Tài liệu này trình bày về công nghệ OLAP (On-Line Analytical Processing), đặc điểm, ưu điểm và ứng dụng của nó trong hệ thống quản lý bán hàng. Nó giải thích sự khác biệt giữa OLAP và OLTP, các thành phần và mô hình của OLAP, cùng với kết quả ứng dụng thực tiễn và những hạn chế hiện tại. Cuối tài liệu là một phần demo về hệ thống OLAP được ứng dụng trong báo cáo kinh doanh.

1. BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƢỜNG ĐH NGOẠI NGỮ TIN HỌC TP.HCM
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
BÁO CÁO THỰC TẬP TỐT NGHIỆP CỬ NHÂN CNTT
TÌM HIỂU KỸ THUẬT PHÂN TÍCH
DỮ LIỆU TRỰC TUYẾN
VÀ ỨNG DỤNG TRONG
HỆ THỐNG QUẢN LÝ BÁN HÀNG
GIẢNG VIÊN HƢỚNG DẪN: Th.S NGUYỄN PHƢỚC ĐẠI
SINH VIÊN THỰC HIỆN: LAI ĐẠI KIỆT
LÊ HOÀNG PHƢƠNG NAM

2. Nội dung trình bày
 Phần 1 :Giới thiệu OLAP
 Định nghĩa OLAP
 Nguyên tắc và đặc trưng Codd
 Vì sao sử dụng OLAP
 Các thành phần của OLAP
 Các loại mô hình dữ liệu đa chiều của OLAP
 Phần 2 : Xây dựng hệ thống bán hàng.
 Phần 3 : Demo

3. Giới thiệu OLAP
Phần 1:

4. Định nghĩa OLAP
OLAP là từ viết tắt của On-Line Analytical
Processing (phân tích trực tuyến) khác với OLTP On-
Line Transactional Processing (giao dịch trực tuyến).
OLAP thường được định nghĩa bao gồm các đặc
điểm đa chiều, hồi đáp nhanh, được diễn tả như 1 sơ đồ
hình khối.
Các ứng dụng của OLAP khác với các ứng dụng của
OLTP ở chổ lưu trữ dữ liệu, cách thức phân tích dữ liệu
và cách hiển thị dữ liệu cho người dùng. OLAP cho phép
trả lời các câu hỏi phức tạp hơn trong lĩnh vực kinh
doanh.

5. Nguyên tắc và đặc trưng Codd
Edgar F. Codd (1923-2003)

6. Các đặc trƣng cơ bản
 Thể hiện ở mức quan niệm đa chiều – Multidimensional
Conceptual View.
 Tương tác dữ liệu trực quan – Intuitive Data Manipulation.
 Tính liên kết với OLAP là trung gian – Accessibility: OLAP as
a Mediator
 Trích xuất thông tin từng phần và dẫn giải – Batch Extraction
vs Interpretive.
 Mô hình phân tích OLAP – OLAP Analysis Models
 Kiến trúc Client/Server – Client/Server Architecture.
 Trong suốt dữ liệu – Transparency
 Hỗ trợ đa người dùng – Multi-User Support

7. Các đặc trƣng đặc biệt
 Xử lý dữ liệu chưa chuẩn hoá – Treatment of Non-
Normalized Data.z
 Lưu trữ kết quả OLAP độc lập với dữ liệu nguồn – Storing
OLAP Results: Keeping them Separate from Source Data
 Trích xuất giá trị khuyết – Extraction of Missing Values.
 Xử lý giá trị khuyết – Treatment of Missing Values.

8. Các đặc trƣng báo cáo
 Báo cáo linh hoạt – Flexible Reporting
 Hiển thị báo cáo đồng bộ - Uniform Reporting
Performance
 Tự động điều chỉnh tầng vật lý – Automatic Adjustment of
Physical Level.
Các đặc trƣng đa chiều:
 Không giới hạn chiều và kết hợp các tầng – Unlimited
Dimensions & Aggregation Levels
 Không hạn chế các hoạt động nối nhiều chiều –
Unrestricted Cross-dimensional Operations.

10. Tại sao sử dụng OLAP
 Nhu cầu thực tế
 Tăng lƣu trữ dữ liệu
 Dữ liệu so với thông tin
 Bố trí dữ liệu

11. Các thành phần của OLAP

12. Các thành phần của OLAP
 Khối dữ liệu – Cube

13. Các thành phần của OLAP
 Bảng sự kiện – FACT TABLE
 Chiều – DIMENSION

14. Các thành phần của OLAP
 Độ đo – MEASURE
Các đơn vị đo của khối là các cột trong bảng Fact. Các
đơn vị đo lƣờng xác định những giá trị số từ bảng Fact mà
đƣợc tổng hợp phân tích nhƣ định giá, trị giá, hoặc số lƣợng
bán.

15. Các mô hình xử lý đa chiều OLAP
 Mô hình Multidimensional OLAP(MOLAP)

16. Các mô hình xử lý đa chiều OLAP
 Mô hình Relational OLAP (ROLAP)

17. Các mô hình xử lý đa chiều OLAP
 Mô hình Hybird OLAP (HOLAP)

18. Phần 2:
ỨNG DỤNG OLAP
VÀO HỆ THỐNG BÁN HÀNG

19. Nội dung
 Phát biểu bài toán
 Sơ đồ Usecase
 Mô hình cơ sở dữ liệu OLTP
 Mô hình cơ sở dữ liệu OLAP

20. Phát biểu bài toán
 Sử dụng cơ sở dữ liệu của công ty Adventure Work.
 Chương trình rút trích từ cơ sở dữ liệu có sẵn.

22. Sơ đồ Usecase
Bao cao doanh thu giua cac doanh thu cua hang
Bao cao doanh thu cua hang
Bao cao doanh thu ban hang qua mang
Bao cao cong viec giua cac nhan viec
NQL

23. Mô hình cơ sở dữ liệu OLTP

24. Mô hình cơ sở dữ liệu OLAP

25. Kết luận
•Hiểu được tổng quan về hệ thống phân tích dữ
liệu trực tuyến OLAP
•Thấy được sự khác biệt về cơ sở dữ liệu OLAP
và cơ sở dữ liệu truyền thống.
•Biết được điểm mạnh của cở sơ dữ liệu OLAP
trong việc xử lý phân tích và tổng hợp dữ liệu.
Kết quả đạt đƣợc – Phần nghiên cứu

26. Kết luận
Kết quả đạt đƣợc – Phần ứng dụng
•Xây dựng được ứng dụng giúp cho nhà quản lý xem
được báo cáo tổng hợp kinh doanh.
•Vận dụng được các khả năng hổ trợ của OLAP trong
việc phân tích tình hình kinh doanh của công ty.
•Tạo được các mẫu báo cáo theo ý muốn, tùy vào
mục đích và yêu cầu phân tích của người quản lý mà
không đòi hỏi phụ thuộc nghiệp vụ.

27. Kết luận
•Chương trình tải giao diện chậm, dẫn đến hiểu
lầm tốc độ truy xuất của dữ liệu.
•Chưa thể hiện hết những khả năng của OLAP.
•Chưa sử dụng khả năng tính toán (calculate) của
OLAP để tạo các báo cáo có khả năng tính toán
xác suất, thống kê.
Hạn chế

28. Phần 3
DEMO