SlideShare a Scribd company logo
Wyniki czerwcowej ankiety
Dominik Batorski
826 group members
+250 od poprzedniego spotkania
Ankieta – w czerwcu zapytaliśmy:
• Kim jesteśmy
• Na czym się znamy
• Jakich spotkań chcemy
Odpowiedziało dokładnie 100 osób.
Kim jesteśmy?
Dlaczego należymy do DSW?
Na czym się znamy?
What is data science?
Data Science – 3 rodzaje kompetencji
Nasze kompetencje
Warsa Data Scientists
średnie + wysokie wysokie
Jakie spotkania preferujemy?
cd Jakie spotkania preferujemy?
Thank you!
@DominikBatorski

More Related Content

Viewers also liked

Wizualne budowanie aplikacji na Sparku przy pomocy narzędzia Seahorse
Wizualne budowanie aplikacji na Sparku przy pomocy narzędzia SeahorseWizualne budowanie aplikacji na Sparku przy pomocy narzędzia Seahorse
Wizualne budowanie aplikacji na Sparku przy pomocy narzędzia Seahorse
Data Science Warsaw
 
Neptune - narzędzie do monitorowania i zarządzania eksperymentami Machine Lea...
Neptune - narzędzie do monitorowania i zarządzania eksperymentami Machine Lea...Neptune - narzędzie do monitorowania i zarządzania eksperymentami Machine Lea...
Neptune - narzędzie do monitorowania i zarządzania eksperymentami Machine Lea...
Data Science Warsaw
 
Analiza języka naturalnego
Analiza języka naturalnegoAnaliza języka naturalnego
Analiza języka naturalnego
Data Science Warsaw
 
Exerc frações
Exerc fraçõesExerc frações
Exerc frações
Brígida Ferreira
 
SOCIEDAD DE LA INFORMACION Y EDUCACION
SOCIEDAD DE LA INFORMACION Y EDUCACIONSOCIEDAD DE LA INFORMACION Y EDUCACION
SOCIEDAD DE LA INFORMACION Y EDUCACION
Breidys Barranco
 
Ficha medidas capac
Ficha medidas capacFicha medidas capac
Ficha medidas capac
Brígida Ferreira
 
шаг к успеху
шаг к успехушаг к успеху
шаг к успеху
dmitriymmz
 
P7 guiafuentelfav
P7 guiafuentelfavP7 guiafuentelfav
P7 guiafuentelfavLuis Amaya
 
Casa
CasaCasa
Cyber Security Investigations
Cyber Security InvestigationsCyber Security Investigations
Cyber Security InvestigationsSteve Collins
 
Exercícios gramaticais
Exercícios gramaticaisExercícios gramaticais
Exercícios gramaticais
Brígida Ferreira
 
चिड़िया और अन्धा सांप (Sparrow and Blind Snake)
चिड़िया और अन्धा सांप (Sparrow and Blind Snake)चिड़िया और अन्धा सांप (Sparrow and Blind Snake)
चिड़िया और अन्धा सांप (Sparrow and Blind Snake)
Ahmed@3604
 
презентация2
презентация2презентация2
презентация2
dmitriymmz
 
семинар
семинарсеминар
семинар
dmitriymmz
 
творческая группа
творческая группатворческая группа
творческая группа
dmitriymmz
 
Texto funcional o convite
Texto funcional   o conviteTexto funcional   o convite
Texto funcional o convite
Brígida Ferreira
 
Biogas_Permeation_EN
Biogas_Permeation_ENBiogas_Permeation_EN
Biogas_Permeation_EN
Pedro Serra
 
Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!
Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!
Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!
Data Science Warsaw
 

Viewers also liked (19)

Wizualne budowanie aplikacji na Sparku przy pomocy narzędzia Seahorse
Wizualne budowanie aplikacji na Sparku przy pomocy narzędzia SeahorseWizualne budowanie aplikacji na Sparku przy pomocy narzędzia Seahorse
Wizualne budowanie aplikacji na Sparku przy pomocy narzędzia Seahorse
 
Neptune - narzędzie do monitorowania i zarządzania eksperymentami Machine Lea...
Neptune - narzędzie do monitorowania i zarządzania eksperymentami Machine Lea...Neptune - narzędzie do monitorowania i zarządzania eksperymentami Machine Lea...
Neptune - narzędzie do monitorowania i zarządzania eksperymentami Machine Lea...
 
