materiedeskundige, Bedrijfsregelanalist, Bedrijfsregelauteur, Business Consultant, Business Analist, Proces Ontwerper, Procesmodelleur en Informatie Analist.
Leerdoelen
Na afloop van deze opleiding beschikt de cursist over: 1) de vaardigheden om de precisie van een specifieke bedrijfsregeltaal te kunnen duiden, 2) de vaardigheden om de expressiekracht van een bedrijfsregeltaal te kunnen aangeven, 3) de kennis om de syntax van de bedrijfsregelstalen (bijvoorbeeld TDM, DMN en Rulespeak) te interpreteren op basis van achterliggende concepten en 4) de kennis om bedrijfsregels te kunnen specificeren in een implementatie-onafhankelijke taal.
Ingangseisen
Voor deze cursus zijn geen formele ingangseisen. Bij voorkeur beschikt u over HBO werk- en denkniveau en/of minimaal twee jaar relevante werkervaring op het gebied van bedrijfsregelmanagement.
Contactgegevens
EDM-Competence Centre
info@edm-cc.nl
Cursusbeschrijving elicitatie en ontwerp van beslissingen en bedrijfsregelsMartijn Zoet
Tijdens deze cursus worden twee technieken om een bedrijfsregelarchitectuur te eliciteren en te ontwerpen aangeleerd.
Omschrijving
In deze cursus worden de volgende drie vragen beantwoord: 1) hoe ontwerp ik een stabiele, maar tevens wendbare bedrijfsregelarchitectuur? 2) hoe passen bedrijfsregelsets en individuele bedrijfsregels in deze bedrijfsregelarchitectuur? en 3) hoe komt u van verschillende type bronnen, zoals wetsteksten, beleidsdocumenten en scenario’s, tot een bedrijfsregelarchitectuur? In deze cursus staan twee technieken om een bedrijfsregelarchitectuur te eliciteren en ontwerpen centraal: 1) bron gedreven elicitatie en 2) scenario gedreven elicitatie. Na afloop van de cursus is de cursist in staat om de twee technieken toe te passen in een eigen context. Daarnaast is de cursist in staat om, op basis van vijf criteria, te beoordelen hoe een geëliciteerde beslissing verder dient te worden uitgewerkt.
Doelgroep(en)
De cursus is bestemd voor diegenen die een bijdrage leveren aan de elicitatie en het ontwerp van een bedrijfsregelarchitectuur of diegenen die verantwoordelijk zijn voor het ontwerp van de bedrijfsregelarchitecturen. Te denken valt aan de volgende rollen: Jurist, Fiscalist, Beleidsmedewerker, Bedrijfsregelarchitect, Bedrijfsregelanalist, Enterprise Architect, Business Consultant, Business Analist en Proces Ontwerper.
Leerdoelen
Na afloop van deze cursus beschikt de cursist over: 1) de kennis om een bedrijfsregelarchitectuur te kunnen duiden, 2) de kennis om de drie vormen van wendbaarheid van een bedrijfsregelarchitectuur te beschrijven, 3) de vaardigheden om een bedrijfsregelarchitectuur te ontwerpen op basis van bronnen, 4) de vaardigheden om een bedrijfsregelarchitectuur te ontwerpen op basis van scenario's en 5) de vaardigheden om per bedrijfsregelset in de bedrijfsregelarchitectuur te kunnen beoordelen hoe de verdere uitwerking plaatst dient te vinden.
Ingangseisen
Voor deze cursus zijn geen formele ingangseisen. Bij voorkeur beschikt u over HBO werk- en denkniveau en/of minimaal twee jaar relevante werkervaring op het gebied van bedrijfsregelmanagement.
Contactgegevens
EDM-Competence Centre
info@edm-cc.nl
Een kopje Artificial Intelligence: Artificial Intelligence en de financiële p...Martijn Zoet
The document discusses artificial intelligence and its applications in finance. It provides an overview of different AI technologies developed by companies like Facebook, Google, and others. It then discusses tasks that can be automated using AI, including transaction processing, reporting, planning, and specialized expertise. It also covers topics like predictability, autonomy, and transparency in AI systems.
Een kopje Artificial Intelligence, de presentatie verzorgd tijdens: Symposium: Artifical Intelligence en de Overheid: wat wordt er mogelijk als wet- en regelgeving met AI toegankelijk en toepasbaar is?
Presentatie zoals verzorgd aan de medewerkers van ING van de afdelingen: Private Banking, Particulier Advies, MKB, Groot- en Middenbedrijf: De Blockchain: Een reis door de mist.
Met vernieuwde beschrijving van de Blockchain.