Analiza języka naturalnego
Analiza języka naturalnegoAnaliza języka naturalnego
Analiza języka naturalnego
 
Exerc frações
Exerc fraçõesExerc frações
Exerc frações
 
SOCIEDAD DE LA INFORMACION Y EDUCACION
SOCIEDAD DE LA INFORMACION Y EDUCACIONSOCIEDAD DE LA INFORMACION Y EDUCACION
SOCIEDAD DE LA INFORMACION Y EDUCACION
 
Ficha medidas capac
Ficha medidas capacFicha medidas capac
Ficha medidas capac
 
шаг к успеху
шаг к успехушаг к успеху
шаг к успеху
 
P7 guiafuentelfav
P7 guiafuentelfavP7 guiafuentelfav
P7 guiafuentelfav
 
Casa
CasaCasa
Casa
 
Cyber Security Investigations
Cyber Security InvestigationsCyber Security Investigations
Cyber Security Investigations
 
Exercícios gramaticais
Exercícios gramaticaisExercícios gramaticais
Exercícios gramaticais
 
चिड़िया और अन्धा सांप (Sparrow and Blind Snake)
चिड़िया और अन्धा सांप (Sparrow and Blind Snake)चिड़िया और अन्धा सांप (Sparrow and Blind Snake)
चिड़िया और अन्धा सांप (Sparrow and Blind Snake)
 
презентация2
презентация2презентация2
презентация2
 
семинар
семинарсеминар
семинар
 
творческая группа
творческая группатворческая группа
творческая группа
 
Texto funcional o convite
Texto funcional   o conviteTexto funcional   o convite
Texto funcional o convite
 
Cover Pages Grass
Cover Pages GrassCover Pages Grass
Cover Pages Grass
 
Biogas_Permeation_EN
Biogas_Permeation_ENBiogas_Permeation_EN
Biogas_Permeation_EN
 
Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!
Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!
Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!
 

More from Data Science Warsaw

CRISP-DM Agile Approach to Data Mining Projects
CRISP-DM Agile Approach to Data Mining ProjectsCRISP-DM Agile Approach to Data Mining Projects
CRISP-DM Agile Approach to Data Mining Projects
Data Science Warsaw
 
Rozwiązywanie problemów optymalizacyjnych
Rozwiązywanie problemów optymalizacyjnychRozwiązywanie problemów optymalizacyjnych
Rozwiązywanie problemów optymalizacyjnych
Data Science Warsaw
 
Ile informacji jest w danych?
Ile informacji jest w danych?Ile informacji jest w danych?
Ile informacji jest w danych?
Data Science Warsaw
 
Otwarte Miasta
Otwarte MiastaOtwarte Miasta
Otwarte Miasta
Data Science Warsaw
 
To się w ram ie nie zmieści
To się w ram ie nie zmieściTo się w ram ie nie zmieści
To się w ram ie nie zmieści
Data Science Warsaw
 
Azure - Duże zbiory w chmurze
Azure - Duże zbiory w chmurzeAzure - Duże zbiory w chmurze
Azure - Duże zbiory w chmurze
Data Science Warsaw
 
Data science w ubezpieczeniach
Data science w ubezpieczeniachData science w ubezpieczeniach
Data science w ubezpieczeniach
Data Science Warsaw
 
As simple as Apache Spark
As simple as Apache SparkAs simple as Apache Spark
As simple as Apache Spark
Data Science Warsaw
 
Metody logiczne w analizie danych
Metody logiczne w analizie danych Metody logiczne w analizie danych
Metody logiczne w analizie danych
Data Science Warsaw
 
Haven 2 0
Haven 2 0 Haven 2 0

More from Data Science Warsaw (10)

CRISP-DM Agile Approach to Data Mining Projects
CRISP-DM Agile Approach to Data Mining ProjectsCRISP-DM Agile Approach to Data Mining Projects
CRISP-DM Agile Approach to Data Mining Projects
 
Rozwiązywanie problemów optymalizacyjnych
Rozwiązywanie problemów optymalizacyjnychRozwiązywanie problemów optymalizacyjnych
Rozwiązywanie problemów optymalizacyjnych
 
Ile informacji jest w danych?
Ile informacji jest w danych?Ile informacji jest w danych?
Ile informacji jest w danych?
 
Otwarte Miasta
Otwarte MiastaOtwarte Miasta
Otwarte Miasta
 
To się w ram ie nie zmieści
To się w ram ie nie zmieściTo się w ram ie nie zmieści
To się w ram ie nie zmieści
 
Azure - Duże zbiory w chmurze
Azure - Duże zbiory w chmurzeAzure - Duże zbiory w chmurze
Azure - Duże zbiory w chmurze
 
Data science w ubezpieczeniach
Data science w ubezpieczeniachData science w ubezpieczeniach
Data science w ubezpieczeniach
 
As simple as Apache Spark
As simple as Apache SparkAs simple as Apache Spark
As simple as Apache Spark
 
Metody logiczne w analizie danych
Metody logiczne w analizie danych Metody logiczne w analizie danych
Metody logiczne w analizie danych
 
Haven 2 0
Haven 2 0 Haven 2 0
Haven 2 0
 

Data Science Warsaw