The internet is dead, long live the (new) internet, the Blockchain (Dutch Ver...Martijn Zoet
De presentatie zoals gegeven tijdens de alumni bijeenkomst van de opleidingen Accountancy en Bedrijfseconomie:The internet is dead, long live the (new) internet, the Blockchain
The document discusses distributed ledger technology and blockchains. It begins by asking why blockchains exist and explores some of the components that make up distributed ledgers, including distributed networks, smart contracts, roles, and consensus mechanisms. It then examines situations where blockchains may provide added value, such as when multiple distrusting parties need to write to a shared database, and where they may not provide value, such as in situations without a distributed network or where parties fully trust each other. The document aims to provide an overview of blockchains and distributed ledgers and discuss both their potential uses and limitations.
Na het toepassen van het Decision Model Canvas in vele workshops, komen we nu met een update. Deze update zorgt er voor dat de informatie benodigd voor het specificeren en ontwerpen van beslissingen op een eenvoudige manier boven tafel komt. Wilt u een ook een goede start met uw decision management, business rules management, business analytics en/of big data project? Dan is het Decision Model Canvas iets voor u.
Interesse in een workshop met het Decision Model Canvas, neem dan gerust contact met ons op via info@edm-cc.nl.
12. 12
Gelukkig staat
mijn discipline
er niet bij!
De wetgever en de
waakhonden
beschermen ons!
30 jaar
geleden werd
dit ook al
geroepen!
Het zal
mijn tijd
wel duren!
Geen consument
heeft het geld voor
dure apparatuur!
20. 20
(https://spectrum.ieee.org/static/ai-vs-doctors)
De A.I. wint De arts wintEen gelijkspel
Gehackte dermatoscopie
Analyseren van
hartfilmpjes
Diagnose Longontsteking
Gehackte fundoscopie
Voorspellen hartaanval
Diagnosticeren van
huidkanker
Diagnose Nagelinfecties
21. 21
(https://spectrum.ieee.org/static/ai-vs-doctors)
De A.I. wint De arts wintEen gelijkspel
Identificeren van
Tumormutatie voor
oncologische ziektes
Analyseren van
hartfilmpjes
Diagnose Longontsteking
Gehackte fundoscopie
Voorspellen hartaanval
Diagnosticeren van
huidkanker
Diagnose Nagelinfecties
Gehackte dermatoscopie
23. 23
(https://spectrum.ieee.org/static/ai-vs-doctors)
De A.I. wint De arts wintEen gelijkspel
Identificeren van
Tumormutatie voor
oncologische ziektes
Analyseren van
hartfilmpjes
Diagnose Longontsteking
Gehackte fundoscopie
Voorspellen hartaanval
Diagnosticeren van
huidkanker
Diagnose Nagelinfecties
Gehackte dermatoscopie
24. 24
(https://spectrum.ieee.org/static/ai-vs-doctors)
De A.I. wint De arts wintEen gelijkspel
Maken van een behandelplan
voor de behandeling van
hersenkanker
Analyseren van
hartfilmpjes
Diagnose Longontsteking
Gehackte fundoscopie
Voorspellen hartaanval
Diagnosticeren van
huidkanker
Diagnose Nagelinfecties
Gehackte dermatoscopie
Identificeren van Tumormutatie voor
oncologische ziektes
25. 25
(https://spectrum.ieee.org/static/ai-vs-doctors)
De A.I. wint De arts wintEen gelijkspel
Diagnosticeren autisme op
basis van hersenscan van
een kind tussen de 3 en 6
maanden
Analyseren van
hartfilmpjes
Diagnose Longontsteking
Gehackte fundoscopie
Voorspellen hartaanval
Diagnosticeren van
huidkanker
Diagnose Nagelinfecties
Gehackte dermatoscopie
Identificeren van Tumormutatie voor
oncologische ziektes
Maken van een behandelplan
voor de behandeling van
hersenkanker
26. 26
(https://spectrum.ieee.org/static/ai-vs-doctors)
De A.I. wint De arts wintEen gelijkspel
Algemene diagnose
Analyseren van
hartfilmpjes
Diagnose Longontsteking
Gehackte fundoscopie
Voorspellen hartaanval
Diagnosticeren van
huidkanker
Diagnose Nagelinfecties
Gehackte dermatoscopie
Identificeren van Tumormutatie voor
oncologische ziektes
Maken van een behandelplan
voor de behandeling van
hersenkanker
Diagnosticeren Autisme op
basis van hersenscan van
een kind tussen de 3 en 6
maanden
27. 27
(https://spectrum.ieee.org/static/ai-vs-doctors)
De A.I. wint De arts wintEen gelijkspel
Analyseren van
hartfilmpjes
Diagnose Longontsteking
Gehackte fundoscopie
Voorspellen hartaanval
Diagnosticeren van
huidkanker
Diagnose Nagelinfecties
Gehackte dermatoscopie
Identificeren van Tumormutatie voor
oncologische ziektes
Maken van een behandelplan
voor de behandeling van
hersenkanker
Diagnosticeren Autisme op
basis van hersenscan van
een kind tussen de 3 en 6
maanden Algemene diagnose
30. 30
Gelukkig staat
mijn discipline
er niet bij!
30 jaar
geleden werd
dit ook al
geroepen!
Het zal
mijn tijd
wel duren!
Geen consument
heeft het geld voor
dure apparatuur!
35. 35
Gelukkig staat
mijn discipline
er niet bij!
De wetgever en de
waakhonden
beschermen ons!
30 jaar
geleden werd
dit ook al
geroepen!
Het zal
mijn tijd
wel duren!
Geen consument
heeft het geld voor
dure apparatuur!
43. 43
Gelukkig staat
mijn discipline
er niet bij!
De wetgever en de
waakhonden
beschermen ons!
30 jaar
geleden werd
dit ook al
geroepen!
Het zal
mijn tijd
wel duren!
Geen consument
heeft het geld voor
dure apparatuur!
45. 45
Tijd besteed aan
Verzamelen data Opschonen data
Begrijpen analyse Bouwen algoritme / dashboard
Aanpassen algortime / dashboard
Tijd besteed aan
Verzamelen data Opschonen data
Begrijpen analyse Bouwen algoritme / dashboard
Aanpassen algortime / dashboard
46. Dan Ariely:
“Big data is like teenage sex: everyone talks about
it, nobody really knows how to do it, everyone
thinks everyone else is doing it, so everyone claims
they are doing it...”
(Copyright Ray J, 2013)
46
48. Larry Page:“Artificial intelligence would be the ultimate version
of Google. The ultimate search engine that would understand
everything on the web. It would understand exactly what you
wanted and it would give you the right thing. We’re nowhere
near doing that now. However, we can get incrementally closer
to that, and that is basically what we’re working on.” –
Yann Lecun:“Most of human and animal learning is unsupervised
learning. If intelligence was a cake, unsupervised learning would be the
cake, supervised learning would be the icing on the cake, and
reinforcement learning would be the cherry on the cake. We know
how to make the icing and the cherry, but we don’t know
how to make the cake. We need to solve the unsupervised learning
problem before we can even think of getting to true AI.”
Jake Peterson: “90% of the data you collect will never be
actionable or even helpful.”
John Battelle:
“You happily give Facebook
terabytes of structured data about
yourself, content with the implicit
tradeoff that Facebook is going to
give you a social service that makes
your life better.”
Andrew Ng: No one knows what the right
algorithm is, but it gives us hope that if we can
discover some crude approximation of whatever
this algorithm is and implement it on a computer,
that can help us make a lot of progress.
48
50. 50
Wat is bruikbare data?
Temperatuur
Leeftijd
Klinisch niet ziek
Leucocyten in bloed
Leucocyten in liquor
CRP
% ingeschreven patiënten naar leeftijd en geslacht
Onderverdeling patiënten aantallen naar type zorggebruiker
56. Wie heeft dit algoritme nog nooit toegepast?
56
Stap 1: Start
Stap 2: Creëer variabelen num1, num2, num3, num4, en som.
Stap 3: Lees waarden num1, num2, num3 en num4.
Stap 4: Tel num1, num2, num3, num4 op en wijs het resultaat aan som toe.
Stap 5: Toon som
Stap 6: Stop
57. Wie heeft dit algoritme nog nooit toegepast?
57
Stap 1: Start
Stap 2: Creëer variabelen num1, num2, num3, num4, en som.
Stap 3: Lees waarden num1, num2, num3 en num4.
Stap 4: Tel num1, num2, num3, num4 op en wijs het resultaat aan som toe.
Stap 5: Toon som
Stap 6: Stop
58. Wie heeft dit algoritme nog nooit toegepast?
58
i ← 1
while i < lengte(A)
j ← i
while j > 0 and A[j-1] > A[j]
swap A[j] and A[j-1]
j ← j - 1
end while
i ← i + 1
end while
59. Wie heeft dit algoritme nog nooit toegepast?
59
i ← 1
while i < lengte(A)
j ← i
while j > 0 and A[j-1] > A[j]
swap A[j] and A[j-1]
j ← j - 1
end while
i ← i + 1
end while
60. Wie heeft dit algoritme nog nooit toegepast?
60
xbya
2
)(
))((
xx
yyxx
b
61. Wie heeft dit algoritme nog nooit toegepast?
61
xbya
2
)(
))((
xx
yyxx
b
62. Wie heeft dit algoritme nog nooit toegepast?
62
(alphaism,2012)
66. 66
It was a limited task, she
notes, just the first step in
what a cardiologist does
when evaluating
an echocardiogram(the
image produced by
bouncing sound waves off
the heart). “The best
technique is still inside the
head of the trained
echocardiographer,” she
says.